基于CBR的電子政務(wù)本體模型

熊聰聰，王蘭婷，郝璐萌，鄧 瀅

（天津科技大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與信息工程學(xué)院，天津 300222）

?

基于CBR的電子政務(wù)本體模型

熊聰聰，王蘭婷，郝璐萌，鄧 瀅

（天津科技大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與信息工程學(xué)院，天津 300222）

摘 要：針對電子政務(wù)案例推理過程中不同業(yè)務(wù)部門在案例理解上產(chǎn)生的語義歧義問題，構(gòu)建了電子政務(wù)本體模型.根據(jù)電子政務(wù)案例結(jié)構(gòu)特點，將ABC本體進(jìn)行擴(kuò)充，在此基礎(chǔ)上提出了基于CBR的電子政務(wù)本體模型，并詳細(xì)定義了模型中的概念、關(guān)系、函數(shù)、公理和實例等要素.最后以電子政務(wù)紀(jì)檢監(jiān)察案例對該模型進(jìn)行了驗證，結(jié)果表明該模型可以較好地實現(xiàn)紀(jì)檢監(jiān)察的知識共享.

關(guān)鍵詞：電子政務(wù)；語義歧義；本體模型；ABC本體；知識共享

基于案例的推理（case-based reasoning，CBR）近年來已成為人工智能領(lǐng)域十分受重視的研究分支［1］，其核心思想是利用以往的案例經(jīng)驗來指導(dǎo)當(dāng)前案例的決策.在案例推理過程中，決策者可從案例庫中檢索與待解決案例最相似的源案例，然后重用源案例中的相關(guān)信息或?qū)ζ溥M(jìn)行適當(dāng)修正，以指導(dǎo)當(dāng)前新案例的解決.

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，使得電子政務(wù)在政府公共服務(wù)管理領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用，其在建設(shè)過程中積累了大量的決策案例，這些案例記錄了當(dāng)時的決策情景、處理辦法、決策執(zhí)行的結(jié)果等.基于CBR技術(shù)和電子政務(wù)的特點，使得CBR成為電子政務(wù)輔助決策的常用技術(shù)之一，而案例表示是整個案例推理過程的基礎(chǔ)［2］，但是由于電子政務(wù)工作通常由不同業(yè)務(wù)部門相互協(xié)作，導(dǎo)致電子政務(wù)業(yè)務(wù)處理時出現(xiàn)語義歧義問題.因此，現(xiàn)階段有必要利用一定的信息技術(shù)，實現(xiàn)電子政務(wù)領(lǐng)域知識的統(tǒng)一理解，從而有效地提高政務(wù)人員的辦公效率.

本體是共享概念模型的明確的形式化規(guī)范說明［3］，其語法規(guī)則的嚴(yán)格性和在知識表達(dá)和應(yīng)用的過程中的一致性，促進(jìn)了對領(lǐng)域知識的共同理解，因而成為解決語義沖突問題的重要工具.

目前國內(nèi)外對電子政務(wù)建模的研究越來越多，如文獻(xiàn)［4］介紹了激勵概念模型，此模型能夠產(chǎn)生一個有效的、可擴(kuò)展的電子政務(wù)本體，詳細(xì)說明了本體的設(shè)計過程，最后實現(xiàn)了對模型的測試；文獻(xiàn)［5］根據(jù)電子政務(wù)特點，提出了一個電子政務(wù)本體模型用以描述服務(wù)發(fā)現(xiàn)目標(biāo)，模型使得目標(biāo)發(fā)現(xiàn)的過程更為簡單，方便了用戶的使用；文獻(xiàn)［6］主要研究了語義電子政務(wù)，對政務(wù)語義、本體及工作流等概念進(jìn)行了詳細(xì)描述，并運(yùn)用本體編輯器等工具構(gòu)建了基于語義電子政務(wù)的概念架構(gòu).與國外對電子政務(wù)的研究不同，國內(nèi)對電子政務(wù)及本體的研究更傾向于應(yīng)用性，如文獻(xiàn)［7］為了實現(xiàn)讓用戶更智能化地利用政務(wù)資源，構(gòu)建了一個電子政務(wù)智能瀏覽系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)，描述了本體的構(gòu)建、智能瀏覽的工作流程，并對系統(tǒng)的推理原理和智能瀏覽等進(jìn)行了詳細(xì)說明；文獻(xiàn)［8］提供了一種將本體和語義推理相結(jié)合的新方法，利用語義推理，通過語義相關(guān)度和相似度的計算，實現(xiàn)了信息的語義融合；文獻(xiàn)［9］提出了一種個性化目錄引擎模型，該模型基于本體擴(kuò)展國家標(biāo)準(zhǔn)目錄體系，建立了需求本體和用戶本體，針對不同類型的用戶對目錄體系進(jìn)行個性化，同時采用了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)學(xué)習(xí)和分析用戶興趣，從而使得個性化目錄體系的動態(tài)更新與維護(hù)得以實現(xiàn).

上述電子政務(wù)建模理論及應(yīng)用方面的研究，對具體的本體模型的構(gòu)建很少有詳細(xì)的過程描述，而基于案例推理的電子政務(wù)本體模型及模型圖的構(gòu)建則更少.基于CBR的電子政務(wù)決策需要利用當(dāng)前案例的基本信息從歷史案例庫中查找與其相似的案例，從而對查找到的案例進(jìn)行重用，因此基于CBR的電子政務(wù)案例至少要包括政務(wù)事件的基本信息和解決方案兩部分.本文根據(jù)已有的研究成果，設(shè)計了包含電子政務(wù)相關(guān)事件基本信息和解決方案的本體模型，以期消除CBR推理過程中在案例理解上的語義歧義，從而提高政務(wù)決策的效率.

1　電子政務(wù)本體模型

1.1電子政務(wù)案例的結(jié)構(gòu)特點分析

電子政務(wù)案例對將來要發(fā)生的事務(wù)處理具有指導(dǎo)作用，涵蓋了一些典型事務(wù)處理過程和結(jié)果的描述.電子政務(wù)案例的結(jié)構(gòu)包括以下內(nèi)容：

政務(wù)基本信息.電子政務(wù)案例是對政府辦公真實情景的描述，對基本信息如政務(wù)處置日期、處理對象等特征進(jìn)行有效記錄，是保持案例的完整性和可參照性的必要前提.

政務(wù)處理方法.電子政務(wù)案例最重要的內(nèi)容是對案例的處置過程有明確的描述.如果缺少了處理方法的記述，那么這個案例就不能視為對未來案例具有參考價值的案例了.

政務(wù)處理結(jié)果.處理結(jié)果即整個案例處理要達(dá)到的目的，包括對案例經(jīng)驗教訓(xùn)的總結(jié)和對案例處理結(jié)果的保存，對未來案例也有一定的指導(dǎo)意義.

1.2ABC本體模型

在構(gòu)建電子政務(wù)領(lǐng)域本體時，既可以使用通用上層本體進(jìn)行建模，也可以直接建立電子政務(wù)領(lǐng)域本體模型.但是，直接建立領(lǐng)域本體模型較復(fù)雜，且消耗的時間較長，而利用通用的上層本體構(gòu)建電子政務(wù)領(lǐng)域本體，可有效降低本體構(gòu)造的復(fù)雜性，實現(xiàn)資源的有效利用.

ABC本體模型為領(lǐng)域本體、功能本體或特征本體的發(fā)展提供了通用的概念基礎(chǔ)［10］，在ABC本體中，實體類Entity代表全部類的基類，是最頂層的概念.Entity有5個直接子類，分別為時象類Temporality、抽象類Abstraction、具象類Actuality、時間Time和地點Place.Temporality類代表所有與時間相關(guān)的實體類，包括事件類Event、上下文Situation、動作類Action.Abstraction類是一種抽象的思維，代表的實體是非客觀存在的概念，它有1個子類Work.Actuality類與Abstraction相反，它代表的是一種與時間無關(guān)的現(xiàn)實世界中客觀存在的實體，Artifact和Agent是Actuality的直接子類，Artifact類還包括2個子類Item和Manifestation.

由于ABC本體是通用型本體模型，對電子政務(wù)領(lǐng)域的概念、關(guān)系等并沒有針對性，因此在直接將ABC本體模型應(yīng)用于電子政務(wù)領(lǐng)域時會存在很多問題，如Event的概念不能清晰地描述案例事件的整個過程；Situation不能準(zhǔn)確表達(dá)政務(wù)處理過程中事務(wù)處理的狀態(tài)；Agent相對于擁有多種角色的電子政務(wù)事務(wù)過于籠統(tǒng)等.

1.3ABC本體模型的擴(kuò)充

考慮到電子政務(wù)案例的結(jié)構(gòu)特點和通用的ABC本體模型在政務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用上的缺陷，為了更好地表達(dá)電子政務(wù)案例的知識結(jié)構(gòu)，本文對ABC上層本體進(jìn)行了擴(kuò)充，得到擴(kuò)充的ABC本體模型圖EGABC（E-government ABC）.在ABC本體模型的基礎(chǔ)上，擴(kuò)充的ABC本體模型增加了8個類：GovernmentAffairs、GovernmentProcess、State、GovernmentSubject、GovernmentObject、GovernmentOfficial、ExternalPersonnel、Goal，分別代表政府事務(wù)類、政務(wù)處理過程類、事務(wù)處理狀態(tài)類、政務(wù)主體類、政務(wù)客體類、政府人員類、外部人員類、目標(biāo)類.擴(kuò)充ABC本體模型EGABC結(jié)構(gòu)圖如圖1所示.

圖1　 擴(kuò)充ABC本體模型Fig.1　Extended ABC ontology model

該擴(kuò)充ABC本體的特點主要表現(xiàn)在：

（1）EGABC模型是根據(jù)電子政務(wù)的領(lǐng)域特點建立的，具有一定的針對性，可有效消除領(lǐng)域內(nèi)語義沖突的問題.

（2）由于政府事務(wù)GovernmentAffairs代表電子政務(wù)中需要處理的事務(wù)，其是與時間相關(guān)的，因此將它作為子類在Temporality類下擴(kuò)充.

（3）由于電子政務(wù)處理事務(wù)的過程較復(fù)雜，需多部門、多機(jī)構(gòu)合作完成，因此對Situation類進(jìn)行了擴(kuò)充，增加了狀態(tài)類State，可更清楚地描述當(dāng)前事務(wù)的處理狀態(tài).

（4）由于電子政務(wù)的事務(wù)處理是一個分階段的過程，并且在每個處理過程中都包含著不同目的的工作，因此，對Manifestation類添加了事務(wù)處理過程類GovernmentProcess，以便更好地理解電子政務(wù)中事務(wù)處理的整個過程.

（5）由于電子政務(wù)領(lǐng)域涉及很多角色，因此需要對Agent進(jìn)行細(xì)化，增加了4個子類（政務(wù)客體類GovernmentObject、政務(wù)主體類GovernmentSubject、外部人員類ExternalPersonnel、政府人員類GovernmentOfficial），從而更好地表達(dá)電子政務(wù)領(lǐng)域的各個主客體，分工更明確，更易于理解.

擴(kuò)充ABC本體模型對原ABC本體模型進(jìn)行了細(xì)化，增加了電子政務(wù)領(lǐng)域的一些類，克服了通用ABC本體模型在電子政務(wù)實際應(yīng)用時的缺點，可使ABC本體更好地適用于電子政務(wù)領(lǐng)域.

1.4基于CBR的電子政務(wù)案例本體模型

以擴(kuò)充的EGABC本體模型為上位本體，建立基于CBR的電子政務(wù)案例本體模型（CBR-based e-government case ontology model，CECOM），其本體結(jié)構(gòu)如圖2所示.在本體結(jié)構(gòu)中，電子政務(wù)的事務(wù)包括案例處理情景、案例解決方案、案例處理經(jīng)驗等內(nèi)容.

案例處理情境記錄了在電子政務(wù)中進(jìn)行政務(wù)處理時的客觀條件，如當(dāng)時的政策要求.由于不同部門的要求不同，因此Situation與部門的要求是一對多的關(guān)系.

案例解決方案重點是對事務(wù)處理時的解決辦法和階段性處置動作和狀態(tài)的詳細(xì)描述.由于同一個解決方案可對應(yīng)不同的政務(wù)過程，因而解決方案與政務(wù)過程是一對多的關(guān)系，并且同一種解決方案可為多種政務(wù)所應(yīng)用，因此解決方案與政府事務(wù)也是一對多的關(guān)系.

案例處理經(jīng)驗是在長期處理政務(wù)時所積累的經(jīng)驗，同一個政府事務(wù)可以應(yīng)用參考不同的案例經(jīng)驗，因此政府事務(wù)與案例經(jīng)驗是一對多的關(guān)系.

為了使政府事務(wù)能夠順利完成，在政務(wù)處理的過程中，必須伴隨相應(yīng)的一個或多個動作的執(zhí)行，因此，政務(wù)處理過程與動作類之間是一對多的關(guān)系.

在電子政務(wù)的處理過程中，每一種解決方案都是由一個或多個事務(wù)的子過程所組成，因此，案例的解決方案與政務(wù)過程之間是一對多的關(guān)系.

不同的客體對象可能會遇到相同的事務(wù)處理情境，因此事務(wù)處理情境與客體對象之間是一對多的關(guān)系.

每一步動作都是由多個事務(wù)主體完成的，且每個主體也可以參與到多個處理動作中去，因此，處理動作與事務(wù)主體之間是多對多的關(guān)系.

由于政務(wù)處理的每個處理動作都需要依據(jù)一定的文件或材料，而每個文件材料是可以在多個動作過程中得到的，因此，處理動作與所需材料間是多對多的關(guān)系.

在政務(wù)處理的不同階段，政府事務(wù)對應(yīng)著不同的處理狀態(tài)，因而政務(wù)事務(wù)與處理狀態(tài)之間是一對多的關(guān)系.

基于CBR的電子政務(wù)領(lǐng)域本體模型詳細(xì)地展現(xiàn)了電子政務(wù)領(lǐng)域的概念或關(guān)系，由于該模型將事件處理過程與相應(yīng)的處置動作聯(lián)系在一起，因而比較適合基于案例推理的電子政務(wù)決策.

圖2　 基于CBR的電子政務(wù)案例本體結(jié)構(gòu)Fig.2　E-government case ontology structure based on CBR

2　CECOM模型的形式化表示

Perez等曾提出5種本體建模元語［11］，分別為概念（Concepts）、關(guān)系（Relations）、函數(shù)（Functions）、公理（Axioms）和實例（Instances）.為更清晰地描述基于CBR的電子政務(wù)案例本體模型，本文根據(jù)該本體建模元語，對模型進(jìn)行了形式化表示，將基于CBR的電子政務(wù)案例本體（CBR-based e-government case ontology，CEGO）定義為五元組.

定義1 CEGO_Ontology：=＜CEGO_Concepts，CEGO_Relations，CEGO_Functions，CEGO_Axioms，CEGO_Instances＞，其中，CEGO_Concepts表示電子政務(wù)案例本體模型中所有概念的集合，CEGO_Relations表示兩相關(guān)概念間關(guān)系的集合，CEGO_Functions表示函數(shù)的集合，CEGO_Axioms表示公理的集合，CEGO_Instances表示實例的集合.

2.1CEGO_Concepts

定義2 基于CBR的電子政務(wù)案例本體模型中的概念定義為CEGO_Concepts：=｛Concept｝，表示電子政務(wù)案例中概念的集合，其中Concept為電子政務(wù)案例本體模型中的概念.

電子政務(wù)案例本體模型中的主要概念包括：

（1）政務(wù)案例（GovernmentAffairs），指通過多次處理事務(wù)后，所積累的關(guān)于政務(wù)處理的經(jīng)驗和知識的集合；

（2）政務(wù)客體（GovernmentObject），指進(jìn)行政務(wù)處理時所需要處理的、客觀存在的對象；

（3）政務(wù)主體（GovernmentSubject），指對政府事務(wù)進(jìn)行處理的人、組織、機(jī)構(gòu)等；

（4）事務(wù)解決方案（AffairsSolution），指為了使事務(wù)處理過程得以順利進(jìn)行而采取的措施；

（5）政務(wù)處理過程（GovernmentProcess），指在政府處理事務(wù)時所經(jīng)過的程序或階段；

（6）政務(wù)處理狀態(tài)（State），用來描述政務(wù)處理過程中，在某個時間點或某個階段政務(wù)所處的狀態(tài)；

（7）所需資源（RequiredMaterial），指在政務(wù)處理過程中需要的資源或材料；

（8）政務(wù)處理動作（RequiredMaterial），指政務(wù)主體實施的能夠使事件的狀態(tài)發(fā)生改變的動作；

（9）目標(biāo)（Goal），指政務(wù)處理過程中每一步所需要達(dá)到的目標(biāo)，或整個事務(wù)處理過程必須達(dá)到的終極目標(biāo).

2.2CEGO_Relations

定義3 電子政務(wù)案例本體模型中的關(guān)系定義為CEGO_Relations：=｛R（c1，c2）|c1，c2∈CEGO_Concepts｝，表示電子政務(wù)案例本體模型中概念之間的二元關(guān)系，其中c1和c2是電子政務(wù)本體模型中的2個概念.在電子政務(wù)領(lǐng)域本體模型中的二元關(guān)系主要包括以下幾類：

（1）組成（composes），政務(wù)案例包括許多概念，如果在這些概念c1，c2，c3，…，cn中，c1的實例包含c2，c3，…，cn的實例，那么c1與c2，c3，…，cn間存在組成（composed-of）關(guān)系，如政務(wù)案例由事務(wù)處理情境、事務(wù)解決方案和案例經(jīng)驗總結(jié)3部分組成表示為

E-governmentCase??compose-of.Situation∪?compose-of.Solution∪?compose-of.Experience

（2）動作（implements），如果電子政務(wù)中c1與c2之間存在施動或受動的關(guān)系，那么稱c1與c2存在動作關(guān)系，如政務(wù)主體參與事務(wù)處理表示為

E-governmentSubject?Subject∩Act .GovernmentProcess

（3）具有（affects），如果一個概念的實例c1是另一個概念c2的一個屬性，就稱c1與c2存在具有關(guān)系，如政務(wù)案例處置動作具有目標(biāo)表示為

E-governmentAction?Action∩?hasGoal.Goal

（4）參考（references），如果電子政務(wù)中某一個概念c1需要按照一定的要求來處理概念c2，那么稱c1與c2存在參考關(guān)系，表示為

E-governmentSubject?Refer.Regulations

2.3CEGO_Functions

定義4 電子政務(wù)領(lǐng)域本體模型中的函數(shù)定義為CEGO_Functions：=｛F：c1×c2×…×cn-1→cn|ci∈EGO_Concepts∪CEGO_Relations｝.

在這種關(guān)系中，電子政務(wù)領(lǐng)域模型中的前n-1個元素可以惟一確定第n個元素，例如，電子政務(wù)事務(wù)處理過程中，前n-1項的事務(wù)處理結(jié)果直接決定了第n項的處理狀態(tài).

2.4CEGO_Axioms

定義5 電子政務(wù)領(lǐng)域本體模型中的公理定義為CEGO_Axioms：=｛A｝.

A代表永真斷言，用以表示電子政務(wù)領(lǐng)域內(nèi)始終成立的聲明，如黨員是政治面貌的一個子類，表示為

PartyMember∈PoliticalAffiliation

再如紀(jì)檢案例與紀(jì)檢監(jiān)察案例是等價的表示為

DisciplineInspectionCase = DisciplineInspection AndSupervision.

2.5CEGO_Instances

定義6 電子政務(wù)領(lǐng)域本體模型中的實例定義為CEGO_Instances：=｛Instances|C（Instances），R（Instances）∈CEGO_Concepts∪ CEGO_Relations｝.

CEGO_Instances表示的是電子政務(wù)領(lǐng)域內(nèi)概念和關(guān)系的實例集合，如GovernmentAffairs（紀(jì)檢監(jiān)察）表示紀(jì)檢監(jiān)察是一項政府事務(wù).

3　基于CECOM模型的應(yīng)用

基于CBR的電子政務(wù)案例本體模型為電子政務(wù)領(lǐng)域提供了一個通用的知識結(jié)構(gòu)體系，描述了電子政務(wù)領(lǐng)域的相關(guān)概念以及概念間的關(guān)系等.通過該知識結(jié)構(gòu)可以較方便地實現(xiàn)電子政務(wù)領(lǐng)域的知識描述.而電子政務(wù)領(lǐng)域龐大，包括方方面面的內(nèi)容，如電子政務(wù)項目審批、電子政務(wù)應(yīng)急預(yù)案、電子政務(wù)紀(jì)檢監(jiān)察等，基于模型特點，這些政務(wù)類型作為電子政務(wù)的分支，均可以根據(jù)CECOM模型實現(xiàn)領(lǐng)域知識的表達(dá)，從而對模型的效果進(jìn)行有效的驗證.

紀(jì)檢監(jiān)察是電子政務(wù)領(lǐng)域的一個重要模塊，與傳統(tǒng)的監(jiān)察方式相比，基于電子政務(wù)的監(jiān)察方式廣泛接受大眾的監(jiān)督，透明性更強(qiáng)，有助于監(jiān)察部門更公正的辦公.紀(jì)檢案例記錄了當(dāng)時的事務(wù)處理情景，包括案例獲得途徑、審核過程、辦公時間、錯誤性質(zhì)等，存儲了事務(wù)解決方案，包括審核過程中材料不實的處理辦法、依據(jù)處理條例對不同錯誤性質(zhì)給與的處分辦法等，還總結(jié)了案例的處理經(jīng)驗和教訓(xùn)，以便為將來案例的處理提供有價值的參考.

基于紀(jì)檢案例的特點，本文利用CBR的電子政務(wù)案例本體模型，對電子政務(wù)領(lǐng)域的紀(jì)檢監(jiān)察進(jìn)行了描述.紀(jì)檢監(jiān)察案例主要分為：案例查證（案例情景）、案例懲治（案例解決方案）和結(jié)果公示（案例經(jīng)驗總結(jié)）.按照紀(jì)檢懲治案例的處理程序，將紀(jì)檢懲治的部分知識描述為如圖3所示，圖中概念用大寫英文字母表示，括號內(nèi)的內(nèi)容即為實例.其中CCC（CBR-based Chief Case）代表基于CBR的政務(wù)案例；BRO（By Review Organization）代表被審查組織；CSS（Case Specific Situations）代表案例具體情境；RO（Review Organization）代表審查組織；EN（Error Nature）代表錯誤性質(zhì)；GCS（Government Case Subject）代表政務(wù)案例主體；GS（Government Reviewers）代表審查人員；BI（Basic Information）代表基本信息；GCO（Government Case Object）代表政務(wù)案例客體；LR（Laws and Regulations）代表法律法規(guī)；CPS（Case processing status）代表案例處理狀態(tài)；CPT（Case Processing Time）代表案例處理時限；CRM（Case Review Material）代表案例審查材料；CEV（Case Event）代表案例突發(fā)事件；CRP（Case Review Process）代表審查過程；CDG（Case Disposal Goal）代表案例處置目標(biāo)；CRW（Case Review Ways）代表審查方式；CR（Case Result）代表案例結(jié)果公示.

基于CECOM模型的紀(jì)檢監(jiān)察知識表示實現(xiàn)了對模型的正確運(yùn)用，涵蓋了政府事務(wù)（CCC）、政務(wù)處理過程（CRP）、事務(wù)處理狀態(tài)（CPS）、政務(wù)主體（GCS）、政務(wù)客體（GCO）、政府人員（GS）、外部人員（CRM）和目標(biāo)（CR）；體現(xiàn)了紀(jì)檢案例的案例情景（CSS）、解決方案（CR）和經(jīng)驗總結(jié)（CDG）；同時滿足了電子政務(wù)領(lǐng)域本體模型中的二元關(guān)系，如參考（依據(jù)，參照，…）、具有（所屬單位，信息，…）、組成（案例情景，經(jīng)驗總結(jié)，…）、動作（審核，查詢，得出結(jié)論，…）以及事件處理過程與相應(yīng)的處置動作的聯(lián)系（一對多，多對一，…）.

圖3　 紀(jì)檢監(jiān)察知識片段Fig.3　Knowledge fragment of discipline inspection

對于紀(jì)檢監(jiān)察案例的各個核心部分進(jìn)行案例的知識細(xì)化歸檔，部分內(nèi)容顯示見表1.

表1　紀(jì)檢監(jiān)察案例知識歸檔Tab.1　Knowledge archive of discipline inspection

4　結(jié) 語

本文基于電子政務(wù)案例的特點，在ABC本體的基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)充，形成擴(kuò)充的ABC本體，建立了基于CBR的電子政務(wù)案例本體模型，并介紹了該模型的特點以及對模型的形式化定義和描述.最后，以電子政務(wù)紀(jì)檢監(jiān)察為例，建立了紀(jì)檢懲治知識片段、知識歸檔圖，驗證了基于CBR的電子政務(wù)案例本體模型的應(yīng)用.

參考文獻(xiàn)：

［1］ 徐元浩，殷國富，許德幫，等. 基于CBR的機(jī)床導(dǎo)軌智能設(shè)計研究［J］. 西南大學(xué)學(xué)報：自然科學(xué)版，2014，36（12）：177-186.

［2］ 黃超，黃全義，申世飛，等. 突發(fā)事件案例表示方法［J］.清華大學(xué)學(xué)報：自然科學(xué)版，2014，54（2）：149-152.

［3］ 張賢坤，劉棟，高珊，等. 基于CBR的應(yīng)急案例本體模型［J］. 計算機(jī)應(yīng)用，2011，31（10）：2800-2803.

［4］ Sourouni A M，Kourlimpinis G，Mouzakitis S，et al. Towards the government transformation：An ontology-based government knowledge repository［J］. Computer Standards & Interfaces，2009，32（12）：44-53.

［5］ Stadlhofer B，Salhofer P，Tretter G. Ontology driven e-Government［J］. Electronic Journal of e-Government，2009，7（4）：415-424.

［6］ Babi? F，F(xiàn)urdík K，Parali? J，et al. Use of semantic principles in a collaborative system in order to support effective information retrieval［C］//International Conference on Computational Collective Intelligence. Wroclaw，Poland，2009：365-376.

［7］ 葛新，董朝陽. 基于領(lǐng)域本體庫的電子政務(wù)智能瀏覽系統(tǒng)［J］. 計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展，2012，22（8）：131-134.

［8］ 王剛，郭艷陽. 基于本體的電子政務(wù)領(lǐng)域智能搜索引擎研究［J］. 電子商務(wù)，2014，18（4）：27-29.

［9］ 梁昌勇，楊大寨，司光昀. 基于本體的政務(wù)信息資源個性化目錄體系［J］. 清華大學(xué)學(xué)報：自然科學(xué)版，2012，52（11）：1650-1656.

［10］ 王文俊，楊鵬，董存祥. 應(yīng)急案例本體模型的研究及應(yīng)用［J］. 計算機(jī)應(yīng)用，2009，29（5）：1437-1440，1445.

［11］ 劉渝琳，劉渝妍，趙卿. 應(yīng)用本體領(lǐng)域構(gòu)建FDI效應(yīng)模型［J］. 重慶大學(xué)學(xué)報，2013，36（10）：74-81.

責(zé)任編輯：常濤

E-government Ontology Model Based on CBR

XIONG Congcong，WANG Lanting，HAO Lumeng，DENG Ying

（College of Computer Science and Information Engineering，Tianjin University of Science & Technology，Tianjin 300222，China）

Abstract：In order to avoid semantic ambiguity in e-government cases in Case-Based Reasoning（CBR），an e-government ontology model was built on the basis of the extended ABC ontology model according to the characteristics of e-government cases structure，and the main elements of the model including concepts，relations，functions，axioms and instances were defined in detail.Finally，the model was validated by the example of e-government discipline inspection and supervision，and application results show that knowledge sharing could be well realized in the model.

Key words：E-government；ontology model；semantic ambiguity；ABC ontology；knowledge sharing

中圖分類號：TP182

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號：1672-6510（2016）02-0072-07

收稿日期：2015-05-22；修回日期：2015-10-28

基金項目：國家自然科學(xué)基金資助項目（61402332，61272509）；天津市科技型中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新資金項目（12ZXCXGX33500）

作者簡介：熊聰聰（1961—），女，四川瀘州人，教授，xiongcc@tust.edu.cn.

DOI:10.13364/j.issn.1672-6510.20150065