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      主/被動(dòng)雷達(dá)復(fù)合制導(dǎo)設(shè)備模擬方法研究

      2016-06-18 05:42:39劉富強(qiáng)
      艦船電子對(duì)抗 2016年2期
      關(guān)鍵詞:導(dǎo)引頭

      劉富強(qiáng)

      (解放軍91404部隊(duì),秦皇島 066001)

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      主/被動(dòng)雷達(dá)復(fù)合制導(dǎo)設(shè)備模擬方法研究

      劉富強(qiáng)

      (解放軍91404部隊(duì),秦皇島 066001)

      摘要:近年來反艦導(dǎo)彈導(dǎo)引頭普遍采用了主/被動(dòng)雙模復(fù)合制導(dǎo)方式。對(duì)主/被動(dòng)雷達(dá)復(fù)合制導(dǎo)方式進(jìn)行了分析,根據(jù)現(xiàn)有的單模導(dǎo)引頭特點(diǎn),研究了如何對(duì)兩部單模導(dǎo)引頭進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、融合識(shí)別、融合跟蹤和時(shí)空校準(zhǔn)等,制成了主/被動(dòng)復(fù)合制導(dǎo)模擬設(shè)備。

      關(guān)鍵詞:主/被動(dòng)復(fù)合制導(dǎo);末制導(dǎo)雷達(dá);導(dǎo)引頭

      0引言

      目前,新型艦艇雷達(dá)對(duì)抗能力顯著提高,具有對(duì)抗復(fù)合體制制導(dǎo)雷達(dá)的手段。主/被動(dòng)雷達(dá)復(fù)合制導(dǎo)技術(shù)被普遍應(yīng)用于反艦導(dǎo)彈上,國(guó)外典型裝備有俄羅斯的“馬斯基特”、“寶石”超音速反艦導(dǎo)彈和日本的XASM-3反輻射型反艦導(dǎo)彈等。本文對(duì)主/被動(dòng)雷達(dá)復(fù)合制導(dǎo)的方式進(jìn)行了分析,結(jié)合現(xiàn)有單模雷達(dá)導(dǎo)引頭和寬帶被動(dòng)導(dǎo)引頭的特點(diǎn),研究了決策級(jí)和特征級(jí)復(fù)合方法,形成了主/被動(dòng)雷達(dá)雙模復(fù)合制導(dǎo)模擬設(shè)備,用作試驗(yàn)、訓(xùn)練的保障。

      1主/被動(dòng)雷達(dá)復(fù)合制導(dǎo)方式

      主/被動(dòng)雷達(dá)復(fù)合導(dǎo)引頭可以充分融合2種制導(dǎo)方式的優(yōu)點(diǎn),抗干擾性能較單一制導(dǎo)方式更好。2種制導(dǎo)方式的特點(diǎn)對(duì)比如表1所示。

      表1 2種制導(dǎo)方式的優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)比

      復(fù)合方式分為決策級(jí)和特征級(jí)2種。決策級(jí)復(fù)合是指依靠各單模導(dǎo)引頭輸出最終探測(cè)信息,這種方法的優(yōu)點(diǎn)是實(shí)時(shí)性好,容錯(cuò)能力強(qiáng),能進(jìn)行決策層次的處理和數(shù)據(jù)融合。決策級(jí)復(fù)合流程圖如圖1所示。

      圖1 決策級(jí)復(fù)合流程圖

      由于被動(dòng)雷達(dá)作用距離遠(yuǎn)且隱蔽性較好,其先截獲目標(biāo),隨著導(dǎo)彈飛行,當(dāng)彈目距離進(jìn)入主動(dòng)雷達(dá)作用距離范圍,被動(dòng)雷達(dá)交班給主動(dòng)雷達(dá),采信主動(dòng)雷達(dá)跟蹤結(jié)果,被動(dòng)雷達(dá)保持跟蹤。如主動(dòng)雷達(dá)受到干擾,再交班給被動(dòng)雷達(dá),采信被動(dòng)雷達(dá)跟蹤結(jié)果,被動(dòng)雷達(dá)持續(xù)引導(dǎo)主動(dòng)雷達(dá)重新搜索跟蹤目標(biāo)。

      主/被動(dòng)雷達(dá)復(fù)合導(dǎo)引頭特征級(jí)復(fù)合制導(dǎo)典型裝備如日本的XASM-3反輻射型反艦導(dǎo)彈。特征級(jí)復(fù)合是基于2個(gè)導(dǎo)引頭提取的目標(biāo)特征進(jìn)行復(fù)合處理,完成共同制導(dǎo)的。其優(yōu)點(diǎn)在于實(shí)現(xiàn)了信息壓縮,比決策級(jí)融合多保留了目標(biāo)信息,減少了信息損失,但實(shí)時(shí)性相對(duì)較差,數(shù)據(jù)處理占用資源大[1]。特征級(jí)復(fù)合流程圖如圖2所示。

      圖2 特征級(jí)復(fù)合流程圖

      2主/被動(dòng)雷達(dá)決策級(jí)復(fù)合方法

      2.1時(shí)空校準(zhǔn)

      (1) 空間校準(zhǔn)

      通過結(jié)構(gòu)安裝的方式實(shí)現(xiàn)空間校準(zhǔn),如圖3所示。主動(dòng)雷達(dá)導(dǎo)引頭和被動(dòng)雷達(dá)導(dǎo)引頭同一平臺(tái)架設(shè),調(diào)整被動(dòng)雷達(dá)導(dǎo)引頭和主動(dòng)雷達(dá)導(dǎo)引頭中心軸線,使其與平臺(tái)中心軸線平行,通過結(jié)構(gòu)件進(jìn)行固定,利用雷達(dá)跟蹤角度值修正系統(tǒng)差和隨機(jī)差實(shí)現(xiàn)空間校準(zhǔn)。

      圖3 空間校準(zhǔn)示意圖

      (2) 時(shí)間校準(zhǔn)

      造成時(shí)間不同步的原因是不同設(shè)備的采樣周期、處理速度等不同,在進(jìn)行復(fù)合處理之前,必須對(duì)其進(jìn)行時(shí)間校準(zhǔn)。時(shí)間校準(zhǔn)示意圖如圖4所示。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行線性插值,以數(shù)據(jù)周期小的主動(dòng)雷達(dá)數(shù)據(jù)為時(shí)間基準(zhǔn),T1和T2分別為主動(dòng)雷達(dá)和被動(dòng)雷達(dá)導(dǎo)引頭輸出的數(shù)據(jù)周期,T1

      圖4 時(shí)間校準(zhǔn)示意圖

      利用分段線性插值法可以得到被動(dòng)雷達(dá)在t時(shí)刻對(duì)目標(biāo)的測(cè)量值為:

      (1)

      2.2數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)

      ψ1為主動(dòng)雷達(dá)航向角,其標(biāo)準(zhǔn)差為δ1; ψ2為被動(dòng)雷達(dá)航向角,其標(biāo)準(zhǔn)差為δ2。若2部導(dǎo)引頭跟蹤一個(gè)目標(biāo),按照3δ概率論準(zhǔn)則,2部導(dǎo)引頭探測(cè)的目標(biāo)航向角的一次差不大于3(δ1+δ2)+δ(δ為空間校準(zhǔn)誤差)的機(jī)率約為0.998,即:

      (2)

      為提高判斷的準(zhǔn)確性,依據(jù)3/3法準(zhǔn)則,即連續(xù)比較3次,如果上式3次成立則判定2部雷達(dá)均未受到干擾,跟蹤的是同一目標(biāo),否則認(rèn)為受到了干擾。因被動(dòng)雷達(dá)不易受到干擾,則可判定主動(dòng)雷達(dá)跟蹤的是干擾,主動(dòng)雷達(dá)重新搜索跟蹤目標(biāo)后,再和被動(dòng)雷達(dá)進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),一直到3次滿足上述公式。

      2.3融合決策

      除了一般復(fù)合原則外,本文根據(jù)D-S證據(jù)理論進(jìn)行決策級(jí)復(fù)合的融合識(shí)別,D-S證據(jù)理論中最基本的概念是識(shí)別框架U,U為變量A的所有可能的窮舉集合,且框架中的各個(gè)元素互不相容。U的冪集(2U)構(gòu)成了命題的集合。在2U上定義基本概率賦值函數(shù)m:2U→[0,1],且滿足:

      (3)

      命題的信任函數(shù)bel和似然函數(shù)pls分別定義為:

      (4)

      (5)

      式中:bel(A)表示對(duì)A的總的信任;pls(A)表示不否認(rèn)A的程度。

      [bel(A),pls(A)]構(gòu)成命題A的不確定區(qū)間。

      D-S證據(jù)理論的融合法則是反映證據(jù)聯(lián)合作用的一個(gè)法則,融合法則為:

      設(shè)bel1和bel2為同一識(shí)別框架上的2個(gè)信任函數(shù),m1和m2分別是對(duì)應(yīng)的概率賦值函數(shù),焦元分別為A1,…,Ak,B1,…,Br,又設(shè):

      (6)

      則:

      (7)

      3主/被動(dòng)雷達(dá)特征級(jí)復(fù)合方法

      特征級(jí)復(fù)合方式與決策級(jí)復(fù)合基本相同,不同之處在于特征級(jí)復(fù)合能夠利用主動(dòng)和被動(dòng)雷達(dá)導(dǎo)引頭的探測(cè)信息進(jìn)行融合識(shí)別和融合跟蹤,2部雷達(dá)輸出信息經(jīng)過融合后即為特征級(jí)復(fù)合后的輸出信息。

      3.1融合識(shí)別

      主動(dòng)雷達(dá)提供的距離和方位精度高,被動(dòng)雷達(dá)提供的方位精度低。要實(shí)現(xiàn)高精度識(shí)別,只能依靠主動(dòng)雷達(dá)。但對(duì)于反艦導(dǎo)彈而言,主動(dòng)雷達(dá)面臨的干擾較多,被動(dòng)雷達(dá)面臨的干擾較少且隱蔽性好,通過雙模復(fù)合可提高抗干擾性能。本文簡(jiǎn)單介紹2種融合識(shí)別方案[3-4]。

      (1) 基于主動(dòng)雷達(dá)回波信號(hào)和被動(dòng)輻射源的干擾識(shí)別

      采集主動(dòng)雷達(dá)導(dǎo)引頭視頻回波和被動(dòng)雷達(dá)跟蹤信號(hào)源脈沖描述字(頻率、脈寬、重頻、波形、幅度),利用艦船和干擾(箔條、角反和有源誘餌)的回波特性差異進(jìn)行抗干擾識(shí)別,箔條和艦船回波特性如表2所示。

      干擾和艦船回波存在差異,但僅靠回波特性進(jìn)行抗干擾成功率并不是特別高。尤其是無源質(zhì)心干擾,利用被動(dòng)雷達(dá)導(dǎo)引頭不受箔條、角反射體、有源誘餌影響的特性,可以根據(jù)信息裝訂威脅目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù),融合識(shí)別干擾與艦船目標(biāo),能夠顯著提高識(shí)別概率。

      表2 干擾和艦船回波特性對(duì)照表

      (2) 基于主動(dòng)和被動(dòng)雷達(dá)探測(cè)信息的干擾識(shí)別

      由于干擾被動(dòng)雷達(dá)導(dǎo)引頭的措施(誘餌)對(duì)主動(dòng)雷達(dá)導(dǎo)引頭無干擾效果,而干擾主動(dòng)雷達(dá)導(dǎo)引頭的措施(箔條、角反、有源誘餌等)對(duì)被動(dòng)雷達(dá)導(dǎo)引頭無干擾效果,如圖5所示。圖中的3個(gè)目標(biāo)檢測(cè)示意圖分別表示檢測(cè)后的“主動(dòng)雷達(dá)檢測(cè)圖像”、“被動(dòng)雷達(dá)檢測(cè)圖像”和“融合識(shí)別后圖像”,這些示意圖中的檢測(cè)目標(biāo)分別用“X”,“○”和“▲”表示,經(jīng)過融合檢測(cè)后,大部分的干擾能夠被濾除。

      圖5 對(duì)比后消除干擾示意圖

      3.2融合跟蹤

      融合跟蹤的功能是通過主動(dòng)雷達(dá)和被動(dòng)雷達(dá)對(duì)目標(biāo)的測(cè)量結(jié)果,提高對(duì)目標(biāo)跟蹤的穩(wěn)定性和精度。雷達(dá)導(dǎo)引頭測(cè)量數(shù)據(jù)包括r(距離)、ψ1(方位角)信息。被動(dòng)雷達(dá)導(dǎo)引頭測(cè)量數(shù)據(jù)只有ψ2(方位角)。設(shè)Y為觀測(cè)向量,Z為狀態(tài)向量,H為觀測(cè)矩陣,V為觀測(cè)誤差(零均值高斯白噪聲),R為觀測(cè)誤差的自協(xié)方差矩陣。則觀測(cè)方程為:

      Y=HZ+V

      (8)

      (9)

      (10)

      (11)

      由加權(quán)最小二乘法估計(jì)得:

      (12)

      則:

      (13)

      融合后的誤差協(xié)方差矩陣為:

      (14)

      由上式[5]可見,融合后誤差協(xié)方差矩陣的方位角誤差小于單模導(dǎo)引頭的方位角誤差。

      4結(jié)束語(yǔ)

      通過對(duì)現(xiàn)有設(shè)備接口改造的方式,應(yīng)用本文提出的復(fù)合邏輯,能夠?qū)崿F(xiàn)單模導(dǎo)引頭兩兩復(fù)合,形成復(fù)合制導(dǎo)設(shè)備,具有一定的經(jīng)濟(jì)效益。但是,由于主動(dòng)和被動(dòng)雷達(dá)導(dǎo)引頭體制不同,測(cè)量信息交集很少,這里所提到的特征級(jí)融合處理算法也是基于單模導(dǎo)引頭自身測(cè)量數(shù)據(jù)的融合,目前還遠(yuǎn)沒有達(dá)到信號(hào)級(jí)復(fù)合,這也將是今后很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)研究探索的方向。

      參考文獻(xiàn)

      [1]張曉峰.導(dǎo)彈控制原理[M].北京:國(guó)防工業(yè)出版社,2010.

      [2]林華,玄兆林,劉忠.用于多傳感器目標(biāo)跟蹤的數(shù)據(jù)時(shí)空校準(zhǔn)方法[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù),2004,26(6):833-835.

      [3]高烽.雷達(dá)導(dǎo)引頭概論[M].北京:電子工業(yè)出版社,2010.

      [4]李相平,李世忠.反艦導(dǎo)彈毫米波主被動(dòng)復(fù)合制導(dǎo)導(dǎo)引頭設(shè)計(jì)探討[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2008(3):262-269.

      [5]李炯,雷虎民,劉興堂.基于D-S證據(jù)理論的多模復(fù)合制導(dǎo)目標(biāo)識(shí)別[J].光電與控制,2007,14(3):49-50.

      Research into Simulation Method of Active/Passive Radar Composite Guidance Device

      LIU Fu-qiang

      (Unit 91404 of PLA,Qinhuangdao 066001,China)

      Abstract:Active/passive dual-mode composite guidance mode is commonly applied to anti-ship missile seeker at present.This paper analyzes the active/passive radar composite guidance mode,according to the characteristics of existing single-mode seeker,studies into how to perform the data association,fusion recognition,fusion tracking and space and time calibration,etc.to two single-mode seekers,makes a simulative device of active/passive composite guidance.

      Key words:active/passive composite guidance;terminal guidance radar;seeker

      收稿日期:2015-11-05

      中圖分類號(hào):TN959.21

      文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

      文章編號(hào):CN32-1413(2016)02-0034-04

      DOI:10.16426/j.cnki.jcdzdk.2016.02.009

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