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    集裝箱碼頭閘口作業(yè)系統(tǒng)通道配置仿真優(yōu)化

    2016-06-15 09:08:34曾露玲吳宏
    集裝箱化 2016年5期
    關(guān)鍵詞:閘口重車作業(yè)系統(tǒng)

    曾露玲 吳宏

    閘口作為集裝箱碼頭物流系統(tǒng)的“咽喉”,是集卡出入集裝箱碼頭的必經(jīng)通道,承擔(dān)著驗(yàn)箱、過磅、數(shù)據(jù)交換以及集裝箱交接等作業(yè)任務(wù),其通過能力對整個集裝箱碼頭的作業(yè)效率產(chǎn)生直接影響。[1]閘口作業(yè)系統(tǒng)是復(fù)雜的隨機(jī)系統(tǒng),其各環(huán)節(jié)涉及的相關(guān)因素較多,具有離散、動態(tài)、隨機(jī)的特點(diǎn),適合采用離散事件系統(tǒng)仿真方法進(jìn)行研究。[2]本文以廈門港H集裝箱碼頭的閘口作業(yè)系統(tǒng)為研究對象,借助ProModel軟件建立仿真模型,并將模型用于評估和優(yōu)化閘口作業(yè)系統(tǒng)的通道配置方案,從而為提升閘口作業(yè)系統(tǒng)效率提供量化依據(jù)。

    1 閘口作業(yè)系統(tǒng)仿真模型構(gòu)建

    1.1 閘口作業(yè)系統(tǒng)的邏輯模型

    H集裝箱碼頭是廈門港的主要集裝箱碼頭,年吞吐量超過300萬TEU;但因其地處開發(fā)較早的港區(qū),空間受限,泊位、堆場和閘口等作業(yè)區(qū)域難以拓展。根據(jù)作業(yè)需要,H集裝箱碼頭設(shè)置內(nèi)外2道閘口,即碼頭進(jìn)出場閘口和位于港區(qū)東、南、北通道的3處海關(guān)閘口。

    H集裝箱碼頭閘口作業(yè)分為進(jìn)場作業(yè)和出場作業(yè)。按照業(yè)務(wù)內(nèi)容來劃分,進(jìn)場集裝箱主要包括出口集裝箱、轉(zhuǎn)關(guān)集裝箱、轉(zhuǎn)棧集裝箱、場裝集裝箱、回場空箱等,出場集裝箱主要包括清關(guān)集裝箱、內(nèi)貿(mào)集裝箱、轉(zhuǎn)關(guān)集裝箱、出場空箱等。如果不考慮具體業(yè)務(wù)方面的區(qū)別,H集裝箱碼頭閘口作業(yè)可以概括為外集卡進(jìn)場卸箱、內(nèi)集卡進(jìn)場卸箱、外集卡提箱出場、內(nèi)集卡提箱出場等4種情況。H集裝箱碼頭閘口作業(yè)系統(tǒng)流程如圖1所示。

    H集裝箱碼頭閘口實(shí)際作業(yè)中存在的集裝箱異常進(jìn)場、散雜貨集裝箱和超限貨物集裝箱進(jìn)出場、移箱等非常規(guī)作業(yè)在閘口作業(yè)系統(tǒng)中所占比例極小,可以忽略不計(jì)。此外,在不改變仿真效果的基礎(chǔ)上,本文假設(shè)閘口不因惡劣天氣、設(shè)備故障等因素停止作業(yè)。

    1.2 仿真輸入數(shù)據(jù)的收集和處理

    為構(gòu)建仿真模型,需要收集H集裝箱碼頭閘口作業(yè)系統(tǒng)的已知條件,包括:各類集卡到達(dá)閘口的時間間隔;外集卡從海關(guān)進(jìn)場閘口至碼頭進(jìn)場閘口的行駛時間;集卡在閘口通道接受服務(wù)的時間;各類集卡在碼頭堆場的作業(yè)時間。本文以H集裝箱碼頭閘口作業(yè)極為繁忙的2012年3月24日的閘口作業(yè)數(shù)據(jù)為統(tǒng)計(jì)分析對象,相關(guān)作業(yè)數(shù)據(jù)來源于各閘口計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)和實(shí)地監(jiān)測,經(jīng)統(tǒng)計(jì)和分析后作為仿真建模的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。樣本數(shù)據(jù)采集完成后,利用ProModel軟件附帶的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析和概率分布識別工具Stat::Fit對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行概率分布擬合分析和校驗(yàn)。

    1.2.1 各類集卡到達(dá)閘口的時間間隔

    在閘口作業(yè)系統(tǒng)仿真建模中,集卡到達(dá)規(guī)律是必需的輸入?yún)?shù)。外集卡運(yùn)營的獨(dú)立性以及港區(qū)內(nèi)集裝箱轉(zhuǎn)棧需求的隨機(jī)性決定了集卡到達(dá)閘口的時間也是隨機(jī)的,只有在對大量的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上,才能得出其概率分布情況。利用Stat::Fit軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行自動擬合,選擇與實(shí)際情況

    擬合度最高的對數(shù)正態(tài)分布,得到各類集卡到達(dá)閘口的時間間隔的輸入函數(shù)為:外集卡重車,L(1.99,0.91);外集卡空車,L(1.78,1.85);內(nèi)集卡重車,L(1.43,1.13);內(nèi)集卡空車,L(2.25,1.72)。

    1.2.2 外集卡從海關(guān)進(jìn)場閘口至碼頭進(jìn)場閘口的行駛時間

    由于港區(qū)內(nèi)實(shí)行機(jī)動車限速,而且海關(guān)進(jìn)場閘口與碼頭進(jìn)場閘口的距離較遠(yuǎn),加之集卡啟動加速和停車減速的時間很短,對行駛時間測算的影響很小,可以將集卡在港區(qū)內(nèi)的行駛視作勻速行駛,采用簡單統(tǒng)計(jì)并取平均值的方法計(jì)算集卡車速。數(shù)據(jù)采集選用非接觸式測速儀,在港區(qū)主干道對重車和空車各進(jìn)行30次測速。對以上數(shù)據(jù)求平均值,得到重車在港區(qū)內(nèi)的行駛速度為/h,空車在港區(qū)內(nèi)的行駛速度為/h。海關(guān)進(jìn)場閘口與碼頭進(jìn)場閘口的距離約,將距離除以車速即可得到建模所需的集卡行駛時間的輸入數(shù)據(jù)為:重車,空車。

    1.2.3 集卡在閘口通道接受服務(wù)的時間

    對各類集卡在各類閘口通道接受服務(wù)的時間分別進(jìn)行100次監(jiān)測,經(jīng)Stat::Fit軟件自動擬合分析,得到建模所需的各類集卡在各類閘口通道接受服務(wù)時間的輸入函數(shù)為:外集卡重車進(jìn)海關(guān)閘口,L(1.19,0.34);外集卡重車進(jìn)碼頭閘口,L(0.20,0.08);外集卡空車進(jìn)碼頭閘口,L(0.79,0.37);內(nèi)集卡重車進(jìn)碼頭閘口,L(1.34,0.41);重車出碼頭閘口,L(0.85,0.36)。外集卡空車進(jìn)海關(guān)閘口、內(nèi)集卡空車進(jìn)碼頭閘口、空車出碼頭閘口等業(yè)務(wù)無須審核,故數(shù)值為0。

    1.2.4 各類集卡在碼頭堆場的作業(yè)時間

    堆場作業(yè)時間包含集卡通過碼頭進(jìn)場閘口后行駛至堆場、等待作業(yè)、實(shí)施作業(yè)以及完成作業(yè)后行駛至碼頭出場閘口的全部時間。對重車卸箱作業(yè)和空車提箱作業(yè)分別進(jìn)行100次監(jiān)測,得到建模所需的各類集卡在碼頭堆場作業(yè)時間的輸入函數(shù)為:重車卸箱作業(yè),T(10.57,14.81,86.08);空車提箱作業(yè),T(10.25,18.33,82.38)。

    1.3 閘口作業(yè)系統(tǒng)仿真模型的構(gòu)建和檢驗(yàn)

    1.3.1 模型構(gòu)建

    在ProModel軟件中定義Entities,Locations,Arrivals和Processing等元素,其中:Entities用來描述通過閘口的各類集卡,包括外集卡重車、外集卡空車、內(nèi)集卡重車和內(nèi)集卡空車;Locations用來描述各類場所,包括海關(guān)進(jìn)場閘口、碼頭進(jìn)場閘口、碼頭堆場和碼頭出場閘口;Arrivals用來定義集卡如何進(jìn)入閘口作業(yè)系統(tǒng);Processing是模型的命令和控制中心,用來描述在各類場所對集卡進(jìn)行的操作。根據(jù)H集裝箱碼頭閘口作業(yè)流程,按集卡每項(xiàng)作業(yè)的先后順序關(guān)系建立閘口作業(yè)系統(tǒng)的仿真布局,依據(jù)每項(xiàng)作業(yè)的性質(zhì)將作業(yè)規(guī)劃設(shè)置在程序中,并在考慮前后流程之間關(guān)系的基礎(chǔ)上,將已經(jīng)設(shè)置的各個行程位置用正確的流程連接起來,從而建立閘口作業(yè)系統(tǒng)仿真模型。

    1.3.2 模型驗(yàn)證

    仿真模型建立后,要經(jīng)過反復(fù)的程序調(diào)試和模型調(diào)試以驗(yàn)證其可靠性和準(zhǔn)確性。本文以2012年3月24日H集裝箱碼頭閘口作業(yè)的實(shí)際數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對999次仿真實(shí)驗(yàn)的輸出結(jié)果取平均值,得到模擬數(shù)據(jù),并將模擬數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析,結(jié)果見表1。

    表1 H集裝箱碼頭閘口作業(yè)系統(tǒng)仿真模型驗(yàn)證結(jié)果

    由于實(shí)際作業(yè)存在特殊情況以及仿真模型存在假設(shè)前提等原因,仿真結(jié)果與實(shí)際情況必然有一定差別。由表1可見,到港集卡數(shù)量和閘口通道利用率的模擬數(shù)據(jù)均略小于實(shí)際數(shù)據(jù),主要原因是:在仿真模型中,為便于計(jì)算機(jī)表達(dá)和研究,系統(tǒng)忽略了集裝箱異常進(jìn)場、散雜貨集裝箱和超限貨物集裝箱進(jìn)出場、移箱等極少數(shù)非常規(guī)作業(yè),造成仿真結(jié)果中到港集卡數(shù)量的模擬數(shù)據(jù)小于實(shí)際數(shù)據(jù);此外,模型假設(shè)閘口連續(xù)作業(yè)且集卡均正常行駛,而實(shí)際作業(yè)中存在閘口工作人員交接班、集卡進(jìn)錯通道等情況,使得閘口通道被占用的時間延長,導(dǎo)致實(shí)際的閘口通道利用率高于仿真結(jié)果。盡管該仿真模型的模擬數(shù)據(jù)存在誤差,但誤差在可接受的范圍內(nèi),因此,該仿真模型能夠反映H集裝箱碼頭閘口作業(yè)系統(tǒng)的真實(shí)情況。

    2 閘口作業(yè)系統(tǒng)通道配置仿真優(yōu)化

    2.1 閘口作業(yè)數(shù)據(jù)分析

    本文假設(shè)碼頭全天候開放,通過仿真模型計(jì)算各時段閘口通道的最合理配置,以體現(xiàn)對閘口通道資源的合理利用。2012年3月24日H集裝箱碼頭閘口各時段各類集卡進(jìn)場量見圖2。按照集卡進(jìn)場量高低將1d劃分為當(dāng)日09:00至當(dāng)日23:00的高峰時段及當(dāng)日23:00至次日09:00的低谷時段,并分別對高峰時段和低谷時段的閘口通道配置進(jìn)行仿真優(yōu)化。

    各時段各類集卡進(jìn)場量

    由于內(nèi)集卡空車進(jìn)場及空車出場均不在通道停留接受服務(wù),而是直接通行,故進(jìn)場閘口的內(nèi)集卡空車通道和出場閘口的空車通道數(shù)量對閘口通過能力并無影響,可維持原有配置。根據(jù)統(tǒng)計(jì),高峰時段通過進(jìn)場閘口重車通道的集卡數(shù)量約是通過外集卡空車通道集卡數(shù)量的2.6倍,因此,高峰時段閘口通道配置方案(見表2)優(yōu)先考慮增加重車進(jìn)場通道數(shù)量,并在海關(guān)進(jìn)場閘口多開放1條重車進(jìn)場通道;低谷時段通過進(jìn)場閘口外集卡空車通道的集卡數(shù)量約是通過重車通道集卡數(shù)量的1.6倍,因此,低谷時段閘口通道配置方案(見表3)優(yōu)先考慮增加外集卡空車進(jìn)場通道數(shù)量。

    通常情況下,方案設(shè)計(jì)要留有一定余量,因此,對于作業(yè)高峰時段和低谷時段,分別選取集卡進(jìn)場量最高的12:00至13:00和8:00至9:00時段的集卡到港數(shù)據(jù)作為仿真建模輸入的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),具體輸入?yún)?shù)設(shè)置見表4。

    2.2 仿真結(jié)果分析

    為確定高峰時段和低谷時段閘口通道配置優(yōu)化方案,基于集卡進(jìn)場隊(duì)列排隊(duì)隊(duì)長、閘口通道利

    用率、集卡平均在港時間等指標(biāo)對各方案的仿真結(jié)果進(jìn)行評價。高峰時段和低谷時段閘口作業(yè)系統(tǒng)仿真輸出數(shù)據(jù)分別見表5和表6。

    從高峰時段閘口作業(yè)系統(tǒng)的仿真結(jié)果來看:方案1和方案2均配置4條進(jìn)場通道,其中外集卡空車通道利用率很高,導(dǎo)致閘口前壓車現(xiàn)象嚴(yán)重;方案3和方案4增加外集卡空車通道數(shù)量,使通道負(fù)荷有效降低,壓車現(xiàn)象得到明顯緩解;方案5和方案6在重車進(jìn)場通道配置已經(jīng)滿足集卡最大進(jìn)場量負(fù)荷需求的情況下,仍然增加重車進(jìn)場通道數(shù)量,導(dǎo)致通道利用率下降,造成資源浪費(fèi)。以閘口實(shí)際通道利用率50%為參照,并以集卡進(jìn)場隊(duì)列最大排隊(duì)隊(duì)長不超過20輛為約束條件,建議在高峰時段選擇方案4作為閘口通道配置優(yōu)化方案。雖然該方案的仿真結(jié)果顯示集卡進(jìn)場隊(duì)列最大排隊(duì)隊(duì)長為20.71輛,但仿真輸入數(shù)據(jù)以時段內(nèi)的集卡最大進(jìn)場量為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),而在絕大部分時段,實(shí)際閘口作業(yè)系統(tǒng)的評價指標(biāo)低于仿真結(jié)果,因此,5進(jìn)4出的閘口通道配置方案是比較合理的。在低谷時段,按照同樣的約束條件來選擇,方案2(3進(jìn)3出)的閘口通道配置方案最為合理。

    根據(jù)以上優(yōu)化結(jié)果,閘口通道在保持4進(jìn)3出的常態(tài)配置的基礎(chǔ)上,在高峰時段增加1條外集卡空車進(jìn)場通道和1條重車出場通道,在低谷時段減少1條重車進(jìn)場通道,從而在使各通道資源得到均衡、合理利用的同時,緩解閘口作業(yè)系統(tǒng)的壓力。閘口通道配置優(yōu)化方案見表7。

    3 結(jié)束語

    本文將計(jì)算機(jī)仿真方法與實(shí)際復(fù)雜離散事件動態(tài)系統(tǒng)相結(jié)合,為集裝箱碼頭閘口通道資源的合理利用提供了一種有效的研究方法,并通過仿真實(shí)驗(yàn)為集裝箱碼頭的生產(chǎn)決策提供參考數(shù)據(jù)。此外,該方法還可用于評估集裝箱碼頭閘口現(xiàn)有通道配置的合理性及最大承載能力,對碼頭生產(chǎn)同樣具有現(xiàn)實(shí)意義。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 李曉斌. 基于WITNESS的集裝箱碼頭堆場閘口系統(tǒng)仿真研究[D]. 大連:大連理工大學(xué),2007.

    [2] 劉加友. 基于WITNESS的集裝箱碼頭閘口仿真分析[J].中國水運(yùn),2007,7(10):51-53.

    (編輯:張敏 收稿日期:2016-03-01)

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