家庭觀念、人口負(fù)擔(dān)比與居民消費(fèi)
——基于2002 -2014年山東省面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

孫　濤　李成友

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家庭觀念、人口負(fù)擔(dān)比與居民消費(fèi)
——基于2002 -2014年山東省面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

孫濤李成友

摘要：本文將“婚姻家庭繼承類糾紛民事訴訟率”作為一個重要的家庭觀念代理變量，具體而言，設(shè)定一個地區(qū)“人均婚姻家庭繼承類糾紛的一審收案數(shù)”測度該地區(qū)平均意義上“家文化”影響的強(qiáng)度。實(shí)證分析部分采用2002-2014年山東省17地市的面板數(shù)據(jù)，具體考察分析人口負(fù)擔(dān)比對儲蓄——消費(fèi)影響關(guān)系中家庭觀念的作用，研究結(jié)果表明人口年齡結(jié)構(gòu)變量(少兒人口負(fù)擔(dān)比、老年人口負(fù)擔(dān)比以及總?cè)丝谪?fù)擔(dān)比)與居民消費(fèi)率呈正相關(guān)關(guān)系，即滿足生命周期假說，也與大量的已有實(shí)證研究結(jié)論相一致；人口年齡結(jié)構(gòu)變量與婚姻家庭繼承類民事糾紛訴訟率的交互項(xiàng)負(fù)向影響居民消費(fèi)率，即更高的民事訴訟率表征更低的家庭情感緊密度、更低的家庭重要性認(rèn)知，造成了對家庭中老年人和少兒的消費(fèi)滿足降低，并且，從顯著性和估計(jì)系數(shù)來看，對少兒的影響要大于對老年人的影響。

關(guān)鍵詞：人口負(fù)擔(dān)比； 居民消費(fèi)； 家庭信念； 婚姻家庭繼承類糾紛民事訴訟率

宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)和人口經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域長期關(guān)注人口負(fù)擔(dān)和消費(fèi)率之間的關(guān)系，此類問題的經(jīng)驗(yàn)研究體量也較大。不過，其中絕大部分的研究側(cè)重于實(shí)證人口負(fù)擔(dān)比與國民儲蓄率之間的關(guān)系，而本文中我們針對面板數(shù)據(jù)重點(diǎn)研究人口負(fù)擔(dān)比與居民消費(fèi)率之間的經(jīng)驗(yàn)關(guān)系。研究的關(guān)鍵在于，將人口負(fù)擔(dān)與家庭觀念之間的關(guān)系納入分析之中，為了這一目的，我們構(gòu)建了家庭觀念的代理變量，進(jìn)而為更加深入地實(shí)證討論人口負(fù)擔(dān)比與居民消費(fèi)率之間的關(guān)系提供了一種可能。本文論述結(jié)構(gòu)安排如下：第一部分，綜述人口負(fù)擔(dān)與消費(fèi)儲蓄關(guān)系的國內(nèi)外研究；第二部分，闡述文化信念和價值觀對經(jīng)濟(jì)的影響；第三部分，討論作為家庭觀念代理變量的民事訴訟率；第四部分，報(bào)告實(shí)證研究結(jié)果及相關(guān)分析；第五部分，總結(jié)研究結(jié)論及探討進(jìn)一步研究方向。

一、人口負(fù)擔(dān)與消費(fèi)儲蓄關(guān)系的研究綜述

國外關(guān)于人口轉(zhuǎn)變與儲蓄之間關(guān)系的規(guī)范性研究開展較早，從上個世紀(jì)五十年代開始，Ansley Coale Edgar Hoover(1958)就針對亞洲人口變化提出了一個假說：由于持續(xù)的高生育率和不斷下降的死亡率，導(dǎo)致家庭和政府受制于高的少兒負(fù)擔(dān)比，因此只能將家庭收入的很小一部分進(jìn)行儲蓄。從理論邏輯上講，這一假說建立在如下的認(rèn)識之上：由死亡率下降和生育率提高所引起的人口迅速增長使少兒負(fù)擔(dān)人口比重極速膨脹，年齡結(jié)構(gòu)的這種變化會提高消費(fèi)需求，降低儲蓄①Coale, A.J. And E.M. Hoover, 1958, Population Growth and Economic Development in Low-income Countries: A Case Study of India’s Prospects, Princeton, New Jersey: Princeton University Press.。隨后的研究基本上

人口年齡結(jié)構(gòu)*本文所指稱的人口負(fù)擔(dān)比與其他文獻(xiàn)中所稱的人口依賴率、人口撫養(yǎng)比、人口撫養(yǎng)比相類同，少兒負(fù)擔(dān)比指0-14歲人口/15-64歲人口比率，老年負(fù)擔(dān)比指65歲及以上人口/15-64歲人口比率，總負(fù)擔(dān)比指少兒負(fù)擔(dān)比與老年負(fù)擔(dān)比之和。與儲蓄率關(guān)系的面板數(shù)據(jù)分析的文獻(xiàn)中，國內(nèi)研究大多采用的方法是動態(tài)面板一般矩估計(jì)、面板廣義最小二乘法、系統(tǒng)廣義矩估計(jì)、面板向量自回歸等，其中最為主要的計(jì)量方法是動態(tài)面板GMM。不過，這些研究關(guān)注的重點(diǎn)是在控制了有關(guān)經(jīng)濟(jì)變量后，考察人口年齡結(jié)構(gòu)變量對居民消費(fèi)/儲蓄影響上的數(shù)量關(guān)系，并不涉及較為重要的社會文化變量如對家庭重要性的看法和認(rèn)知。

作為國內(nèi)研究中較早關(guān)注人口年齡結(jié)構(gòu)與儲蓄關(guān)系的面板實(shí)證研究，李文星等(2008)采用中國1989-2004年的省際面板數(shù)據(jù)和動態(tài)面板GMM估計(jì)方法，考察了中國人口年齡結(jié)構(gòu)變化對居民消費(fèi)的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，中國少兒撫養(yǎng)比與居民消費(fèi)之間呈弱負(fù)相關(guān)關(guān)系，而老年扶養(yǎng)比對居民消費(fèi)的影響并不顯著*李文星、徐長生、艾春榮：《中國人口年齡結(jié)構(gòu)和居民消費(fèi)：1989-2004》，《經(jīng)濟(jì)研究》2008年第7期。。

在研究計(jì)劃生育這一人口政策的儲蓄與經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)時，汪偉(2009)根據(jù)生命周期理論，運(yùn)用中國1989-2006年的省際面板數(shù)據(jù)，重點(diǎn)考察了中國儲蓄率高企的現(xiàn)象中經(jīng)濟(jì)增長、人口年齡結(jié)構(gòu)等方面因素，尤其是因素的交互項(xiàng)的作用方向和大小。他嘗試采用了靜態(tài)、動態(tài)識別方式以及包括GMM在內(nèi)的多種計(jì)量方法，研究得到如下結(jié)論：中國儲蓄率不斷上升的原因總體來說是伴隨經(jīng)濟(jì)體制轉(zhuǎn)型的高經(jīng)濟(jì)增速以及生育政策引致的一個階段性的撫養(yǎng)系數(shù)降低，進(jìn)一步而言，儲蓄率上升中經(jīng)濟(jì)增長的作用被經(jīng)濟(jì)活躍人口增加所強(qiáng)化。不過，人口老齡化進(jìn)程會削弱該作用*汪偉：《經(jīng)濟(jì)增長、人口結(jié)構(gòu)變化和中國高儲蓄》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊)》2009年第1期。。在隨后的研究中，汪偉(2010)構(gòu)建了一個三期代際交疊模型討論了出生率、人口增長率、人口年齡結(jié)構(gòu)等人口變量對儲蓄和經(jīng)濟(jì)增長的影響。理論研究的基本結(jié)論顯示，出生率(人口增長率)與國民儲蓄率、人均GDP的增長率反相關(guān)，人口老齡化對儲蓄率影響不確定。并且，運(yùn)用1989-2007年的中國省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗(yàn)證，理論和實(shí)證研究結(jié)論相契合，人口因素的變動是人均GDP增長率和儲蓄率變化的主要原因*汪偉：《計(jì)劃生育政策的儲蓄與增長效應(yīng)：理論與中國的經(jīng)驗(yàn)分析》，《經(jīng)濟(jì)研究》2010年第10期。。

有些研究建立在人口負(fù)擔(dān)狀況對消費(fèi)儲蓄的內(nèi)在影響的微觀機(jī)制方面。譬如，陳如和李杏(2010)首先探討了人口年齡結(jié)構(gòu)影響儲蓄率的微觀機(jī)制，隨后，采用中國29個省1985-2005年的面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)了人口年齡結(jié)構(gòu)變化對儲蓄率的影響。根據(jù)固定效應(yīng)模型逐步控制變量得到回歸結(jié)果，其中，老年依賴率顯著地正向影響儲蓄率，人口增長率和勞動人口增長率均負(fù)向影響，該研究得出了不符合生命周期假說的實(shí)證結(jié)果。對于這一結(jié)果，預(yù)期壽命的提高、遺贈動機(jī)的強(qiáng)化等都可能是老齡化進(jìn)程成為中國高儲蓄的一個解釋*陳如、李杏:《人口結(jié)構(gòu)變動與中國城鄉(xiāng)居民儲蓄率》，《學(xué)?！?010年第3期。。董麗霞和趙文哲(2011)將少兒負(fù)擔(dān)比和老年負(fù)擔(dān)比對儲蓄率的影響置于內(nèi)生人口結(jié)構(gòu)框架下進(jìn)行理解。實(shí)證研究部分具體針對省級面板數(shù)據(jù)采用面板向量自回歸(PVAR)方法，研究顯示，少兒和老年負(fù)擔(dān)比均負(fù)向影響儲蓄率；人口政策和經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程使少兒負(fù)擔(dān)比的下降超出了老年負(fù)擔(dān)比的提高，因此，看到的綜合結(jié)果就是儲蓄率在提高。進(jìn)一步而言，由低出生率所造成的老齡化會改善資本積累上的動態(tài)效率問題，不過，卻同時會觀察到人均收入水平降低*董麗霞、趙文哲：《人口結(jié)構(gòu)與儲蓄率：基于內(nèi)生人口結(jié)構(gòu)的研究》，《金融研究》2011年第3期。。祁鼎等(2012)首先將年齡內(nèi)生到消費(fèi)函數(shù)中，從理論模型的角度考察家庭的跨期消費(fèi)選擇行為，把人口結(jié)構(gòu)函數(shù)與消費(fèi)函數(shù)相融合，重點(diǎn)探討人口結(jié)構(gòu)與消費(fèi)總量的關(guān)系。理論研究結(jié)論是，老年負(fù)擔(dān)比與消費(fèi)顯著的正相關(guān)。然后，他們再利用2005-2010年中國省級面板數(shù)據(jù)運(yùn)用動態(tài)面板GMM估計(jì)方法加以實(shí)證分析，實(shí)證結(jié)果與理論研究結(jié)論相一致*祁鼎、王師、鄧曉羽、孫武軍：《中國人口年齡結(jié)構(gòu)對消費(fèi)的影響研究》，《審計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究》2012年第4期。。毛毅(2012)嘗試從一個兩期的代際交疊模型出發(fā)，研究人口老齡化進(jìn)程中儲蓄和社會養(yǎng)老保障支出的變化情況。并且運(yùn)用動態(tài)GMM模型對我國2000-2008年地區(qū)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，尤其考慮各個變量滯后項(xiàng)和當(dāng)期值的影響關(guān)系。研究得到：第一，人均居民儲蓄的滯后項(xiàng)顯著地、較大程度地影響基期儲蓄；當(dāng)期老年負(fù)擔(dān)比負(fù)向影響人均居民儲蓄，但上期老年負(fù)擔(dān)比與人均居民儲蓄在統(tǒng)計(jì)上沒有關(guān)聯(lián)。第二，人均養(yǎng)老保障支出的滯后項(xiàng)顯著地、較大程度地影響當(dāng)期人均養(yǎng)老保障支出；當(dāng)期老年負(fù)擔(dān)比同向影響人均養(yǎng)老保障支出，而上期老年負(fù)擔(dān)比則負(fù)向影響人均養(yǎng)老保障支出*毛毅：《老齡化對儲蓄和社會養(yǎng)老保障的影響研究》，《人口與經(jīng)濟(jì)》2012年第3期。。

另有一些實(shí)證研究在樣本選擇上加以強(qiáng)調(diào)，以總體樣本和子樣本的多重檢驗(yàn)，或是為了說明結(jié)論的穩(wěn)健性或是說明結(jié)論的樣本選擇依賴性。楊繼軍(2009)研究表明，在我國建國時出現(xiàn)了一次“嬰兒潮”，之后，人口年齡結(jié)構(gòu)變化將按照“金字塔形”、“橄欖形”和“倒金字塔形”的變遷路徑，人口負(fù)擔(dān)比因此變化進(jìn)而影響國民儲蓄。他運(yùn)用控制異方差的面板廣義最小二乘法，表明人口負(fù)擔(dān)比對國民儲蓄率有負(fù)向影響。不過，在對中部地區(qū)這一子樣本進(jìn)行分析時，人口負(fù)擔(dān)比卻是正向影響的*楊繼軍：《人口年齡結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的儲蓄效應(yīng)》，《財(cái)經(jīng)科學(xué)》2009年第7期。。李魁和鐘水映(2010)利用1990-2006年中國省級面板數(shù)據(jù)，具體運(yùn)用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)方法來識別人口負(fù)擔(dān)比對居民消費(fèi)率的影響方向和大小。實(shí)證結(jié)果顯示：少兒負(fù)擔(dān)比和居民消費(fèi)率顯著的正相關(guān)，而老年負(fù)擔(dān)比和居民消費(fèi)率之間的關(guān)系不明顯。少兒撫養(yǎng)比的急速降低在總負(fù)擔(dān)比總體表現(xiàn)中占主要方面。如果進(jìn)一步解釋東、中、西部地區(qū)的情形，可以看到，少兒負(fù)擔(dān)比的下降顯著地降低了東部和中部地區(qū)的居民消費(fèi)率，但對西部地區(qū)影響不顯著，從而也就可以說明少兒負(fù)擔(dān)比的變化是1990年以來全國層面以及東、中部地區(qū)消費(fèi)率走低的重要人口因素，不過隨著人口政策的微調(diào)以及隨時間人口結(jié)構(gòu)的內(nèi)在變化，它的影響逐步減弱。同時老年負(fù)擔(dān)比在分區(qū)域回歸中均不顯著*李魁、鐘水映：《勞動力撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)與居民消費(fèi)率——基于人口紅利期的動態(tài)面板實(shí)證研究》，《經(jīng)濟(jì)評論》2010年第6期。。郭志儀和劉那日蘇(2013)將關(guān)注的對象界定在我國西部民族自治地區(qū)，理論上借助生命周期假說，經(jīng)驗(yàn)分析中運(yùn)用動態(tài)面板數(shù)據(jù)GMM估計(jì)方法，研究表明，老年負(fù)擔(dān)系數(shù)和少兒負(fù)擔(dān)系數(shù)均對居民消費(fèi)率有顯著的正向影響*郭志儀、劉那日蘇：《西部民族自治地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)變化對居民消費(fèi)的影響研究——基于動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的實(shí)證分析》，《西北人口》2013年第6期。。

有些研究則將關(guān)注的重點(diǎn)放在把人口預(yù)期壽命等因素納入實(shí)證分析之中。張春海和孫健(2012)運(yùn)用固定效應(yīng)模型實(shí)證分析了1991-2010年我國29個省(市、自治區(qū))的省際面板數(shù)據(jù)，結(jié)果表明，少兒負(fù)擔(dān)比負(fù)向影響儲蓄率，老年負(fù)擔(dān)比正向影響儲蓄率，他們將這一現(xiàn)象解釋為人口老齡化的預(yù)期壽命效應(yīng)超過了負(fù)擔(dān)效應(yīng)，總體來說，人口結(jié)構(gòu)變量對儲蓄率和人均GDP都有比較大的顯著性影響*張春海、孫?。骸段覈丝谀挲g結(jié)構(gòu)、儲蓄效應(yīng)與經(jīng)濟(jì)增長》，《西北人口》2012年第6期。。孟令國等(2013)依托生命周期假說，通過省級面板數(shù)據(jù)驗(yàn)證預(yù)期壽命、人口年齡結(jié)構(gòu)等因素與儲蓄率之間的關(guān)系。實(shí)證分析顯示兩個主要結(jié)果：(1)我國的國民儲蓄率與人口預(yù)期壽命呈正相關(guān)關(guān)系。(2)無論考慮時間效應(yīng)與否，老年負(fù)擔(dān)比和國民儲蓄率同向變化；但若納入時間效應(yīng)，少兒負(fù)擔(dān)比與國民儲蓄率反相關(guān)，若不納入時間效應(yīng)，兩者正相關(guān)*孟令國、王清、胡廣：《二次人口紅利視角下國民儲蓄率影響因素分析》，《經(jīng)濟(jì)科學(xué)》2013年第5期。。

還有些研究旨在驗(yàn)證生命周期假說，并發(fā)現(xiàn)結(jié)果并不支持該假說。如楊思家(2013)依據(jù)生命周期假說和家庭儲蓄需求假說，構(gòu)建動態(tài)面板模型分析1992-2009年間我國省級面板數(shù)據(jù)，結(jié)果表明：我國居民儲蓄率和其自身滯后項(xiàng)、老年負(fù)擔(dān)比正相關(guān)，也就是說存在儲蓄慣性以及老齡化進(jìn)程增加儲蓄率傾向；它和少兒負(fù)擔(dān)比、經(jīng)濟(jì)增長率之間負(fù)相關(guān)，由于生育政策及其內(nèi)容的微調(diào)變化，可以進(jìn)一步關(guān)注少兒負(fù)擔(dān)比和儲蓄率的變動趨勢*楊思家：《人口年齡結(jié)構(gòu)變化對我國居民儲蓄率的影響分析》，《經(jīng)濟(jì)問題探索》2013年第5期。。羅光強(qiáng)和謝衛(wèi)衛(wèi)(2013)實(shí)證研究了2001-2011年中國省際面板數(shù)據(jù)，考察人口撫養(yǎng)比對居民消費(fèi)率的具體影響。結(jié)果顯示：少兒負(fù)擔(dān)比和居民消費(fèi)率顯著正相關(guān)，老年負(fù)擔(dān)比和居民消費(fèi)率顯著負(fù)相關(guān)*羅光強(qiáng)、謝衛(wèi)衛(wèi):《中國人口撫養(yǎng)比與居民消費(fèi)——基于生命周期理論》，《人口與經(jīng)濟(jì)》2013年第5期。。

在面板數(shù)據(jù)分析中，還有運(yùn)用中國縣級面板數(shù)據(jù)的研究。張瓊、白重恩(2011)基于經(jīng)濟(jì)趨同理論研究，利用2000-2007年我國縣級層面數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)了撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)對經(jīng)濟(jì)增長的影響，研究結(jié)果顯示：老年和少兒撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)比的提高顯著地負(fù)向影響經(jīng)濟(jì)增長，另外，老年負(fù)擔(dān)比的數(shù)量關(guān)系更大；居民健康水平則與經(jīng)濟(jì)增長之間顯著的正相關(guān)。該項(xiàng)研究進(jìn)一步指出，面對人口老齡化趨勢的加快，少兒撫養(yǎng)比的下降和居民健康水平的提升或許也不足以沖銷老年負(fù)擔(dān)比增加對經(jīng)濟(jì)增長的負(fù)向影響*張瓊、白重恩：《撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)、居民健康與經(jīng)濟(jì)增長——影響我國縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的人口特征因素》，《財(cái)經(jīng)研究》2011年第7期。。

盡管絕大多數(shù)實(shí)證研究佐證了生命周期假說，但在一些中國情形的實(shí)證研究(陳如、李杏，2010；張春海、孫健，2012；孟令國等，2013；羅光強(qiáng)、謝衛(wèi)衛(wèi)，2013；楊思家，2013)中，老年負(fù)擔(dān)系數(shù)與儲蓄率呈正相關(guān)關(guān)系，這與傳統(tǒng)的生命周期假說以及大量的跨國實(shí)證研究的結(jié)果不同，其中可能的原因在于中國國情的特殊性。老年人退出了生產(chǎn)環(huán)節(jié)，已經(jīng)沒有了穩(wěn)定的生產(chǎn)性收入，從這一角度來看確實(shí)不會增加儲蓄。之所以會出現(xiàn)上述的情況，這主要由于預(yù)期壽命效應(yīng)大于負(fù)擔(dān)效應(yīng)，以及老年人的遺贈動機(jī)、以家庭養(yǎng)老為重要組成的養(yǎng)老體系、預(yù)防性儲蓄等等因素。老年負(fù)擔(dān)比的提高使得家庭預(yù)期將來的消費(fèi)會增加，因此會相應(yīng)提高儲蓄。不過，這種正向關(guān)系不具備長期性，老齡化達(dá)到一定程度，經(jīng)濟(jì)活躍人口或勞動人口群體的儲蓄不能維持和支撐，最終還是會體現(xiàn)為負(fù)向關(guān)系。

既有經(jīng)驗(yàn)研究側(cè)重于人口負(fù)擔(dān)比與儲蓄率之間的簡單關(guān)系，而本文則重點(diǎn)考察家庭觀念、人口負(fù)擔(dān)比與居民消費(fèi)率之間的實(shí)證關(guān)系。特別值得注意的是，本項(xiàng)研究考慮到人口負(fù)擔(dān)關(guān)系與對待家庭的文化信念態(tài)度存在內(nèi)在的聯(lián)系，所以，本文力圖對待家庭的文化信念態(tài)度及其代理變量引入實(shí)證分析之中，以期更為深入探討人口負(fù)擔(dān)比與居民消費(fèi)率之間關(guān)系的潛在邏輯。

二、文化信念和價值觀對經(jīng)濟(jì)的影響

這些研究集中考慮到文化信念的表征變量對經(jīng)濟(jì)行為和績效的影響，并在跨國的研究中使用了全球價值觀調(diào)查的數(shù)據(jù)，較好地識別了文化信念的差異對于經(jīng)濟(jì)變量的影響方向和大小。而在國內(nèi)的實(shí)證研究中極少涉及文化信念的表征變量和數(shù)據(jù)分析。

三、作為家庭觀念代理變量的民事訴訟率

傳統(tǒng)中國幾千年以儒家文化為主體的發(fā)展歷史形成了比較固化的“厭訟”、“息訟”、“無訟”的法律觀念，也培育出較為豐富多樣的非訴糾紛解決機(jī)制。應(yīng)該說，對于家事糾紛(涉及家庭、婚姻、繼承類糾紛)解決機(jī)制的選擇中，如果表征為訴訟方式，那么在某種程度上顯示了當(dāng)事人對待家庭關(guān)系、家庭重要性的基本認(rèn)知和態(tài)度是比較消極的和負(fù)面的。

在這里我們將“婚姻家庭繼承類糾紛的一審收案數(shù)”作為對待家庭的文化信念態(tài)度的一個代理變量，具體而言，設(shè)定一個地區(qū)“(十萬)人均婚姻家庭、繼承糾紛的一審收案數(shù)”(亦即婚姻家庭、繼承糾紛的民事訴訟率)以測度該地區(qū)平均意義上的家文化影響的強(qiáng)度。

本項(xiàng)研究的婚姻家庭繼承案件訴訟率考慮的只是指司法統(tǒng)計(jì)中一審收案。這一界定主要涉及到兩個層面的意思：其一，婚姻家庭繼承案件訴訟率只考慮一審收案，對二審、再審等則不予考察；其二，婚姻家庭繼承案件訴訟率只考慮收案率，而不考慮之后的調(diào)解和結(jié)案情況。這里的“收案”是指關(guān)涉婚姻家庭繼承的起訴通過程序?qū)彶?，并被法院受理。之所以作這種限定，是因?yàn)楸狙芯康哪繕?biāo)是考察不同地區(qū)有多少糾紛求助于法院訴訟(正規(guī)訴訟)，在這里，法院或者訴訟是作為一種整體來考慮的，案件一旦受理，這種選擇和訴求就已經(jīng)完成。一審受理之后，案件可能面臨不同的處理結(jié)果，也可能經(jīng)歷不同的程序，然而，這一切都已經(jīng)包含在“訴訟”之中了，無論處理的結(jié)果或者經(jīng)歷的程序有怎樣的不同，都已經(jīng)不再影響當(dāng)事人求助法院和法院以特定的身份介入家事糾紛這樣的一種性質(zhì)。 之所以排除了上訴和再審案件，是因?yàn)橐粚彽氖瞻笖?shù)充分反映了當(dāng)事人面對各種糾紛解決機(jī)制時對訴訟的態(tài)度，這是我們研究的重點(diǎn)，而二審或再審收案數(shù)則反映的是當(dāng)事人對判決結(jié)果的滿意程度、服判息訟的情況，雖然也有很大的研究價值，但已不屬本文的考察范圍。也正是通過訴訟和非訴方式的選擇，已然大致表征了當(dāng)事人對家文化的認(rèn)知和信念或者說是家庭關(guān)系強(qiáng)度。盡管地區(qū)“人均的婚姻家庭、繼承糾紛的一審收案數(shù)”可能并不是最好的測度不同地區(qū)家庭觀念的指標(biāo)，但是，它是目前我們在邏輯合理、數(shù)據(jù)可得方面做出權(quán)衡選擇的代理變量，也是本項(xiàng)研究中可能的一個貢獻(xiàn)。

關(guān)于婚姻家庭繼承案件訴訟率的測度，為了保證可比性，這里主要采用扣除了人口因素影響的訴訟率來衡量訴訟規(guī)模。訴訟率是指一定時間內(nèi)，每個人口單位提起的案件的數(shù)量。本文討論僅限于婚姻家庭繼承類民事案件的訴訟率。關(guān)于該訴訟率，是指在一定單位的人口中，平均一年的婚姻家庭繼承一審收案數(shù)量。本文研究的訴訟率被定義為：一地區(qū)法院當(dāng)年受理的婚姻家庭繼承的一審民事案件數(shù)/[(當(dāng)年年初人口數(shù)+當(dāng)年年底人口數(shù))/2]，并且，采用“件/10萬人口”這樣一個單位。

訴訟率是一個比較綜合的指標(biāo)，由這一文化賦范影響的代理變量可以發(fā)現(xiàn)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展中存在的許多問題都直接或間接的投射其上。它是一個較為宏觀的法律變量，但是其與方方面面的微觀制度又有很好的相關(guān)性。由此進(jìn)入研究，我們是想更多地通過統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)做一些文化影響方面的定量分析，而不囿于傳統(tǒng)的定性分析的巢臼。

四、實(shí)證研究結(jié)果及分析

本文采用2002-2014年山東省17地市面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用隨機(jī)效應(yīng)模型以及動態(tài)面板分析方法實(shí)證分析人口年齡結(jié)構(gòu)因素對居民消費(fèi)率的影響，其中側(cè)重考察家庭觀念及其代理變量的作用。

(一)實(shí)證分析的變量及其統(tǒng)計(jì)性描述

具體而言，被解釋變量為居民消費(fèi)率；主要解釋變量為少兒負(fù)擔(dān)比、老年負(fù)擔(dān)比、總負(fù)擔(dān)比、婚姻家庭繼承類民事訴訟率等；主要控制變量為經(jīng)濟(jì)增長率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征、城鄉(xiāng)收入差距、財(cái)政收支差距、城鎮(zhèn)化率、地區(qū)虛擬變量等。

表1基本變量的種類及定義

注：本項(xiàng)研究將山東省17地市劃分為魯東、魯中、魯西南(魯南)、魯西北(魯西+魯北)，其中：魯東地區(qū)：青島、煙臺、威海；魯中地區(qū)：濟(jì)南、淄博、濰坊、泰安、萊蕪；魯西南地區(qū)：棗莊、濟(jì)寧、日照、臨沂、菏澤；魯西北地區(qū)：東營、德州、聊城、濱州。

(二)2002-2014年山東省17地市面板數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖

圖1　居民消費(fèi)率與少兒負(fù)擔(dān)比散點(diǎn)圖　　　　　　　　圖2　居民消費(fèi)率與老年負(fù)擔(dān)比散點(diǎn)圖

圖3　居民消費(fèi)率與總負(fù)擔(dān)比散點(diǎn)圖　　　　圖4　居民消費(fèi)率與婚姻家庭繼承類民事訴訟率散點(diǎn)圖

(三)實(shí)證結(jié)果分析

1.模型的估計(jì)結(jié)果

(1)考慮少兒負(fù)擔(dān)比和老年負(fù)擔(dān)比的模型

CON=β0+β1CDR+β2ODR+β3MAR+β4CDR*MAR+β5ODR*MAR+β6X+ε

其中，CON指居民消費(fèi)率，CDR指少兒負(fù)擔(dān)比，ODR指老年負(fù)擔(dān)比，MAR指每十萬人口婚姻家庭繼承類民事訴訟件數(shù)(即為婚姻家庭繼承類民事訴訟率，以下簡稱為民事訴訟率)，CDR*MAR指CDR與MAR的對應(yīng)交叉項(xiàng)；ODR*MAR指ODR與MAR的對應(yīng)交叉項(xiàng)；X指其他的控制變量{T，GRO，IRO，GNI，F(xiàn)IN，URB，EAS，MED，SOU}，其中，T是時間趨勢變量，對于地區(qū)虛擬變量其參與計(jì)量的回歸變量數(shù)要比總組內(nèi)數(shù)量少1 個，目的是消除“虛擬變量陷阱問題”，此處NOR為設(shè)定基準(zhǔn)組。β0指截距項(xiàng)，βi指對應(yīng)變量的回歸系數(shù)，ε指模型的殘差項(xiàng)。估計(jì)結(jié)果具體見表2。

在對該面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時，首先我們使用Hausman檢驗(yàn)判斷究竟使用固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)模型，結(jié)果表明應(yīng)該使用隨機(jī)效應(yīng)模型，而非固定效應(yīng)模型。

表2基于隨機(jī)效應(yīng)的GLS估計(jì)結(jié)果

通過表2可知，少兒負(fù)擔(dān)比、老年負(fù)擔(dān)比、民事訴訟率、財(cái)政收支差距、城鄉(xiāng)收入差距以及是否位于魯西南地區(qū)對居民消費(fèi)率的影響為正，且均在5%的水平上顯著，說明少兒負(fù)擔(dān)比、老年負(fù)擔(dān)比、民事訴訟率、財(cái)政收支差距、城鄉(xiāng)收入差距的提高以及位于魯西南地區(qū)會增加居民消費(fèi)率；少兒負(fù)擔(dān)比與民事訴訟率的交互效應(yīng)、老年負(fù)擔(dān)比與民事訴訟率的交互效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征對居民消費(fèi)率的影響為負(fù)，且均在5%的水平上顯著，說明其增加會減少居民消費(fèi)率，比如：當(dāng)家庭少兒負(fù)擔(dān)比和民事訴訟率同時增加時，居民消費(fèi)率會下降；由于經(jīng)濟(jì)增長率、城鎮(zhèn)化率在10%的水平上沒有通過顯著性檢驗(yàn)，說明其對居民消費(fèi)率的影響不明顯。

(2)考慮總負(fù)擔(dān)比的模型

CON=β0+β1ZDR+β2MAR+β3ZDR*MAR +β4X+ε

其中，CON指居民消費(fèi)率，ZDR指總撫養(yǎng)比，MAR指民事訴訟率，ZDR*MAR指ZDR與MAR的對應(yīng)交叉項(xiàng)，X指其他的控制變量{T，GRO，IRO，GNI，F(xiàn)IN，URB，EAS，MED，SOU }，β0指截距項(xiàng)，βi指對應(yīng)變量的回歸系數(shù)，ε指模型的殘差項(xiàng)。估計(jì)結(jié)果具體見表3。

表3基于隨機(jī)效應(yīng)的GLS估計(jì)結(jié)果

通過表3可知，總負(fù)擔(dān)比、民事訴訟率對居民消費(fèi)率的影響為正，且均在1%的水平上顯著，是否位于魯西南地區(qū)對居民消費(fèi)率的影響為正，在10%的水平上顯著，說明總負(fù)擔(dān)比、民事訴訟率的增加以及位于魯西南地區(qū)會提高居民消費(fèi)率；總負(fù)擔(dān)比與民事訴訟率的交互效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征對居民消費(fèi)率的影響為負(fù)，且均在1%的水平上顯著，是否位于魯東地區(qū)對居民消費(fèi)率的影響為負(fù)，在10%的水平上顯著，說明總負(fù)擔(dān)比與民事訴訟率的交互效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征增加以及位于魯東地區(qū)會減少居民消費(fèi)率；由于經(jīng)濟(jì)增長率、城鄉(xiāng)收入差距、財(cái)政收支差距、城鎮(zhèn)化率等在10%的水平上沒有通過顯著性檢驗(yàn)，說明其對居民消費(fèi)率的影響亦不明顯。

2.模型的穩(wěn)健性估計(jì)結(jié)果

為了考察模型的穩(wěn)健性，我們將上年居民消費(fèi)率作為解釋變量納入到回歸方程中，并且使用基于隨機(jī)效應(yīng)的GMM進(jìn)行估計(jì)，得到如下結(jié)果：

(1)考慮少兒負(fù)擔(dān)比和老年負(fù)擔(dān)比的模型

表4基于隨機(jī)效應(yīng)的GMM估計(jì)結(jié)果(滯后一期)

續(xù)表4

VarCoef.RobustStd.Err.ZP>|z|ODR*MAR0.01118920.00493172.270.023T0.00005290.0012440.040.966GRO0.30971760.1529812.020.043IRO0.13004140.03062174.250.000GNI0.02313170.04842830.480.633FIN0.41447730.1467352.820.005URB0.0511090.02266842.250.024EAS0.00169290.01127410.150.881MED0.01555930.00657642.370.018SOU0.00329510.00548720.600.548_cons0.12729290.10283361.240.216

通過表4可知，上年居民消費(fèi)率、少兒負(fù)擔(dān)比、老年負(fù)擔(dān)比、民事訴訟率以及財(cái)政收支差距、是否位于魯中地區(qū)對居民消費(fèi)率的影響為正，且均在5%的水平上顯著，說明其增加有助于居民消費(fèi)率的提高；少兒負(fù)擔(dān)比與民事訴訟率的交互效應(yīng)、老年負(fù)擔(dān)比與民事訴訟率的交互效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征以及城鎮(zhèn)化率對居民消費(fèi)率的影響為負(fù)，且均在5%的水平上顯著，說明其增加會減少居民消費(fèi)率，比如：當(dāng)家庭少兒負(fù)擔(dān)比和民事訴訟率同時增加時，居民消費(fèi)率會下降；由于城鄉(xiāng)收入差距等因素在5%的水平上沒有通過檢驗(yàn)，說明其對居民消費(fèi)率的影響不顯著。

(2)考慮總負(fù)擔(dān)比的模型

表5基于隨機(jī)效應(yīng)的GMM估計(jì)結(jié)果(滯后一期)

通過表5可知，上年居民消費(fèi)率、總負(fù)擔(dān)比、民事訴訟率、財(cái)政收支差距以及是否位于魯中地區(qū)對居民消費(fèi)率的影響為正，且均在1%的水平上顯著，說明上述因素增加會提高居民消費(fèi)率；總負(fù)擔(dān)比與民事訴訟率的交互效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)增長率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征以及城鎮(zhèn)化率對居民消費(fèi)率的影響為負(fù)，且均在5%的水平上顯著，說明這些因素增加會減少居民消費(fèi)率，比如，總負(fù)擔(dān)比的增加會增加居民消費(fèi)率。由于城鄉(xiāng)收入差距等影響因素在10%的水平上沒有通過檢驗(yàn)，說明其對居民消費(fèi)率的影響亦不顯著。

五、研究結(jié)論和展望

本項(xiàng)研究從考量涉及婚姻家庭繼承類糾紛的解決機(jī)制的角度來尋找家庭文化信念態(tài)度(家庭觀念)的代理變量，具體落腳到用一個地區(qū)的“人均婚姻家庭、繼承糾紛的一審收案數(shù)”測度該地區(qū)平均意義上家文化影響的強(qiáng)度。在實(shí)證分析部分我們利用2002-2014年山東省17地市的面板數(shù)據(jù)，經(jīng)驗(yàn)考察人口負(fù)擔(dān)對儲蓄——消費(fèi)影響中家庭觀念的作用，研究結(jié)果表明：(1)人口年齡結(jié)構(gòu)變量(少兒人口負(fù)擔(dān)比、老年人口負(fù)擔(dān)比以及總?cè)丝谪?fù)擔(dān)比)在初步回歸和穩(wěn)健性回歸中均對居民消費(fèi)率呈正相關(guān)關(guān)系，即滿足生命周期假說，這也與大量的已有實(shí)證研究結(jié)論相一致；(2)人口年齡結(jié)構(gòu)變量與婚姻家庭繼承類民事糾紛訴訟率的交互項(xiàng)與居民消費(fèi)率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，也就是說，在考慮了家庭文化信念后，少兒人口負(fù)擔(dān)比、老年人口負(fù)擔(dān)比以及總?cè)丝谪?fù)擔(dān)比拉低了居民消費(fèi)率，即更高的民事訴訟率表征了更低的家庭情感緊密度、更低的家庭重要性認(rèn)知，造成了對家庭中老年人和少兒的消費(fèi)滿足降低，并且，從顯著性和估計(jì)系數(shù)來看，對少兒的影響要大于對老年人的影響。這一發(fā)現(xiàn)在既有的有關(guān)實(shí)證研究中是缺乏的。

當(dāng)然，對于表征文化信念、家庭關(guān)系的代理變量的選擇是仁者見仁、智者見智的，始終是一個難點(diǎn)問題，這方面的嘗試，主要是在國別實(shí)證研究方面，無論是有學(xué)者研究國別文化信念差異時采用儒家文化影響與否作為虛擬變量，還是運(yùn)用全球價值觀調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析都是有益的探索。這方面也是我們進(jìn)一步研究思考的方向。

[責(zé)任編輯：張愛琴]

Sense of Family, Demographic Burden Ratios, and Household’s Consumption

SUN TaoLI Cheng-you

(Center for Economic Research, Shandong University, Jinan 250100, P.R.China;School of Finance, Shandong University of Finance and Economics, Jinan 250014, P.R.China)

Abstract:The article takes civil litigation rate for marriage, family and inheritance as an important proxy variable for cultural beliefs. Concretely speaking, setting the number of cases of first instance per capita for marriage, family and inheritance dispute to measure averagely strength of family culture. Applying the data of 17 districts in Shandong Province from 2002 to 2014, we study the effect of cultural beliefs involving demographic dependency on savings-consumptions. We find that the demographic age structure variables (such as young dependency rate, old dependency rate, and gross dependency rate) are positively related with household’s consumption rate, which satisfies the life cycle hypothesis and is consistent with the most existing empirical studies. The interaction term of the demographic age structure variables and household’s consumption rate is negatively related with household’s consumption rate, which indicates that the greater civil litigation rate the lower family intimacy, and thus, it decrease the consumption of elders and children. In addition, from the aspects of significance and coefficient, this effect on children is greater than on elders.

Keywords:Demographic Burden Ratios; Household’s Consumption; Sense of Family; Civil Litigation Rate for Marriage; Family and Inheritance

收稿日期：2016—01—11

基金項(xiàng)目：國家社會科學(xué)基金青年項(xiàng)目“中國居民消費(fèi)特征的理論和實(shí)證分析”(11CJL016)、山東大學(xué)自主創(chuàng)新基金青年團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目“非正規(guī)制度變遷與中國居民消費(fèi)儲蓄的理論和實(shí)證分析”(IFYT12093)。

作者簡介：孫濤，山東大學(xué)經(jīng)濟(jì)研究院副教授(濟(jì)南250100)；李成友，山東財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院講師(濟(jì)南250014)。