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    人臉識別時代來臨

    2016-06-02 15:48:09
    人民周刊 2016年10期
    關鍵詞:曠視識別率馬云

    在不久的將來,追蹤嫌犯、養(yǎng)老生存認證、考生身份驗證、金融銀行、交通、社區(qū)、景點檢票、門禁、考勤等各種各樣的社會化場景中都可以看到人臉識別技術的應用。

    人臉識別技術成為了近年來社會關注的科技熱點,尤其是隨著支付寶,中國銀行、民生銀行等金融產品開發(fā)出的實際場景應用,將人臉識別技術真正地應用到百姓生活中去,實現了這項超前技術的功能化。

    人臉識別市場潛力無限

    在國內,包括人臉識別、指紋識別、虹膜識別在內的多種模態(tài)生物識別技術都已經開啟了實際場景的應用開發(fā)階段,早在2013年12月,中國銀行率先在國內采用人臉識別技術解決身份核查問題,并引入天誠盛業(yè)“銀行聯網核查人臉識別解決方案”,將人臉識別技術與醫(yī)療自助發(fā)卡終端融合。通過身份證照片與用戶現場照片的比對,自動完成人臉驗證、確認客戶身份,取代或部分取代人工授權。如今,在民生銀行各家分支銀行內,自助設備、柜面等都采用了天誠盛業(yè)提供的人臉識別技術,作為身份核查的有效手段。天誠盛業(yè)人臉識別技術不但提高了銀行風險防控,也極大地加快了業(yè)務辦理速度,提升客戶的滿意度,由此開辟了人臉識別技術在金融、醫(yī)療系統應用的新紀元。

    日前,天誠盛業(yè)創(chuàng)始人兼CEO周軍接受媒體采訪,坦言道,人臉識別應用時代已經開啟,中國在這一技術上的開發(fā)和場景應用上已經走在了世界前沿。在周軍看來,如同移動開發(fā)領域一樣,從全球的人臉識別市場發(fā)展來看,中國現在是最熱的時候。如今從事人臉識別的公司有200家,“這個虛火已經燒起來了”,要想持續(xù)發(fā)展,從業(yè)公司必須找好定位,做出好產品,并且選擇好技術落地的場景,可以讓民眾體驗到這種技術。

    人臉識別的市場潛力是巨大的,在不久的將來,追蹤嫌犯、養(yǎng)老生存認證、考生身份驗證、金融銀行、交通、社區(qū)、景點檢票、門禁、考勤等各種各樣的社會化場景中都可以看到人臉識別技術的應用。

    曠視:科技創(chuàng)業(yè)者中的頭把交椅

    在2月份剛剛公布的《福布斯》“30歲以下青年領袖榜單”中,印奇被排在了科技企業(yè)家榜中的首位,成為亞洲30歲以下青年領袖中的代表人物。盡管印奇本人的大名尚且沒有廣為人知,但曠視科技手中的人臉識別系統卻早已在祖國大江南北,乃至全球得以生根發(fā)芽。

    看重“刷臉”在未來的廣闊前景,馬云“爸爸”早就選擇了印奇。作為阿里巴巴的戰(zhàn)略合作伙伴,曠視為支付寶開發(fā)人臉識別模塊。在去年3月16日的德國漢諾威IT博覽會上,馬云更是親自演示了“刷臉”支付的神奇一面。

    在當天發(fā)表完主旨演講后,馬云特意為德國總理默克爾與中國副總理馬凱這兩位貴賓,演示了螞蟻金服的Smile to Pay掃臉技術,并當場刷自己的臉給嘉賓買禮物。

    馬云選擇的禮物是淘寶網上一枚1948年的漢諾威紀念郵票。他用手機登錄淘寶,首先選擇產品;第二步進入支付系統,確認支付后出現掃臉的頁面;然后掃臉(拍照后)后臺認證;接著顯示支付成功。整個過程都在大屏幕上顯示?!巴庑侨恕瘪R云刷臉支付,瞬間成為開幕式的亮點。不少觀眾在社交媒體上激動地討論這一刻,有網友說“刷臉的時代真的到了!”

    這份在開幕式上刷臉下單買下的禮物后來送給了漢諾威展會。

    這套由螞蟻金服與曠視科技合作研發(fā)的“刷臉”系統,在購物后的支付認證階段通過掃臉取代傳統密碼。更為驚人的是,其識別率竟能達到超過99%的精確程度。

    極高的識別率,便是曠視真正能夠引領潮流的法寶。根據新華社2014年對印奇三人組的采訪來看,曠視在那時便已經達到了超過97%的高識別率。

    “Facebook的人臉識別率是97.25%,我們的識別率是……97.27%!比Facebook還要略高一點!”當時,在看到電腦屏幕上顯示的這一結果后,曠視科技創(chuàng)始人唐文斌、印奇和楊沐3個小伙子忍不住擊掌相慶。

    按照印奇的說法,真正的殺手锏是一種“類人腦神經元算法”的深度學習算法。通過這種技術框架,他們可以用大規(guī)模的數據對算法進行“訓練”,分析的數據對象越多,系統的計算、識別結果就會越來越精確。

    鑒于曠視刷臉系統Face++的強大表現,去年4月,印奇作為中關村創(chuàng)業(yè)企業(yè)代表,接受了國務院副總理劉延東的接見,并在見面會上發(fā)言。在去年12月烏鎮(zhèn)世界互聯網大會上,曠視為大會安保提供了重要的技術支持。在此期間,各媒體報道小組不厭其煩地接受嚴密安檢的同時,也得以充分感受到了“刷臉”系統的強大。

    從刷“臉”到刷“萬物”

    盡管曠視是一家極客性質的創(chuàng)業(yè)公司,印奇與他的團隊很早便制定了“三步走”的發(fā)展戰(zhàn)略——第一步是搭建Face++的人臉識別云服務平臺,目標是識人;第二步則是Image++,識別萬物;最后則是實現“所見即所得”的機器之眼。

    如果說Face++平臺已到了可以開花結果的階段,那么意在識別萬物的Image++平臺,尚處在技術的打磨期。

    據悉,Image++的第一個公開版本已在2015年內發(fā)布。與Face++的發(fā)展路徑相似,印奇稱Image++是好幾個Face++的結合,將首先識別文字、行人、人的行為、場景等高價值的東西,其邏輯順序正如小孩識別萬物的過程,先從父母親的臉,到其他圖片、物體,再到文字。

    從Face++到Image++,挑戰(zhàn)在于,各個細分領域的識別雖然都用深度學習算法,但各自難點不同,需要定向攻堅,即使一上來就能做到80%的準確率,但剩下的20%則屬于每個領域中比較特別的東西。

    印奇稱,Image++出來后,對那些掃題庫、掃名片的創(chuàng)業(yè)公司來說,并不意味著災難。他想將這些入口級的技術開放給那些創(chuàng)業(yè)公司,圍繞圖像識別和人工智能技術,在未來建立一個以核心技術為軸的共生生態(tài)。

    “就像馬云說的,你必須讓別人變得更強,自己才會有更大的發(fā)展空間?!盫ideo++,真正的機器之眼,聽起來似乎還很遙遠,但在場景化數據的大循環(huán)與人工智能、機器學習的熱浪中,技術的迭代更新無疑已呈加速之勢。

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