中國(guó)省域?qū)ν忾_放度時(shí)空格局演化與驅(qū)動(dòng)機(jī)制

陳 威，潘 潤(rùn) 秋,2*，王 心 怡

(1.武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，湖北 武漢 430079；2.武漢大學(xué)地理信息系統(tǒng)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，湖北 武漢 430079)

中國(guó)省域?qū)ν忾_放度時(shí)空格局演化與驅(qū)動(dòng)機(jī)制

陳 威1，潘 潤(rùn) 秋1,2*，王 心 怡1

(1.武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，湖北 武漢 430079；2.武漢大學(xué)地理信息系統(tǒng)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，湖北 武漢 430079)

改革開放以來，我國(guó)外向型經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，各地區(qū)之間差異顯著。經(jīng)濟(jì)對(duì)外開放度作為衡量國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)與世界經(jīng)濟(jì)融合程度的重要測(cè)度，越來越受到關(guān)注。該文綜合選取全國(guó)29個(gè)省區(qū)作為研究對(duì)象，收集樣本區(qū)域2004-2012年相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了一套覆蓋對(duì)外貿(mào)易、投資、經(jīng)濟(jì)合作和國(guó)際旅游四方面全新指標(biāo)體系，運(yùn)用因子分析法對(duì)各省區(qū)經(jīng)濟(jì)對(duì)外開放度進(jìn)行綜合測(cè)算和分類。在ArcGIS、GeoDA、SPSS等分析軟件的支持下，綜合運(yùn)用探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)方法,對(duì)我國(guó)對(duì)外開放度整體差異狀況、時(shí)空演變特征、空間關(guān)聯(lián)模式以及驅(qū)動(dòng)機(jī)制進(jìn)行詳細(xì)分析。結(jié)果表明，2004-2012年我國(guó)省域?qū)ν忾_放度雖然局部波動(dòng)明顯，但總體上仍不斷提高，各省區(qū)絕對(duì)差異有所下降，相對(duì)差異有上升趨勢(shì)；對(duì)外開放度局部時(shí)間上階段性特征明顯，空間上各省區(qū)對(duì)外開放度呈現(xiàn)出“東高西低”的整體格局，不僅東、中、西差異巨大，而且區(qū)域內(nèi)部時(shí)空分異特征顯著；對(duì)空間相關(guān)性分析表明對(duì)外開放度空間集聚特征明顯，2004-2012年對(duì)外開放度熱點(diǎn)地區(qū)數(shù)量急劇減少，次冷區(qū)、冷點(diǎn)區(qū)數(shù)量不斷增加，空間上熱點(diǎn)、次熱區(qū)有自東向中西部轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)；最后綜合選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工業(yè)效率、區(qū)位條件、政策支持、交通條件、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化進(jìn)程、市場(chǎng)需求八方面指標(biāo)定量化研究對(duì)外開放度驅(qū)動(dòng)機(jī)制，認(rèn)為核心驅(qū)動(dòng)力由2004年的工業(yè)驅(qū)動(dòng)力轉(zhuǎn)化為2012年的城市化驅(qū)動(dòng)力和市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)力，城市化進(jìn)程和市場(chǎng)需求成為推動(dòng)當(dāng)前對(duì)外開放度時(shí)空格局演變的核心力量。

對(duì)外開放度；因子分析；時(shí)空格局演變；驅(qū)動(dòng)因素；省域

0 引言

區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡是一種普遍的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象[1]，改革開放以來，我國(guó)對(duì)外開放水平不斷提高，有力推動(dòng)了國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。由于我國(guó)地域遼闊，區(qū)域條件各不相同，再加上國(guó)家梯度開發(fā)戰(zhàn)略[2]，使得外向型經(jīng)濟(jì)發(fā)展也存在明顯的區(qū)域差異。經(jīng)濟(jì)對(duì)外開放度作為衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)與世界經(jīng)濟(jì)融合程度的重要測(cè)度，不僅對(duì)國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)政策制定與調(diào)整具有重要導(dǎo)向作用，同時(shí)也與大眾日常生活出行消費(fèi)等息息相關(guān)。系統(tǒng)客觀地對(duì)我國(guó)對(duì)外開放度水平進(jìn)行測(cè)定，綜合分析各地區(qū)對(duì)外開放度空間分異狀況和時(shí)空演變特征,將更有利于制定行之有效的對(duì)外開放政策，充分發(fā)揮外向型經(jīng)濟(jì)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用，保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展。

當(dāng)前，學(xué)術(shù)界研究主要集中在3個(gè)方向：一是研究對(duì)外開放度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，側(cè)重于經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的研究，得出的結(jié)論大多是對(duì)外開放度與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相關(guān)性很強(qiáng)[3]，但也有學(xué)者表示二者關(guān)系并不明顯[4]；二是集中在不同尺度上對(duì)外開放度比較研究，這類研究將經(jīng)濟(jì)學(xué)與地理學(xué)相結(jié)合，既有全國(guó)[5]、省[2,6]等大尺度層面的，也有市[7](縣)小區(qū)域，涉及城市群[8]、經(jīng)濟(jì)帶[9]等綜合區(qū)域研究也逐漸增多；三是關(guān)注對(duì)外開放度評(píng)價(jià)研究方法上的探索，比較常見的有客觀賦權(quán)法[10]、因子分析法[11]、綜合熵值法[12]、VAR模型[13]等。近年來，對(duì)外開放度研究重點(diǎn)逐步向多種方法綜合運(yùn)用和GIS、ESDA[14]等空間分析方向轉(zhuǎn)變。

總結(jié)相關(guān)研究可以發(fā)現(xiàn)，前人在對(duì)外開放度研究上仍存在一些不足：測(cè)算指標(biāo)未形成體系、空間層面研究深度不夠、缺乏機(jī)制原因方面的探討等。本研究重點(diǎn)針對(duì)之前研究不足，綜合考慮數(shù)據(jù)的連續(xù)性、完整性和有效性，選取了除西藏、青海、臺(tái)灣、澳門、香港5個(gè)省級(jí)行政區(qū)外的全國(guó)29個(gè)省區(qū)2004-2012共9個(gè)年份的數(shù)據(jù)，建立了一個(gè)覆蓋對(duì)外貿(mào)易、投資、經(jīng)濟(jì)合作和國(guó)際旅游四方面的綜合指標(biāo)體系，運(yùn)用因子分析法確定權(quán)重并計(jì)算各研究區(qū)域?qū)ν忾_放度分值。在此基礎(chǔ)上，對(duì)我國(guó)省域?qū)ν忾_放度整體差異特征、時(shí)空演變格局、空間相關(guān)性進(jìn)行詳細(xì)分析，最后對(duì)我國(guó)省域?qū)ν忾_放度時(shí)空演變驅(qū)動(dòng)機(jī)制進(jìn)行定量化研究。

1 指標(biāo)選取與研究方法

1.1 指標(biāo)體系的建立

區(qū)域?qū)ν忾_放度是一個(gè)多層次的綜合指數(shù)，涉及對(duì)外貿(mào)易、對(duì)外投資、相關(guān)經(jīng)濟(jì)合作、國(guó)際旅游等相關(guān)指標(biāo)有很多，不同學(xué)者對(duì)于對(duì)外開放度的測(cè)算各不相同。早期研究經(jīng)常采用外貿(mào)依存度作為對(duì)外開放度的衡量指標(biāo)；蘭宜生采用外貿(mào)依存度和外資依存度之和表示對(duì)外開放度[3]；李翀認(rèn)為一個(gè)國(guó)家對(duì)外開放程度應(yīng)該從國(guó)際貿(mào)易、國(guó)際金融、國(guó)際投資三方面進(jìn)行度量[15]；谷卓越通過構(gòu)建綜合指標(biāo)體系對(duì)區(qū)域開放度進(jìn)行評(píng)價(jià)[11]。對(duì)外開放度的測(cè)算經(jīng)歷了從單一指標(biāo)到多指標(biāo)綜合體系的過程，越來越科學(xué)合理。為了更加精確地衡量對(duì)外開放度，全面覆蓋影響對(duì)外開放度的重要因素，綜合相關(guān)學(xué)者研究，本文建立了包含對(duì)外貿(mào)易開放度、對(duì)外投資開放度、對(duì)外經(jīng)濟(jì)合作開放度、對(duì)外旅游開放度4個(gè)一級(jí)指標(biāo)和7個(gè)二級(jí)指標(biāo)的綜合指標(biāo)體系(表1)，對(duì)29個(gè)省區(qū)對(duì)外開放度進(jìn)行綜合測(cè)算。

表1 對(duì)外開放度評(píng)價(jià)指標(biāo)Table 1 Evaluation indexes of economic opening rate

注：對(duì)外開放度評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)貿(mào)易外經(jīng)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)商務(wù)年鑒》。

1.2 因子分析法測(cè)算對(duì)外開放度

因子分析法是用較少公共因子反映原始數(shù)據(jù)大部分信息，把一些錯(cuò)綜復(fù)雜的變量歸納為少數(shù)幾個(gè)綜合因子的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法[16]。本文選取全國(guó)29個(gè)省區(qū)近9年相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)，采用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)7項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行綜合分析，建立因子相關(guān)系數(shù)矩陣。

以2012年數(shù)據(jù)為例，SPSS軟件計(jì)算的KMO統(tǒng)計(jì)量為0.792，在0.5～1.0之間，已經(jīng)達(dá)到了進(jìn)行主成分分析的條件，Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果顯示，球狀假設(shè)被拒絕，滿足進(jìn)行因子分析的條件。通過軟件得出相關(guān)系數(shù)矩陣、特征值、主成分貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率(表2)。表2顯示前3個(gè)成分累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到84.852%，基本覆蓋了大部分因子的信息，因此提取3個(gè)主成分作為對(duì)外開放度計(jì)算的公共因子，采用最大方差法計(jì)算得出旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣(表3)。

表2 主成分分析結(jié)果Table 2 Results of principal component analysis

表3 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣Table 3 Rotated factor loading matrix

從表3數(shù)據(jù)中得到，第一主成分對(duì)A1、A2、A3、A5有絕對(duì)值較大的載荷量；第二主成分對(duì)A6、A7有絕對(duì)值較大的載荷量；第三主成分對(duì)A4有絕對(duì)值較大的載荷量。3個(gè)主成分從不同的側(cè)面反映了各省經(jīng)濟(jì)對(duì)外開放度水平，通過加權(quán)求和的方式，以各主成分對(duì)應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)，計(jì)算得出對(duì)外開放度分值，公式如下：

Z=[(A1+A2+A3+A5)*58.848+

(A6+A7)*15.539+A4*10.464]/84.852

(1)

在統(tǒng)一的指標(biāo)體系基礎(chǔ)上，可依次測(cè)算出2004-2012年我國(guó)各省區(qū)經(jīng)濟(jì)對(duì)外開放度綜合分值。

2 我國(guó)對(duì)外開放度時(shí)空格局演化

2.1 對(duì)外開放度差異特征分析

采用絕對(duì)差異和相對(duì)差異對(duì)省域之間對(duì)外開放度差異狀況進(jìn)行分析。本文在因子分析法測(cè)算各省對(duì)外開放度結(jié)果基礎(chǔ)上，采用極差(R)和變異系數(shù)(CV)兩個(gè)指標(biāo)對(duì)我國(guó)省域間對(duì)外開放度的動(dòng)態(tài)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行描述。通過計(jì)算得出我國(guó)省域間對(duì)外開放度極差和變異系數(shù)結(jié)果(表4)。

2.1.1 絕對(duì)差異呈縮小趨勢(shì) 我國(guó)各省之間對(duì)外開放度極差從2004年開始逐年下降，由219.19降到2008年的92.12，2011年又急劇上升到188.47，但2012年后又開始下降(表4)。從總體趨勢(shì)看，近10年間對(duì)外開放度的絕對(duì)差異雖有波動(dòng)，但總體呈下降趨勢(shì)，說明我國(guó)各省之間對(duì)外開放度的絕對(duì)差異不斷縮小。

表4 2004-2012年我國(guó)對(duì)外開放度變異系數(shù)和極差Table 4 Coefficient of variation and range of economic opening rate during 2004-2012

2.1.2 相對(duì)差異呈擴(kuò)大趨勢(shì) 2004-2012年我國(guó)各省間對(duì)外開放度變異系數(shù)階段性特征明顯，2004-2006年各省對(duì)外開放度變異系數(shù)呈緩慢下降，由0.92降到0.90，2007-2010年變異系數(shù)在0.98～1.08之間波動(dòng)，2011年以后變異系數(shù)又開始上升(表4)。總的來說，近10年間我國(guó)各省之間對(duì)外開放度變異系數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)，年均上升率1.7%，各省之間相對(duì)差距有擴(kuò)大趨勢(shì)，如果不采取相關(guān)措施對(duì)相對(duì)差異進(jìn)行控制，內(nèi)部對(duì)外開放度將會(huì)趨于極化方向發(fā)展。

2.2 對(duì)外開放度時(shí)空格局演化

2.2.1 對(duì)外開放度時(shí)間變化特征 通過對(duì)2004-2012年我國(guó)各省區(qū)對(duì)外開放度進(jìn)行分析和比較，得出其在時(shí)間上主要呈現(xiàn)兩方面特點(diǎn)。1)2004年以來我國(guó)對(duì)外開放度階段性特征明顯，雖局部時(shí)間上有波動(dòng)，但總體仍然呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。圖1中顯示了全國(guó)平均對(duì)外開放度和東部、中部、西部區(qū)域?qū)ν忾_放度在時(shí)間上的變化。具體看，東部地區(qū)對(duì)外開放度水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于中西部地區(qū)，并以2008年為極小值呈現(xiàn)先降后升的變化趨勢(shì)。中西部地區(qū)平均對(duì)外開放度相差不大，2004-2007年中部一直高于西部，但2007年以后，西部加速發(fā)展，中西部差距越來越小，西部大有趕超之勢(shì)，在時(shí)間變化曲線上中西部對(duì)外開放度與東部相反，以2008年為極大值呈先升后降的趨勢(shì)。東部、中部、西部對(duì)外開放度在2008年附近都出現(xiàn)了異常變動(dòng)，主要是受到2008年爆發(fā)的全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響。2)2004-2012年我國(guó)各省區(qū)對(duì)外開放度排序上雖有變動(dòng)，但總體格局基本穩(wěn)定。對(duì)比2004年和2012年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，在29個(gè)省份中，有4個(gè)省份排名不變，另外有13個(gè)省份排名上升和12個(gè)省份排名下降。由表5也可看到，2004年和2012年對(duì)外開放度排名前十位的省份變化不大，大部分仍屬東部省區(qū)，比較特殊的是海南和云南作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后的地區(qū)，9年間分別上升7位和12位，取代了山東和江西排名進(jìn)入前十。究其原因，云南作為西南邊陲直接對(duì)接?xùn)|南亞國(guó)家，特別是近年來中國(guó)和東盟經(jīng)貿(mào)往來逐年增加，云南對(duì)外貿(mào)易加速發(fā)展；海南作為國(guó)家經(jīng)濟(jì)特區(qū)，近年來更是獲得國(guó)家政策大力支持，將發(fā)展外貿(mào)經(jīng)濟(jì)和國(guó)際旅游作為主導(dǎo)方向。另外，表5顯示9年間對(duì)外開放度排名上升和下降變化顯著的都是中西部省份，上升最大的四川、云南和新疆以及下降最多的寧夏和內(nèi)蒙古均超過10位。上海、廣東、陜西和貴州四地排名不變，上海和廣東仍然穩(wěn)居前二。

圖1 2004-2012年我國(guó)東中西部對(duì)外開放度變化曲線Fig.1 The time variation curve of the economic opening rate in China during 2004-2012

表5 近10年我國(guó)各省區(qū)對(duì)外開放度排名變化情況Table 5 The changes of economic opening rate of different provinces in the past ten years

2.2.2 對(duì)外開放度空間分異特征 選取2004-2012年對(duì)外開放度數(shù)據(jù)，運(yùn)用ArcGIS軟件中自然間斷點(diǎn)法對(duì)各省區(qū)對(duì)外開放度分值進(jìn)行聚類，由高到低劃分為一級(jí)高度開放區(qū)、二級(jí)較高開放區(qū)、三級(jí)中度開放區(qū)、四級(jí)低度開放區(qū)。通過表6中2004年和2012年兩個(gè)時(shí)間截面數(shù)據(jù)，可以清晰地看到9年間我國(guó)各省區(qū)對(duì)外開放度的巨大提升。數(shù)量上，開放程度高的一級(jí)和二級(jí)省區(qū)比較穩(wěn)定，由原來的8個(gè)上升為9個(gè)，僅增加了海南省，三四等級(jí)變動(dòng)比較大，第三等級(jí)中度開放型省區(qū)由原來的5個(gè)增加到11個(gè)，第四等級(jí)的低度開放型由16個(gè)下降到9個(gè)?？偟膩碚f，2004-2012年我國(guó)各省區(qū)整體對(duì)外開放度不斷提升，開放度高的省區(qū)繼續(xù)保持著明顯優(yōu)勢(shì)，同時(shí)中低度開放型省區(qū)也不斷追趕，總體開放格局不斷優(yōu)化。

表6 2004年與2012年我國(guó)各省對(duì)外開放度等級(jí)劃分及數(shù)量對(duì)比Table 6 Classification and quantitative comparison of economic opening rate in 2004 and 2012

為了進(jìn)一步分析我國(guó)各省區(qū)對(duì)外開放度時(shí)空演變格局，選取2004-2012年對(duì)外開放度數(shù)據(jù)，運(yùn)用ArcGIS軟件按照對(duì)外開放度聚類結(jié)果進(jìn)行制圖(圖2)。由圖2可知，對(duì)外開放度空間上呈現(xiàn)出顯著的集聚特征和自東至西梯度變化特征，9年來對(duì)外開放度水平顯著提高。2004-2012年，除2008年出現(xiàn)異常外，各省對(duì)外開放度排在前兩個(gè)等級(jí)都集中分布在東部沿海地區(qū)，廣大的中西部地區(qū)都是中度開放型和低度開放型。

對(duì)外開放度在東、中、西三大地帶差距明顯，呈現(xiàn)出“東高西低”的空間格局。這種分布格局與我國(guó)長(zhǎng)期以來對(duì)外開放采取漸進(jìn)式由東部沿海向西部?jī)?nèi)地逐步推進(jìn)[5]和梯度開發(fā)策略密切相關(guān)。我國(guó)對(duì)外開放政策是先在東部沿海設(shè)立經(jīng)濟(jì)特區(qū)、沿海經(jīng)濟(jì)開放帶，然后逐步向內(nèi)陸沿江、沿邊地區(qū)過渡，這種開放政策的落實(shí)在圖2中得到了充分體現(xiàn)：2004年我國(guó)對(duì)外開放度高的區(qū)域全部集中于東部沿海省區(qū)，廣大的中西部除了寧夏、湖北和江西是中度開放區(qū)，其他都屬于低度開放區(qū)域；2005年和2006年空間格局開始有所變化，以山西、陜西、河北為代表的黃河流域和湖南、湖北、安徽為代表的長(zhǎng)江中游對(duì)外開放度不斷提升；2007-2009年，四川、重慶為代表的長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)帶和新疆、廣西、云南為代表的沿邊省區(qū)對(duì)外開放度顯著提高；2010-2012年，我國(guó)對(duì)外開放度總體空間格局基本趨于穩(wěn)定?？傮w來說，除2008年受經(jīng)濟(jì)危機(jī)的沖擊出現(xiàn)異?，F(xiàn)象外，2004-2012年我國(guó)各省區(qū)對(duì)外開放度時(shí)空演變特征明顯并且具有完整的時(shí)空連續(xù)性。

圖2 2004-2012年我國(guó)省域?qū)ν忾_放度時(shí)空演變Fig.2 Spatial and temporal evolution of provincial economic opening rate in China during 2004-2012

2.3 對(duì)外開放度空間相關(guān)性分析2.3.1 全局空間自相關(guān)分析 空間自相關(guān)分析是對(duì)某一地理變量空間分布中相鄰位置間相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)的一種統(tǒng)計(jì)方法[17]，為了進(jìn)一步揭示我國(guó)各省區(qū)對(duì)外開放度空間相關(guān)性特征，運(yùn)用GeoDa軟件對(duì)2004-2012年對(duì)外開放度Moran′ I指數(shù)進(jìn)行測(cè)算。全域空間自相關(guān)的大小反映了對(duì)外開放度空間趨同性，Moran′ I指數(shù)大小表示對(duì)外開放度的全域空間自相關(guān)大小。表7顯示9年間對(duì)外開放度Moran′ I指數(shù)均大于0，表明我國(guó)各省之間對(duì)外開放度存在正的空間自相關(guān)關(guān)系，呈現(xiàn)顯著的空間集聚模式。其空間聯(lián)系特征是：各省對(duì)外開放度高的區(qū)域相對(duì)趨向于與對(duì)外開放度高的區(qū)域相鄰，對(duì)外開放度低的區(qū)域趨向于與低的區(qū)域相鄰，對(duì)外開放程度相近的省份空間上趨于集中分布。

表7 2004-2012年我國(guó)省域?qū)ν忾_放度Moran′ I指數(shù)值Table 7 The Moran′ I value of economic opening rate during 2004-2012

2.3.2 局部空間自相關(guān)分析 為了更加直觀顯示局部各省區(qū)空間相關(guān)性特征，選取2004年、2008年、2012年3個(gè)時(shí)間截面數(shù)據(jù)，通過GeoDa軟件繪制出我國(guó)對(duì)外開放度LISA集聚分布圖(圖3)，存在高高(HH)、低低(LL)、高低(HL)三種空間關(guān)聯(lián)模式。2004年我國(guó)對(duì)外開放度集聚類型主要以HH和LL為主。HH集聚區(qū)分布在東部沿海江蘇、上海、浙江，東部沿海作為我國(guó)外向型經(jīng)濟(jì)起步最早的地區(qū)，一直都是全國(guó)經(jīng)濟(jì)的排頭兵，特別是江蘇、上海、浙江作為長(zhǎng)江三角洲核心地帶更是我國(guó)對(duì)外開放度的高度集聚區(qū)。LL集聚區(qū)除了中部的湖北其他都是西部省區(qū)，新疆、甘肅、陜西、四川、云南、貴州遠(yuǎn)離東部沿海，自然、區(qū)位條件受限，經(jīng)濟(jì)發(fā)展起步較晚，空間上呈LL集聚的分布格局。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，2008年和2012年對(duì)外開放度空間關(guān)聯(lián)模式發(fā)生了巨大轉(zhuǎn)變，呈現(xiàn)三方面特征。第一，東部沿海HH集聚的空間關(guān)聯(lián)模式已經(jīng)消失，取而代之的是零星HL空間關(guān)聯(lián)模式，中東部大部分地區(qū)空間相關(guān)性不顯著，這也間接說明了中東部省區(qū)間對(duì)外開放度趨于均衡，區(qū)域差異有縮小的趨勢(shì)。第二，與2004年LL集聚區(qū)主要分布于西部省份不同的是，2008年和2012年低值集聚區(qū)由原來的西部6省向東北和西北省份轉(zhuǎn)移，LL集聚區(qū)分布在內(nèi)蒙古、黑龍江、遼寧、陜西、山西、甘肅、寧夏7個(gè)省區(qū)。這主要得益于西部大開發(fā)戰(zhàn)略的實(shí)施，使得西部原經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)對(duì)外開放度得到了顯著提升，同時(shí)也要注意到西北和東北省區(qū)相較于其他地區(qū)開放度差距有擴(kuò)大的趨勢(shì)。第三，2008年和2012年空間集聚圖中分別有一塊HL集聚區(qū)，2004年的湖北和2012年的遼寧作為區(qū)域高值離群點(diǎn)，被周圍低度集約區(qū)域所包圍，呈現(xiàn)空間負(fù)相關(guān)。

圖3 我國(guó)對(duì)外開放度LISA集聚分布Fig.3 LISA concentration distribution of China′s economic opening rate

2.3.3 對(duì)外開放度熱點(diǎn)區(qū)演化 進(jìn)一步探索我國(guó)對(duì)外開放度冷熱點(diǎn)空間演化格局，運(yùn)用ArcGIS軟件計(jì)算各省區(qū)對(duì)外開放度的Getis-Ord Gi*值，并通過自然斷點(diǎn)法將其劃分為熱點(diǎn)地區(qū)、次熱地區(qū)、次冷地區(qū)、冷點(diǎn)地區(qū)四類(圖4)。結(jié)合表8和圖4看到，2004-2012年對(duì)外開放度熱點(diǎn)地區(qū)數(shù)量急劇減少，比重由2004年31%下降到2012年的10%，次冷區(qū)、冷點(diǎn)區(qū)數(shù)量不斷增加，比重由45%上升到52%，空間上，東部熱度不斷降低，中西部熱度上升明顯，熱點(diǎn)區(qū)、次熱區(qū)有自東部沿海向中西部?jī)?nèi)陸轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)，冷點(diǎn)區(qū)和次冷區(qū)主要分布在西部、西北、東北，這些特征與前文對(duì)外開放度局部空間自相關(guān)分析結(jié)果相似。這種對(duì)外開放度熱點(diǎn)區(qū)空間格局演化與我國(guó)現(xiàn)實(shí)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和對(duì)外開放度空間狀況基本保持吻合。我國(guó)對(duì)外開放從東部向中西部逐步推進(jìn)，東部沿海在開放初期占據(jù)了資金、區(qū)位、政策等優(yōu)勢(shì)率先發(fā)展，近十幾年來在東部發(fā)達(dá)地區(qū)輻射帶動(dòng)作用和國(guó)家西部大開發(fā)、中部崛起等宏觀戰(zhàn)略支撐下，中西地區(qū)外向型經(jīng)濟(jì)加速發(fā)展，熱度不斷上升，區(qū)域?qū)ν忾_放度空間差異趨于均衡。

圖4 我國(guó)對(duì)外開放度熱點(diǎn)空間格局演化Fig.4 The spatial pattern evolution of hot spots of economic opening rate in China

表8 2004年、2008年、2012年中國(guó)對(duì)外開放度冷熱點(diǎn)數(shù)量和比例Table 8 The number and proportion of hot spots of economic opening rate in China during 2004-2012

3 對(duì)外開放度驅(qū)動(dòng)機(jī)制分析

3.1 影響因素選擇

各地區(qū)經(jīng)濟(jì)對(duì)外開放度的形成是一個(gè)復(fù)雜過程，對(duì)外開放度時(shí)空格局演化也是各種驅(qū)動(dòng)因素共同作用的結(jié)果。本文充分借鑒前人在外向型經(jīng)濟(jì)方面研究成果，綜合選取包含經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工業(yè)效率、區(qū)位條件、政策支持、交通條件、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化進(jìn)程、市場(chǎng)需求8個(gè)方面共9個(gè)影響因子(表9)。

表9 對(duì)外開放度影響因素指標(biāo)體系Table 9 Index system of economic opening rate′s influence factors

3.2 驅(qū)動(dòng)因子回歸分析

為了對(duì)2004-2012年間我國(guó)省域?qū)ν忾_放度驅(qū)動(dòng)因素及其變化狀況進(jìn)行定量化研究，選取2004年和2012年兩個(gè)時(shí)間截面數(shù)據(jù)，借助SPSS軟件，以各地區(qū)對(duì)外開放度作為被解釋變量，9個(gè)影響因子作為解釋變量，進(jìn)行多元線性回歸分析(表10)。通過表10可知，解釋變量中除了X6、X7兩個(gè)因子外其他幾個(gè)影響因子與對(duì)外開放度的相關(guān)系數(shù)均較大，表明解釋變量與被解釋變量之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系。決定系數(shù)R2由2004年的0.848增長(zhǎng)到2012年的0.941，即解釋變量與被解釋變量之間解釋度不斷提高，在此基礎(chǔ)上所建立的多元線性回歸方程擬合度越來越好。

分析2004年的數(shù)據(jù)可知，人均規(guī)模以上工業(yè)產(chǎn)值(X2)和第二產(chǎn)業(yè)所占GDP比重(X6)通過了顯著性為5%的檢驗(yàn)，人均財(cái)政支出(X4)在10%上顯著，但是只有X2的t值大于2.074，回歸系數(shù)顯著，表明在2004年我國(guó)各地區(qū)工業(yè)效率因素對(duì)對(duì)外開放度產(chǎn)生顯著的影響，具有強(qiáng)烈的正相關(guān)關(guān)系，即工業(yè)效率高低對(duì)經(jīng)濟(jì)開放度具有重要作用，是對(duì)外開放度主要驅(qū)動(dòng)因素。另外X4和X6雖然也通過了檢驗(yàn)，但t值為負(fù)，與對(duì)外開放度存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，特別是X6與對(duì)外開放度負(fù)相關(guān)關(guān)系明顯，表示地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)比重越高對(duì)外開放程度反而越低，第二產(chǎn)業(yè)對(duì)地區(qū)外向型經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用有限。

對(duì)比2004年的數(shù)據(jù)，2012年對(duì)外開放度影響因素回歸分析表現(xiàn)出了更多新的特征。從相關(guān)系數(shù)看，2012年相較于2004年，影響因子X1、X2、X4、X6相關(guān)系數(shù)有所下降，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工業(yè)效率、政策因素和第二產(chǎn)業(yè)所占比重與對(duì)外開放度的相關(guān)程度降低；X3、X5變化不明顯，即區(qū)位條件和交通因素對(duì)外向型經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用比較穩(wěn)定；X7、X8、X9與對(duì)外開放度關(guān)聯(lián)程度在9年間都有上升，城市化進(jìn)程一直保持者高度相關(guān)性，2個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)上相關(guān)系數(shù)均超過0.8，第三產(chǎn)業(yè)比重和市場(chǎng)需求與對(duì)外開放度相關(guān)系數(shù)上升明顯。從顯著水平上分析，2012年城鎮(zhèn)居民年均消費(fèi)支出(X9)、城鎮(zhèn)人口比重(X8)、第二產(chǎn)業(yè)所占GDP比重(X6)、人均財(cái)政支出(X4)分別在1%和5%上顯著。X4、X6雖然通過檢驗(yàn)，但是與對(duì)外開放度存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，與2004年有所不同的是X4和X6兩個(gè)因素對(duì)外向型經(jīng)濟(jì)作用負(fù)相關(guān)更加顯著。X8和X9通過了檢驗(yàn)并且t值遠(yuǎn)超2.074，表明市場(chǎng)需求和城市化進(jìn)程兩個(gè)因素對(duì)我國(guó)地區(qū)對(duì)外開放度的高低具有決定性作用，是影響對(duì)外開放度的主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)因素，而2004年主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)因素工業(yè)效率在2012年作用并不明顯。

表10 省域?qū)ν忾_放度影響因素回歸分析結(jié)果Table 10 Regression analysis results of the economic opening rate′s influence factors

注：驅(qū)動(dòng)因素?cái)?shù)據(jù)來源于各省區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒及年度國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)，對(duì)于少數(shù)年份的個(gè)別數(shù)據(jù)缺失情況按照統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整和補(bǔ)充。

3.3 驅(qū)動(dòng)力綜合闡述

我國(guó)省域?qū)ν忾_放度時(shí)空演變過程是各種驅(qū)動(dòng)力共同作用的結(jié)果，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是地區(qū)對(duì)外開放度時(shí)空演變的重要前提，區(qū)位、政策和交通因素是基礎(chǔ)條件，城市化進(jìn)程和市場(chǎng)需求是對(duì)外開放度時(shí)空演變的核心動(dòng)力。前文分析可知，我國(guó)地區(qū)對(duì)外開放度時(shí)空演變的核心驅(qū)動(dòng)因素由2004年的工業(yè)效率轉(zhuǎn)變成2012年的城市化進(jìn)程和市場(chǎng)需求，9年間對(duì)外開放度主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)力量由工業(yè)化驅(qū)動(dòng)力向城市化驅(qū)動(dòng)力和市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)力轉(zhuǎn)變。工業(yè)化是城市化、現(xiàn)代化的基礎(chǔ)和前提，2004年工業(yè)效率作為對(duì)外開放度的主要影響因子，對(duì)地區(qū)外向型經(jīng)濟(jì)開放度起到了重要的推動(dòng)作用，直接影響到地區(qū)對(duì)外開放度空間格局。經(jīng)過9年的加速發(fā)展，中國(guó)的對(duì)外開放度進(jìn)入了一個(gè)全新的階段，工業(yè)驅(qū)動(dòng)力影響越來越小，取而代之的是城市化和市場(chǎng)兩大核心驅(qū)動(dòng)力。特別是近年來，我國(guó)城市化快速推進(jìn)，由單純地追求土地城市化向更加重視人口城市化轉(zhuǎn)變，經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式由出口導(dǎo)向型向更加重視國(guó)內(nèi)市場(chǎng)充分挖掘內(nèi)需轉(zhuǎn)變，城市化驅(qū)動(dòng)力和市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)力必將在相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間成為我國(guó)外向型經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)力量。

4 結(jié)論與建議

本研究基于全國(guó)29個(gè)省區(qū)2004-2012年共9年的相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用因子分析法對(duì)我國(guó)各省區(qū)經(jīng)濟(jì)對(duì)外開放度進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并采用探索性空間分析方法綜合分析了我國(guó)省域?qū)ν忾_放度時(shí)空演化特征和驅(qū)動(dòng)機(jī)制，得出如下結(jié)論：

(1)通過極差和變異系數(shù)研究顯示，我國(guó)各省區(qū)對(duì)外開放度絕對(duì)差異有所波動(dòng)，但整體上不斷下降；相對(duì)差異波動(dòng)較大且有上升趨勢(shì)，主要表現(xiàn)在東部沿海省區(qū)對(duì)外開放度很高，而廣大的中西部省份開放程度偏低。2004-2012年各省域?qū)ν忾_放度時(shí)空演化狀況與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)實(shí)基本吻合。我國(guó)對(duì)外開放度局部時(shí)間上有波動(dòng)，總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，時(shí)間連續(xù)性強(qiáng)，階段性特征明顯；空間上對(duì)外開放度集聚特征明顯，東、中、西三大地區(qū)差距顯著，呈現(xiàn)出“東高西低”的分布格局，但是隨著中西部省份對(duì)外開放度加速上升，局部空間格局不斷演化?？偠灾?，除2008年受全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)影響出現(xiàn)異常狀況外，對(duì)外開放度時(shí)空連續(xù)性特征明顯。

(2)基于GeoDa平臺(tái)，對(duì)2004年、2008年、2012年3個(gè)時(shí)間截面數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析顯示，整體上我國(guó)各省域?qū)ν忾_放度空間自相關(guān)特征明顯，呈現(xiàn)出顯著的空間集聚模式，局部上對(duì)外開放度呈現(xiàn)“高高”、“低低”、“高低”三種空間關(guān)聯(lián)模式。2004-2012年，東部沿海的高值集聚區(qū)消失，低值集聚區(qū)從西部省份向東北和西北地區(qū)轉(zhuǎn)移，出現(xiàn)湖北、遼寧零星的局部高值離群點(diǎn)。同時(shí)，熱點(diǎn)區(qū)研究顯示2004-2012年對(duì)外開放度熱點(diǎn)區(qū)數(shù)量不斷減少，東部熱度不斷降低，空間上熱點(diǎn)區(qū)、次熱區(qū)有從東部沿海向中西部?jī)?nèi)陸轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)。

(3)基于SPSS軟件分析2004年和2012年兩個(gè)時(shí)間截面數(shù)據(jù)，對(duì)驅(qū)動(dòng)因子進(jìn)行線性回歸分析，發(fā)現(xiàn)我國(guó)對(duì)外開放度時(shí)空演變格局是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)位、交通、政策等影響因素綜合作用的結(jié)果，核心驅(qū)動(dòng)力從2004年的工業(yè)驅(qū)動(dòng)力向2012年的城市化驅(qū)動(dòng)力和市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)力轉(zhuǎn)變，城市化進(jìn)程和市場(chǎng)需求是主導(dǎo)當(dāng)前我國(guó)對(duì)外開放度時(shí)空格局的核心力量。

通過對(duì)我國(guó)省域?qū)ν忾_放度時(shí)空演化格局和驅(qū)動(dòng)機(jī)制的分析，本研究提出如下建議：1)我國(guó)外向型經(jīng)濟(jì)不僅要縮小絕對(duì)差距，更要重點(diǎn)關(guān)注相對(duì)差距，在保持東部外向型經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展的同時(shí)，充分利用中西部省區(qū)資源和區(qū)位優(yōu)勢(shì)，制定現(xiàn)實(shí)可行的發(fā)展策略，縮小東中西內(nèi)部差距，保持外向型經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展；2)對(duì)外開放度作為反映外向型經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的重要指數(shù)，是各種驅(qū)動(dòng)因素共同作用的結(jié)果，這要求不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、充分挖掘市場(chǎng)潛力、加強(qiáng)政策引導(dǎo)綜合運(yùn)用多種方法，多管齊下為經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展注入活力。3)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中類似經(jīng)濟(jì)危機(jī)等不可控因素對(duì)我國(guó)外向型經(jīng)濟(jì)造成了巨大影響，這告誡我們不僅要大力發(fā)展外向型經(jīng)濟(jì)和貿(mào)易，同時(shí)不能忽視資本的力量，重視擴(kuò)大內(nèi)需，充分挖掘國(guó)內(nèi)市場(chǎng)和需求，實(shí)現(xiàn)投資、消費(fèi)、出口三駕馬車齊頭并進(jìn)，才能夠不斷增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)免疫力，削弱不確定性因素影響，保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展。

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Spatial-Temporal Evolution and Its Driving Mechanism of Economic Opening Rate of Provinces in China

CHEN Wei1，PAN Run-qiu1,2，WANG Xin-yi1

(1.CollegeofResourceandEnvironmentScience,WuhanUniversity,Wuhan430079；2.KeyLaboratoryofGeographicInformationSystem，MinistryofEducation,WuhanUniversity,Wuhan430079,China)

Since China′s reform and opening up,China′s export-oriented economy has fast development,the difference between various areas is significant.The economic opening rate as an index to measure integration level of regional economy and world economic,has become more and more important.Comprehensive selection of 29 provinces and regions as the research objects,this paper collected the sample area economic data from 2004 to 2012,set up a set of index system which includes four aspects of foreign trade,foreign investment,foreign economic cooperation and international tourism.The factor analysis method was used to calculate the economic opening rate.And with the support of ARCGIS,GEODA,SPSS and other analysis software,exploratory spatial data analysis method was used to analyze the differences in characteristics,spatial association patterns and driving mechanism.Results showed:the local economic opening rate fluctuated significantly during 2004-2012,but overall openness continued to improve,the absolute difference was decreased,and the relative difference had an upward trend,the opening degree of the local time was obvious,in the space,the overall pattern of "East High and West Low" had appeared,not only the differences in eastern,central and western were huge,but also the characteristics of spatial-temporal differences were significant.Spatial correlation analysis showed that the opening degree had significant spatial agglomeration characteristics,the number of hot spots in the opening degree had drastically reduced,the number of cold area were sustained growth,in space,the hot spots had the tendency of shifting from east to west.Finally,eight indexes were selected to quantitatively study the driving mechanism of opening degree,the core driving force from the industrial driving force in 2004 transformed into the driving force of urbanization and market in 2012,urbanization and market demand were the core strength to promote the temporal-spatial evolution in the economic opening degree.

economic opening rate;factor analysis;spatial-temporal evolution;driving factors;provincial

2016-01-21；

2016-04-21

陳威(1991-)，男，碩士研究生，從事經(jīng)濟(jì)地理和土地管理方面研究。*通訊作者E-mail:whu20926@vip.sina.com

10.3969/j.issn.1672-0504.2016.03.011

F061.5

A

1672-0504(2016)03-0053-08