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    資源三號(hào)衛(wèi)星在區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用
    ——以山西省為例

    2016-06-01 03:06:40頌,陳峰,張
    測(cè)繪通報(bào) 2016年4期
    關(guān)鍵詞:控制點(diǎn)衛(wèi)星應(yīng)急

    于 頌,陳 峰,張 錦

    (1. 山西省遙感中心,山西 太原 030001; 2. 太原理工大學(xué)礦業(yè)工程學(xué)院,山西 太原 030024)

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    資源三號(hào)衛(wèi)星在區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用
    ——以山西省為例

    于頌1,陳峰1,張錦2

    (1. 山西省遙感中心,山西 太原 030001; 2. 太原理工大學(xué)礦業(yè)工程學(xué)院,山西 太原 030024)

    Applied Research of ZY-3 Satellite in Regional Geological Disaster Emergency Monitoring——Taking Province Shanxi as an example

    YU Song,CHEN Feng,ZHANG Jin

    摘要:遙感技術(shù)已成為當(dāng)前應(yīng)對(duì)突發(fā)地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急監(jiān)測(cè)的一種重要技術(shù)手段。本文將資源三號(hào)衛(wèi)星遙感影像應(yīng)用于區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急監(jiān)測(cè)中,研究了資源三號(hào)衛(wèi)星區(qū)域RPC參數(shù)的修正方法,并聯(lián)合DEM和控制點(diǎn)建立了區(qū)域影像快速正射糾正的方法流程;利用長治地區(qū)的資源三號(hào)衛(wèi)星影像進(jìn)行了正射糾正試驗(yàn)與分析,總體滿足區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急監(jiān)測(cè)對(duì)遙感影像的精度要求。利用該方法制作完成的地質(zhì)災(zāi)害區(qū)域遙感影像已應(yīng)用于山西省突發(fā)地質(zhì)災(zāi)害遙感監(jiān)測(cè)指揮系統(tǒng)項(xiàng)目中并取得了較好的應(yīng)用效果。

    關(guān)鍵詞:地質(zhì)災(zāi)害;資源三號(hào);RPC參數(shù)修正;正射糾正

    資源三號(hào)衛(wèi)星是我國一顆重要的高分辨率測(cè)繪衛(wèi)星,能滿足1∶50 000測(cè)圖的精度要求[1-2],已廣泛應(yīng)用于測(cè)繪立體測(cè)圖、大比例尺基礎(chǔ)地理信息產(chǎn)品的生產(chǎn)和更新、國土資源調(diào)查等領(lǐng)域,是非常重要的影像數(shù)據(jù)資源。如何將資源三號(hào)衛(wèi)星影像應(yīng)用于區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急監(jiān)測(cè)并對(duì)突發(fā)地質(zhì)災(zāi)害進(jìn)行遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),已成為當(dāng)前亟待解決的重要課題。本文以山西省為例,將詳細(xì)闡述資源三號(hào)衛(wèi)星在區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急監(jiān)測(cè)中的具體應(yīng)用。

    一、區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急監(jiān)測(cè)

    山西省區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急監(jiān)測(cè)將綜合運(yùn)用航空航天遙感、衛(wèi)星通信、GIS等高新技術(shù)手段,通過衛(wèi)星遙感技術(shù)快速獲取地質(zhì)災(zāi)害區(qū)域本底遙感影像數(shù)據(jù),并結(jié)合無人機(jī)遙感技術(shù)快速獲取現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),建立數(shù)據(jù)處理、遠(yuǎn)程傳輸和服務(wù)一體化的應(yīng)急監(jiān)測(cè)技術(shù)體系(如圖1所示),為全省突發(fā)地質(zhì)災(zāi)害的遙感監(jiān)測(cè)和應(yīng)急救災(zāi)輔助決策提供機(jī)動(dòng)靈活、快速響應(yīng)的應(yīng)急測(cè)繪保障。

    目前山西全省范圍內(nèi)約有2500 km2的重點(diǎn)地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn),地質(zhì)災(zāi)害種類繁多且分布范圍較廣,大部分區(qū)域的基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)普遍存在現(xiàn)勢(shì)性較差、比例尺較小、數(shù)據(jù)不完整等問題。一旦發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害,受災(zāi)地區(qū)的交通、通信隨時(shí)都有可能中斷,將直接影響到搶險(xiǎn)救災(zāi)的速度與效率。而衛(wèi)星遙感技術(shù)是全面掌握災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)及周邊地區(qū)信息最快、最有效的途徑。本文將資源三號(hào)衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)應(yīng)用于區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急監(jiān)測(cè)中,研究建立地質(zhì)災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)區(qū)域正射遙感影像快速制作方法流程,為第一時(shí)間快速尋找有利的營救生命線、打通外界與受災(zāi)區(qū)域的救災(zāi)通道提供影像支撐。

    圖1 區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急監(jiān)測(cè)技術(shù)體系

    二、資源三號(hào)衛(wèi)星區(qū)域影像快速正射糾正

    1. 區(qū)域RPC模型參數(shù)修正

    RPC模型的實(shí)質(zhì)是有理函數(shù)模型(rational function model,RFM),RPC模型將地面點(diǎn)大地坐標(biāo)D(緯度φ、經(jīng)度λ和高程h)與其對(duì)應(yīng)的像點(diǎn)坐標(biāo)d(L,S)用比值多項(xiàng)式關(guān)聯(lián)起來,并將地面坐標(biāo)和像點(diǎn)坐標(biāo)正則化到-1~1之間,增強(qiáng)了參數(shù)求解的穩(wěn)定性,比值多項(xiàng)式的定義詳見文獻(xiàn)[3—5]。

    資源三號(hào)衛(wèi)星區(qū)域影像的RPC模型參數(shù)[6]的修正可采用兩種方式:一種方式是利用文獻(xiàn)[7]的方法直接計(jì)算RPC模型參數(shù),該方法需要建立空間格網(wǎng)并計(jì)算大量的控制點(diǎn)來求解RPC模型中的80個(gè)系數(shù),且參數(shù)間可能存在相關(guān)性,求解比較困難[7];本文采用另外一種方式:通過區(qū)域影像4個(gè)角的坐標(biāo)信息來計(jì)算影像的正則變換參數(shù),而無需重新計(jì)算RPC模型的80個(gè)系數(shù),該方法僅利用4個(gè)角的控制點(diǎn)計(jì)算8個(gè)正則變換參數(shù)即可取得較高的精度[8]。區(qū)域RPC模型參數(shù)的修正方法如下:

    1) 通過RPC模型正反算獲取區(qū)域影像4個(gè)角的像點(diǎn)坐標(biāo)和地面經(jīng)緯度坐標(biāo)。

    2) 重新計(jì)算區(qū)域影像范圍內(nèi)的8個(gè)正則變換參數(shù):地面坐標(biāo)的正則平移參數(shù)和像點(diǎn)坐標(biāo)正則比例參數(shù)。計(jì)算過程詳見參考文獻(xiàn)[9—10],這里n=4。

    3) 將RPC文件中對(duì)應(yīng)的參數(shù)替換為經(jīng)上述方法計(jì)算得到的8個(gè)正則變換參數(shù),與RPC模型的4個(gè)多項(xiàng)式的80個(gè)系數(shù)共同保存為新的RPC文件。

    2. 快速正射糾正

    利用本文方法計(jì)算得到的RPC文件并采用“RPC模型+控制點(diǎn)+DEM”的模式對(duì)資源三號(hào)衛(wèi)星區(qū)域影像進(jìn)行正射糾正。采用相同的糾正模型及對(duì)應(yīng)的DEM數(shù)據(jù)先對(duì)區(qū)域全色影像進(jìn)行正射糾正,以全色影像糾正結(jié)果為控制基礎(chǔ),對(duì)區(qū)域多光譜影像通過同名點(diǎn)匹配進(jìn)行糾正。整個(gè)正射糾正方法流程如圖2所示。

    圖2 正射糾正流程

    三、試驗(yàn)分析及應(yīng)用

    1. 試驗(yàn)數(shù)據(jù)

    (1) 資源三號(hào)數(shù)據(jù)

    覆蓋長治地區(qū)的某一景資源三號(hào)遙感衛(wèi)星原始影像,大部分為山區(qū)、丘陵,接收時(shí)間和生產(chǎn)時(shí)間均為2014年5月26日,數(shù)據(jù)經(jīng)輻射校正和傳感器校正處理,未作系統(tǒng)幾何糾正處理的LEVEL1A級(jí)產(chǎn)品,附帶RPC文件。原始影像大小為24 530×24 468,目標(biāo)影像大小為11 138×7505,其位置關(guān)系如圖3所示。

    圖3 原始影像與目標(biāo)影像范圍及位置關(guān)系

    (2) DOM數(shù)據(jù)

    目標(biāo)區(qū)域范圍DOM數(shù)據(jù)為彩色航片,分辨率為0.5 m,img格式,坐標(biāo)系為1980西安坐標(biāo)系,用來作為水平參考影像。

    (3) DEM數(shù)據(jù)

    目標(biāo)區(qū)域范圍山西省高精度數(shù)字高程模型的地面采樣間距為3 m,img格式,坐標(biāo)系為1980西安坐標(biāo)系,用來作為水平參考影像。

    2. 區(qū)域RPC參數(shù)修正

    利用原始數(shù)據(jù)附帶的RPC文件,根據(jù)上文所述方法計(jì)算獲得目標(biāo)區(qū)域影像RPC文件,如圖4所示。利用這兩個(gè)RPC分別對(duì)全景影像和目標(biāo)區(qū)域影像進(jìn)行無控制點(diǎn)校正試驗(yàn),校正后將目標(biāo)區(qū)域影像反拉伸灰度值,并與校正后整幅影像進(jìn)行疊加分析,結(jié)果兩幅影像相同區(qū)域位置高度套合,表明利用該方法計(jì)算的區(qū)域影像RPC參數(shù)有效,可以用于正射糾正。

    圖4 RPC參數(shù)

    3. 正射糾正處理

    采用ERDAS LPS模塊對(duì)影像進(jìn)行快速和精確的正射校正,將區(qū)域影像與參考影像校正至相同坐標(biāo)系統(tǒng)下。主要處理過程如下:

    1) 定義橢球:在ERDAS軟件安裝目錄下的spheroid.tab文件中將1980西安坐標(biāo)系采用的IAG 75橢球體參數(shù)添加并保存,然后利用該軟件的自定義坐標(biāo)系功能,創(chuàng)建1980西安坐標(biāo)系。

    2) 傳感器模型選擇:ERDAS軟件自帶的傳感器模型中沒有資源三號(hào)的模型,這里選擇IKONOS模型來替代,在RPC模型基礎(chǔ)上選擇二次多項(xiàng)式模型來輔助提高糾正的精度。

    3) 控制點(diǎn)采集與布控:在RPC模型基礎(chǔ)上,結(jié)合水平和垂直參考數(shù)據(jù),選擇少量控制點(diǎn)即可滿足精度,而二次多項(xiàng)式求解至少需要6個(gè)控制點(diǎn),因此這里選取均勻分布的固定不變的同名地物GCP點(diǎn)9個(gè),主要為地面道路交叉點(diǎn)、水庫堤壩、鹽田通道、庫塘邊堤等明顯地物特征,誤差控制在0.5個(gè)像元以內(nèi)。

    4) 利用上述方法步驟將全色影像進(jìn)行正射糾正,以糾正好的全色影像為匹配對(duì)象對(duì)多光譜影像進(jìn)行配準(zhǔn)糾正,糾正模型及DEM數(shù)據(jù)的選取與對(duì)應(yīng)的全色影像一致,控制點(diǎn)采集的位置分布均勻,且一般不少于15個(gè),其殘差中誤差在0.5個(gè)像素以內(nèi),最后都采用雙線性插值法進(jìn)行重采樣。

    5) 采用Pan sharpening方法進(jìn)行影像融合。

    4. 試驗(yàn)結(jié)果分析

    在影像上均勻選取12個(gè)均勻分布的檢查點(diǎn)進(jìn)行精度評(píng)定分析,在不同方向的平均點(diǎn)位中誤差見表1。

    表1 檢查點(diǎn)殘差與精度評(píng)價(jià)結(jié)果 像素

    從表1中可以看出,檢查點(diǎn)的(X,Y)和平面最大殘差都在0.5個(gè)像素以內(nèi);(X,Y)和平面中誤差都在0.3個(gè)像素以內(nèi),總體滿足區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急監(jiān)測(cè)對(duì)遙感影像的精度要求。

    5. 地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急監(jiān)測(cè)應(yīng)用

    當(dāng)區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害突發(fā)時(shí),如何快速獲取該區(qū)域的影像并進(jìn)行正射處理,為應(yīng)急監(jiān)測(cè)工作提供現(xiàn)場(chǎng)災(zāi)情信息將成為首要任務(wù)。本文的方法為突發(fā)地質(zhì)災(zāi)害區(qū)域正射影像的制作提供了一種快速有效的方法途徑,研究的成果已在山西省突發(fā)地質(zhì)災(zāi)害遙感監(jiān)測(cè)指揮系統(tǒng)項(xiàng)目中得到實(shí)際應(yīng)用,經(jīng)過正射處理的資源三號(hào)衛(wèi)星區(qū)域影像已成為該系統(tǒng)的多源遙感影像數(shù)據(jù)之一,同時(shí)也是全省重點(diǎn)地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)區(qū)域的主要基礎(chǔ)影像數(shù)據(jù)源,能在第一時(shí)間為系統(tǒng)提供突發(fā)地質(zhì)災(zāi)害的區(qū)域影像,疊加各類地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)地質(zhì)災(zāi)害信息的疊加分析(如圖5所示)、GPS軌跡顯示(如圖6所示)、三維可視化分析(如圖7所示)等,為區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急監(jiān)測(cè)工作提供了影像數(shù)據(jù)支撐。

    圖5 遙感影像與地質(zhì)災(zāi)害信息疊加分析

    圖6 GPS軌跡顯示

    圖7 三維可視化分析

    四、結(jié)束語

    本文首先介紹了區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急監(jiān)測(cè)的技術(shù)體系,將資源三號(hào)衛(wèi)星應(yīng)用于全省地質(zhì)災(zāi)害遙感監(jiān)測(cè)工作中,研究了資源三號(hào)區(qū)域影像RPC模型參數(shù)的修正方法,建立了區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害正射影像的快速生產(chǎn)技術(shù)方法流程。研究成果已成功應(yīng)用于山西省突發(fā)地質(zhì)災(zāi)害遙感監(jiān)測(cè)指揮系統(tǒng)項(xiàng)目的建設(shè)中,不僅豐富了該系統(tǒng)的多源影像數(shù)據(jù)庫,而且為重點(diǎn)地質(zhì)災(zāi)害區(qū)域的遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和分析提供了影像數(shù)據(jù)支撐,已經(jīng)在多次區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急監(jiān)測(cè)演練和實(shí)戰(zhàn)中發(fā)揮了重要作用,取得了較好的應(yīng)用效果。

    參考文獻(xiàn):

    [1]唐新明,張過,祝小勇,等.資源三號(hào)測(cè)繪衛(wèi)星三線陣成像幾何模型構(gòu)建與精度初步驗(yàn)證[J].測(cè)繪學(xué)報(bào),2012,41(2): 191-198.

    [2]白穆,張勤,吳曉春.資源三號(hào)影像質(zhì)量及測(cè)圖應(yīng)用評(píng)價(jià)[J].測(cè)繪通報(bào),2014(12):82-85.

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    中圖分類號(hào):P237

    文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:B

    文章編號(hào):0494-0911(2016)04-0068-04

    作者簡(jiǎn)介:于頌(1974—),男,碩士,高級(jí)工程師,主要從事遙感與地理信息系統(tǒng)方面的工作。E-mail:yusong8@sina.com

    基金項(xiàng)目:山西省測(cè)繪地理信息科技項(xiàng)目(2013K-5);“山西省突發(fā)地質(zhì)災(zāi)害遙感監(jiān)測(cè)指揮系統(tǒng)”項(xiàng)目

    收稿日期:2015-03-06

    引文格式: 于頌,陳峰,張錦. 資源三號(hào)衛(wèi)星在區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用——以山西省為例[J].測(cè)繪通報(bào),2016(4):68-71.DOI:10.13474/j.cnki.11-2246.2016.0123.

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