改進(jìn)C—V模型的CT圖像肺結(jié)節(jié)分割方法研究

程立英 劉曼 李瑤 張志美 王君霞

DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2016.14.165

摘 要：醫(yī)學(xué)圖像分割技術(shù)是現(xiàn)代圖像處理領(lǐng)域的重難點(diǎn)，簡(jiǎn)化分割步驟、優(yōu)化分割算法都將給醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展帶來極大的飛躍?；趯?duì)水平集演化理論的探討，該文對(duì)Chan-Vese模型進(jìn)行了分析和改進(jìn)，結(jié)合CT圖像中肺結(jié)節(jié)的特點(diǎn)，提出一種結(jié)合區(qū)域信息和邊緣信息，并基于小波高頻分量的改進(jìn)C-V模型的肺結(jié)節(jié)分割算法。在目標(biāo)函數(shù)中從速度、圖像灰度不均勻性和收斂精確度上改進(jìn)，引入多個(gè)約束項(xiàng)和小波高頻分量邊緣檢測(cè)函數(shù)，以利于達(dá)到優(yōu)化的分割效果。實(shí)驗(yàn)表明，該分割方法可以從肺部CT圖像中有效地分割出肺結(jié)節(jié)區(qū)域，對(duì)肺癌的篩查和診斷有重要價(jià)值。

關(guān)鍵詞：肺結(jié)節(jié)分割 水平集方法 C-V模型

中圖分類號(hào)：R734 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2016）05（b）-0165-02