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    誘發(fā)番茄晚疫病的氣象條件

    2016-05-26 05:51:56徐全輝慕臣英宋曉巍
    上海蔬菜 2016年2期
    關鍵詞:氣象因子晚疫病番茄

    李 石 張 菁 徐全輝 慕臣英 宋曉巍

    (遼寧省沈陽市氣象局,遼寧沈陽110168)

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    誘發(fā)番茄晚疫病的氣象條件

    李石張菁徐全輝慕臣英宋曉巍

    (遼寧省沈陽市氣象局,遼寧沈陽110168)

    摘要:本文運用數(shù)據(jù)處理軟件分析了番茄晚疫病發(fā)生流行程度與氣象因子之間的關系,并組建預測模型,以期根據(jù)氣象條件預報番茄晚疫病的發(fā)生。

    關鍵詞:番茄;晚疫??;氣象因子

    番茄晚疫病是由致病疫霉真菌侵染引起的真菌性病害,主要侵染植株的葉、莖和果實,田間發(fā)病通常在坐果期,并可延續(xù)到植株衰老期,有時也可侵染幼苗或其他生長階段的番茄植株。只要氣象條件適合病原菌的生長發(fā)育,田間就會發(fā)?。?~2]。為探討番茄晚疫病的發(fā)生與氣象條件的關系,我們特做了以下試驗。

    1 材料與方法

    2013年10月,試驗設在遼寧省農科院蔬菜大棚。溫室外的平均溫度、降水量、云量、光照強度由沈陽市氣象局提供,溫室內的溫度、濕度每10min觀測1次;番茄晚疫病發(fā)生情況由遼寧省農科院人工觀測并提供。10月20日,遼寧省農科院蔬菜大棚番茄晚疫病發(fā)生嚴重,發(fā)病初期只發(fā)現(xiàn)少數(shù)中心病株,中心病株一出現(xiàn),病害即向四周蔓延。番茄晚疫病分級標準主要參照方中達致病研究方法(2001),具體見表1。以沈陽市區(qū)2013年10月氣象資料中的平均溫度、降水量、云量、日照等4個因子與番茄晚疫病發(fā)生量做逐步回歸分析,對各變量進行篩選。

    表1 番茄晚疫病流行程度分級標準

    2 結果與分析

    10月份出現(xiàn)了斷斷續(xù)續(xù)的降水,降水天數(shù)達到10d。11日出現(xiàn)陣雨,12日出現(xiàn)輕霧,14日小雨,17日輕霧,19日露,21~24日霧或者輕霧,25日晴,26~30日均出現(xiàn)霧及小雨。整個10月平均日降水量為3.11mm,最大降水量為40.4mm,日平均溫度為9.4℃,日最高溫度26.1℃,日最低溫度-3.3℃。14日溫度略有下降,15~17日氣溫(4.37℃)下降趨勢增大,平均氣溫較11~13日平均氣溫(11.37℃)下降7℃,18~20日氣溫大幅度上升,3d平均氣溫為10.5℃。按照日平均云量超過80%的辨別標準來劃定陰天日數(shù),總云量小于20%日數(shù)和總云量在20%~80%的日數(shù)分別代表晴日和多云日數(shù)。從氣象數(shù)據(jù)來看,月平均相對濕度為76%,發(fā)病期相對濕度為92%,19~21日相對濕度均達到85%以上。

    圖1 2013年10月溫室內濕度變化圖

    圖2 2013年10月溫室內溫度變化圖

    2.1溫室內小氣候

    據(jù)相關文獻報道,番茄晚疫病對空氣濕度要求高,一般要達到75%以上,濕度越大,產生的病菌就越多[3];溫度在7~25℃均可發(fā)生晚疫病。陰天多雨、雨量大、濕度高、氣溫偏低時,晚疫病發(fā)病早且重。結合溫室內番茄晚疫病的發(fā)生情況,從圖1、圖2可以看出,發(fā)?。?0月22日)前,18~21日濕度較大,均超過75%,并且連續(xù)4d濕度持續(xù)偏高;18~21日,平均氣溫整體呈逐漸下降趨勢,平均氣溫12~17℃。以上溫濕小氣候條件均符合晚疫病發(fā)生條件。

    2.2番茄晚疫病流行程度預測模型的組建

    由2013年10月氣象資料與番茄晚疫病發(fā)生量統(tǒng)計分析結果(見表2)可知,番茄晚疫病與發(fā)病前3d的平均溫度和及日照和呈顯著負相關,相關程度達到0.01的顯著水平。發(fā)病前3d平均溫度低、日照強度弱,利于晚疫病菌絲和孢子囊傳播,發(fā)病幾率大,這與前人研究番茄晚疫病適合在低溫高濕的條件下發(fā)生發(fā)展是相符的[4~6]。

    表2 番茄晚疫病發(fā)生程度與氣候因素相關性

    選擇通過0.01相關系數(shù)檢測的數(shù)據(jù),對番茄晚疫病的影響因子X發(fā)病前3d溫度和及X發(fā)病前3d日照和進行回歸分析,結果見表3、表4。

    表3 模型匯總

    表4 方差分析

    依據(jù)篩選出的對番茄晚疫病影響的顯著因子,應用spss軟件采用逐步回歸分析的方法建立預測模型。從表3中看出,R方為0.616該值較高接近于1,說明模型的擬合程度較好;從表4中看出,F(xiàn)統(tǒng)計值等于20.043,P值為0.000。因此我們用的這個回歸模型是具有統(tǒng)計學意義的。

    由分析結果可知,模型的截距為52.352,發(fā)病3d溫度和的系數(shù)為-0.398,發(fā)病3d日照和的系數(shù)為-0.67,番茄晚疫病的流行模型為:Y=52.352-0.398X發(fā)病3d溫度和-0.67X發(fā)病3d日照和。

    3 小結與討論

    (1)晚疫病的發(fā)生與溫度和日照是顯著負相關的,晚疫病受發(fā)病前3d的溫度之和影響較大,影響強度明顯高于發(fā)病當天的溫度、發(fā)病前1d及前2d的溫度之和,同時發(fā)病前4d的溫度之和從統(tǒng)計分析來看不如發(fā)病前3d的溫度和影響顯著,說明并不是越長時間的溫度累積對晚疫病的影響越大,同樣,發(fā)病前3d的日照和對晚疫病的影響最大。(2)番茄晚疫病病害的預報模型為Y=52.352-0.398X發(fā)病3d溫度和-0.67X發(fā)病3d日照和。根據(jù)連續(xù)3d的平均溫度之和及3d日照之和預測晚疫病發(fā)生程度,數(shù)據(jù)易采集,方法簡便,在預報設施農業(yè)病害番茄晚疫病流行程度上具有較強的實用性。(3)由于樣本的數(shù)量有限,沒有對建立的預測模型進行回測檢驗,待以后隨著觀測樣本的增多再進一步完善。(4)番茄晚疫病的發(fā)生程度除與氣象因子密切相關外,還與各農戶的管理水平有直接的關系,溫室設施好、管理水平高,番茄晚疫病發(fā)生輕,反之則病害發(fā)生嚴重。在綜合考慮其他因子的情況下,今后應進一步完善預測模型,為設施農業(yè)生產提供安全保障。

    參考文獻

    [1]陳宇飛,韓桂珍,龔束芳.大棚番茄晚疫病藥劑防治[J].北方園藝,2000(5):40~41.

    [2]薛敏菊,李寶聚,傅俊范.番茄晚疫病研究進展[J].沈陽農業(yè)大學學報,2002,33(6):456~460.

    [3]鄢洪海.保護地番茄晚疫病發(fā)生流行預測模型的建立與應用[J].長江蔬菜,2009(10):72~74.

    [4]張紹松,宋令榮等.保護地番茄晚疫病發(fā)生流行預測模型的建立與應用[J].西南農業(yè)學報,1997(10)1∶119~120.

    [5]杜中芳,張波等.微山縣保護地番茄晚疫病發(fā)生流行預測模型的建立與應用[J].吉林蔬菜,2008(02):58~60.

    [6]肖長林.SIMTLB-I番茄晚疫病流行系統(tǒng)模擬模型[J].北京農業(yè)大學學報,1997(11)3∶81~86.

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