哈長(zhǎng)城市群經(jīng)濟(jì)格局時(shí)空演化特征

劉 迪 ， 吳相利

(哈爾濱師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院，哈爾濱 150025)

哈長(zhǎng)城市群經(jīng)濟(jì)格局時(shí)空演化特征

劉 迪 ， 吳相利

(哈爾濱師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院，哈爾濱 150025)

在構(gòu)建綜合測(cè)度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系基礎(chǔ)上，采用TOPSIS、區(qū)域不平衡測(cè)度及ESDA分析方法對(duì)2000—2014年哈長(zhǎng)城市群內(nèi)8個(gè)地級(jí)市、49個(gè)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并對(duì)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)格局的時(shí)空演化進(jìn)行實(shí)證研究。結(jié)果表明：2000—2014年哈長(zhǎng)城市群整體經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)穩(wěn)步發(fā)展勢(shì)頭；同類地區(qū)在空間上集聚，但地區(qū)間差距逐漸拉大，經(jīng)濟(jì)格局存在“俱樂部趨同”現(xiàn)象；不同時(shí)期、不同發(fā)展水平地區(qū)熱點(diǎn)、冷點(diǎn)區(qū)域轉(zhuǎn)移概率與轉(zhuǎn)移方向無較明顯“軌跡”；局部空間自相關(guān)顯著，各區(qū)域單元的空間經(jīng)濟(jì)格局變動(dòng)較大，主導(dǎo)軸線和核心城市引擎作用尚不足，哈長(zhǎng)城市群在東北地區(qū)的優(yōu)勢(shì)地位并不突出，短期內(nèi)對(duì)引領(lǐng)東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的能力還較弱。

經(jīng)濟(jì)格局；時(shí)空演化；哈長(zhǎng)城市群

0 引言

城市群是城市化發(fā)展到高級(jí)階段的空間組織形態(tài)，是推進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的輻射極核，城市群發(fā)展的狀況也是衡量一個(gè)國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)格局水平的重要標(biāo)志[1-2]。城市群地區(qū)經(jīng)濟(jì)空間分工布局的優(yōu)化是推進(jìn)城市群區(qū)域一體化和城市群發(fā)育發(fā)展的重要舉措，針對(duì)城市群地區(qū)經(jīng)濟(jì)格局優(yōu)化研究也成為國內(nèi)外城市群發(fā)展趨勢(shì)問題研究倍受關(guān)注的熱點(diǎn)[3-4]。

區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局的優(yōu)化研究受到長(zhǎng)期持續(xù)的關(guān)注，并形成了一些具有共識(shí)性的結(jié)論。區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局間不平衡差異是區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局時(shí)空演化過程中的一種普遍現(xiàn)象，適宜的區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局不平衡差異有利于推動(dòng)資源在區(qū)際間有效配置優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)的空間轉(zhuǎn)移，但區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異性過高會(huì)弱化區(qū)域間的合理分工與優(yōu)化合作，甚至對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定造成負(fù)面影響，區(qū)域差異的變化映射了區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局的變動(dòng)，非均衡化區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展已成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的一種“常態(tài)”[5-8]。正確認(rèn)識(shí)城市群區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局差異的形成機(jī)制、把握經(jīng)濟(jì)格局時(shí)空演變規(guī)律對(duì)于優(yōu)化城市群內(nèi)部城市間分工聯(lián)系、促進(jìn)城市群培育發(fā)展具有重要意義。

20世紀(jì)50年代以來，針對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異日趨增大的背景，區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局差異宏觀調(diào)控已成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)著力解決的重大問題[9]。區(qū)域差異及區(qū)域差異變動(dòng)的分析對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局的形成過程、形成機(jī)制的科學(xué)認(rèn)知以及優(yōu)化區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局對(duì)策的制定提供了重要參考。F.Perroux[10]提出“增長(zhǎng)極”理論，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在時(shí)空上皆是非均衡分布，空間經(jīng)濟(jì)單元具有擴(kuò)散及回流效應(yīng)；隨后J.B.Boudeville等[11]將“增長(zhǎng)極”理論引入到區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證當(dāng)中，藤田昌久等[12]根據(jù)經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)認(rèn)為在區(qū)域經(jīng)濟(jì)非均衡狀況下最終會(huì)形成具有空間極化的核心及沿邊地域；R.Kanbur等[13]對(duì)中國1983—1995年間城鄉(xiāng)差異與沿海-大陸差異進(jìn)行了經(jīng)濟(jì)格局時(shí)空演化研究。國際上的這些成果從理論、方法與實(shí)證角度為國內(nèi)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異研究提供了依據(jù)和經(jīng)驗(yàn)，國內(nèi)也相繼開展了多個(gè)角度層面的實(shí)證研究。魏后凱[14]研究了建國后我國區(qū)域間的差異，指出地區(qū)資本存量、自身經(jīng)濟(jì)素質(zhì)水平以及國家傾斜政策是我國區(qū)域差異形成的重要原因；覃成林等[15-16]探討了20世紀(jì)90年代以來我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)增長(zhǎng)“俱樂部趨同”問題，闡明了地區(qū)非均衡性模式的政策含義；姜紹華等[17]借鑒國外解決地區(qū)差異發(fā)展問題的方法，提出我國區(qū)域政策中均衡發(fā)展的戰(zhàn)略意見。從研究視角上看，國內(nèi)學(xué)者早期研究采用單經(jīng)濟(jì)要素流(人均GDP、區(qū)位熵、城鎮(zhèn)化等)指標(biāo)反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異變化規(guī)律[18-19]，之后逐步開始利用多變量多指標(biāo)全面反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)格局差異，創(chuàng)新科技、信息化與全球化等新的因素已成為影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局發(fā)展的重要因子。此外，研究方法也不斷豐富發(fā)展，魯鳳等[20]、歐向軍等[21]運(yùn)用Theil系數(shù)分析了中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局演化關(guān)系；廖翼等[22]采用空間自相關(guān)針對(duì)湖南88個(gè)縣域經(jīng)濟(jì)體，從空間分解和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)兩個(gè)維度對(duì)其經(jīng)濟(jì)非均衡變動(dòng)及成因進(jìn)行實(shí)證研究。從研究空間尺度看，由于全球化、區(qū)域一體化與城市協(xié)作化等趨向驅(qū)動(dòng)，研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局差異對(duì)象空間尺度也不斷拓展，有面向國際化的東北亞地區(qū)[23]、中亞地區(qū)[24]、湄公河流域[25]等國際空間尺度，也有涉及全國層面[9,21]、跨省域?qū)用鎇7]、省域?qū)用鎇26]及省域內(nèi)縣域?qū)用鎇19,22]的不同空間尺度研究。趙文亮等[27]、王士君等[28]、孫平軍等[29]對(duì)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)、東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)格局進(jìn)行的實(shí)證性研究就是典型案例。

作為未來一段時(shí)間內(nèi)國家重點(diǎn)培育、著力打造的區(qū)域型城市群，哈長(zhǎng)城市群的發(fā)育程度還較低，地區(qū)產(chǎn)業(yè)空間分工協(xié)調(diào)性差且存在體制上的制約，核心城市引擎作用尚不足，地區(qū)協(xié)作經(jīng)濟(jì)格局遠(yuǎn)未形成。面對(duì)東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)下行壓力增大、人才流失嚴(yán)重以及區(qū)域聯(lián)動(dòng)效應(yīng)差等問題，研究哈長(zhǎng)城市群區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局時(shí)空演化、優(yōu)化空間分工結(jié)構(gòu)、推進(jìn)城市群一體化進(jìn)程已成為東北地區(qū)發(fā)展研究與實(shí)踐的重要課題。本研究以哈長(zhǎng)城市群內(nèi)8個(gè)地級(jí)市市轄區(qū)和49個(gè)縣域?yàn)檠芯繂卧?，選取27項(xiàng)表征城市群經(jīng)濟(jì)格局趨向的影響因子構(gòu)建綜合測(cè)度指標(biāo)體系，運(yùn)用ArcGIS等軟件分析影響城市群經(jīng)濟(jì)格局各變量的關(guān)聯(lián)特征，結(jié)合TOPSIS、區(qū)域間不平衡測(cè)度及ESDA方法對(duì)2000—2014年哈長(zhǎng)城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)并對(duì)其經(jīng)濟(jì)格局時(shí)空演化態(tài)勢(shì)進(jìn)行實(shí)證研究，以揭示哈長(zhǎng)城市群內(nèi)部經(jīng)濟(jì)格局時(shí)空演化特征。

1 指標(biāo)體系與研究方法

參考已有的研究成果[30-32]，結(jié)合《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014—2020年)》設(shè)計(jì)，針對(duì)哈長(zhǎng)城市群區(qū)域?qū)嶋H現(xiàn)狀，依據(jù)地域鄰近性及縣域行政區(qū)劃的完整性，界定以哈爾濱、長(zhǎng)春為核心城市，周邊包括吉林、松原、四平、齊齊哈爾、大慶、綏化等8個(gè)地級(jí)市，雙城、肇東、尚志、蘭西、九臺(tái)、永吉、拜泉、訥河、榆樹、乾安、前郭爾羅斯等49個(gè)縣域地區(qū)確定為研究區(qū)域。各單元測(cè)度指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來源于2000年以來國家統(tǒng)計(jì)局信息、中國縣域城市統(tǒng)計(jì)年鑒、部分地市及縣(市)國民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)統(tǒng)計(jì)發(fā)展公報(bào)。其中經(jīng)濟(jì)密度值、外貿(mào)依存度為相關(guān)數(shù)據(jù)整合計(jì)算后的結(jié)果。

1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

為了衡量諸多經(jīng)濟(jì)因素對(duì)哈長(zhǎng)城市群經(jīng)濟(jì)格局的影響，參考已有研究成果，依據(jù)指標(biāo)來源的可獲得性、典型性及優(yōu)效性等，綜合考慮從基礎(chǔ)規(guī)模、地區(qū)效益程度、對(duì)外開放度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比率、科技研發(fā)投入、增速指標(biāo)和城鄉(xiāng)收支水平7個(gè)方面選取27項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)建哈長(zhǎng)城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展測(cè)度指標(biāo)體系(表1)，旨在利用多指標(biāo)全面反映哈長(zhǎng)城市群經(jīng)濟(jì)格局特征。

1.2 研究方法

表1 哈長(zhǎng)城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展測(cè)度指標(biāo)體系及權(quán)重Tab.1 Measure indicator system of economic develop- ment and weight in Harbin-Changchun urban agglomeration

說明：經(jīng)濟(jì)密度值指單位國土面積生產(chǎn)總值；外貿(mào)依存度為地區(qū)外貿(mào)總額與生產(chǎn)總值比值。

1.2.2 區(qū)域間不平衡測(cè)度。哈長(zhǎng)城市群經(jīng)濟(jì)格局年際動(dòng)態(tài)序列變化的非均衡差異性通過標(biāo)準(zhǔn)差、加權(quán)變異系數(shù)來測(cè)度。標(biāo)準(zhǔn)差反映組內(nèi)單元間離散程度，其公式為：

式中：P為區(qū)域總?cè)丝谝?guī)模；Pi為區(qū)域內(nèi)i單元人口規(guī)模。

式中：T為各系數(shù)屬性值；P(t)為相應(yīng)數(shù)學(xué)期望；Var(t)為相應(yīng)變異數(shù)。采用自然斷裂法分4個(gè)時(shí)期生成熱冷交替演化的空間分工布局。ESDA屬常規(guī)研究方法，具體步驟在此不再贅述[19]。

2 哈長(zhǎng)城市群經(jīng)濟(jì)格局時(shí)空演化

2.1 經(jīng)濟(jì)格局總體評(píng)價(jià)與差異分析

由表1可知，準(zhǔn)則層中基礎(chǔ)規(guī)模、對(duì)外開放度的權(quán)重分別為0.442，0.200，占總體的64.2%，其中全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額和外貿(mào)依存度權(quán)重分別為0.106，0.120，均超過0.100，說明哈長(zhǎng)城市群地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程中主要由投資及消費(fèi)拉動(dòng)，發(fā)展的主要?jiǎng)恿碓从诨A(chǔ)經(jīng)濟(jì)水平等增長(zhǎng)要素，其次是出口貿(mào)易消費(fèi)等因素，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比率、科技投入與城鄉(xiāng)收支水平投入權(quán)重分別為0.015，0.031，0.030，僅占總體的7.6%，其中農(nóng)村居民人均純收入權(quán)重(0.003)最低，即在哈長(zhǎng)城市群區(qū)域發(fā)展進(jìn)程中，整體城市化水平還較低，科技與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新關(guān)聯(lián)度不高，符合東北地區(qū)多屬農(nóng)業(yè)生產(chǎn)重地、城鄉(xiāng)收支差距較大、未完全實(shí)現(xiàn)農(nóng)民身份“市民化”等現(xiàn)狀。

通過對(duì)基本數(shù)據(jù)的處理，運(yùn)用TOPSIS法得到2000，2004，2008，2014年哈長(zhǎng)城市群內(nèi)57個(gè)空間單元經(jīng)濟(jì)格局綜合指標(biāo)評(píng)估結(jié)果(表2)。2000—2014年各地區(qū)經(jīng)濟(jì)格局發(fā)展水平均獲得較大程度提高，經(jīng)濟(jì)格局發(fā)展水平平均值由2000年的0.115 2增至2014年的0.303 2，增長(zhǎng)了1.63倍，經(jīng)濟(jì)格局呈明顯上升趨勢(shì)；2000年高于城市群整體地區(qū)平均水平的17個(gè)地區(qū)中位居首位的長(zhǎng)春市綜合指標(biāo)評(píng)估值為0.418 3，是整體地區(qū)平均水平的3.63倍，是最低的賓縣的8.74倍；2004年高于平均水平的地區(qū)增至20個(gè)，九臺(tái)市、德惠市、長(zhǎng)嶺縣、乾安縣、前郭爾羅斯自治縣、永吉縣、肇東市、雙城市等地升至平均水平0.175 6以上，地區(qū)差異性也大幅度提升，哈爾濱與長(zhǎng)春兩個(gè)核心城市差距僅0.008 0，地級(jí)市四平市止步不前，被多數(shù)縣域地區(qū)趕超，位序也由2000年第7位下降至2004年的第15位；2008年，高于整體地區(qū)平均水平的地區(qū)降至19個(gè)，哈爾濱市取代長(zhǎng)春市位居首位，是整體地區(qū)平均水平的3.07倍，是最低的拜泉縣的7.64倍，同比2000年地區(qū)平均水平，哈長(zhǎng)城市群地區(qū)空間差異逐漸縮小，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)俱樂部趨同顯著；2014年同比2008年高于平均水平數(shù)降至15個(gè)，空間差異性繼續(xù)縮小，以大慶市、松原市為主的資源型城鎮(zhèn)綜合評(píng)估值增幅降低，經(jīng)濟(jì)格局發(fā)展水平增速緩慢，分工轉(zhuǎn)型迫在眉睫。

表2 2000，2004，2008，2014年哈長(zhǎng)城市群57個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)格局水平綜合指標(biāo)評(píng)估值Tab.2 Comprehensive index assessment of economic pattern level of fiftyseven regions in Harbin-Changchun urban agglomeration in 2000,2004,2008 and 2014

2.2 區(qū)域不平衡測(cè)度分析

為了對(duì)比驗(yàn)證多指標(biāo)因子全面反映哈長(zhǎng)城市群經(jīng)濟(jì)格局影響所產(chǎn)生的結(jié)果，基于此區(qū)域不平衡測(cè)度將采用單經(jīng)濟(jì)要素流作為對(duì)比進(jìn)行驗(yàn)證。通過計(jì)算哈長(zhǎng)城市群57個(gè)地區(qū)人均GDP標(biāo)準(zhǔn)差(σ)、加權(quán)變異系數(shù)(CV)及Moran’sI*Moran’s I指數(shù)計(jì)算是以綜合指標(biāo)評(píng)估值為屬性值作為數(shù)據(jù)來源，與區(qū)域間不平衡測(cè)度屬性值不同。得到年際動(dòng)態(tài)變化(圖1)。標(biāo)準(zhǔn)差(σ)基本呈穩(wěn)步升幅趨勢(shì)，由2000年的5 313.3元升至2014年24 985.2元，升幅高達(dá)3.7倍，僅2008—2009年增幅暫現(xiàn)低迷期，整體經(jīng)濟(jì)絕對(duì)差異仍呈現(xiàn)不斷擴(kuò)大趨勢(shì)；加權(quán)變異系數(shù)(CV)年際變化，2000—2008年為波動(dòng)平穩(wěn)上升階段，經(jīng)濟(jì)相對(duì)差異逐漸拉大；由于2008年金融市場(chǎng)頹敗，外部消費(fèi)市場(chǎng)逐漸萎縮等，國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)形勢(shì)不景氣，造成發(fā)達(dá)或較發(fā)達(dá)地區(qū)(指哈長(zhǎng)城市群內(nèi)地級(jí)市市轄區(qū))經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)緩慢，但不發(fā)達(dá)地區(qū)(縣域區(qū)域)影響不大，即經(jīng)濟(jì)相對(duì)差異性不斷縮小，2008—2014年先呈現(xiàn)下滑趨勢(shì)，隨后又不斷擴(kuò)大，即經(jīng)濟(jì)相對(duì)差異整體呈現(xiàn)先擴(kuò)大后縮小而又攀升的趨勢(shì)變化。同時(shí)結(jié)合Moran’sI指數(shù)得知，空間自相關(guān)性愈加顯著，哈長(zhǎng)城市群經(jīng)濟(jì)絕對(duì)差異呈平穩(wěn)擴(kuò)大趨勢(shì)，而相對(duì)差異則呈現(xiàn)出先發(fā)散后收斂的動(dòng)態(tài)特征，可與上述達(dá)成一致性驗(yàn)證。

2.3 經(jīng)濟(jì)格局時(shí)空演化分析

2.3.1 全局時(shí)空特征。計(jì)算哈長(zhǎng)城市群57個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)格局水平綜合指標(biāo)評(píng)估值的Moran’sI和GeneralG估計(jì)值及其相關(guān)指標(biāo)(表3)。除2000年外，2001—2014年Moran’sI統(tǒng)計(jì)量和G(d)值均為正值，表明哈長(zhǎng)城市群地區(qū)間經(jīng)濟(jì)格局存在明顯空間正相關(guān)，經(jīng)濟(jì)水平較高地區(qū)的鄰接地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平也較高，空間上呈現(xiàn)出較強(qiáng)空間集聚態(tài)勢(shì)，發(fā)展程度近似單元在空間上集中分布，發(fā)展趨勢(shì)可能圍繞這幾個(gè)核心地區(qū)而快速發(fā)展；同時(shí)通過Z檢驗(yàn)，自2006年后Moran’sI的正態(tài)統(tǒng)計(jì)量才大于0.05置信水平的臨界值(1.96)，表明哈長(zhǎng)城市群各地區(qū)經(jīng)濟(jì)格局在2006年后存在顯著的空間自相關(guān)特征及經(jīng)濟(jì)水平較高的空間單元趨于相鄰，較弱的空間也近似相鄰。根據(jù)Moran’sI年際動(dòng)態(tài)趨勢(shì)(圖1),可將整個(gè)研究時(shí)段分為兩個(gè)階段：2000—2006年Moran’sI從-0.006 1增加到0.082 9，從經(jīng)濟(jì)格局分布具有空間差異性到區(qū)域在空間上顯著集聚，各地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系逐漸增強(qiáng)，但經(jīng)濟(jì)格局發(fā)展差異較大，主要集中于哈大齊、長(zhǎng)吉以及四平市等核心城市地帶，沿邊經(jīng)濟(jì)格局發(fā)展速率遲緩止步不前；2006—2014年Moran’sI值由0.082 9不斷增加到0.443 2，說明發(fā)展較快的地區(qū)與欠發(fā)展地區(qū)空間相關(guān)性程度顯著，導(dǎo)致區(qū)域總體空間差異不斷縮小，經(jīng)濟(jì)格局趨于平衡，地區(qū)間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系更為緊湊，空間上聚集現(xiàn)象也愈加明顯。

圖1 哈長(zhǎng)城市群區(qū)域間不平衡測(cè)度及Moran’s I年際變化Fig.1 Annual variations for regional imbalance measure va- lue and Moran’s I in Harbin-Changchun urban agglomeration

表3 2000—2014年哈長(zhǎng)城市群各地區(qū)綜合指標(biāo)評(píng)估值的空間自相關(guān)指數(shù)Tab.3 Spatial autocorrelation index of comprehensive index assessment at each area in Harbin-Changchun urban agglomeration from 2000 to 2014

說明：Z表示顯著性水平， |Z| >1.96為顯著。

與同期的CV值相比(圖1)，可以發(fā)現(xiàn)兩大階段近乎同步，皆經(jīng)歷了整體由小到大的非均衡差異變化，各區(qū)域空間非平衡差異性由大逐漸變小，同時(shí)空間集聚能力不斷增強(qiáng)，空間相似地區(qū)在空間上集中分布，“俱樂部趨同”現(xiàn)象較為明顯，由此又得到一致性驗(yàn)證。

圖2 哈長(zhǎng)城市群經(jīng)濟(jì)格局熱點(diǎn)區(qū)演變Fig.2 Evolution of economic pattern hot spot zones in Harbin-Changchun urban agglomeration

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論及啟示

選取27項(xiàng)表征哈長(zhǎng)城市群經(jīng)濟(jì)格局趨向的影響因子構(gòu)建綜合測(cè)度指標(biāo)體系，對(duì)哈長(zhǎng)城市群內(nèi)8個(gè)地級(jí)市，49個(gè)縣域區(qū)域單元進(jìn)行全面測(cè)評(píng)，采用空間自相關(guān)統(tǒng)計(jì)方法對(duì)評(píng)估結(jié)果進(jìn)行分析，探索影響哈長(zhǎng)城市群經(jīng)濟(jì)格局發(fā)展各變量空間關(guān)聯(lián)特征，并對(duì)其經(jīng)濟(jì)格局時(shí)空演化進(jìn)行實(shí)證研究，揭示哈長(zhǎng)城市群地區(qū)經(jīng)濟(jì)格局時(shí)空演化特征。結(jié)果表明：近10余年來，哈長(zhǎng)城市群整體經(jīng)濟(jì)格局呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢(shì)，空間相關(guān)性愈發(fā)顯著，同類地區(qū)在空間上集聚，但地區(qū)間差距逐漸拉大，經(jīng)濟(jì)格局存在“俱樂部趨同”的現(xiàn)象，不同時(shí)期、不同發(fā)展水平的地區(qū)熱點(diǎn)、冷點(diǎn)區(qū)域轉(zhuǎn)移概率與轉(zhuǎn)移方向無較明顯“軌跡”；局部空間自相關(guān)顯示，各區(qū)域單元的空間經(jīng)濟(jì)格局變動(dòng)較大，主導(dǎo)軸線和核心城市引擎作用尚不足，哈長(zhǎng)城市群在東北地區(qū)的優(yōu)勢(shì)并不突出，短期內(nèi)引領(lǐng)東北地區(qū)快速發(fā)展的能力還較弱。因此，今后應(yīng)當(dāng)增強(qiáng)哈爾濱市、長(zhǎng)春市兩大核心增長(zhǎng)極的輻射能力，發(fā)揮對(duì)毗鄰地市乃至全區(qū)的統(tǒng)領(lǐng)作用，以哈大齊走廊和長(zhǎng)吉城市圈毗鄰地區(qū)為主體，大力推進(jìn)區(qū)域互動(dòng)合作和產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展，分階段、有步驟地推進(jìn)哈長(zhǎng)城市群地區(qū)聯(lián)動(dòng)發(fā)展。深化分工，明確職能定位，互通有無，提升地區(qū)間開放水平，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，拓展發(fā)展空間，加強(qiáng)區(qū)域一體化發(fā)展，建立地區(qū)間良性互動(dòng)的長(zhǎng)效合作機(jī)制，進(jìn)而促進(jìn)哈長(zhǎng)城市群整體板塊發(fā)展，形成區(qū)域聯(lián)動(dòng)發(fā)展的局面。

3.2 討論

本研究在研究視角上進(jìn)行一致性的嘗試，選取涵蓋7個(gè)方面27項(xiàng)具體經(jīng)濟(jì)指標(biāo)構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)體系，與既有的單指標(biāo)研究視角相比得到了更貼近各地區(qū)實(shí)際的綜合評(píng)估值。以綜合評(píng)估值作為屬性值實(shí)證研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局時(shí)空演化，并結(jié)合區(qū)域不平衡測(cè)度相互印證，彌補(bǔ)了單一視角缺乏檢驗(yàn)驗(yàn)證的問題，這更好地揭示正處于發(fā)育期的哈長(zhǎng)城市群經(jīng)濟(jì)格局時(shí)空演變特征。但研究中仍存在一些不足，例如以8個(gè)地級(jí)市、49個(gè)縣域?yàn)檠芯繀^(qū)域單元，試圖以此反映哈長(zhǎng)城市群整體經(jīng)濟(jì)格局時(shí)空演化特征，但地級(jí)市數(shù)量過少且彼此非均衡性差異較大，所反映客觀機(jī)理程度有限；綜合評(píng)價(jià)體系中具體指標(biāo)缺乏規(guī)范統(tǒng)一的參照標(biāo)準(zhǔn)，即使采用客觀權(quán)重賦值法，在一定程度上仍具有主觀性，這雖不至于導(dǎo)致結(jié)果發(fā)生質(zhì)的轉(zhuǎn)變，但卻會(huì)使結(jié)果準(zhǔn)確性產(chǎn)生一定偏差。

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Spatial-temporal Evolution of Economic Pattern in Harbin-Changchun Urban Agglomeration

Liu Di ， Wu Xiangli

(SchoolofGeographicalScience,HarbinNormalUniversity,Harbin150025,China)

In this paper, TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution),regional imbalance measure and ESDA(exploratory spatial data analysis) analysis method were used to evaluate the economic development level of the 8 cities and 49 counties in Harbin-Changchun urban agglomeration since 2000 and explore the spatial-temporal evolution of economic pattern in this area based on the establishment of measure indicator system for economic development. The results showed that the change of economic development level in Harbin-Changchun urban agglomeration has rendered a steady momentum of growth in recent 10 years; The same kind of region is collecting in space, but the economic gap are gradually widened. At the same time, economic development level exists “club convergence” phenomenon. The transition probability and transfer direction have no obvious “trajectory” in hot and cold spot area; Local spatial autocorrelation and the change of spatial pattern is marked, and the engine function of leading axis and core city are inadequate. It is also reveals that the undominant position of Harbin-Changchun urban agglomeration can not guide the economic development in the northeast China in a short time.

economic pattern; spatial-temporal evolution; Harbin-Changchun urban agglomeration

2015-12-10；

2016-08-17

國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41171433)；黑龍江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃項(xiàng)目(14G001)

劉迪(1991-)，男，湖南岳陽市人，碩士研究生，主要從事區(qū)域規(guī)劃研究，(E-mail)274644510@qq.com。

吳相利(1964-)，男，黑龍江慶安縣人，教授，主要從事城市與區(qū)域經(jīng)濟(jì)、旅游規(guī)劃與管理研究，(E-mail)jndxwxl@163.com。

F129.9;K902

A

1003-2363(2016)05-0018-07