歐陽(yáng)森,馮天瑞,安曉華
(華南理工大學(xué) 電力學(xué)院 廣東省綠色能源技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,廣東 廣州 510640)
線損反映電能在傳輸過(guò)程中的消耗,直接反映電網(wǎng)的技術(shù)及管理水平,是電網(wǎng)公司考核的重點(diǎn)指標(biāo)之一[1]。 與高壓輸電網(wǎng)相比,中壓配網(wǎng)(10 kV)電壓水平較低、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋸?fù)雜、監(jiān)測(cè)設(shè)備數(shù)量較少,導(dǎo)致線損率相對(duì)較高,線損管理工作難度較大[2]。某大型省級(jí)電網(wǎng)公司2010年分壓線損率統(tǒng)計(jì)中,10kV線損電量為59.3×108kW·h,占線損電量總量的35.43%,為線損電量占比最高的電壓等級(jí),其占比遠(yuǎn)高于0.4 kV低壓配網(wǎng)及110 kV及以上的高壓主網(wǎng)[3],故需要對(duì)10 kV中壓配網(wǎng)饋線(以下簡(jiǎn)稱“饋線”)線損展開重點(diǎn)研究。
目前對(duì)饋線線損率的計(jì)算,主要有潮流法、等值電阻法、平均電流法、電壓損失率法、均方根電流法等,其中潮流法和等值電阻法使用較多[4-7]。潮流法計(jì)算較為精確,但其存在工作量巨大、缺乏完善的監(jiān)測(cè)獲取所需數(shù)據(jù)、計(jì)算初值難以準(zhǔn)確設(shè)定等問題。同時(shí),由于饋線電阻與電抗的比值高于輸電網(wǎng),所以易導(dǎo)致潮流不收斂[8]。以上原因?qū)е鲁绷鞣ㄔ陴伨€計(jì)算中難以推廣使用。使用等值電阻法進(jìn)行線損率計(jì)算時(shí),精確度較好,單次計(jì)算工作量適中,適用于饋線線損率計(jì)算。
目前對(duì)饋線進(jìn)行聚類的研究較少。文獻(xiàn)[9]將饋線聚類和線損計(jì)算結(jié)合,但其采用的RBF模型較為復(fù)雜,且其對(duì)具體饋線的線損率計(jì)算仍采用潮流算法,這導(dǎo)致該方法不適宜在工程實(shí)踐中大范圍推廣。文獻(xiàn)[10]在對(duì)饋線進(jìn)行聚類時(shí),使用的聚類指標(biāo)為平均線損率、線損率標(biāo)準(zhǔn)差、線損率梯度,該指標(biāo)體系僅考慮線損數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)特征,而忽略了影響線損的其他相關(guān)指標(biāo),故指標(biāo)體系不夠全面;且僅對(duì)饋線聚類進(jìn)行探討,未涉及饋線線損率的測(cè)算。
本文擬以饋線為研究對(duì)象,充分考慮饋線覆蓋范圍廣、終端用戶類型眾多,而導(dǎo)致各饋線之間在線路屬性、運(yùn)行參數(shù)等方面存在明顯差異的現(xiàn)狀,設(shè)計(jì)一種考慮饋線聚類特性的線損率測(cè)算模型。其目的是在考慮各類數(shù)據(jù)的可用性的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)合理的線損聚類指標(biāo),用于快速、合理地進(jìn)行饋線分類并計(jì)算各類饋線線損率標(biāo)桿值。首先設(shè)計(jì)一套簡(jiǎn)便的聚類指標(biāo)體系用于進(jìn)行饋線分類,并將每一類劃分為中心饋線與非中心饋線;在此基礎(chǔ)上,利用等值電阻法計(jì)算中心饋線的線損率標(biāo)桿值;同時(shí)設(shè)計(jì)指標(biāo)系數(shù)調(diào)整法對(duì)非中心饋線進(jìn)行線損率標(biāo)桿值計(jì)算。所設(shè)計(jì)的指標(biāo)與方法,既不與現(xiàn)有線損指標(biāo)與計(jì)算方法相矛盾,也能貼近實(shí)際工程需求,便于對(duì)海量饋線進(jìn)行快速、合理的分析,挖掘線損管理重點(diǎn),下達(dá)線損降損潛力指標(biāo),提高線損管理的精細(xì)化與差異化水平。
目前國(guó)內(nèi)供電企業(yè)對(duì)饋線的監(jiān)測(cè)體系尚不夠完善,監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)較為缺乏,且有價(jià)值的數(shù)據(jù)多由不同管理系統(tǒng)存儲(chǔ),導(dǎo)致數(shù)據(jù)利用難度大[11],表現(xiàn)為數(shù)據(jù)多、不易收集及冗余度大、需要整理篩選。本文綜合考慮以上因素,選取易收集且與線損關(guān)系密切的多項(xiàng)饋線指標(biāo),經(jīng)分析后建立聚類指標(biāo)體系。
指標(biāo)既要有較高的合理性,也要使其數(shù)量盡量少。本文對(duì)目前易于采集的多項(xiàng)饋線指標(biāo)參數(shù)進(jìn)行分析、篩選,從線損貢獻(xiàn)度和指標(biāo)相互關(guān)系兩方面進(jìn)行精簡(jiǎn)。
線損貢獻(xiàn)度即某指標(biāo)對(duì)線損率產(chǎn)生影響的程度。對(duì)其分析主要考慮以下幾方面:
a.該指標(biāo)對(duì)線損率影響大?。?/p>
b.該指標(biāo)是否反映饋線基本屬性;
c.該指標(biāo)是否為運(yùn)行參數(shù)的極值,能否反映饋線的常態(tài)水平;
d.該指標(biāo)是否能客觀反映該饋線負(fù)荷水平情況;
e.該指標(biāo)分布規(guī)律是否嚴(yán)重偏態(tài)。
通過(guò)上述分析,明確線損貢獻(xiàn)度,確保聚類指標(biāo)體系中所涉及的指標(biāo)均意義明確且對(duì)線損率影響較大。
計(jì)算指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù),使相關(guān)系數(shù)較高的指標(biāo)和存在算數(shù)關(guān)系的指標(biāo)不同時(shí)出現(xiàn)在聚類指標(biāo)體系中,這樣可減少冗余信息,達(dá)到簡(jiǎn)化計(jì)算的目的。
相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式如下:
其中,E(x)、E(y)與 E(xy)分別表示指標(biāo) x、y 及 x 與y 乘積的期望;D(x)、D(y)分別表示指標(biāo) x、y 的方差;ρ為指標(biāo)x與y的相關(guān)系數(shù)。據(jù)此可計(jì)算兩兩指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù),將所有指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù)計(jì)算完畢后,對(duì)所得相關(guān)系數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。相關(guān)理論顯示,當(dāng)相關(guān)系數(shù)時(shí),認(rèn)為兩指標(biāo)之間具有高相關(guān)度[12],兩指標(biāo)不應(yīng)同時(shí)出現(xiàn)在聚類指標(biāo)體系中。
本文所設(shè)計(jì)的考慮饋線聚類特性的中壓配網(wǎng)線損率測(cè)算模型可分為聚類指標(biāo)體系和線損率計(jì)算兩部分。下文對(duì)各部分實(shí)施步驟具體進(jìn)行介紹。
(1)聚類指標(biāo)體系。
該部分由樣本數(shù)據(jù)收集、構(gòu)建聚類指標(biāo)體系和聚類計(jì)算三步構(gòu)成。
步驟1:樣本數(shù)據(jù)收集。
經(jīng)調(diào)研可知,目前國(guó)內(nèi)供電企業(yè)所轄饋線的臺(tái)賬信息、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的數(shù)量、種類較少,經(jīng)分析,本文選擇供電半徑、電纜化率、線路允許最大載流量、年最大電流、年最高負(fù)載率、容量合計(jì)和平均電量共7項(xiàng)饋線指標(biāo)參數(shù)進(jìn)行收集。
步驟2:構(gòu)建聚類指標(biāo)體系。
根據(jù)第1節(jié)所述內(nèi)容,從線損貢獻(xiàn)度及指標(biāo)相互關(guān)系兩方面對(duì)所收集指標(biāo)進(jìn)行分析,將兩方面分析結(jié)果進(jìn)行綜合,構(gòu)建聚類指標(biāo)體系,用于聚類計(jì)算。
步驟3:聚類計(jì)算。
首先,使用Xie-Beni聚類有效性函數(shù),確定饋線最優(yōu)分類數(shù)[13],之后使用模糊 C均值(FCM)聚類算法[14]及聚類指標(biāo)體系,對(duì)樣本饋線進(jìn)行聚類計(jì)算,并選取每類中最靠近聚類中心的一條饋線,作為該類的中心饋線。
(2)線損率計(jì)算。
該部分由利用等值電阻法計(jì)算中心饋線線損率、利用指標(biāo)系數(shù)調(diào)整法計(jì)算非中心饋線線損率、確定各類饋線標(biāo)桿值三步構(gòu)成。
步驟1:利用等值電阻法計(jì)算中心饋線線損率。等值電阻法較為精確,但工作量較大,故僅使用其對(duì)少量中心饋線進(jìn)行計(jì)算。
步驟2:利用指標(biāo)系數(shù)調(diào)整法計(jì)算非中心饋線線損率。指標(biāo)系數(shù)調(diào)整法操作簡(jiǎn)便,適合對(duì)數(shù)量龐大的非中心饋線進(jìn)行線損率計(jì)算。
步驟3:確定各類饋線標(biāo)桿值。對(duì)各類饋線線損率進(jìn)行逐一分析,確定線損率標(biāo)桿值。
本文使用2種方法對(duì)饋線線損率進(jìn)行計(jì)算:對(duì)于少量中心饋線,使用等值電阻法較精確地計(jì)算其線損率;對(duì)于大量非中心饋線,使用指標(biāo)系數(shù)調(diào)整法快速計(jì)算其線損率。
等值電阻法是通過(guò)將結(jié)構(gòu)復(fù)雜、元件眾多的配電線路或電網(wǎng),經(jīng)過(guò)層層電阻等值,最終等效成結(jié)構(gòu)明了、易于計(jì)算的簡(jiǎn)單模型的方法,適用于中低壓配網(wǎng)的線損計(jì)算。該方法計(jì)算公式如下:
其中,SNi為第i段饋線上的配電變壓器額定容量,單位為kV·A;SN∑為該饋線上總的配電變壓器額定容量,單位為 kV·A;δLoss為饋線的線損率;F為損失因數(shù);Rdz為饋線的等值電阻,單位為Ω;Imax為線路電流最大值,單位為A;t為線路運(yùn)行時(shí)間,按一年計(jì)算,取 8760 h;Qg為供電量,單位為 kW·h。
損失因數(shù)F的計(jì)算公式為:
其中,Ijf為均方根電流。
指標(biāo)系數(shù)調(diào)整法旨在通過(guò)其他饋線與中心饋線的指標(biāo)參數(shù)比對(duì),得到調(diào)整系數(shù),使用調(diào)整系數(shù)計(jì)算該饋線的線損率,達(dá)到簡(jiǎn)化計(jì)算的目的[15]。該方法具體步驟如下所示。
(1)計(jì)算某饋線的調(diào)整系數(shù)。
其中,Xi為某饋線的第i項(xiàng)指標(biāo)參數(shù);XiBASE為該類饋線中心饋線的第i項(xiàng)指標(biāo)參數(shù);n為指標(biāo)參數(shù)總數(shù)。
(2)計(jì)算某饋線線損率。
其中,δLossi為某饋線線損率;δLoss為該類饋線中心饋線的線損率;K為調(diào)整系數(shù)。
線損率標(biāo)桿值區(qū)別于個(gè)體饋線的線損率數(shù)值,其為人為設(shè)置的可反映某類饋線線損率總體水平的限值,可作為判斷該類饋線線損率是否異常偏高的標(biāo)準(zhǔn)。本文從離散程度和等效饋線兩方面,分別確定各類饋線線損率的標(biāo)桿值。
(1)離散程度標(biāo)桿值。
統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)理論顯示,均值適合分析服從正態(tài)分布的數(shù)據(jù),而若總體分布未知或不服從正態(tài)分布,則應(yīng)以中值來(lái)描述總體特征[16]。故對(duì)各類饋線所包含樣本的線損率進(jìn)行JB正態(tài)分布檢驗(yàn),對(duì)線損率數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布的類別,使用均值作為該類饋線線損率標(biāo)桿值;對(duì)于線損率數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布的類別,使用中值作為該類饋線線損率標(biāo)桿值。
(2)等效饋線標(biāo)桿值。
將每類所有饋線等效為一條饋線,則等效饋線的線損率可表示為:
其中,δLossdx為等效饋線線損率的標(biāo)桿值;Qgi為該類第i條饋線的供電量,單位為kW·h;Qlossi為該類第i條饋線線損率所對(duì)應(yīng)的線損電量,單位為kW·h;N為該類饋線所包含的饋線數(shù)量。
本文使用某大型供電企業(yè)所轄974條饋線作為樣本,對(duì)本文所設(shè)計(jì)的線損率測(cè)算模型進(jìn)行測(cè)算。由于樣本量巨大,故不詳細(xì)列出全部樣本的具體數(shù)據(jù)。此外,供電企業(yè)的線損考核通常以年為周期進(jìn)行,故本文所計(jì)算的線損率也均為饋線年度線損率。
第1.1節(jié)與第1.2節(jié)從線損貢獻(xiàn)度及指標(biāo)相互關(guān)系兩方面對(duì)各指標(biāo)參數(shù)進(jìn)行分析,本節(jié)將其進(jìn)行綜合,得到聚類指標(biāo)體系。
如第2節(jié)所述,本文選取供電半徑(X1)、電纜化率(X2)、線路允許最大載流量(X3)、年最大電流(X4)、年最高負(fù)載率(X5)、容量合計(jì)(X6)和平均電量(X7)共7項(xiàng)主流饋線指標(biāo),對(duì)上述參數(shù)進(jìn)行線損貢獻(xiàn)度分析及指標(biāo)相互關(guān)系分析。
(1)線損貢獻(xiàn)度分析。
a.供電半徑反映饋線的基本屬性,對(duì)線損影響較大。
b.平均電量可反映饋線的負(fù)荷情況。
c.線路允許最大載流量、年最大電流、年最高負(fù)載率等均反映饋線運(yùn)行參數(shù)的極值,不能客觀反映饋線的常態(tài)。
d.容量合計(jì)反映饋線上所有變壓器容量的總和,但由于各變壓器負(fù)載率未知,無(wú)法反映饋線的負(fù)荷情況。
e.對(duì)于電纜化率,城網(wǎng)饋線中電纜化率極高,農(nóng)網(wǎng)饋線中電纜化率極低,該指標(biāo)分布嚴(yán)重偏態(tài)。如本文所使用的某大型城市供電企業(yè)數(shù)據(jù)顯示,該供電企業(yè)所轄饋線中,電纜化率大于90%的饋線占比高達(dá)61.16%。故該指標(biāo)不適宜作為聚類指標(biāo)。
(2)指標(biāo)相互關(guān)系分析。
利用式(1),對(duì) X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7共 7 項(xiàng)指標(biāo)計(jì)算其相關(guān)系數(shù),結(jié)果如表1所示。
表1 饋線樣本各指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)Table 1 Correlation coefficient between indexes of sample feeders
由表 1 可知,X4與 X5、X4與 X7、X5與 X7之間相關(guān)性較高,故在構(gòu)建指標(biāo)體系時(shí),不考慮相關(guān)性較高的指標(biāo)同時(shí)出現(xiàn);此外,X4與X3的比值即為X5,故這3項(xiàng)指標(biāo)也不應(yīng)同時(shí)出現(xiàn)。
將上述兩方面的分析結(jié)果進(jìn)行綜合,得到聚類指標(biāo)體系。綜合分析結(jié)果如表2所示。
綜上所述,本文選取供電半徑與平均電量2項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)建聚類指標(biāo)體系。確定聚類指標(biāo)體系后,使用FCM聚類算法對(duì)饋線進(jìn)行聚類計(jì)算,并選取每類中與聚類中心距離最近的饋線,作為該類的中心饋線。由于FCM聚類算法僅對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,故無(wú)需對(duì)各聚類指標(biāo)設(shè)定權(quán)重。
用少量指標(biāo)構(gòu)建聚類指標(biāo)體系進(jìn)行聚類分析,可有效減少數(shù)據(jù)收集的工作量,使聚類結(jié)果實(shí)際意義明確,類別區(qū)分明顯,同時(shí)使各類饋線線損率分布范圍更為集中。但若使用單一指標(biāo)進(jìn)行聚類,將產(chǎn)生明顯弊端,本文將在聚類結(jié)果分析部分詳細(xì)分析。
表2 指標(biāo)參數(shù)綜合分析結(jié)果Table 2 Results of comprehensive analysis of index parameters
對(duì)饋線進(jìn)行聚類計(jì)算時(shí),首先對(duì)樣本進(jìn)行聚類有效性分析,確定樣本最優(yōu)分類數(shù)為14,即將樣本饋線用FCM聚類算法分為14類,結(jié)果如表3所示。
表3 樣本饋線聚類結(jié)果Table 3 Results of feeder clustering
將聚類結(jié)果分布區(qū)域包絡(luò)線繪于直角坐標(biāo)系,結(jié)果如圖1所示,將974條樣本饋線劃分為14類,各類區(qū)域邊界清晰,分類效果較好。由于FCM聚類算法以樣本與聚類中心的距離為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行類別劃分,故聚類結(jié)果中不會(huì)出現(xiàn)類別區(qū)域交叉的現(xiàn)象。
圖1 饋線聚類結(jié)果包絡(luò)線圖Fig.1 Envelope diagram of feeder clustering results
由于供電半徑與平均電量的有名值數(shù)量級(jí)差別巨大,故對(duì)二者分別進(jìn)行標(biāo)幺化,標(biāo)幺化方法為[27]:
其中,ai為第i類饋線某指標(biāo)(供電半徑或平均電量)的平均值;M為類別數(shù)量,本文中M=14;bi為標(biāo)幺化后第i類饋線某指標(biāo)(供電半徑或平均電量)的平均值。
將各個(gè)類別兩指標(biāo)的平均值進(jìn)行比對(duì),得到各類實(shí)際意義。結(jié)果如圖2所示。
圖2 各類別兩指標(biāo)平均值比對(duì)Fig.2 Comparison of two indicator-means among types
由圖2可知,14個(gè)類別均具有明顯的實(shí)際意義。例如A類表示供電半徑和平均電量都極小的饋線集合;G類表示供電半徑較小而平均電量極大的饋線集合;L類表示供電半徑和平均電量都極大的饋線集合。由于各類別均具有各自的實(shí)際意義,且供電半徑及平均電量為對(duì)線損影響很大的指標(biāo),故各類別內(nèi)饋線線損率分布也應(yīng)相對(duì)集中。
結(jié)合圖1及圖2可見,對(duì)供電半徑較短的饋線,既存在平均電量小的類別(如A類),也存在平均電量大的類別(如E類);對(duì)供電半徑長(zhǎng)的饋線,既存在平均電量小的類別(如M類),也存在平均電量大的類別(如L類)。對(duì)于供電半徑接近而平均電量差別較大的饋線,其線損率水平必然存在較大差別,不應(yīng)分為同一類進(jìn)行研究。雖然使用少量指標(biāo)進(jìn)行聚類計(jì)算存在諸多優(yōu)點(diǎn),但若剔除線損貢獻(xiàn)度極大的指標(biāo),將聚類指標(biāo)減少到1個(gè)時(shí),將導(dǎo)致類內(nèi)饋線特征差異明顯,線損率水平差異大,聚類效果差。故在構(gòu)建線損聚類指標(biāo)體系時(shí),應(yīng)盡量減少指標(biāo)數(shù)量,但不應(yīng)為追求指標(biāo)數(shù)量少而剔除線損貢獻(xiàn)度大的指標(biāo)。
在14個(gè)類別中,各類別的中心饋線名稱及參數(shù)分別如表4所示。
如前文所述,對(duì)指標(biāo)進(jìn)行篩選有其必要性,其中“可有效減少數(shù)據(jù)收集的工作量”顯而易見;“使聚類結(jié)果實(shí)際意義明確,類別區(qū)分明顯”已在上文進(jìn)行詳細(xì)分析;下面對(duì)“使各類饋線線損率分布范圍更為集中”進(jìn)行說(shuō)明。
表4 各類別中心饋線名稱及參數(shù)Table 4 Name and parameters of central feeder for different types
不經(jīng)篩選,將第2節(jié)中所提出的7項(xiàng)饋線指標(biāo)參數(shù)作為聚類參數(shù)進(jìn)行FCM聚類計(jì)算。同樣使用某大型供電企業(yè)所轄974條實(shí)際饋線作為樣本,對(duì)樣本進(jìn)行聚類有效性分析,確定樣本最優(yōu)分類數(shù)為11。記使用聚類指標(biāo)體系的聚類結(jié)果為結(jié)果I,使用7項(xiàng)指標(biāo)的聚類結(jié)果為結(jié)果Ⅱ。對(duì)2種結(jié)果各類饋線統(tǒng)計(jì)線損率的標(biāo)準(zhǔn)差分別進(jìn)行計(jì)算,記為標(biāo)準(zhǔn)差I(lǐng)和標(biāo)準(zhǔn)差Ⅱ,比對(duì)如圖3所示。
圖3 標(biāo)準(zhǔn)差I(lǐng)與標(biāo)準(zhǔn)差Ⅱ的比對(duì)Fig.3 Comparison of standard deviation I andⅡ
雖然饋線樣本相同,但由于分類數(shù)量不同,故逐一比對(duì)各類的標(biāo)準(zhǔn)差已無(wú)意義。本文將各類統(tǒng)計(jì)線損率標(biāo)準(zhǔn)差升序排列進(jìn)行比對(duì),可見標(biāo)準(zhǔn)差I(lǐng)的總體水平低于標(biāo)準(zhǔn)差Ⅱ,即結(jié)果I中各饋線的統(tǒng)計(jì)線損率分布更為集中,而結(jié)果Ⅱ中各饋線統(tǒng)計(jì)線損率的分布較為分散,代表性不強(qiáng)。故需要對(duì)指標(biāo)進(jìn)行篩選,構(gòu)建聚類指標(biāo)體系后,再進(jìn)行聚類計(jì)算及各類饋線的線損率計(jì)算。
(1)利用等值電阻法計(jì)算中心饋線線損率。
本文使用等值電阻法對(duì)14條中心饋線進(jìn)行線損率計(jì)算。以饋線XG-F16為例,其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖4所示。該饋線的計(jì)算參數(shù)及結(jié)果如表5所示。
經(jīng)計(jì)算,14條中心饋線的線損率如表6所示。
(2)指標(biāo)系數(shù)調(diào)整法。
以A類饋線為例,其中心饋線CG-F9和該類另一饋線JC-F8的完整指標(biāo)參數(shù)如表7所示。
由式(5)可計(jì)算得到JC-F8對(duì)CG-F9的調(diào)整系數(shù)K=0.302。由表6可知CG-F9的線損率為2.34%,故根據(jù)式(6)計(jì)算可得JC-F8的線損率為3.04%。
據(jù)此可得全部饋線的線損率。之后按照第3.3節(jié)所提出的方法確定線損率標(biāo)桿值。對(duì)各類饋線線損率進(jìn)行JB正態(tài)分布校驗(yàn),除I類和K類外,其余12類均服從正態(tài)分布,故對(duì)I類和K類取其所屬饋線線損率的中位值作為該類饋線線損率的離散程度標(biāo)桿值,其余各類取其所屬饋線線損率的平均值作為離散程度標(biāo)桿值。
14類饋線的線損率標(biāo)桿值如表8所示。
由表8可知,離散程度標(biāo)桿值與等效饋線標(biāo)桿值差別極小,在使用時(shí)不必2個(gè)都算出,使用其中1個(gè)即可。同時(shí)可看出,供電半徑相近的L、M這2類的線損率標(biāo)桿值差別較大,也說(shuō)明若僅從供電半徑單一指標(biāo)維度對(duì)饋線進(jìn)行分類,將導(dǎo)致類內(nèi)饋線線損率水平差異明顯。
圖4 XG-F16饋線拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)Fig.4 Topology of XG-F16
表5 XG-F16饋線計(jì)算參數(shù)及結(jié)果Table 5 Calculation parameters and calculative result of XG-F16
表6 14條中心饋線線損率Table 6 Line-loss rates of 14 central feeders
表7 中心饋線CG-F9與饋線JC-F8的完整指標(biāo)參數(shù)Table 7 Complete index parameters of central feeder CG-F9 and non-central feeder JC-F8
表8 14類饋線的線損率標(biāo)桿值Table 8 Line-loss rate benchmarks of 14 feeder types
由于饋線短期內(nèi)指標(biāo)參數(shù)變化不大,故當(dāng)樣本饋線的指標(biāo)參數(shù)發(fā)生變化時(shí),重復(fù)進(jìn)行指標(biāo)系數(shù)調(diào)整法計(jì)算,即可得到該饋線線損率的滾動(dòng)修編值。同理,也可據(jù)此得到各類饋線線損率標(biāo)桿值的滾動(dòng)修編值。這顯著降低了待計(jì)算饋線數(shù)量巨大時(shí),確定饋線線損率及各類饋線線損率標(biāo)桿值的工作量;同時(shí),也為實(shí)現(xiàn)線損管理的精細(xì)化與差異化、促進(jìn)節(jié)能降損工作的開展提供了數(shù)據(jù)支持。
若聚類對(duì)象(數(shù)量、屬性等)發(fā)生變化,聚類結(jié)果及聚類特性肯定是會(huì)變化的。在對(duì)該大型供電企業(yè)進(jìn)行分析時(shí),筆者也進(jìn)行大量的分析,該大型供電企業(yè)的947條饋線中,每年總會(huì)有數(shù)十甚至上百條發(fā)生變化(線路改造、新建線路),但在剔除少數(shù)個(gè)性突出的樣本后,聚類數(shù)量及其特性基本上保持穩(wěn)定。隨著城市配電網(wǎng)及負(fù)荷的逐步穩(wěn)定,通過(guò)每年滾動(dòng)修編的方式,聚類結(jié)果及特性也日趨穩(wěn)定。
除了聚類穩(wěn)定性之外,事實(shí)上,利用本文方法,一個(gè)大型供電企業(yè)只需1人,利用3至4個(gè)工作日,即可實(shí)現(xiàn)數(shù)百乃至數(shù)千條饋線的分類,計(jì)算每一類的線損率標(biāo)桿值,并提出每一類乃至每一條饋線的合理降損空間(實(shí)際情況復(fù)雜,不一定能實(shí)現(xiàn)降損),大幅提高線損管理的精細(xì)化與差異化水平。
a.本文設(shè)計(jì)了一套由供電半徑和平均電量構(gòu)成的聚類指標(biāo)體系。該指標(biāo)體系由7項(xiàng)主流饋線指標(biāo)篩選壓縮得到。使用這2項(xiàng)指標(biāo)對(duì)大量饋線進(jìn)行聚類劃分,并將每一類饋線分為中心饋線與非中心饋線,可使聚類結(jié)果實(shí)際意義明確,類別區(qū)分明顯,能達(dá)到快速、合理聚類的目的。
b.本文設(shè)計(jì)了一種考慮饋線聚類特性的中壓配網(wǎng)線損率標(biāo)桿值測(cè)算模型。該模型分別使用等值電阻法和指標(biāo)系數(shù)調(diào)整法,快速地對(duì)各饋線的線損率進(jìn)行計(jì)算,并確定各類饋線的線損率標(biāo)桿值。
c.本文設(shè)計(jì)的線損指標(biāo)系數(shù)調(diào)整法,能利用中心饋線與聚類參數(shù),快速計(jì)算非中心饋線的線損率標(biāo)桿值,合理地對(duì)每一類饋線線損率進(jìn)行測(cè)算。
d.本文所提出的考慮饋線聚類特性的中壓配網(wǎng)線損率測(cè)算模型,較之現(xiàn)有線損率測(cè)算模型,既能快速實(shí)現(xiàn)饋線線損管理的精細(xì)化與差異化,也通過(guò)簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)需求與理論要求,具有操作簡(jiǎn)便、效率高的優(yōu)點(diǎn),便于在實(shí)際工作中推廣。
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