教育回報(bào)率的地域差異及其影響因素分析

都娟

摘 要：本文利用中國(guó)社會(huì)綜合調(diào)查CGSS（2013）的數(shù)據(jù)，研究教育回報(bào)率在我國(guó)東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)之間的差異，并對(duì)相關(guān)原因進(jìn)行分析。首先，通過(guò)經(jīng)典明瑟（Mincer）方程比較我國(guó)教育回報(bào)率在各個(gè)地區(qū)之間是否存在顯著差異。同時(shí)，依據(jù)調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)，通過(guò)教育回報(bào)率的影響因素分析，發(fā)現(xiàn)學(xué)歷、家庭經(jīng)濟(jì)條件等因素對(duì)教育回報(bào)率有顯著的正向影響，而性別、健康狀況、母親的受教育程度等因素則對(duì)教育回報(bào)率并無(wú)顯著影響。

關(guān)鍵詞：教育回報(bào)率；收入水平；學(xué)歷；地區(qū)差異

一、引言

在我國(guó)市場(chǎng)化發(fā)展的進(jìn)程中，教育、貧富差距等問(wèn)題相繼出現(xiàn)，然而，對(duì)于國(guó)家、社會(huì)而言，教育無(wú)疑是一個(gè)國(guó)家走向繁榮昌盛的必經(jīng)之路，基礎(chǔ)教育提高國(guó)民素質(zhì)，高等教育是社會(huì)創(chuàng)新、發(fā)展的源泉，教育投資是人力資本形成的最重要的途徑。對(duì)于每個(gè)家庭而言，教育是父母給予子女的投資，也是無(wú)數(shù)貧寒學(xué)子“跳龍門”的唯一途徑。近年來(lái)，相關(guān)研究表明，我國(guó)教育回報(bào)率相對(duì)較低，教育回報(bào)率的地域差別明顯，教育不公平問(wèn)題日益凸顯。同時(shí)，曾被譽(yù)為“清華北大學(xué)子搖籃”的黃岡中學(xué)日漸式微，也引發(fā)了全社會(huì)對(duì)于教育地域差異問(wèn)題的思考。有媒體引用清華大學(xué)中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)據(jù)中心的調(diào)查數(shù)據(jù)，將農(nóng)民工工資與大學(xué)畢業(yè)生起薪作比較，發(fā)出“大學(xué)生不如農(nóng)民工”的感慨，也讓教育回報(bào)率的研究問(wèn)題再次引發(fā)人們的關(guān)注。那么，高等教育真的沒(méi)用了嗎？中國(guó)目前正處在快速的城市化進(jìn)程中，教育回報(bào)率的地域差異無(wú)疑對(duì)勞動(dòng)力的流向發(fā)揮著重要作用，因此，正確估計(jì)并深入分析教育回報(bào)率的地域差異，對(duì)于我國(guó)教育政策制定、家庭的教育投資方向的選擇都具有重要的理論和實(shí)踐意義。

近年來(lái)，學(xué)術(shù)界用多種方法對(duì)中國(guó)的教育回報(bào)率進(jìn)行了研究，主要有成本收益法、明瑟收益率法、內(nèi)部收益率法，其中在國(guó)內(nèi)被廣泛使用的是明瑟收益率法。而教育回報(bào)率的差異研究主要反映在時(shí)間差異、教育結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)間、城市間等方面。邢春冰等（2013）使用2011年流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)農(nóng)民工教育回報(bào)率存在明顯的地區(qū)差異[1]。周國(guó)富、倪朦（2014）利用省級(jí)面板數(shù)據(jù)，對(duì)各省區(qū)的教育回報(bào)率進(jìn)行測(cè)算和分析，研究表明我國(guó)東、中、西部地區(qū)的教育回報(bào)率存在較大差異[2]。杜兩省、彭競(jìng)（2010）將樣本分為直轄市、省會(huì)城市、其他城市三大類，使用OLS方法對(duì)教育回報(bào)率進(jìn)行分析和比較，并從生產(chǎn)率優(yōu)勢(shì)、勞動(dòng)力流動(dòng)性、生活成本等方面做出了解釋[3]。鄒薇、鄭浩（2014）構(gòu)建了人力資本代際傳遞模型，從貧困家庭教育投入的風(fēng)險(xiǎn)角度論證了收入對(duì)人力資本投入的影響[4]。

本文利用中國(guó)社會(huì)綜合調(diào)查（2013）的數(shù)據(jù)，研究收入水平和受教育水平、工作經(jīng)驗(yàn)、性別、健康狀況、母親受教育水平之間的關(guān)聯(lián)性，以此探討我國(guó)教育回報(bào)率的影響因素。旨在對(duì)教育地域差異問(wèn)題以定量方式加以說(shuō)明，并對(duì)影響中國(guó)教育回報(bào)率的因素進(jìn)行探究，探索我國(guó)教育回報(bào)率的內(nèi)在影響機(jī)制，從而提出提高我國(guó)教育回報(bào)率的相關(guān)建議。

二、數(shù)據(jù)說(shuō)明與變量描述

本文主要研究工資水平與受教育年限之間的關(guān)系，本文所選取的控制變量包括：性別、培訓(xùn)、是否上過(guò)重點(diǎn)中學(xué)、職業(yè)、行業(yè)與所有制等。明瑟方程的標(biāo)準(zhǔn)形式包含學(xué)歷、工作經(jīng)驗(yàn)，本文在此基礎(chǔ)上加入了性別和家庭背景等因素進(jìn)行測(cè)算，以此說(shuō)明當(dāng)今社會(huì)中影響教育回報(bào)率的主要因素。

本研究基于中國(guó)人民大學(xué)社會(huì)學(xué)系與香港科技大學(xué)調(diào)查研究中心共同收集的中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查（CGSS）2013年數(shù)據(jù)。這項(xiàng)調(diào)查采取分層隨機(jī)抽樣的方法，在全國(guó)一共抽取100個(gè)縣（區(qū)），加上北京、上海、天津、廣州、深圳5個(gè)大城市，在每個(gè)家庭中隨機(jī)調(diào)查1人，總樣本量約為12000。根據(jù)本文研究的目的，在城市樣本中選取了4936個(gè)有效數(shù)據(jù)，其中包括：1、13個(gè)東部省份，樣本3328個(gè)；2、6個(gè)中部省份，樣本898個(gè)；3、9個(gè)西部省份，樣本810個(gè)。有關(guān)被訪者自己以及家庭成員人力資本方面的問(wèn)題在調(diào)查內(nèi)容中都有涉及。

教育回報(bào)率實(shí)質(zhì)上是剔除了工作時(shí)間、工作經(jīng)驗(yàn)、性別、個(gè)人能力、行業(yè)與所有制等因素的影響后，就業(yè)者每多受一年教育所獲得的收入增長(zhǎng)率。為了消除工作時(shí)間對(duì)收入水平的影響，本文采用小時(shí)工資對(duì)數(shù)作為模型的被解釋變量；對(duì)工作經(jīng)驗(yàn)的測(cè)算，參考對(duì)問(wèn)卷問(wèn)題a59“從您第一份非農(nóng)工作到目前的工作，您一共工作了多少年”的回答數(shù)據(jù)；對(duì)樣本的性別差異，采用虛擬變量進(jìn)行處理；對(duì)于行業(yè)的差異，本文根據(jù)問(wèn)卷調(diào)查中的行業(yè)選擇，分為單位負(fù)責(zé)人及管理人員、專業(yè)技術(shù)人員、辦事人員、商業(yè)服務(wù)人員、設(shè)備操作人員五大類別；對(duì)于所有制結(jié)構(gòu)，根據(jù)問(wèn)卷a60k“您最近那份非農(nóng)工作的單位或公司所有制性質(zhì)是”的答案分為國(guó)有或國(guó)有控股、集體所有或集體控股、私有/民營(yíng)或私有/民營(yíng)控股、港澳臺(tái)資或港澳臺(tái)資控股、外資所有或外資控股、其他六大類。

從各類地區(qū)樣本變量的分布狀況看，東部地區(qū)的小時(shí)收入對(duì)數(shù)均值為3.24，中部地區(qū)為3.09，西部地區(qū)為2.40，這說(shuō)明樣本里東部地區(qū)的平均收入最高，中部地區(qū)居中，西部地區(qū)最低。樣本中總體受教育年數(shù)均值的區(qū)域特征也表現(xiàn)出東部地區(qū)最高，中部地區(qū)居中，西部地區(qū)最低的順序，這與工資均值的地區(qū)排列一致。樣本的性別比例男女大約各占一半，符合人口學(xué)規(guī)律。樣本的平均工作年數(shù)為20.23，工作經(jīng)驗(yàn)在各類城市的均值分布差異不大。

為了在總體分析之后進(jìn)行更深入的區(qū)域分析，本文將樣本分為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)分別進(jìn)行回歸。在分析出地域差距之后，本文通過(guò)將估計(jì)出的各地區(qū)的教育回報(bào)率對(duì)個(gè)人學(xué)歷、家庭經(jīng)濟(jì)條件、性別、健康狀況、母親的受教育程度進(jìn)行回歸，以此論證影響教育回報(bào)率的因素。

三、模型與估計(jì)方法

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)教育回報(bào)率的估計(jì)通常以明瑟工資方程為基礎(chǔ)，其標(biāo)準(zhǔn)形式如下：

其中l(wèi)ny：小時(shí)工資對(duì)數(shù)；edu：受教育年數(shù)，exp：工作經(jīng)驗(yàn)?zāi)陻?shù)；exp2：工作經(jīng)驗(yàn)?zāi)陻?shù)平方，用來(lái)反映工作經(jīng)驗(yàn)與收入的非線性關(guān)系；X：性別、培訓(xùn)、是否上過(guò)重點(diǎn)中學(xué)、職業(yè)、行業(yè)與所有制等一組控制變量；λj；各控制變量的回歸系數(shù)；ε：隨機(jī)誤差項(xiàng)；β1、β2與β3為相應(yīng)變量的回歸系數(shù)，其中β1表示每增加一年教育所導(dǎo)致個(gè)人收入增加的比率，即教育回報(bào)率[3]。

本文先對(duì)總體樣本按照式（1）進(jìn)行回歸，再對(duì)樣本按照東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)進(jìn)行分組，分別用式（1）進(jìn)行OLS估計(jì)，由此得到的結(jié)果就反映了教育回報(bào)率的總體性地區(qū)差異。本文將學(xué)歷、性別、個(gè)人健康情況、母親的受教育水平、14歲時(shí)的家庭經(jīng)濟(jì)地位加入回歸式中作為解釋變量，對(duì)估計(jì)出的各地區(qū)教育回報(bào)率的平均水平進(jìn)行回歸。

本文的教育回報(bào)率影響因素方程為：

式中，edur為由（1）估計(jì)出的教育回報(bào)率，aca為受訪者學(xué)歷，sex為性別，health為受訪者健康狀況，edum為受訪者母親的受教育程度，eco為受訪者14歲時(shí)的家庭經(jīng)濟(jì)地位，作為受訪者家庭經(jīng)濟(jì)條件的代理變量[8]。

四、估計(jì)結(jié)果與差異分析

本文首先對(duì)總體樣本按照式（1）進(jìn)行回歸，從回歸結(jié)果可以看出，我國(guó)總體教育回報(bào)率約為13%，統(tǒng)計(jì)顯著。這表明在平均意義上，每增加一年教育投入，收入約增加13%。從分地區(qū)回歸結(jié)果可以看出，東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的教育回報(bào)率都是顯著的，東部地區(qū)的教育回報(bào)率16%高于中部地區(qū)11%，西部地區(qū)的教育回報(bào)率7%遠(yuǎn)低于中部地區(qū)和東部地區(qū)。這表明我國(guó)教育回報(bào)率的地區(qū)差異較大，尤其西部地區(qū)情況極不樂(lè)觀，探究教育回報(bào)率低的原因顯得尤為重要。

從回歸結(jié)果可以看出，學(xué)歷、14歲時(shí)的家庭經(jīng)濟(jì)水平對(duì)教育回報(bào)率有顯著影響。受教育年限每增加一年，教育回報(bào)率約增加0.07%，家庭經(jīng)濟(jì)條件對(duì)教育回報(bào)率也有顯著的正向影響。相對(duì)而言，性別、健康狀況、母親的受教育程度雖然對(duì)于教育回報(bào)率有正向的影響，但都不顯著。這說(shuō)明影響教育回報(bào)率關(guān)鍵因素還是學(xué)歷和家庭經(jīng)濟(jì)條件，學(xué)歷越高、家庭條件越好，教育回報(bào)率越高。

五、結(jié)論和建議

在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程中，教育對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用日益突出，產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)使低成本的廉價(jià)勞動(dòng)力優(yōu)勢(shì)再無(wú)用武之地，企業(yè)招聘也越來(lái)越注重學(xué)歷背景，教育尤其是高等教育對(duì)人才培養(yǎng)的重要性日漸突出。通過(guò)對(duì)教育回報(bào)率的影響因素分析，可以為提高教育回報(bào)率、加強(qiáng)教育公平提供參考。本文在明瑟方程的基礎(chǔ)上首先對(duì)我國(guó)各區(qū)域的教育回報(bào)率加以比較，發(fā)現(xiàn)我國(guó)東、中、西部地區(qū)的教育回報(bào)率仍有明顯差距[7]，為了進(jìn)一步探尋影響教育回報(bào)率的因素，本文又將估計(jì)出的教育回報(bào)率對(duì)個(gè)人學(xué)歷、家庭經(jīng)濟(jì)條件、性別、健康狀況、母親的受教育程度進(jìn)行回歸，研究得出學(xué)歷和家庭經(jīng)濟(jì)水平對(duì)教育回報(bào)率有顯著影響，相對(duì)而言，性別、健康狀況、母親的受教育程度雖然對(duì)于教育回報(bào)率有正向的影響，但都不顯著。這說(shuō)明影響教育回報(bào)率關(guān)鍵因素還是學(xué)歷和家庭經(jīng)濟(jì)條件。

對(duì)于教育回報(bào)率區(qū)域差距顯著的問(wèn)題，應(yīng)加大對(duì)邊遠(yuǎn)地區(qū)教育扶持力度。一方面，政府應(yīng)改善中西部地區(qū)的教育環(huán)境，可以采用精準(zhǔn)扶貧模式，一所東部地區(qū)的學(xué)校一對(duì)一幫扶一所中西部地區(qū)的學(xué)校，有的放矢地從硬件、師資、辦學(xué)經(jīng)驗(yàn)等方面對(duì)中西部地區(qū)的學(xué)校進(jìn)行資助，提高中西部地區(qū)的教學(xué)質(zhì)量，降低中西部地區(qū)學(xué)生的入學(xué)成本，甚至對(duì)有入學(xué)子女的家庭進(jìn)行適當(dāng)補(bǔ)貼以降低輟學(xué)率。另一方面，加強(qiáng)實(shí)施東部高校對(duì)口支援西部地區(qū)的招生協(xié)作計(jì)劃，使更多的中西部學(xué)生能夠通過(guò)選拔考試接受東部地區(qū)高質(zhì)量的教育，從而獲得更好的工作機(jī)會(huì)。最根本的是給予西部地區(qū)更優(yōu)惠的人才引進(jìn)計(jì)劃，留住人才，加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展，同時(shí)提高教學(xué)質(zhì)量。

由于影響教育回報(bào)率的關(guān)鍵因素還是學(xué)歷和家庭經(jīng)濟(jì)條件，那么首先仍要加大對(duì)教育尤其是高等教育的支持力度，提高中西部地區(qū)學(xué)生的受教育水平，認(rèn)真貫徹落實(shí)國(guó)家助學(xué)貸款政策，為中西部地區(qū)貧困學(xué)子接受高等教育提供便利，在加大政府投入的同時(shí)，制定優(yōu)惠政策吸引社會(huì)閑散資金流入教育助學(xué)領(lǐng)域，促進(jìn)基礎(chǔ)教育設(shè)施的建設(shè)。同時(shí)，低收入群體子女教育回報(bào)率低這一問(wèn)題對(duì)當(dāng)前中國(guó)的影響尤為深遠(yuǎn)。這一問(wèn)題的解決最為關(guān)鍵的在于，消除非市場(chǎng)因素在勞動(dòng)資源配置過(guò)程中的作用，形成完善的、公開(kāi)透明的市場(chǎng)招聘體系。政府應(yīng)加強(qiáng)相關(guān)法律的制定和執(zhí)行，保護(hù)大學(xué)生在求職過(guò)程中的合法權(quán)益，并通過(guò)一些網(wǎng)絡(luò)監(jiān)督平臺(tái)對(duì)招聘部門的暗箱操作、裙帶關(guān)系等不公平現(xiàn)象予以打擊。構(gòu)建包括就業(yè)服務(wù)、職業(yè)培訓(xùn)的公益平臺(tái)，依照不同目標(biāo)群體的狀況，有針對(duì)性地提供培訓(xùn)和幫助，加強(qiáng)教育公平。（作者單位：武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院）

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