教育回報率的地域差異及其影響因素分析

都　娟

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教育回報率的地域差異及其影響因素分析

都娟

摘要：本文利用中國社會綜合調查CGSS(2013)的數(shù)據(jù)，研究教育回報率在我國東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)之間的差異，并對相關原因進行分析。首先，通過經(jīng)典明瑟(Mincer)方程比較我國教育回報率在各個地區(qū)之間是否存在顯著差異。同時，依據(jù)調查問卷數(shù)據(jù)，通過教育回報率的影響因素分析，發(fā)現(xiàn)學歷、家庭經(jīng)濟條件等因素對教育回報率有顯著的正向影響，而性別、健康狀況、母親的受教育程度等因素則對教育回報率并無顯著影響。

關鍵詞：教育回報率；收入水平；學歷；地區(qū)差異

一、引言

在我國市場化發(fā)展的進程中，教育、貧富差距等問題相繼出現(xiàn)，然而，對于國家、社會而言，教育無疑是一個國家走向繁榮昌盛的必經(jīng)之路，基礎教育提高國民素質，高等教育是社會創(chuàng)新、發(fā)展的源泉，教育投資是人力資本形成的最重要的途徑。對于每個家庭而言，教育是父母給予子女的投資，也是無數(shù)貧寒學子“跳龍門”的唯一途徑。近年來，相關研究表明，我國教育回報率相對較低，教育回報率的地域差別明顯，教育不公平問題日益凸顯。同時，曾被譽為“清華北大學子搖籃”的黃岡中學日漸式微，也引發(fā)了全社會對于教育地域差異問題的思考。有媒體引用清華大學中國經(jīng)濟社會數(shù)據(jù)中心的調查數(shù)據(jù)，將農(nóng)民工工資與大學畢業(yè)生起薪作比較，發(fā)出“大學生不如農(nóng)民工”的感慨，也讓教育回報率的研究問題再次引發(fā)人們的關注。那么，高等教育真的沒用了嗎？中國目前正處在快速的城市化進程中，教育回報率的地域差異無疑對勞動力的流向發(fā)揮著重要作用，因此，正確估計并深入分析教育回報率的地域差異，對于我國教育政策制定、家庭的教育投資方向的選擇都具有重要的理論和實踐意義。

近年來，學術界用多種方法對中國的教育回報率進行了研究，主要有成本收益法、明瑟收益率法、內部收益率法，其中在國內被廣泛使用的是明瑟收益率法。而教育回報率的差異研究主要反映在時間差異、教育結構、性別結構、城鄉(xiāng)間、城市間等方面。邢春冰等(2013)使用2011年流動人口動態(tài)監(jiān)測調查數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)農(nóng)民工教育回報率存在明顯的地區(qū)差異[1]。周國富、倪朦(2014)利用省級面板數(shù)據(jù)，對各省區(qū)的教育回報率進行測算和分析，研究表明我國東、中、西部地區(qū)的教育回報率存在較大差異[2]。杜兩省、彭競(2010)將樣本分為直轄市、省會城市、其他城市三大類，使用OLS方法對教育回報率進行分析和比較，并從生產(chǎn)率優(yōu)勢、勞動力流動性、生活成本等方面做出了解釋[3]。鄒薇、鄭浩(2014)構建了人力資本代際傳遞模型，從貧困家庭教育投入的風險角度論證了收入對人力資本投入的影響[4]。

本文利用中國社會綜合調查(2013)的數(shù)據(jù)，研究收入水平和受教育水平、工作經(jīng)驗、性別、健康狀況、母親受教育水平之間的關聯(lián)性，以此探討我國教育回報率的影響因素。旨在對教育地域差異問題以定量方式加以說明，并對影響中國教育回報率的因素進行探究，探索我國教育回報率的內在影響機制，從而提出提高我國教育回報率的相關建議。

二、數(shù)據(jù)說明與變量描述

本文主要研究工資水平與受教育年限之間的關系，本文所選取的控制變量包括：性別、培訓、是否上過重點中學、職業(yè)、行業(yè)與所有制等。明瑟方程的標準形式包含學歷、工作經(jīng)驗，本文在此基礎上加入了性別和家庭背景等因素進行測算，以此說明當今社會中影響教育回報率的主要因素。

本研究基于中國人民大學社會學系與香港科技大學調查研究中心共同收集的中國綜合社會調查(CGSS)2013年數(shù)據(jù)。這項調查采取分層隨機抽樣的方法，在全國一共抽取100個縣(區(qū))，加上北京、上海、天津、廣州、深圳5個大城市，在每個家庭中隨機調查1人，總樣本量約為12000。根據(jù)本文研究的目的，在城市樣本中選取了4936個有效數(shù)據(jù)，其中包括：1、13個東部省份，樣本3328個；2、6個中部省份，樣本898個；3、9個西部省份，樣本810個。有關被訪者自己以及家庭成員人力資本方面的問題在調查內容中都有涉及。

教育回報率實質上是剔除了工作時間、工作經(jīng)驗、性別、個人能力、行業(yè)與所有制等因素的影響后，就業(yè)者每多受一年教育所獲得的收入增長率。為了消除工作時間對收入水平的影響，本文采用小時工資對數(shù)作為模型的被解釋變量；對工作經(jīng)驗的測算，參考對問卷問題a59“從您第一份非農(nóng)工作到目前的工作，您一共工作了多少年”的回答數(shù)據(jù)；對樣本的性別差異，采用虛擬變量進行處理；對于行業(yè)的差異，本文根據(jù)問卷調查中的行業(yè)選擇，分為單位負責人及管理人員、專業(yè)技術人員、辦事人員、商業(yè)服務人員、設備操作人員五大類別；對于所有制結構，根據(jù)問卷a60k“您最近那份非農(nóng)工作的單位或公司所有制性質是”的答案分為國有或國有控股、集體所有或集體控股、私有/民營或私有/民營控股、港澳臺資或港澳臺資控股、外資所有或外資控股、其他六大類。

從各類地區(qū)樣本變量的分布狀況看，東部地區(qū)的小時收入對數(shù)均值為3.24，中部地區(qū)為3.09，西部地區(qū)為2.40，這說明樣本里東部地區(qū)的平均收入最高，中部地區(qū)居中，西部地區(qū)最低。樣本中總體受教育年數(shù)均值的區(qū)域特征也表現(xiàn)出東部地區(qū)最高，中部地區(qū)居中，西部地區(qū)最低的順序，這與工資均值的地區(qū)排列一致。樣本的性別比例男女大約各占一半，符合人口學規(guī)律。樣本的平均工作年數(shù)為20.23，工作經(jīng)驗在各類城市的均值分布差異不大。

為了在總體分析之后進行更深入的區(qū)域分析，本文將樣本分為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)分別進行回歸。在分析出地域差距之后，本文通過將估計出的各地區(qū)的教育回報率對個人學歷、家庭經(jīng)濟條件、性別、健康狀況、母親的受教育程度進行回歸，以此論證影響教育回報率的因素。

三、模型與估計方法

國內學者對教育回報率的估計通常以明瑟工資方程為基礎，其標準形式如下：

其中l(wèi)ny：小時工資對數(shù)；edu：受教育年數(shù)，exp：工作經(jīng)驗年數(shù)；exp2：工作經(jīng)驗年數(shù)平方，用來反映工作經(jīng)驗與收入的非線性關系；X：性別、培訓、是否上過重點中學、職業(yè)、行業(yè)與所有制等一組控制變量；λj;各控制變量的回歸系數(shù)；ε：隨機誤差項；β1、β2與β3為相應變量的回歸系數(shù)，其中β1表示每增加一年教育所導致個人收入增加的比率，即教育回報率[3]。

本文先對總體樣本按照式(1)進行回歸，再對樣本按照東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)進行分組，分別用式(1)進行OLS估計，由此得到的結果就反映了教育回報率的總體性地區(qū)差異。本文將學歷、性別、個人健康情況、母親的受教育水平、14歲時的家庭經(jīng)濟地位加入回歸式中作為解釋變量，對估計出的各地區(qū)教育回報率的平均水平進行回歸。

本文的教育回報率影響因素方程為：

式中，edur為由(1)估計出的教育回報率，aca為受訪者學歷，sex為性別，health為受訪者健康狀況，edum為受訪者母親的受教育程度，eco為受訪者14歲時的家庭經(jīng)濟地位，作為受訪者家庭經(jīng)濟條件的代理變量[8]。

四、估計結果與差異分析

本文首先對總體樣本按照式(1)進行回歸，從回歸結果可以看出，我國總體教育回報率約為13%，統(tǒng)計顯著。這表明在平均意義上，每增加一年教育投入，收入約增加13%。從分地區(qū)回歸結果可以看出，東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的教育回報率都是顯著的，東部地區(qū)的教育回報率16%高于中部地區(qū)11%，西部地區(qū)的教育回報率7%遠低于中部地區(qū)和東部地區(qū)。這表明我國教育回報率的地區(qū)差異較大，尤其西部地區(qū)情況極不樂觀，探究教育回報率低的原因顯得尤為重要。

從回歸結果可以看出，學歷、14歲時的家庭經(jīng)濟水平對教育回報率有顯著影響。受教育年限每增加一年，教育回報率約增加0.07%，家庭經(jīng)濟條件對教育回報率也有顯著的正向影響。相對而言，性別、健康狀況、母親的受教育程度雖然對于教育回報率有正向的影響，但都不顯著。這說明影響教育回報率關鍵因素還是學歷和家庭經(jīng)濟條件，學歷越高、家庭條件越好，教育回報率越高。

五、結論和建議

在我國經(jīng)濟發(fā)展的過程中，教育對國民經(jīng)濟增長的作用日益突出，產(chǎn)業(yè)的轉型升級使低成本的廉價勞動力優(yōu)勢再無用武之地，企業(yè)招聘也越來越注重學歷背景，教育尤其是高等教育對人才培養(yǎng)的重要性日漸突出。通過對教育回報率的影響因素分析，可以為提高教育回報率、加強教育公平提供參考。本文在明瑟方程的基礎上首先對我國各區(qū)域的教育回報率加以比較，發(fā)現(xiàn)我國東、中、西部地區(qū)的教育回報率仍有明顯差距[7]，為了進一步探尋影響教育回報率的因素，本文又將估計出的教育回報率對個人學歷、家庭經(jīng)濟條件、性別、健康狀況、母親的受教育程度進行回歸，研究得出學歷和家庭經(jīng)濟水平對教育回報率有顯著影響，相對而言，性別、健康狀況、母親的受教育程度雖然對于教育回報率有正向的影響，但都不顯著。這說明影響教育回報率關鍵因素還是學歷和家庭經(jīng)濟條件。

對于教育回報率區(qū)域差距顯著的問題，應加大對邊遠地區(qū)教育扶持力度。一方面，政府應改善中西部地區(qū)的教育環(huán)境，可以采用精準扶貧模式，一所東部地區(qū)的學校一對一幫扶一所中西部地區(qū)的學校，有的放矢地從硬件、師資、辦學經(jīng)驗等方面對中西部地區(qū)的學校進行資助，提高中西部地區(qū)的教學質量，降低中西部地區(qū)學生的入學成本，甚至對有入學子女的家庭進行適當補貼以降低輟學率。另一方面，加強實施東部高校對口支援西部地區(qū)的招生協(xié)作計劃，使更多的中西部學生能夠通過選拔考試接受東部地區(qū)高質量的教育，從而獲得更好的工作機會。最根本的是給予西部地區(qū)更優(yōu)惠的人才引進計劃，留住人才，加快經(jīng)濟發(fā)展，同時提高教學質量。

由于影響教育回報率的關鍵因素還是學歷和家庭經(jīng)濟條件，那么首先仍要加大對教育尤其是高等教育的支持力度，提高中西部地區(qū)學生的受教育水平，認真貫徹落實國家助學貸款政策，為中西部地區(qū)貧困學子接受高等教育提供便利，在加大政府投入的同時，制定優(yōu)惠政策吸引社會閑散資金流入教育助學領域，促進基礎教育設施的建設。同時，低收入群體子女教育回報率低這一問題對當前中國的影響尤為深遠。這一問題的解決最為關鍵的在于，消除非市場因素在勞動資源配置過程中的作用，形成完善的、公開透明的市場招聘體系。政府應加強相關法律的制定和執(zhí)行，保護大學生在求職過程中的合法權益，并通過一些網(wǎng)絡監(jiān)督平臺對招聘部門的暗箱操作、裙帶關系等不公平現(xiàn)象予以打擊。構建包括就業(yè)服務、職業(yè)培訓的公益平臺，依照不同目標群體的狀況，有針對性地提供培訓和幫助，加強教育公平。(作者單位：武漢大學經(jīng)濟與管理學院)

參考文獻：

[1]邢春冰，賈淑艷，李實.教育回報率的地區(qū)差異及其對勞動力流動的影響[J].經(jīng)濟研究,2013(11):114-126.

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[3]杜兩省，彭競.教育回報率的城市差異研究[J].中國人口科學,2010(05):85-94.

[4]鄒薇，鄭浩.貧困家庭的孩子為什么不讀書:風險、人力資本代際傳遞和貧困陷阱[J].經(jīng)濟學動態(tài),2014(06):16-31.

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[7]李雁.影響我國教育回報率因素研究[J].財經(jīng)理論研究,2014(04):36-40.

[8]陳強.高級計量經(jīng)濟學及stata應用[M].北京:高等教育出版社,2010.

作者簡介：都娟(1991-)，女，漢，湖北襄陽人，研究生，武漢大學經(jīng)濟與管理學院，數(shù)量經(jīng)濟學。