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    電壓互感器局部放電信號(hào)去噪的平移不變小波算法

    2016-05-18 21:40金仁貴金昊楊仁付
    電腦知識(shí)與技術(shù) 2016年9期
    關(guān)鍵詞:局部放電

    金仁貴++金昊++楊仁付

    摘要:針對(duì)電壓互感器局部放電檢測(cè)中存在較多干擾的問(wèn)題,分析了電壓互感器的在線監(jiān)測(cè)的局部放電信號(hào)和白噪聲的小波變換特性。根據(jù)白噪聲和局部放電信號(hào)的不同特性,采用平移不變的小波去噪方法,對(duì)放電信號(hào)進(jìn)行循環(huán)平移,從而消除小波基的平移依賴性.對(duì)比普通小波去噪,該方法能有效地消除人為振蕩現(xiàn)象,使去噪后的信號(hào)更光滑和逼近真實(shí)信號(hào).仿真數(shù)據(jù)表明,基于平移不變小波消噪方法可以有效抑制局部放電噪聲干擾,成功提取出有效的局部放電信號(hào),消噪效果優(yōu)于傳統(tǒng)小波消噪方法。

    關(guān)鍵詞:局部放電;平移不變小波;消噪

    中圖分類號(hào):TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-3044(2016)09-0255-03

    1引言

    在電力系統(tǒng)中,電壓互感器絕緣故障引起的主要原因之一就是局部放電]。在線監(jiān)測(cè)并提取放電特征是故障研究的一項(xiàng)重要工作,由于局部放電信號(hào)非常微弱,而變壓器現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行環(huán)境下存在較大的噪聲干擾,消除噪聲并提純放電信號(hào)是局部放電在線監(jiān)測(cè)中的主要問(wèn)題之一。

    局部放電信號(hào)的消噪方法有很多種,其中小波分析由于其良好的時(shí)頻分辨特性,非常適合于處理非平穩(wěn)信號(hào),在局部放電信號(hào)消噪中得到了廣泛的應(yīng)用.小波消噪方法主要有閾值法和模極大值法。模極大值法的實(shí)現(xiàn)過(guò)程較為復(fù)雜,重構(gòu)信號(hào)誤差較大,而閾值法算法簡(jiǎn)捷,在局部放電信號(hào)消噪中應(yīng)用比較廣泛。利用小波多尺度變換對(duì)局部放電信號(hào)進(jìn)行消噪處理,得到了信號(hào)的不同頻率分量在小波分解各尺度上的分布規(guī)律,該方法能夠有效的去除混雜在局部放電信號(hào)中的各種干擾。根據(jù)局部放電信號(hào)在小波域的分布特點(diǎn),利用逐層最優(yōu)小波方法對(duì)放電信號(hào)進(jìn)行消噪,使得消噪后的信號(hào)具有較低的波形畸變率和較小的幅值誤差,有效去除了局部放電信號(hào)中的噪聲。將小波自適應(yīng)閾值算法用于局部放電信號(hào)的消噪,該方法與傳統(tǒng)Donoho軟閾值法相比,消噪后信號(hào)失真度較小,能夠更好的去除局部放電信號(hào)中的白噪聲。

    但在上述小波變換的去噪方法中,在奇異點(diǎn)的鄰域內(nèi)會(huì)表現(xiàn)出偽吉布斯現(xiàn)象,其重構(gòu)信號(hào)在奇異點(diǎn)附近出現(xiàn)較大的人為干擾,處理起來(lái)有一定困難。

    本文提出的平移不變的小波去噪方法,對(duì)放電信號(hào)進(jìn)行循環(huán)平移,消除了小波基的平移依賴性.對(duì)比普通小波去噪, 更能有效抑制局部放電噪聲干擾,使去噪后的信號(hào)更光滑和逼近真實(shí)信號(hào),消噪效果優(yōu)于傳統(tǒng)小波消噪方法。

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