2016技術(shù)預(yù)見(jiàn)國(guó)際研討會(huì)：大數(shù)據(jù)與技術(shù)預(yù)見(jiàn)

2016技術(shù)預(yù)見(jiàn)國(guó)際研討會(huì)：大數(shù)據(jù)與技術(shù)預(yù)見(jiàn)

2016年5月13～14日，在深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，加快向具有全球影響力的科技創(chuàng)新中心進(jìn)軍之際，“浦江創(chuàng)新論壇——2016技術(shù)預(yù)見(jiàn)國(guó)際研討會(huì)”在上海召開(kāi)。本次研討會(huì)由聯(lián)合國(guó)教育科學(xué)文化組織、中國(guó)科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院和上海市科學(xué)學(xué)研究所共同舉辦，來(lái)自國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)和技術(shù)預(yù)見(jiàn)領(lǐng)域的知名專(zhuān)家在研討會(huì)上發(fā)表演講。

技術(shù)預(yù)見(jiàn)是對(duì)科學(xué)、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的遠(yuǎn)期未來(lái)進(jìn)行系統(tǒng)探索的過(guò)程，目的是選定可能產(chǎn)生最大經(jīng)濟(jì)、環(huán)境與社會(huì)效益的新技術(shù)和戰(zhàn)略研究領(lǐng)域。技術(shù)預(yù)見(jiàn)于20世紀(jì)40、50年代在美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家興起，是發(fā)達(dá)國(guó)家和跨國(guó)公司實(shí)施科技前瞻布局和顛覆性創(chuàng)新的“秘密武器”。美國(guó)率先研發(fā)出的技術(shù)預(yù)見(jiàn)方法和工具，對(duì)于美國(guó)政府和企業(yè)進(jìn)行全球產(chǎn)業(yè)技術(shù)布局發(fā)揮了重要作用。日本從20世紀(jì)60年代末、70年代初以來(lái)系統(tǒng)性開(kāi)展國(guó)家技術(shù)預(yù)見(jiàn)活動(dòng)已逾40年，為其快速崛起和創(chuàng)新發(fā)展提供了戰(zhàn)略指針。當(dāng)前，我國(guó)已經(jīng)有16.3%和30.0%的技術(shù)領(lǐng)域處于“領(lǐng)并跑”狀態(tài)，上海在全國(guó)“領(lǐng)并跑”格局中都占有1/9的重要地位，未來(lái)如何進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)引領(lǐng)性發(fā)展，技術(shù)預(yù)見(jiàn)就顯得益發(fā)重要。

本次研討會(huì)包括大會(huì)報(bào)告和3個(gè)主題分會(huì)報(bào)告，邀請(qǐng)的報(bào)告人共13位（其中境外報(bào)告人8位，境內(nèi)報(bào)告人5位），分別來(lái)自國(guó)際知名技術(shù)預(yù)見(jiàn)與科技創(chuàng)新政策研究機(jī)構(gòu)，如日本科學(xué)技術(shù)政策研究所、巴黎高等電子研究所、韓國(guó)科學(xué)技術(shù)政策研究院和韓國(guó)科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所、《自然》出版集團(tuán)、我國(guó)大數(shù)據(jù)研究重要機(jī)構(gòu)阿里研究院等機(jī)構(gòu)，共同討論“大數(shù)據(jù)與技術(shù)預(yù)見(jiàn)”（Big Data Analytics in Technology Foresight）。來(lái)自國(guó)家有關(guān)智庫(kù)和全國(guó)12個(gè)省市的27家重要科技創(chuàng)新研究與咨詢機(jī)構(gòu)的159名代表參加了會(huì)議。論壇發(fā)起成立了國(guó)際技術(shù)預(yù)見(jiàn)研究合作網(wǎng)絡(luò)，為我國(guó)實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略提供決策依據(jù)。以下是部分報(bào)告人的發(fā)言摘要。

大數(shù)據(jù)分析方法有廣闊的應(yīng)用前景

約斯蘭·諾爾（Yoslan Nur）：聯(lián)合國(guó)教科文組織科學(xué)政策和能力建設(shè)部項(xiàng)目專(zhuān)員

技術(shù)預(yù)見(jiàn)方法分為定性、定量和半定量三類(lèi)，可細(xì)分為30余種，最常見(jiàn)的方法包括德?tīng)柗品ê蜁r(shí)間序列分析等。大數(shù)據(jù)技術(shù)的日益成熟，為技術(shù)預(yù)見(jiàn)專(zhuān)家的定量研究提供了利器，大數(shù)據(jù)分析有許多特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，如能夠節(jié)約成本、進(jìn)行更快和更好的決策、帶來(lái)新的產(chǎn)品和服務(wù)。其關(guān)鍵技術(shù)包括使用數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、存儲(chǔ)內(nèi)分析、預(yù)測(cè)性分析及文字挖掘等。大數(shù)據(jù)可應(yīng)用于技術(shù)預(yù)見(jiàn)的多個(gè)領(lǐng)域，以及可持續(xù)發(fā)展中所涉及的方方面面。在城市交通領(lǐng)域，輔助設(shè)計(jì)城市出行方案，改善公交服務(wù)，更好匹配出租車(chē)與乘客信息，通過(guò)電子道路定價(jià)方式以管理道路擁堵問(wèn)題等。在醫(yī)療保健領(lǐng)域，分析大量信息，快速診斷，提出治療和保健方案。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，預(yù)測(cè)農(nóng)作物年產(chǎn)量，改良農(nóng)作物品種并提高產(chǎn)量，加快農(nóng)作物配送，針對(duì)農(nóng)田和設(shè)備采集問(wèn)題及時(shí)提出預(yù)警。在政務(wù)工作領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)循證式政務(wù)決策，縮短決策時(shí)間，改善決策成效，提高政務(wù)效率，減少作假和濫用的行為。在氣候領(lǐng)域，保險(xiǎn)公司使用大數(shù)據(jù)分析氣候信息，預(yù)測(cè)未來(lái)氣候?yàn)?zāi)難及財(cái)產(chǎn)損失，做理賠管理工作。

技術(shù)預(yù)見(jiàn)是實(shí)現(xiàn)循證式政策制定的重要工具，讓決策者不再依靠直覺(jué)，而是依靠證據(jù)來(lái)進(jìn)行決策。技術(shù)預(yù)見(jiàn)有五大關(guān)鍵要素：面向未來(lái)的預(yù)測(cè)、關(guān)注長(zhǎng)期發(fā)展、將科學(xué)技術(shù)發(fā)展與市場(chǎng)力量結(jié)合到一起、關(guān)注新興通用技術(shù)和關(guān)注社會(huì)影響。技術(shù)預(yù)見(jiàn)的目標(biāo)包括尋求未來(lái)發(fā)展機(jī)會(huì)、調(diào)整科技創(chuàng)新方向、展現(xiàn)創(chuàng)新系統(tǒng)活力、將新的參與方帶入戰(zhàn)略討論、建立新的網(wǎng)絡(luò)及紐帶等，通過(guò)市場(chǎng)的方式來(lái)解決更多的問(wèn)題。使用大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行技術(shù)預(yù)見(jiàn)是現(xiàn)有政策制定和國(guó)家發(fā)展規(guī)劃過(guò)程中必不可少的一部分。

用大數(shù)據(jù)科學(xué)地預(yù)測(cè)未來(lái)

王宏廣：中國(guó)科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院研究員

中國(guó)第五次國(guó)家技術(shù)預(yù)測(cè)是當(dāng)前國(guó)際技術(shù)預(yù)測(cè)領(lǐng)域調(diào)查范圍最為廣泛的研究之一。從2013年開(kāi)始，中國(guó)科技發(fā)展戰(zhàn)略研究院受科技部委托，開(kāi)始進(jìn)行第五次國(guó)家技術(shù)預(yù)測(cè)。本次技術(shù)預(yù)測(cè)，注重“用數(shù)據(jù)說(shuō)話，用模型表達(dá)，用語(yǔ)言補(bǔ)充”。為了提高調(diào)查研究的信度和效度，這次技術(shù)預(yù)測(cè)發(fā)放了大樣本的調(diào)查問(wèn)卷，并請(qǐng)國(guó)內(nèi)外來(lái)自產(chǎn)學(xué)研多個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)家和學(xué)者進(jìn)行交流和評(píng)定，也更加注重研究方法的規(guī)范性。和以往四次技術(shù)預(yù)測(cè)相比，本次參與調(diào)查的專(zhuān)家數(shù)量明顯增多，是第四次的10倍；備選技術(shù)也明顯增加，是第四次的2.6倍；交通、資源、城市化、遙感和海洋等“新面孔”也陸續(xù)出現(xiàn)。這一方面說(shuō)明科學(xué)技術(shù)交叉發(fā)展十分迅速，加大了預(yù)測(cè)難度，另一方面也說(shuō)明計(jì)算能力增加，能處理更多的數(shù)據(jù)。

中國(guó)第五次國(guó)家技術(shù)預(yù)測(cè)主要使用德?tīng)柗品?。本次預(yù)測(cè)將2 000多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)制成問(wèn)卷表格，邀請(qǐng) 3萬(wàn)多名來(lái)自產(chǎn)學(xué)研不同領(lǐng)域的專(zhuān)家填寫(xiě)了11.6萬(wàn)份問(wèn)卷，以科學(xué)性和先進(jìn)性為主要觀測(cè)指標(biāo)，通過(guò)運(yùn)用德?tīng)柗普{(diào)查法，并輔助文獻(xiàn)分析、專(zhuān)利分析、頂層設(shè)計(jì)等16種方法，最終選出了包括信息、生物、交通、資源、城市化等14個(gè)領(lǐng)域的280項(xiàng)技術(shù)。接下來(lái)，還將從280項(xiàng)技術(shù)中選出100項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)、10項(xiàng)顛覆性技術(shù)和若干項(xiàng)非共識(shí)技術(shù)。

要把中國(guó)創(chuàng)新型國(guó)家的發(fā)展道路走好，必須知道我們現(xiàn)在的科技水平是什么，未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)是什么，和誰(shuí)有差距，差距是多少，在這個(gè)基礎(chǔ)上，才知道該往哪方面努力。用技術(shù)預(yù)測(cè)能解答很多我們關(guān)心的問(wèn)題，并且數(shù)據(jù)才有說(shuō)服力。比如我國(guó)與美國(guó)的科技差距是多少?如果說(shuō)美國(guó)是100分，我們現(xiàn)在大致是68分。差距在哪？調(diào)查發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前我國(guó)科學(xué)技術(shù)研究中的16%處于領(lǐng)先研究階段，30%處于并跑階段，54%屬于跟跑階段。許多研究成果還處于論文的階段，處于應(yīng)用階段的成果數(shù)量較少，這與發(fā)達(dá)國(guó)家有很大不同。處于跟跑階段的研究成果發(fā)展速度比較快。另外，我國(guó)基礎(chǔ)研究形成優(yōu)勢(shì)技術(shù)的能力低于美、日、德等發(fā)達(dá)國(guó)家。再如，下一個(gè)千億級(jí)產(chǎn)業(yè)在哪里？健康產(chǎn)業(yè)以8萬(wàn)億元的潛力值位居第一，另外具有潛力的產(chǎn)業(yè)分別是信息服務(wù)業(yè)、科技服務(wù)業(yè)、體育產(chǎn)業(yè)和旅游產(chǎn)業(yè)，特別是體育產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期被低估，事實(shí)上根據(jù)中美人均收入對(duì)比，它將帶來(lái)5萬(wàn)億產(chǎn)值。好消息是，這些產(chǎn)業(yè)都已經(jīng)得到了國(guó)家的政策扶持。

用大數(shù)據(jù)制定個(gè)性化政策

韓善和：韓國(guó)科學(xué)技術(shù)政策研究所主任

大數(shù)據(jù)的意義在于能夠?qū)嬰s的信息可視化，將問(wèn)題更好地顯示出來(lái)。通過(guò)數(shù)據(jù)，我們就可以進(jìn)行測(cè)量，用科學(xué)的方法進(jìn)行分析，進(jìn)而可以創(chuàng)造新的服務(wù)和新的商業(yè)模型。目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)已用于韓國(guó)政府的技術(shù)預(yù)見(jiàn)和政策制定。在國(guó)家超級(jí)計(jì)算中心的支持下，韓國(guó)科學(xué)技術(shù)政策研究所在超級(jí)計(jì)算、信息融合、融合技術(shù)、中小企業(yè)創(chuàng)新等四個(gè)領(lǐng)域開(kāi)展技術(shù)預(yù)見(jiàn)，為韓國(guó)科技和工業(yè)政策制訂提供依據(jù)，也為社會(huì)提供咨詢服務(wù)。技術(shù)預(yù)見(jiàn)是定性和定量工具方法的結(jié)合，人類(lèi)和機(jī)器智慧地、科學(xué)地協(xié)作將強(qiáng)化技術(shù)預(yù)見(jiàn)的合理性。我們開(kāi)發(fā)了人類(lèi)專(zhuān)家和機(jī)器共同合作的德?tīng)柗品?，并逐漸變成預(yù)見(jiàn)中最常使用的方法，經(jīng)過(guò)進(jìn)一步處理就可以獲得完美的答案。

政府可以基于大數(shù)據(jù)來(lái)提供個(gè)性化服務(wù)，制定個(gè)性化福利政策。大數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用可以在政府服務(wù)領(lǐng)域創(chuàng)造非常大的價(jià)值。在美國(guó)公共衛(wèi)生領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用每年能創(chuàng)造3 000億美元的價(jià)值，而在歐洲公共管理領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用每年能夠創(chuàng)造2 500億歐元的價(jià)值。在德國(guó)，政府應(yīng)用大數(shù)據(jù)來(lái)更加有效地進(jìn)行就業(yè)部署，減少失業(yè)。韓國(guó)政府也致力于通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用來(lái)更好地制定政策，在安全、教育、土地、醫(yī)療、就業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域提供個(gè)性化的服務(wù)，如區(qū)域犯罪預(yù)測(cè)、地方政府與中央政府沖突預(yù)防、勞動(dòng)力監(jiān)控、區(qū)域觀光、交通道路事件預(yù)測(cè)、食品中毒預(yù)測(cè)、森林火災(zāi)預(yù)測(cè)、智能災(zāi)害監(jiān)控、盲點(diǎn)分析等。

上海的技術(shù)預(yù)見(jiàn)

李萬(wàn)：上海市科學(xué)學(xué)研究所副所長(zhǎng)、研究員

上海是中國(guó)最早開(kāi)展區(qū)域技術(shù)預(yù)見(jiàn)活動(dòng)的地區(qū)之一。20世紀(jì)80年代上海市科委技術(shù)預(yù)見(jiàn)處就為行業(yè)技術(shù)發(fā)展提供前沿報(bào)告。長(zhǎng)時(shí)間的技術(shù)預(yù)見(jiàn)給我們帶來(lái)了一些新的思考，最近剛剛完成的中長(zhǎng)期預(yù)見(jiàn)活動(dòng)中，我們建立了一個(gè)沙漏模型，從國(guó)際形勢(shì)、國(guó)內(nèi)態(tài)勢(shì)、區(qū)域基礎(chǔ)等方面確定上海在科技創(chuàng)新領(lǐng)域的定位，再進(jìn)行領(lǐng)域掃描、主題演繹，最后選擇出未來(lái)15年對(duì)上海經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展最重要的一系列研究主題。

我認(rèn)為，技術(shù)預(yù)見(jiàn)對(duì)科技創(chuàng)新管理發(fā)揮的作用主要有三個(gè)方面。第一，在理念上為科技創(chuàng)新提供管理和支撐。第二，技術(shù)預(yù)見(jiàn)，特別是長(zhǎng)期、中長(zhǎng)期的預(yù)見(jiàn)，對(duì)于五年規(guī)劃和年度計(jì)劃都會(huì)提供相應(yīng)的支持。比如2013年、2014年完成的技術(shù)預(yù)見(jiàn)，與上海建設(shè)具有全球影響力的科技創(chuàng)新中心提出的22項(xiàng)重大任務(wù)的重合度非常高；在“十三五”科技創(chuàng)新規(guī)劃里，預(yù)見(jiàn)的結(jié)果也與重大專(zhuān)項(xiàng)的方向、內(nèi)容重合度較高?？梢?jiàn)技術(shù)預(yù)見(jiàn)為規(guī)劃提供了前期的、非常充分的論證。第三，我們向大學(xué)、企業(yè)、科研院所傳播技術(shù)預(yù)見(jiàn)的理念和方法，使很多機(jī)構(gòu)都開(kāi)展了這樣的活動(dòng)，技術(shù)預(yù)見(jiàn)在上海得到了進(jìn)一步擴(kuò)展。

長(zhǎng)期的技術(shù)預(yù)見(jiàn)工作也使我們積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，如要加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，并長(zhǎng)期堅(jiān)持、持續(xù)優(yōu)化；要持續(xù)改進(jìn)方法，增加過(guò)程效果和產(chǎn)出；要營(yíng)造預(yù)見(jiàn)的文化氛圍，拓展參與和應(yīng)用的范圍。未來(lái)，希望技術(shù)預(yù)見(jiàn)能與大數(shù)據(jù)手段結(jié)合，進(jìn)一步改進(jìn)預(yù)見(jiàn)方法；并結(jié)合區(qū)域定位，在融入地方發(fā)展趨勢(shì)的同時(shí)嵌入全球預(yù)見(jiàn)網(wǎng)絡(luò)，深化合作研究。

基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)預(yù)見(jiàn)讓我們更快觸碰到未來(lái)

浦島邦子：日本科學(xué)技術(shù)政策研究所預(yù)見(jiàn)中心副主任

日本科學(xué)技術(shù)政策研究所（NISTEP）預(yù)見(jiàn)中心已經(jīng)開(kāi)展了45年的技術(shù)預(yù)見(jiàn)，在技術(shù)預(yù)見(jiàn)方面有著豐富的經(jīng)驗(yàn)。在新一輪的技術(shù)預(yù)見(jiàn)中，我們大量地運(yùn)用大數(shù)據(jù)開(kāi)展技術(shù)預(yù)見(jiàn)，通過(guò)郵件和網(wǎng)絡(luò)調(diào)研，更快地獲得了大量的調(diào)研結(jié)果。這次技術(shù)預(yù)見(jiàn)結(jié)果顯示，對(duì)社會(huì)而言，中國(guó)和日本都將面臨老齡化的問(wèn)題：2012年，日本老齡人口占比23%，中國(guó)僅8.4%，但是到2050年，日本老齡化人口達(dá)到38%，中國(guó)28%，韓國(guó)36%。這些基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)預(yù)見(jiàn)結(jié)論讓我們更快地觸碰到未來(lái)，看到許多未來(lái)即將面臨的危機(jī)，從而對(duì)即將面臨的危機(jī)有所準(zhǔn)備，同時(shí)也給我們帶來(lái)許多產(chǎn)業(yè)的發(fā)展信息，如針對(duì)老齡化的社會(huì)服務(wù)業(yè)一定會(huì)得到快速發(fā)展。也因此，我們的智能化發(fā)展趨勢(shì)正在快速成型，這使得以前那些常規(guī)路線圖不再適用，我們必須進(jìn)行新的情景假設(shè)、制定新的路線圖來(lái)迎接未來(lái)的挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)在韓國(guó)技術(shù)預(yù)見(jiàn)中的應(yīng)用

崔文貞：韓國(guó)科技評(píng)價(jià)與規(guī)劃研究所戰(zhàn)略預(yù)見(jiàn)辦公室主任

韓國(guó)技術(shù)預(yù)見(jiàn)工作開(kāi)始于20世紀(jì)90年代，目標(biāo)是能夠提供一個(gè)愿景，指導(dǎo)我們科技發(fā)展目標(biāo)和方向。在韓國(guó)，技術(shù)預(yù)見(jiàn)由科學(xué)技術(shù)委員會(huì)支持，韓國(guó)科技評(píng)價(jià)與規(guī)劃研究所開(kāi)展工作，五年一輪，每次持續(xù)一年半到兩年，技術(shù)預(yù)見(jiàn)的結(jié)果會(huì)納入韓國(guó)科學(xué)技術(shù)發(fā)展基本規(guī)劃中。在韓國(guó)第五次的技術(shù)預(yù)見(jiàn)中，大數(shù)據(jù)發(fā)揮了重要的作用。我們根據(jù)未來(lái)的需求和科技發(fā)展，描述未來(lái)的社會(huì)情景，并引入了“引爆點(diǎn)”的概念（即促使社會(huì)發(fā)生翻天覆地變化，并帶來(lái)主流社會(huì)技術(shù)趨勢(shì)變化的時(shí)點(diǎn)）。通過(guò)兩輪德?tīng)柗坪痛髷?shù)據(jù)的分析，我們確定了未來(lái)發(fā)展的五大宏觀趨勢(shì)和40個(gè)子趨勢(shì)，并分析每一個(gè)技術(shù)趨勢(shì)發(fā)展過(guò)程中所面臨的眾多短期挑戰(zhàn)和長(zhǎng)期挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)被作為基本數(shù)據(jù)的有益補(bǔ)充來(lái)支撐技術(shù)預(yù)見(jiàn)，我們使用科學(xué)地圖方式找出新興技術(shù)崛起點(diǎn)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)分析方式，找到各種未來(lái)挑戰(zhàn)之間的關(guān)系。同時(shí)，利用大數(shù)據(jù)開(kāi)展外推式的分析，為技術(shù)預(yù)見(jiàn)提供了更可靠的結(jié)果。

可編程經(jīng)濟(jì)的影響

趙光：Gartner公司高管合伙人

Gartner是全球知名信息技術(shù)研究與咨詢企業(yè)，在全球有約1 200名分析師，分布在85個(gè)國(guó)家和地區(qū)。這些分析師專(zhuān)注于各自專(zhuān)長(zhǎng)的信息技術(shù)領(lǐng)域，關(guān)注所在國(guó)家和地區(qū)的發(fā)展動(dòng)態(tài)，他們的研究結(jié)論匯合在一起，就能勾畫(huà)出各種信息技術(shù)的趨勢(shì)曲線，為政府、企業(yè)客戶提供分析報(bào)告和決策咨詢。企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）、大數(shù)據(jù)規(guī)范等許多業(yè)界熟知的概念和標(biāo)準(zhǔn)，在早期都由Gartner提出，起到了引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)界發(fā)展的作用?？删幊探?jīng)濟(jì)是Gartner近期提出的新概念。其定義是：嵌入智能基因的新經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，能自主支持、自主管理商品服務(wù)的生成、生產(chǎn)和消費(fèi)，并支持多種價(jià)值（貨幣和非貨幣）在不同場(chǎng)景下的匿名、加密交換。如耐克公司在一些運(yùn)動(dòng)鞋上安裝了傳感器，能計(jì)算人們每天跑多少步、消耗多少能量，并通過(guò)手機(jī)APP上傳。憑借這個(gè)系統(tǒng)，耐克設(shè)計(jì)了新的打折模式：消費(fèi)者如果在一段時(shí)間內(nèi)每天跑步步數(shù)達(dá)到一定指標(biāo)，就可以打折，將錢(qián)返還消費(fèi)者。通過(guò)APP，消費(fèi)者還能與全球各地的跑步愛(ài)好者聯(lián)系，將一段時(shí)間的步數(shù)借給他人，以達(dá)到幫助網(wǎng)友打折的目的。在這一場(chǎng)景中沒(méi)有貨幣，但兩個(gè)人實(shí)現(xiàn)了價(jià)值交換。

產(chǎn)品和商業(yè)模式的可編程，意味著數(shù)字化——“物即數(shù)據(jù)”。在這一理念的指引下，美國(guó)政府正在推動(dòng)先進(jìn)數(shù)字化硬件產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。這類(lèi)硬件產(chǎn)品進(jìn)入商務(wù)領(lǐng)域后，能將數(shù)字商務(wù)升級(jí)到自主營(yíng)運(yùn)商務(wù)，如派遣無(wú)人機(jī)替代快遞員送貨。Gartner預(yù)測(cè)在未來(lái)5～20年時(shí)間，可編程經(jīng)濟(jì)模式、商務(wù)模式會(huì)對(duì)傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)模式、商務(wù)模式發(fā)生徹底的沖擊，將削弱和威脅傳統(tǒng)企業(yè)，并支撐新市場(chǎng)、新價(jià)值和新經(jīng)濟(jì)，形成一個(gè)嶄新的世界經(jīng)濟(jì)體系。

我國(guó)政府發(fā)布“互聯(lián)網(wǎng)+”、“中國(guó)制造2025”方案后，面臨一個(gè)較為棘手的問(wèn)題：國(guó)內(nèi)缺乏互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的核心軟硬件和核心安全技術(shù)。國(guó)內(nèi)制造業(yè)企業(yè)想轉(zhuǎn)型為智能制造，往往是去美國(guó)買(mǎi)知名企業(yè)的產(chǎn)品。20年前我們買(mǎi)微軟、IBM的產(chǎn)品，如今又將迎來(lái)一輪采購(gòu)潮。要解決這個(gè)問(wèn)題，我國(guó)政府和企業(yè)應(yīng)適當(dāng)調(diào)整戰(zhàn)略方向，不能只重視互聯(lián)網(wǎng)化、平臺(tái)化經(jīng)濟(jì)，而是應(yīng)瞄準(zhǔn)可編程經(jīng)濟(jì)，加快開(kāi)發(fā)數(shù)字化核心技術(shù)，加快實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，使大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)共同推動(dòng)這種新的經(jīng)濟(jì)模式，從而在全球競(jìng)爭(zhēng)中占領(lǐng)戰(zhàn)略高地。

我們正在邁入數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)代

蔣正偉：阿里研究院數(shù)據(jù)專(zhuān)家

數(shù)據(jù)技術(shù)(DT，Data technology）時(shí)代具有兩個(gè)本質(zhì)特征：一是IT成為基礎(chǔ)設(shè)施，人們離不開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)；二是數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素，人們的生活被數(shù)字化，被大量數(shù)據(jù)嵌入和包圍。不同于農(nóng)耕時(shí)代和工業(yè)時(shí)代，DT時(shí)代的社會(huì)形態(tài)是信息社會(huì)，信息資源上升到和物質(zhì)與能量同等重要的戰(zhàn)略資源高度，經(jīng)濟(jì)形態(tài)是以網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)為主的數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)，生產(chǎn)力具有分布式多元協(xié)同的特質(zhì)。當(dāng)千差萬(wàn)別的數(shù)據(jù)碰在一起，能夠產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)價(jià)值，產(chǎn)生人類(lèi)能夠理解的、具有經(jīng)濟(jì)意義甚至是社會(huì)治理意義的信息，即實(shí)現(xiàn)分布式多元數(shù)據(jù)的協(xié)同。

在傳統(tǒng)社會(huì)里，商業(yè)運(yùn)作的邏輯是線性控制邏輯，以企業(yè)為中心，企業(yè)內(nèi)部以科層制來(lái)協(xié)調(diào)各個(gè)分裂的環(huán)節(jié)，企業(yè)之間則是鏈主主導(dǎo)的供應(yīng)鏈。而在DT時(shí)代，商業(yè)邏輯已演進(jìn)為網(wǎng)狀協(xié)同邏輯。以消費(fèi)者為中心，企業(yè)內(nèi)部社區(qū)化，企業(yè)之間價(jià)值網(wǎng)協(xié)同。我們需要更多關(guān)注于消費(fèi)者，應(yīng)該分析消費(fèi)者需要什么，進(jìn)而滿足其個(gè)性化需求，這也將是中國(guó)未來(lái)彎道超車(chē)的好思路。

如何分析和處理大數(shù)據(jù)

西爾萬(wàn)·勒菲弗（Sylvain Lefebvre）：法國(guó)巴黎高等電子研究所副教授

毫無(wú)疑問(wèn)，大數(shù)據(jù)對(duì)我們來(lái)說(shuō)有著巨大的價(jià)值，基于大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的服務(wù)正在改變著我們的生活。比如過(guò)去我們?nèi)ヒ患覍?shí)體書(shū)店，如果想了解我們要買(mǎi)什么書(shū)就必須咨詢店員，而現(xiàn)在可以通過(guò)網(wǎng)站，基于消費(fèi)記錄，分析并向你推薦你可能感興趣的書(shū)籍。為了提供這樣的服務(wù)，我們需要對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)質(zhì)性分析以搜集其中有意義的信息，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分布式處理。處理數(shù)據(jù)的工作流程主要分為四個(gè)階段：第一，捕捉和收集數(shù)據(jù)；第二，以一種高效、安全的方法儲(chǔ)存數(shù)據(jù)；第三，分析數(shù)據(jù)；第四，視覺(jué)化處理數(shù)據(jù)。

MapReduce框架是數(shù)據(jù)分析和處理的一個(gè)主要框架。該框架由谷歌在2004年推出，其目的是在多個(gè)機(jī)器間進(jìn)行流程并行化，將處理任務(wù)進(jìn)行分離，提供簡(jiǎn)單的并行化流程和分布式處理，實(shí)現(xiàn)容錯(cuò)和平衡，為程序員提供方案。MapReduce框架取決于兩大前提，分別是映射（Map）和歸約（Reduce），這個(gè)模型將任何一種計(jì)算分成兩個(gè)部分，即映射傳播數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化。我們將數(shù)據(jù)流與數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)合在一起，對(duì)其進(jìn)行自動(dòng)化和豐富化。

數(shù)據(jù)開(kāi)放共享已經(jīng)成為新興態(tài)勢(shì)

埃德蒙·格斯特納（Edmund Gerstner）：自然集團(tuán)大中華區(qū)執(zhí)行主編

從論文分享開(kāi)始，公開(kāi)科研數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新的潮流，很多出版商都創(chuàng)建了自己的商業(yè)模式，包括自然出版集團(tuán)。短短20年，中國(guó)在包括自然雜志在內(nèi)的知名期刊中排名前千分之一的高引用論文的貢獻(xiàn)率從0.5%迅速增加到20%，這也就是我們看中中國(guó)科技發(fā)展的原因之一。更廣范圍進(jìn)行分享和公開(kāi)，將對(duì)中國(guó)科研有很好的促進(jìn)作用，也能提升影響力。

對(duì)于研究者和研究機(jī)構(gòu)，開(kāi)放共享數(shù)據(jù)可以提升投資回報(bào)。開(kāi)放的數(shù)據(jù)共享能幫助我們調(diào)整刊物發(fā)表的偏見(jiàn)，降低錯(cuò)誤和欺詐，能更好地分析和集成數(shù)據(jù)，對(duì)已經(jīng)發(fā)布的研究結(jié)果進(jìn)行再論證。加拿大的研究理事會(huì)、國(guó)家公共衛(wèi)生研究局，都要求研究者進(jìn)行數(shù)據(jù)分享。李克強(qiáng)總理也非常關(guān)注開(kāi)放性氣氛打造，科學(xué)技術(shù)的開(kāi)放獲取，契合現(xiàn)實(shí)需求，符合未來(lái)方向。

打通數(shù)據(jù)開(kāi)放共享的通道

瓦爾特勞特·里特（Waltraut Ritter）：Knowledge Dialogues組織創(chuàng)始人

數(shù)據(jù)不再是研究的副產(chǎn)品，數(shù)據(jù)是寶貴的，數(shù)據(jù)甚至能改變我們的研究方式。因此，數(shù)據(jù)是未來(lái)創(chuàng)新的核心要素，打通數(shù)據(jù)分享的通道，一定能讓技術(shù)創(chuàng)新速度快速提升。

歐洲所有的出資機(jī)構(gòu)都要求數(shù)據(jù)必須分享，現(xiàn)在歐盟已經(jīng)在28個(gè)成員國(guó)開(kāi)展數(shù)據(jù)分享。但這在香港很難實(shí)現(xiàn)，眾多高校教授、老師都依賴數(shù)據(jù)進(jìn)行論文撰寫(xiě)，但是他們都不愿意分享自己的數(shù)據(jù)。同時(shí)，這也需要大學(xué)校長(zhǎng)確保所有出版的資料都是透明的，但在香港只有一兩名校長(zhǎng)有這樣的思維和意識(shí)。如果數(shù)據(jù)能被充分的利用和分享，那勢(shì)必對(duì)科學(xué)研究具有極大的推動(dòng)。香港在2000年前后，做出過(guò)“數(shù)據(jù)ONE”的決策，希望能夠把實(shí)時(shí)傳輸數(shù)據(jù)、氣候數(shù)據(jù)等進(jìn)行公開(kāi)，這樣很多的軟件開(kāi)發(fā)者將使用這些數(shù)據(jù)來(lái)提供服務(wù)。但是數(shù)據(jù)并不是標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)化的，所以只公開(kāi)政府?dāng)?shù)據(jù)并不夠，還需要有人進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的工作，以便用戶使用。

澳大利亞國(guó)家數(shù)據(jù)服務(wù)中心正在嘗試改變他們的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，建立一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，從而打通數(shù)據(jù)開(kāi)放共享的通道。同時(shí)在政策和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施之間達(dá)成協(xié)調(diào)，這樣一來(lái)，開(kāi)放數(shù)據(jù)可以節(jié)約搜索數(shù)據(jù)的時(shí)間，創(chuàng)造更多時(shí)間去思考這些數(shù)據(jù)的含義，充實(shí)和豐富研究?jī)?nèi)容和意義。作研究。我們可以從這些研究中獲得結(jié)果，來(lái)為創(chuàng)新過(guò)程確定概念并建立模型，并推廣運(yùn)用到工程、藝術(shù)、科學(xué)和社會(huì)領(lǐng)域的方方面面。

[文字整理：梁 偲]

任務(wù)很復(fù)雜也很艱巨。第一步要尋找共同的因素，并制定支持創(chuàng)新的規(guī)則和提示。這有助于我們反思。企業(yè)和個(gè)人往往自稱他們已經(jīng)從錯(cuò)誤中吸取了教訓(xùn)，但到底有多少人系統(tǒng)地分析了失??？專(zhuān)利庫(kù)里放滿了從來(lái)沒(méi)有用過(guò)的意見(jiàn)書(shū)，很多研究項(xiàng)目和臨床試驗(yàn)都以失敗告終。對(duì)這些失敗的分析可以幫助他人獲得成功，也可能有助于人們理解創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)力。

另一個(gè)保守的方法是去想象最好的東西，然后再將它們縮放回現(xiàn)實(shí)。試想一下，辦公室有著一件具有包羅萬(wàn)象功能的家具：滿足工作者的所有需求，而且根據(jù)天氣改變家具的顏色，自動(dòng)調(diào)節(jié)以適應(yīng)人的身高和體重。技術(shù)、昂貴成本以及預(yù)期的市場(chǎng)反應(yīng)等方面的局限性用來(lái)將產(chǎn)品縮放回銷(xiāo)售模式：可以調(diào)節(jié)高低的椅子，可設(shè)置兩個(gè)水平高度的桌子，還可以有不同的顏色。電腦打印機(jī)也是整合了除印刷之外的各種功能的創(chuàng)新產(chǎn)品。

創(chuàng)新科學(xué)的構(gòu)建模塊連接著看似無(wú)關(guān)的想法。在一些獨(dú)立的領(lǐng)域中，周?chē)渤涑庵鞣N各樣的發(fā)現(xiàn)。例如，快速地將生物和技術(shù)相連接，可能會(huì)產(chǎn)生更好的想法，從而重新確定研究和開(kāi)發(fā)的方向。

創(chuàng)新科學(xué)的研究人員必須開(kāi)發(fā)市場(chǎng)和產(chǎn)品模型，來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的成功結(jié)果。這些模型可以基于新興的演化計(jì)算，也可以利用諸如消費(fèi)者興趣和喜好等數(shù)據(jù)，來(lái)開(kāi)發(fā)、驗(yàn)證并測(cè)試這些模型。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，私人投資基金應(yīng)該會(huì)建立一個(gè)全球項(xiàng)目，規(guī)模類(lèi)似于微軟聯(lián)合創(chuàng)始人比爾·蓋茨（Bill Gates）領(lǐng)頭的突破能源聯(lián)盟（the Breakthrough Energy Coalition）。（實(shí)際上，該聯(lián)盟自身就從創(chuàng)新科學(xué)中受益匪淺。）

在商業(yè)領(lǐng)域中（對(duì)比投入與產(chǎn)出），創(chuàng)新過(guò)程的失敗率可能為99%。任何企業(yè)對(duì)此都無(wú)法容忍。主流行業(yè)已經(jīng)采用六西格瑪方案以盡量減少缺陷或錯(cuò)誤。政府和科學(xué)家們應(yīng)該少去討論創(chuàng)新的各種形式，更多關(guān)注如何創(chuàng)新。

[資料來(lái)源：Nature][責(zé)任編輯：絲 絲]