需求波動(dòng)對(duì)集群供應(yīng)鏈服務(wù)系統(tǒng)演化影響研究

安吉宇，楊?yuàn)檴?，陳泓?/p>

河南理工大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，河南 焦作 454003

1 引言

在全球分工的背景下，為了幫助中小型企業(yè)（SMEs）應(yīng)對(duì)日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，企業(yè)集群正在成為一種越來(lái)越常見的經(jīng)濟(jì)模式，核心在于“一些地理位置臨近，業(yè)務(wù)互補(bǔ)的實(shí)體通過(guò)協(xié)作實(shí)現(xiàn)信息資源共享、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，從而降低風(fēng)險(xiǎn)和不確定性，執(zhí)行無(wú)法單獨(dú)完成的行為”。逐漸地，一種新的商業(yè)管理模式——“集群式供應(yīng)鏈”[1]的概念被提了出來(lái)：它是供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)集群的耦合，結(jié)合了兩者的優(yōu)點(diǎn)。它能夠幫助中小型企業(yè)通過(guò)協(xié)同[2]的方式應(yīng)對(duì)日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，最終實(shí)現(xiàn)“以小博大”互利共贏的目標(biāo)。作為企業(yè)應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)全球化的戰(zhàn)略舉措，集群式供應(yīng)鏈在國(guó)內(nèi)外很多地域的產(chǎn)業(yè)集群中客觀存在[3-5]，并且在集群產(chǎn)業(yè)升級(jí)和提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力方面有著重要作用。但是處于激烈多變的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中的中小型企業(yè)之間缺少信任，不愿意進(jìn)行信息、技術(shù)和知識(shí)的共享選擇獨(dú)自面對(duì)市場(chǎng)，這種“孤島”式的狀態(tài)導(dǎo)致了企業(yè)間協(xié)作的失敗，影響企業(yè)協(xié)作聯(lián)盟的構(gòu)建，阻礙了集群式供應(yīng)鏈的發(fā)展，集群式供應(yīng)鏈自身又是一個(gè)自適應(yīng)的復(fù)雜系統(tǒng)[6]，其發(fā)展還處于初級(jí)階段，研究缺乏定性的技術(shù)支持，并且集群式供應(yīng)鏈管理理論與實(shí)際的應(yīng)用還存在著較大的偏差。因此，如何在實(shí)際運(yùn)營(yíng)中改進(jìn)和運(yùn)用集群式供應(yīng)鏈模式成為了供應(yīng)鏈管理亟待解決的問題。

針對(duì)以上問題，為更好地促進(jìn)集群中企業(yè)的協(xié)同，推動(dòng)集群供應(yīng)鏈高效、快速地發(fā)展，在供應(yīng)鏈中引入第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)也稱供應(yīng)鏈服務(wù)支持系統(tǒng)（文獻(xiàn)[7]中定義為：“一種實(shí)現(xiàn)企業(yè)目標(biāo)的方法，通過(guò)信息技術(shù)用來(lái)支持集群式供應(yīng)鏈的運(yùn)行，促成供應(yīng)鏈內(nèi)部或供應(yīng)鏈之間的企業(yè)協(xié)同，以及實(shí)現(xiàn)協(xié)同的各種業(yè)務(wù)支撐?！保┮灾渭褐衅髽I(yè)的“協(xié)同操作”。如圖1所示，服務(wù)系統(tǒng)作為企業(yè)協(xié)同的支撐平臺(tái)與協(xié)調(diào)機(jī)制，其穩(wěn)定性與健壯性對(duì)供應(yīng)鏈的發(fā)展有著重大的影響。因此，從這個(gè)角度出發(fā)，本文研究了外部市場(chǎng)環(huán)境發(fā)生改變對(duì)服務(wù)系統(tǒng)的演化影響問題，對(duì)服務(wù)系統(tǒng)的發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè)、調(diào)整以使得自身保持良好的發(fā)展。

目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)集群式供應(yīng)鏈中服務(wù)系統(tǒng)的研究大都側(cè)重于服務(wù)系統(tǒng)的構(gòu)建，而對(duì)其自身發(fā)展的相關(guān)研究較少。文獻(xiàn)[8]給出了面向Agent的集群式供應(yīng)鏈的服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法；文獻(xiàn)[9]提出了一種集群式供應(yīng)鏈服務(wù)系統(tǒng)的整體架構(gòu)；文獻(xiàn)[10]并以航空發(fā)動(dòng)機(jī)企業(yè)間協(xié)同制造為例，提出了一種基于Agent和工作流的跨企業(yè)協(xié)同制造支持系統(tǒng)；文獻(xiàn)[11]針對(duì)Web服務(wù)組合模型和描述語(yǔ)言在應(yīng)對(duì)動(dòng)態(tài)性方面的不足，提出了一種動(dòng)態(tài)服務(wù)組合技術(shù)及其支撐系統(tǒng)；ASTRO[12]是TCIRS與Trento大學(xué)合作開發(fā)的一個(gè)以服務(wù)為導(dǎo)向的、基于本體描述的、分布式的Web服務(wù)組合系統(tǒng)；Argos[13]由SPPD和ISI聯(lián)合研制的一種以本體描述和工作流分析為基礎(chǔ)的自動(dòng)Web服務(wù)組合系統(tǒng)。文獻(xiàn)[14]為了減少牛鞭效應(yīng)、提高供應(yīng)鏈的績(jī)效，提出了一種需求波動(dòng)對(duì)供應(yīng)鏈整合策略選擇的影響，利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法對(duì)不同的子策略給出的供應(yīng)鏈整合模型在不同的市場(chǎng)需求波動(dòng)條件下進(jìn)行動(dòng)態(tài)模擬。文獻(xiàn)[15]提出了一種基于計(jì)算實(shí)驗(yàn)的協(xié)同羊群行為與市場(chǎng)波動(dòng)研究，通過(guò)計(jì)算實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上的Agent交互來(lái)研究受協(xié)同約束的羊群行為是否是引發(fā)市場(chǎng)波動(dòng)的內(nèi)部機(jī)制。

基于以上背景和對(duì)服務(wù)支持系統(tǒng)定性的理論研究，本文在前人研究的基礎(chǔ)之上，以協(xié)同采購(gòu)為背景，采用計(jì)算實(shí)驗(yàn)方法對(duì)社會(huì)系統(tǒng)問題抽象化，并采用Agent建模技術(shù)構(gòu)建供應(yīng)鏈中的企業(yè)節(jié)點(diǎn)模型，通過(guò)repast仿真軟件對(duì)集群式供應(yīng)鏈中協(xié)同采購(gòu)的服務(wù)系統(tǒng)的演化進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真，并在該實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)之上，采用定量和定性相結(jié)合的方式，研究了協(xié)同演化過(guò)程中市場(chǎng)需求的波動(dòng)對(duì)服務(wù)企業(yè)演化所產(chǎn)生的影響，以分析挖掘供應(yīng)鏈中服務(wù)企業(yè)演化的動(dòng)力。

2 供應(yīng)鏈中的節(jié)點(diǎn)模型

供應(yīng)鏈系統(tǒng)中的節(jié)點(diǎn)模型采用Agent技術(shù)進(jìn)行建模，Agent具有感知環(huán)境和自學(xué)習(xí)的能力，并可根據(jù)環(huán)境的變化做出決策。因此，在對(duì)供應(yīng)鏈中的節(jié)點(diǎn)企業(yè)進(jìn)行抽象時(shí)，可根據(jù)企業(yè)的不同功能進(jìn)行抽象。圖2是根據(jù)企業(yè)不同的功能抽象出的一個(gè)借助服務(wù)系統(tǒng)的協(xié)同采購(gòu)網(wǎng)絡(luò)示意圖。

圖2 協(xié)同采購(gòu)網(wǎng)絡(luò)示意圖

2.1 模型假設(shè)和符號(hào)定義

本模型通過(guò)構(gòu)建一個(gè)由30個(gè)供應(yīng)商和30個(gè)采購(gòu)商組成的二級(jí)供應(yīng)鏈，將服務(wù)系統(tǒng)納入到該供應(yīng)鏈環(huán)境下進(jìn)行演化。模型中的符號(hào)定義如表1所示。

2.2 采購(gòu)節(jié)點(diǎn)Agent模型

每一個(gè)采購(gòu)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)采購(gòu)企業(yè)，并且具有以下客觀屬性：企業(yè)編號(hào)、規(guī)模、成長(zhǎng)速率、采購(gòu)量、零售價(jià)格、利潤(rùn)等屬性。其中采購(gòu)企業(yè)的規(guī)模隨著時(shí)間的推移而變化，其規(guī)模的增長(zhǎng)采用logistic模型[16]。如果企業(yè)是獨(dú)自面對(duì)市場(chǎng)成長(zhǎng)時(shí)，那么在t時(shí)刻的成長(zhǎng)規(guī)模為：

表1 模型中各符號(hào)含義

如果是與其他企業(yè)進(jìn)行協(xié)同采購(gòu)即共生型，那么在t時(shí)刻的成長(zhǎng)規(guī)模為：

式（1），（2）中ci(t)為t時(shí)間企業(yè)的規(guī)模，ri(t)表示在有限環(huán)境資源限制下，自身所具有的增長(zhǎng)速率。si表示在有限資源約束的條件下，企業(yè)能達(dá)到的最大規(guī)模。式（2）中coopAdd為橫向的協(xié)同效應(yīng)，其值的大小為式（3）所表示。其中l(wèi)ij(-1＜lij＜1)表示合作企業(yè)j與采購(gòu)企業(yè)i的合作效應(yīng)系數(shù)，即企業(yè)j對(duì)企業(yè)i的影響度。采購(gòu)商的利潤(rùn)計(jì)算模型為：

式（4）中，如果采購(gòu)企業(yè)i未借助于服務(wù)企業(yè)進(jìn)行采購(gòu)，那么Dis_cost=0；否則，則按照服務(wù)企業(yè)的規(guī)則向服務(wù)企業(yè)繳納一定的協(xié)同費(fèi)用。

2.3 供應(yīng)商節(jié)點(diǎn)Agent模型

一個(gè)供應(yīng)商Agent節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)供應(yīng)商企業(yè)，與采購(gòu)商企業(yè)一樣，供應(yīng)商也具有企業(yè)的編號(hào)、成長(zhǎng)規(guī)模、成長(zhǎng)速率、生產(chǎn)成本、利潤(rùn)等客觀屬性，并且其價(jià)格與采購(gòu)企業(yè)的采購(gòu)量成反比即k＞0。采購(gòu)量越大，采購(gòu)商就獲得更多的產(chǎn)品價(jià)格優(yōu)惠，供應(yīng)商的產(chǎn)品價(jià)格就越小。但是由于在供應(yīng)商的生產(chǎn)成本C的約束下，產(chǎn)品價(jià)格保持在一個(gè)范圍之內(nèi)。其規(guī)模也是隨著時(shí)間的變化而變化，其在t時(shí)刻的成長(zhǎng)規(guī)模與采購(gòu)企業(yè)的成長(zhǎng)規(guī)模計(jì)算方式一樣，都采用公式（1）或（2）。其利潤(rùn)計(jì)算公式如下：

在式（5）中，如果供應(yīng)商企業(yè)i未借助于服務(wù)企業(yè)與采購(gòu)商直接交互完成交易，那么，Supp_cost=0。否則，則按照服務(wù)企業(yè)的規(guī)則向服務(wù)企業(yè)繳納一定的協(xié)同費(fèi)用。

2.4 服務(wù)企業(yè)節(jié)點(diǎn)Agent模型

服務(wù)企業(yè)也稱協(xié)作服務(wù)系統(tǒng)，是隨著周期的推移，采購(gòu)Agent與周圍的采購(gòu)Agent不斷地進(jìn)行采購(gòu)價(jià)格的比較，以尋找價(jià)格最小的供應(yīng)商，隨著最小價(jià)格供應(yīng)商信息的不斷擴(kuò)散，采購(gòu)商之間的橫向協(xié)同的規(guī)模也不斷擴(kuò)大，導(dǎo)致協(xié)同的成本增加，這時(shí)候就會(huì)逐漸地出現(xiàn)以大規(guī)模企業(yè)為核心的虛擬采購(gòu)聯(lián)盟，當(dāng)其規(guī)模達(dá)到一定程度后，該企業(yè)的服務(wù)部門就會(huì)從該企業(yè)脫離出來(lái)演化為第三方服務(wù)企業(yè)成為支持集群企業(yè)協(xié)同操作的服務(wù)系統(tǒng)，為采購(gòu)企業(yè)和供應(yīng)商企業(yè)提供信息服務(wù)。服務(wù)系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)Agent的客觀屬性主要有規(guī)模、成長(zhǎng)速率、服務(wù)收益、協(xié)同管理成本、利潤(rùn)、訂單量等。

在式（6）中，Ser_Cost為服務(wù)企業(yè)的協(xié)同管理成本即服務(wù)企業(yè)維持自身成長(zhǎng)、發(fā)展所需的費(fèi)用。Dis_cost、Supp_cost分別為采購(gòu)協(xié)同費(fèi)用和供應(yīng)協(xié)同費(fèi)用，即為采購(gòu)企業(yè)和供應(yīng)商企業(yè)參與服務(wù)企業(yè)所提供的服務(wù)，向服務(wù)系統(tǒng)支付的費(fèi)用。

3 基于計(jì)算實(shí)驗(yàn)的服務(wù)系統(tǒng)演化仿真實(shí)驗(yàn)

服務(wù)系統(tǒng)的演化是多利益主體通過(guò)相互間的作用而構(gòu)成的動(dòng)態(tài)演化系統(tǒng)，其演化的趨勢(shì)有多種可能性，而常規(guī)的靜態(tài)分析法對(duì)于集群式供應(yīng)鏈中服務(wù)系統(tǒng)一個(gè)復(fù)雜的非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)具有一定的局限性，并不能夠針對(duì)服務(wù)系統(tǒng)的復(fù)雜性，動(dòng)態(tài)性等特點(diǎn)做出客觀的評(píng)估。而通過(guò)計(jì)算實(shí)驗(yàn)可以按照實(shí)驗(yàn)的目的對(duì)復(fù)雜問題進(jìn)行設(shè)計(jì)和規(guī)劃，將大量不確定性條件下所有合理假設(shè)的可能因素納入統(tǒng)一的實(shí)驗(yàn)框架下，通過(guò)反復(fù)多次的仿真實(shí)驗(yàn)不斷調(diào)整和修正設(shè)計(jì)方案，驗(yàn)證各種可能的結(jié)果，從而全面把握不確定性因素對(duì)于整體目標(biāo)的影響。

集群供應(yīng)鏈中的服務(wù)系統(tǒng)作為企業(yè)協(xié)同的協(xié)調(diào)機(jī)制與支撐環(huán)境，為集群企業(yè)之間進(jìn)行“協(xié)同操作”提供了一個(gè)公共的服務(wù)平臺(tái)，能夠根據(jù)當(dāng)下的市場(chǎng)需求，對(duì)不同企業(yè)資源進(jìn)行調(diào)整和重組，形成一個(gè)具有同一目標(biāo)的虛擬協(xié)作聯(lián)盟，以幫助中小型企業(yè)應(yīng)對(duì)多變的市場(chǎng)環(huán)境和提升中小型企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。由此，服務(wù)企業(yè)的發(fā)展對(duì)供應(yīng)鏈的演化發(fā)展有著很大的影響。

本實(shí)驗(yàn)的目的是在固定費(fèi)用的利潤(rùn)分配模式下，通過(guò)計(jì)算實(shí)驗(yàn)、Agent建模技術(shù)和repast仿真軟件對(duì)集群式供應(yīng)鏈協(xié)同采購(gòu)的網(wǎng)絡(luò)演化中服務(wù)系統(tǒng)的演化進(jìn)行仿真，并在此實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上研究市場(chǎng)需求波動(dòng)對(duì)集群式供應(yīng)鏈中服務(wù)企業(yè)的演化的影響。

3.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ兔枋?/h3>

在該實(shí)驗(yàn)仿真中，以集群供應(yīng)鏈中的“采購(gòu)—供應(yīng)”的二級(jí)供應(yīng)鏈為例進(jìn)行研究，實(shí)驗(yàn)仿真環(huán)境為700×700的虛擬空間，分為上下兩層，每一層初始設(shè)定為30個(gè)企業(yè)Agent，用附有編號(hào)的實(shí)心圓表示。分別對(duì)應(yīng)二級(jí)供應(yīng)鏈中的供應(yīng)商Agent和采購(gòu)商Agent。而服務(wù)系統(tǒng)Agent則是通過(guò)采購(gòu)Agent通過(guò)協(xié)同采購(gòu)（橫向協(xié)同-縱向協(xié)同）形成虛擬聯(lián)盟，隨著協(xié)同規(guī)模的不斷擴(kuò)大，協(xié)同成本的增加，逐漸地演化出專門提供“采購(gòu)-供應(yīng)”服務(wù)的第三方服務(wù)企業(yè)，在仿真圖中用黑色的實(shí)心矩形表示。在模型的初始運(yùn)行階段，所有企業(yè)的規(guī)模初始化為中等企業(yè)，在圖3中用藍(lán)色實(shí)心圓表示；隨著時(shí)間的推移，企業(yè)規(guī)模的不斷成長(zhǎng)，當(dāng)其規(guī)模大于平均規(guī)模的30%，則該企業(yè)演變?yōu)榇笮推髽I(yè)，用黃色實(shí)心圓表示；當(dāng)有一些企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力較差，不能快速抓住變幻莫測(cè)的市場(chǎng)機(jī)遇時(shí)，其規(guī)模小于平均規(guī)模的30%時(shí)，則淪為小型企業(yè)，用綠色實(shí)心圓表示。

圖3 集群供應(yīng)鏈協(xié)同演化

3.2 實(shí)驗(yàn)條件

服務(wù)企業(yè)的利潤(rùn)分配模式為固定費(fèi)用模式，即參加服務(wù)協(xié)同的企業(yè)向提供服務(wù)的第三方服務(wù)企業(yè)所繳納的費(fèi)用，也是服務(wù)企業(yè)提供一次服務(wù)所獲得的利潤(rùn)。在該利潤(rùn)分配模式下，市場(chǎng)需求D服從正態(tài)分布N(υ,σ2)，企業(yè)規(guī)模成長(zhǎng)和利潤(rùn)計(jì)算按照2.2節(jié)和2.3節(jié)進(jìn)行計(jì)算。且模型初始化企業(yè)為中等企業(yè)，隨著周期的推移不斷成長(zhǎng)。其仿真圖如圖3所示。

通過(guò)計(jì)算實(shí)驗(yàn)，得到集群供應(yīng)鏈協(xié)同演化主要經(jīng)歷3個(gè)階段，即縱向協(xié)同、橫向協(xié)同、服務(wù)系統(tǒng)的出現(xiàn)。圖3中灰色的線表示縱向協(xié)同階段采購(gòu)商獨(dú)自面對(duì)市場(chǎng)環(huán)境與供應(yīng)商進(jìn)行合作；紅色的線表示形成橫向協(xié)同，采購(gòu)企業(yè)之間進(jìn)行交互信息共享，比較選擇最佳的供應(yīng)Agent，多個(gè)采購(gòu)Agent共同向同一個(gè)供應(yīng)Agent購(gòu)買。在橫向協(xié)同的基礎(chǔ)上隨著協(xié)同采購(gòu)者的數(shù)量的增加，協(xié)同規(guī)模的增大，協(xié)同成本的增加，充當(dāng)虛擬采購(gòu)聯(lián)盟管理者的大規(guī)模企業(yè)Agent將協(xié)同采購(gòu)功能從自身企業(yè)中剝離出來(lái)，形成一個(gè)獨(dú)立的新型第三方服務(wù)性企業(yè)。該企業(yè)能夠加快企業(yè)之間的信息交流，調(diào)整企業(yè)之間協(xié)作的關(guān)系，更加全面系統(tǒng)地選擇供應(yīng)商，統(tǒng)一采購(gòu)，最大程度地降低采購(gòu)成本。在圖3中大部分企業(yè)尤其是中小型企業(yè)選擇加入服務(wù)企業(yè)獲取最低的采購(gòu)價(jià)格，降低采購(gòu)成本以獲取更大的利潤(rùn)。如圖4所示，服務(wù)系統(tǒng)的演化出后對(duì)供應(yīng)鏈中采購(gòu)企業(yè)的影響。

圖4 采購(gòu)—服務(wù)企業(yè)演化圖

4 不同市場(chǎng)需求對(duì)服務(wù)企業(yè)演化影響實(shí)驗(yàn)

市場(chǎng)需求的波動(dòng)會(huì)對(duì)供應(yīng)鏈雙方的決策、產(chǎn)品的價(jià)格、回購(gòu)價(jià)格的調(diào)整產(chǎn)生很大的影響，這些影響在現(xiàn)實(shí)中是無(wú)法預(yù)測(cè)的，因此，實(shí)驗(yàn)是在服務(wù)企業(yè)演化仿真實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，通過(guò)大量的重復(fù)實(shí)驗(yàn)和對(duì)實(shí)驗(yàn)中的參變量的調(diào)控，來(lái)觀察改變市場(chǎng)需求對(duì)供應(yīng)鏈中服務(wù)企業(yè)的演化影響，預(yù)測(cè)市場(chǎng)變化對(duì)服務(wù)企業(yè)的影響，以使得服務(wù)企業(yè)適時(shí)的調(diào)整自己的策略，維持自身良好的發(fā)展。

4.1 實(shí)驗(yàn)條件

在服務(wù)企業(yè)仿真實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，服務(wù)企業(yè)的利潤(rùn)模式采用固定利潤(rùn)分配模式，市場(chǎng)需求服從正態(tài)分布N(υ,σ2)，然后通過(guò)對(duì)υ,σ兩個(gè)參數(shù)的調(diào)整以改變市場(chǎng)需求，且初始設(shè)置每個(gè)采購(gòu)商的采購(gòu)量為2 500。隨著其規(guī)模的成長(zhǎng)當(dāng)其成長(zhǎng)為大型企業(yè)時(shí)，其采購(gòu)量就增QuantityIncre-ment*κ當(dāng)其淪為小型企業(yè)時(shí)，其采購(gòu)量也相應(yīng)地減少Q(mào)uantityIncrement*κ。其中κ為企業(yè)規(guī)模轉(zhuǎn)變之前的采購(gòu)量，QuantityIncrement為增加的比例因子。經(jīng)過(guò)大量反復(fù)實(shí)驗(yàn)，以以下四組典型的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)(υ=30 000,σ2=10 000)、(υ=50 000,σ2=10 000)、(υ=80 000,σ2=10 000)、(υ=100 000,σ2=10 000)進(jìn)行對(duì)比分析得出市場(chǎng)需求的波動(dòng)對(duì)服務(wù)企業(yè)演化的影響（主要從服務(wù)企業(yè)出現(xiàn)的時(shí)間和穩(wěn)定性方面）。且在以上四組參數(shù)的設(shè)置下，市場(chǎng)需求與總訂貨量的變化趨勢(shì)如圖5所示。

4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

圖6給出了在相同的采購(gòu)總量情況下，服務(wù)企業(yè)在4組不同的市場(chǎng)需求調(diào)控參數(shù)下，服務(wù)企業(yè)演化的周期/時(shí)間圖，可以看到服務(wù)企業(yè)出現(xiàn)的周期以及其利潤(rùn)的大小和波動(dòng)情況。

圖5 30個(gè)采購(gòu)商時(shí)采購(gòu)總量與市場(chǎng)需求

圖6 服務(wù)企業(yè)演化周期—利潤(rùn)

5 仿真結(jié)果分析

圖4可以看出系統(tǒng)運(yùn)行到620個(gè)周期左右，在集群供應(yīng)鏈協(xié)同采購(gòu)的網(wǎng)絡(luò)演化中出現(xiàn)了具有專門提供“采購(gòu)—供應(yīng)”功能的第三方服務(wù)企業(yè)，且該服務(wù)企業(yè)的出現(xiàn)使得采購(gòu)方利潤(rùn)明顯增加且趨向于穩(wěn)定。這是由于第三方服務(wù)企業(yè)的出現(xiàn)能夠幫助加快企業(yè)之間的信息擴(kuò)散，使得供應(yīng)商的選擇更加全面系統(tǒng)化，從而最大程度上降低采購(gòu)成本、統(tǒng)一采購(gòu)流程，增加利潤(rùn)。對(duì)照?qǐng)D5采購(gòu)總量大約在（78 000，100 000）之間，調(diào)整市場(chǎng)需求得到圖6結(jié)果。圖6中發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)需求參數(shù)隨著期望υ值的增大，越接近總采購(gòu)量，服務(wù)企業(yè)出現(xiàn)的時(shí)間就越早并且服務(wù)企業(yè)利潤(rùn)波動(dòng)越來(lái)越趨向于平穩(wěn)，從圖6可以看出服務(wù)企業(yè)出現(xiàn)的周期依次在600、580、560、570個(gè)周期左右。因此，可以得出如下結(jié)論：市場(chǎng)需求的變化對(duì)服務(wù)企業(yè)的演化發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響，當(dāng)市場(chǎng)需求（最優(yōu)訂貨量）與采購(gòu)總量之間的距離越小，越有利于服務(wù)企業(yè)平穩(wěn)發(fā)展。

6 結(jié)束語(yǔ)

本文采用“自上而下”的計(jì)算實(shí)驗(yàn)方法和Agent建模對(duì)供應(yīng)鏈中的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行建模，然后在repast仿真平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了集群式供應(yīng)鏈協(xié)同采購(gòu)中服務(wù)企業(yè)的演化實(shí)驗(yàn)，并在此實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上對(duì)市場(chǎng)需求波動(dòng)對(duì)服務(wù)企業(yè)的演化影響進(jìn)行仿真分析研究。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，當(dāng)服務(wù)企業(yè)演化出來(lái)后，借助于服務(wù)系統(tǒng)的協(xié)同采購(gòu)能給集群中企業(yè)帶來(lái)更多的利益，更有利于中小型企業(yè)的發(fā)展且發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)需求和企業(yè)行為的變更影響服務(wù)企業(yè)的演化，是服務(wù)企業(yè)演化的根本動(dòng)力?；诖耍?dāng)市場(chǎng)需求改變時(shí)，服務(wù)企業(yè)可以根據(jù)市場(chǎng)需求的變化，做出調(diào)整以使得自身保持良好的發(fā)展和幫助中小型企業(yè)快速應(yīng)對(duì)不斷變化的需求，促進(jìn)集群式供應(yīng)鏈的發(fā)展。在今后的工作中，將在服務(wù)系統(tǒng)測(cè)試方面就如何在仿真環(huán)境下可視化實(shí)現(xiàn)服務(wù)系統(tǒng)內(nèi)部對(duì)服務(wù)組合方案優(yōu)劣測(cè)試做進(jìn)一步的研究。

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