李娜 魏江平 趙冰冰 張巍 袁偉娜
摘 要:針對在Massive MIMO系統(tǒng)中限制系統(tǒng)的碼速率的主要因素是不同小區(qū)間的干擾,提出了基于“四色原理”結(jié)合頻分和碼分并結(jié)合軟頻率復(fù)用(SFR)的蜂窩系統(tǒng)模型,并利用扇區(qū)劃分采用定向天線提高系統(tǒng)容量。此模型增加了復(fù)用同一資源的小區(qū)之間的距離,減輕小區(qū)間的干擾。由于碼分、頻分結(jié)合使用,相比于僅用一種資源的復(fù)用技術(shù)提高通信系統(tǒng)的可靠性。
關(guān)鍵詞:四色原理;蜂窩系統(tǒng);Massive MIMO;軟頻率復(fù)用
中圖分類號:TP301.6 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
文章編號:2096-1472(2016)-06-08-05
Abstract:In view of the main factors restricting the code rate of the Massive MIMO system is the interference between different inter-cells,we come up with a model of cellular system that is based on "Four-color Theorem" combined with frequency division,code division and soft frequency reuse(SFR).Meanwhile,we use sector partition and directional antenna to improve the system capacity.This model increases the distance between inter-cells that reuse the same resource,and reduce the interference between the inter-cells.Because of the combination of code division and frequency division,this model improves the reliability of the communication system compared with the reuse technology that uses only one resource.
Keywords:four-color theorem;cellular system;massive MIMO;soft frequency reuse
1 引言(Introduction)
5G是面向2020年后移動通信需求而發(fā)展的新一代移動通信系統(tǒng)。Massive MIMO[1]無線傳輸技術(shù)可將5G頻譜效率和功率效率在4G的基礎(chǔ)上得到明顯提升。
根據(jù)信息論,天線數(shù)量越多,頻譜效率和可靠性提升越明顯。因而采用大數(shù)量天線是大幅度提高系統(tǒng)容量的有效途徑。當(dāng)基站天線數(shù)目較少時(shí),干擾、噪聲、導(dǎo)頻污染都會對系統(tǒng)性能造成影響;當(dāng)基站天線數(shù)目快速增加,甚至遠(yuǎn)大于當(dāng)前服務(wù)的UE數(shù)目時(shí),各個(gè)信道相應(yīng)之間將服從大數(shù)定理,可消除小區(qū)內(nèi)非相關(guān)噪聲和快衰落效應(yīng)的影響。
在傳統(tǒng)MIMO系統(tǒng)中,通信過程主要受到小區(qū)內(nèi)部其他用戶的干擾以及小區(qū)間的干擾。但是在Massive MIMO中,由于基站的天線數(shù)很大,相同小區(qū)中不同用戶的信道趨于正交,因此相同的小區(qū)中不同用戶之間的干擾可以忽略不計(jì),換言之,Massive MIMO系統(tǒng)中限制系統(tǒng)碼速率的主要因素是不同小區(qū)間的干擾[2]。
為了解決在天線數(shù)目快速增加時(shí),小區(qū)間的干擾程度也急劇增加,使得通信可靠性得不到保證的問題,本文提出了基于“四色原理”結(jié)合頻分和碼分的蜂窩系統(tǒng)模型[3]。
2 蜂窩小區(qū)頻率資源分配方案(Scheme of frequency resource allocation)
在給定固定的可利用頻帶內(nèi),隨著頻道數(shù)量的增加,每個(gè)頻道的帶寬會減小。以聯(lián)通的標(biāo)準(zhǔn),用于通信的帶寬只有40MHz,為了防止頻帶重疊,安全隔離帶為5MHz。由于隔離帶的存在,明顯造成頻帶資源浪費(fèi),例如使用四種頻率需要三個(gè)隔離帶,約占據(jù)總帶寬的一半。圖1為四種方案的頻帶分配情況。如果不對整個(gè)蜂窩系統(tǒng)進(jìn)行資源劃分,所有小區(qū)使用相同的頻率資源,那么落到接收機(jī)通帶內(nèi)的與有用信號頻率相同的所有無用信號就會出現(xiàn)嚴(yán)重的同頻干擾問題。這些無用信號和有用信號一樣,在接收機(jī)中經(jīng)放大,變頻而落到中頻通帶內(nèi),因此只要在接收機(jī)輸入端存在同頻干擾,接收系統(tǒng)就無法濾除和抑制它。為了解決小區(qū)簇內(nèi)同頻干擾問題,可在小區(qū)簇內(nèi)復(fù)用七種不同碼字。如圖1所示。
3 基于碼分頻分結(jié)合的資源分配方案(Scheme of resource allocation based on the which combines frequency division and code division)
本文基于碼分頻分結(jié)合,分別研究7*1、7*2、7*3、7*4的資源分配方案,可達(dá)到消除同頻干擾問題。
資源分配圖如圖2—圖5所示。1—7表示七種不同碼字,四種陰影代表不同頻段。箭頭表示周圍使用相同資源的基站對中心的樣本蜂窩的干擾。
3.1 7*1分配方案
如圖2提出的模型是標(biāo)準(zhǔn)正六邊形小區(qū)結(jié)構(gòu),小區(qū)的基本構(gòu)成是把某種碼字分配給某個(gè)小區(qū)之后,為了不產(chǎn)生干擾則每隔開一定距離d進(jìn)行碼字再復(fù)用。小區(qū)簇L使用七種不同的碼字,所有小區(qū)簇使用相同的頻段資源,現(xiàn)假設(shè)如圖所示某小區(qū)簇中心為L,可與這小區(qū)重復(fù)使用同一碼字的六個(gè)小區(qū)的中心與L之間的距離為d,小區(qū)半徑為r。
同理可得。
式中,Pr代表用戶接受本基站的有用功率;代表無線通信信道中噪聲功率譜密度;代表本基站中某用戶接收到其他基站產(chǎn)生的干擾信號功率。
由于此方案在小區(qū)簇內(nèi)采用七種碼字和相同的頻率資源,雖然使用資源較少,但小區(qū)簇之間會存在同頻干擾問題,并且會使使用相同資源的小區(qū)間的距離d過小,使小區(qū)間的干擾比較嚴(yán)重,降低了系統(tǒng)容量和通信系統(tǒng)的可靠性。
仿真結(jié)果表明隨著噪聲功率譜密度的增加,系統(tǒng)容量逐漸降低,且此方案中小區(qū)之間受到的干擾過于嚴(yán)重,為了解決此問題,在7*1方案基礎(chǔ)上提出了基于“四色原理”的7*4方案。
3.2 7*4分配方案
“四色原理”是一個(gè)著名的數(shù)學(xué)定理,即每個(gè)平面地圖都可以只用四種顏色來染色,而且沒有兩個(gè)鄰接的區(qū)域顏色相同?,F(xiàn)實(shí)生活中的地形結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜,蜂窩小區(qū)結(jié)構(gòu)不是嚴(yán)格的六邊形,通信過程會受到各種環(huán)境因素(建筑、玻璃反射等)的影響。四色原理能使任意兩個(gè)相鄰區(qū)域使用不同的頻率資源,減少它們之間的干擾,基于此思想每個(gè)頻段對應(yīng)一種顏色,每個(gè)小區(qū)簇使用相同的頻段,各小區(qū)簇之間復(fù)用四種不同的頻段資源,使兩兩相鄰的小區(qū)簇使用的頻段不同,增加了使用相同頻率資源小區(qū)間的距離d,并且小區(qū)簇內(nèi)部仍七種不同的碼字。7*4方案如圖6所示。
如圖6所示,任意兩小區(qū)中心之間的距離d可以用公式(6)計(jì)算:
通過對此方案的研究仿真發(fā)現(xiàn),相對于7*1方案,7*4方案使用了四種不同的頻段,增加了使用相同資源小區(qū)間的距離,有效地降低了小區(qū)間的干擾,但系統(tǒng)容量卻遠(yuǎn)不如7*1方案。
信道帶寬的減小會使整個(gè)系統(tǒng)容量降低,且信道帶寬的影響大于信噪比的影響??赏ㄟ^公式(7)得到證明:
為了解決使用隔離帶數(shù)量多降低了頻帶利用率而造成系統(tǒng)容量過度減小的問題,基于以上研究進(jìn)一步提出了7*3方案。
3.3 7*3分配方案
由于此模型蜂窩小區(qū)考慮理想情況下規(guī)則分布,每個(gè)小區(qū)周圍的小區(qū)數(shù)目都是偶數(shù),使用三種頻段資源就可以達(dá)到相鄰小區(qū)簇使用不同資源的目的,使之干擾較小。且此方案僅需兩個(gè)隔離帶,增加了通信的有效帶寬,進(jìn)一步提高了系統(tǒng)容量。
7*3方案模型如圖4所示,小區(qū)簇內(nèi)仍然使用七種不同的碼字,小區(qū)簇之間復(fù)用三種不同的頻段資源,相對有效的增加了使用相同頻率資源小區(qū)之間的距離d。
仿真結(jié)果表明:7*3方案對干擾的降低程度接近于7*4方案,但較7*4方案容量有所提升,雖然干擾降低到了理想程度,相對于7*1方案的系統(tǒng)容量還是有待改進(jìn)。
3.4 7*2分配方案
在研究了7*3方案后,為了研究復(fù)用頻段數(shù)對系統(tǒng)的容量及干擾的總體影響,以及可以更好地減少成本的使用,再減少一個(gè)頻段資源的復(fù)用,提出7*2的方案,如圖5所示。
7*2方案在通信中比較適合應(yīng)用于偏遠(yuǎn)地區(qū),因?yàn)槠涞貜V人稀,在相同時(shí)間段同時(shí)進(jìn)行通信的用戶數(shù)不多,基站配置數(shù)目也可以不用很多,可以保證通信的可靠性。但是通過對7*2方案的研究發(fā)現(xiàn):使用相同頻率資源的相鄰小區(qū)間的距離較小,一個(gè)小區(qū)會受到周圍較多小區(qū)的干擾,其受到的干擾程度較大。7*2方案若是應(yīng)用在人口密集的大城市中,不僅通信系統(tǒng)的可靠性得不到很好的保證,且整個(gè)系統(tǒng)的容量也會受到影響,降低了系統(tǒng)的有效性。
4 軟頻率復(fù)用和定向天線提高系統(tǒng)容量的改進(jìn)方案 (Improvement in system capacity by using SFR and directional antennas)
4.1 結(jié)合軟頻率復(fù)用技術(shù)方案
上述三種方案為了減小干擾采用頻分,造成系統(tǒng)容量的犧牲。為提高此模型的性能,結(jié)合使用軟頻率復(fù)用[5](SFR:Soft Frequency Reuse)技術(shù),增加系統(tǒng)容量,改進(jìn)了之前的方案,提出了更加理想的模型如圖7所示。
軟頻率復(fù)用技術(shù)結(jié)合了2G、3G頻率復(fù)用技術(shù)的特點(diǎn),來解決頻譜資源地區(qū)性分配[6]的問題,進(jìn)一步提高了小區(qū)頻譜的利用率,增加了小區(qū)的容量。在7*3方案中結(jié)合使用軟頻率復(fù)用技術(shù)。該技術(shù)對某些子頻帶上的功率只是部分減少,而不是完全限制使用。在軟頻率復(fù)用技術(shù)SFR方案里,一個(gè)頻率不再是被定義為用或者不用,而是用功率門限規(guī)定了其在多大程度上被使用,復(fù)用因子可以在1—3平滑過渡。將整個(gè)頻帶分成主載波和副載波,通常副載波分配給小區(qū)邊緣用戶,復(fù)用因子大于1,主載波可用于小區(qū)中間的所有用戶,但是屬于其他小區(qū)的主頻必須降低功率發(fā)送。即用功率模版規(guī)定了其使用程度,因此無論在小區(qū)邊緣還是在小區(qū)內(nèi)部,都可以獲得更大的帶寬和頻譜效率。
此模型將傳統(tǒng)的軟頻率復(fù)用改進(jìn)為小區(qū)簇的新型軟頻率復(fù)用。小區(qū)內(nèi)部與小區(qū)邊緣情況非常不同,在小區(qū)簇的內(nèi)部使用全功率發(fā)送,在小區(qū)簇邊緣降低功率發(fā)送。因?yàn)楣β实姆峙鋾绊懶诺廊萘康拇笮?,可用以下公式證明此原理:
所以此方案達(dá)到了小區(qū)內(nèi)部期望信號功率大干擾信號小的目的。
根據(jù)仿真結(jié)果:與軟頻率復(fù)用技術(shù)結(jié)合的模型確實(shí)有效的增加了整個(gè)系統(tǒng)的容量。
4.2 采用定向天線改進(jìn)方案
在以上幾個(gè)方案中每個(gè)小區(qū)受到的干擾都是來自各個(gè)方向的,為了進(jìn)一步減輕小區(qū)受到的干擾,可以考慮采用扇區(qū)劃分方案即采用120°扇區(qū)天線將一個(gè)全向小區(qū)分為三個(gè)扇區(qū),扇區(qū)劃分方案實(shí)際是將基站的發(fā)射功率降低為原來1/3,這樣使得每個(gè)小區(qū)只受到來自120°方向范圍的干擾,可把背景干擾減小到原來的1/3,使系統(tǒng)容量提高接近3倍。
5 仿真結(jié)果及其分析(Simulation result and analysis)
5.1 系統(tǒng)總體容量和信噪比的關(guān)系仿真
圖8是研究7*1、7*2、7*3、7*4四個(gè)方案中系統(tǒng)的總體容量隨著信噪比的改變而變化的仿真結(jié)果圖。
圖8橫坐標(biāo)是噪聲功率譜密度-N0(-dB)(即橫坐標(biāo)數(shù)值越大,噪聲功率越?。?,縱坐標(biāo)是系統(tǒng)容量。根據(jù)以上仿真結(jié)果,分析可知:
①系統(tǒng)的容量隨噪聲功率譜秘密度的降低而增加,在噪聲比較大的情況下系統(tǒng)容量增加比較緩慢,在系統(tǒng)信噪比小于某個(gè)值時(shí),系統(tǒng)的容量隨著信噪比的減小而迅速增加。這與已知減小噪聲功率可以增加信道容量的理論推導(dǎo)也是相符合的。
②在噪聲功率比較大時(shí),四種方案的系統(tǒng)容量差距不大,這是由于此時(shí)噪聲功率的影響占主導(dǎo)地位。當(dāng)噪聲功率小于一定值時(shí),差距較明顯:以7*1為基準(zhǔn),7*2方案、7*3方案、7*4方案分別約為它的1/2、1/3、1/4,此時(shí)帶寬的影響起主導(dǎo)作用,因?yàn)橛糜谕ㄐ诺膸捰邢?,為了防止頻帶重疊,需要使用安全隔離帶,隨著復(fù)用頻率數(shù)量的增加,安全隔離帶數(shù)量增加,導(dǎo)致有效帶寬減少。
5.2 小區(qū)間干擾程度和用戶數(shù)的關(guān)系仿真
在一個(gè)蜂窩系統(tǒng)中,信道中7*1、7*2、7*3、7*4四種方案的干擾程度受用戶數(shù)的影響的仿真結(jié)果,如圖9所示。
以上仿真圖橫坐標(biāo)是用戶數(shù)量,縱坐標(biāo)是干擾程度(10-5),根據(jù)對仿真圖的分析可知:干擾程度幾乎不受用戶數(shù)量的影響。以7*1方案為基準(zhǔn),其他方案干擾程度依次降低,7*2、7*3和7*4分別約為7*1的1/3、1/10、1/20。可見7*3、7*4方案干擾程度接近,且遠(yuǎn)小于7*1、7*2方案。
由圖1和圖2可知:
①在四種方案設(shè)計(jì)中,雖然7*1的容量最大,但其干擾程度也遠(yuǎn)大于其他方案,增加了誤碼率,不能保證通信系統(tǒng)的可靠性。
②7*2方案復(fù)用了兩種頻率,干擾并沒有降到理想程度,且系統(tǒng)容量較7*3、7*4方案也沒有顯著提升。
③相比于7*1和7*2方案,7*3方案的系統(tǒng)容量雖有所降低,但7*3方案的干擾程度遠(yuǎn)小于以上兩種方案。以犧牲較小容量為代價(jià),明顯提升了通信系統(tǒng)的可靠性。
④7*4方案復(fù)用了更多的頻率資源,但其干擾程度與7*3方案相近,然而系統(tǒng)容量卻遠(yuǎn)小于以上三種方案。
綜合以上分析,7*3方案復(fù)用了三種頻率資源,雖犧牲了一部分系統(tǒng)容量,但其受到的干擾程度得到了很好的限制。并且此方案中系統(tǒng)的傳輸速率在可接受的范圍內(nèi),也降低了系統(tǒng)的誤碼率。因此,7*3方案整體性能較為優(yōu)越。
5.3 結(jié)合軟頻率復(fù)用技術(shù)后系統(tǒng)總體容量和信噪比的關(guān)系仿真
四種方案結(jié)合軟頻率復(fù)用技術(shù)仿真結(jié)果圖,如圖10所示。
上圖橫坐標(biāo)是噪聲功率譜密度-N0(-dB)(即橫坐標(biāo)數(shù)值越大,噪聲功率越?。v坐標(biāo)是系統(tǒng)容量。根據(jù)以上仿真結(jié)果,分析可知:
①系統(tǒng)的容量隨噪聲功率譜秘密度的降低而增加,在噪聲比較大的情況下系統(tǒng)容量增加比較緩慢,在系統(tǒng)信噪比小于某個(gè)值時(shí),系統(tǒng)的容量隨著信噪比的減小而迅速增加。
②在噪聲功率比較小時(shí),結(jié)合使用了軟頻率復(fù)用技術(shù)后,7*2、7*3、7*4方案的系統(tǒng)容量得到顯著提升,接近7*1方案。
綜合以上分析,本文提出了減輕蜂窩系統(tǒng)中小區(qū)間干擾的最佳方案,即基于“四色原理”的7*3結(jié)合軟頻率復(fù)用技術(shù)方案。此方案有效地控制了系統(tǒng)干擾程度增加了通信系統(tǒng)的可靠性,同時(shí)又保證了系統(tǒng)容量。
6 結(jié)論(Conclusion)
本文提出了基于“四色原理”同時(shí)使用頻分和碼分并結(jié)合軟頻率復(fù)用技術(shù)對蜂窩小區(qū)進(jìn)行資源分配的方案模型,對7*1、7*2、7*3、7*4四種方案,以及結(jié)合軟頻率復(fù)用技術(shù)的方案進(jìn)行了仿真,提出了基于“四色原理”的7*3結(jié)合軟頻率復(fù)用技術(shù)方案,研究發(fā)現(xiàn)此方案是性能最優(yōu)。并且可以利用扇區(qū)劃分進(jìn)一步提高系統(tǒng)容量。以上模型有效減少了小區(qū)間的干擾,并有效地保證了通信系統(tǒng)的容量,增加通信的有效性。
參考文獻(xiàn)(References)
[1] Shaoshi Yang,et al.Approximate Bayesian Probabilistic- Data-Association-Aided Iterative Detection for
MIMO Systems Using Arbitrary M-ary Modulation[J].IEEE Transactions on Vehicular Technology,2013,62(3):1228-1240.
[2] Larsson E.,et al.Massive MIMO for next generation wireless systems[J].Communications Magazine,IEEE,2014,52(2):186-195.
[3] Bembe,et al.Uplink spectrum resource allocation in heterogeneous networks(small cell/macrocell)[J].Annals of teleco mmunications,2015,70(7/8):311-319.
[4] 熊丹.多小區(qū)蜂窩系統(tǒng)中用戶能效的建模仿真分析[D].江蘇 大學(xué),2014.
[5] Suman Kumar,et al.Impact of Correlated Interferers on Coverage and Rate of FFR and SFR Schemes[J]. IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY, 2016:434-440.
[6] 陸冬妹.B3G/4G中的軟頻率復(fù)用方案及算法研究[J].通訊世 界,2015,16:1-2.
作者簡介:
李 娜(1995-),女,本科生.研究領(lǐng)域:通信技術(shù).
魏江平(1995-),女,本科生.研究領(lǐng)域:通信技術(shù).
趙冰冰(1994-),女,本科生.研究領(lǐng)域:通信技術(shù).
張 巍(1995-),男,本科生.研究領(lǐng)域:通信技術(shù).
袁偉娜(1979-),女,博士,副教授.研究領(lǐng)域:通信技術(shù).