淺談數(shù)據(jù)挖掘算法在財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)的應(yīng)用

袁超　付濤

摘要：企業(yè)改制提高了財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)的性能。算法在財(cái)務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用，能提高財(cái)務(wù)管理程序的效率、實(shí)時(shí)性和集成度。EPR技術(shù)的應(yīng)用，使財(cái)務(wù)管理成為經(jīng)營(yíng)、工作和項(xiàng)目的中心。數(shù)據(jù)挖掘算法能實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供信息，實(shí)現(xiàn)建立內(nèi)部?jī)?yōu)勢(shì)業(yè)務(wù)，通過(guò)市場(chǎng)分析確定產(chǎn)品的生產(chǎn)任務(wù)，并且實(shí)時(shí)調(diào)整，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和工作水準(zhǔn)。

關(guān)鍵詞：算法 財(cái)務(wù)信息管理 數(shù)據(jù)挖掘 拓?fù)渑判?/p>

中圖分類(lèi)號(hào)：TP311.52 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2016）08-0159-01

1 前言

2010年代股份制企業(yè)改造的成功，產(chǎn)生新的企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)。在信息管理系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)挖掘、排序算法和ERR技術(shù)是應(yīng)用最廣泛的類(lèi)型。企業(yè)財(cái)務(wù)管理是對(duì)固定資產(chǎn)，現(xiàn)金流，所有者權(quán)益，利潤(rùn)率、投資和籌資，損益進(jìn)行管理，防止管理失控；構(gòu)建企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)機(jī)構(gòu)，建立內(nèi)部管理暢通的會(huì)計(jì)程序，對(duì)外統(tǒng)一辦理財(cái)政、稅務(wù)、銀行和工商業(yè)務(wù)?，F(xiàn)代企業(yè)制度的財(cái)務(wù)管理是生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的中心，規(guī)范企業(yè)運(yùn)行機(jī)制，反映資金流量和收支利潤(rùn)變化，用資金運(yùn)營(yíng)管理控股子公司，反映投資和產(chǎn)品投入收益率，監(jiān)督資產(chǎn)流失。

企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中有大量生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，可應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)分析。企業(yè)財(cái)務(wù)管理的規(guī)范化要求將數(shù)據(jù)分類(lèi)和排序，因此生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的拓?fù)渑判蛩惴ㄊ侵匾?。ERP算法的應(yīng)用在會(huì)計(jì)管理中，通過(guò)分析手段反應(yīng)資金在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和資金應(yīng)用中的變化與應(yīng)用效果。對(duì)物進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤與經(jīng)濟(jì)控制管理及核算，反應(yīng)在票據(jù)和過(guò)程監(jiān)督上；在資金上，對(duì)運(yùn)營(yíng)和收支成本進(jìn)行實(shí)時(shí)應(yīng)用效果與收益會(huì)計(jì)分析，反應(yīng)在收益和有效性上。制定財(cái)務(wù)計(jì)劃、在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中實(shí)施財(cái)務(wù)控制，進(jìn)行效果分析，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理決策支持。

財(cái)務(wù)管理對(duì)物、產(chǎn)品和資本成本監(jiān)控、投資方向和獲利分析，利用高科技網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)通信，抵制原材料上漲、投資等風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)企業(yè)綜合資源能有效梳理及整合。

2 財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)

企業(yè)財(cái)務(wù)管理最復(fù)雜，因?yàn)槠髽I(yè)是生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)單位。財(cái)務(wù)信息管理能提供財(cái)務(wù)信息及經(jīng)營(yíng)狀況，為控制經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)提供實(shí)際數(shù)據(jù)分析和客觀評(píng)估信息。

企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)的功能有：（1）賬務(wù)處理子系統(tǒng)。賬戶(hù)體系和業(yè)務(wù)憑證；（2）會(huì)計(jì)報(bào)表編輯；（3）固定資產(chǎn)核算子系統(tǒng)；（4）庫(kù)存核算；（5）工資核算；（6）財(cái)務(wù)指標(biāo)分析子系統(tǒng)。財(cái)務(wù)信息管理與企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理的相互關(guān)系，構(gòu)成的EPR系統(tǒng)管理原材料和產(chǎn)品流通、資金運(yùn)營(yíng)和信息管理，有：①數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)。采用規(guī)范的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)收集方案，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的科學(xué)分類(lèi)管理；②產(chǎn)品質(zhì)量集成監(jiān)督系統(tǒng)；③供應(yīng)商系統(tǒng)。對(duì)原材料和設(shè)備供應(yīng)商進(jìn)行運(yùn)營(yíng)分析，嚴(yán)格對(duì)供貨時(shí)間和原材料質(zhì)量進(jìn)行檢驗(yàn)；④庫(kù)存與銷(xiāo)售系統(tǒng)。通過(guò)分析控股公司和分支機(jī)構(gòu)的銷(xiāo)售與庫(kù)存的周報(bào)、月報(bào)，及時(shí)了解市場(chǎng)變動(dòng)、產(chǎn)品的銷(xiāo)售情況，實(shí)時(shí)調(diào)整庫(kù)存和生產(chǎn)預(yù)測(cè)計(jì)劃；⑤建立企業(yè)集團(tuán)的產(chǎn)品配送體系；⑥成本核算系統(tǒng)。財(cái)務(wù)部門(mén)通過(guò)分公司的成本核算，收集產(chǎn)品組成的成本數(shù)據(jù)，制定合理的價(jià)格；⑦決策支持系統(tǒng).公司領(lǐng)導(dǎo)了解企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)動(dòng)態(tài)和市場(chǎng)份額。

財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)反映機(jī)構(gòu)設(shè)置與層次管理，使用系統(tǒng)審核提高結(jié)算速度，以活動(dòng)和總做的項(xiàng)目管理為核心，并且具有決策支持能力；應(yīng)用高科技網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)據(jù)分析方式，實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)財(cái)務(wù)核心的實(shí)時(shí)性，代替滯后性；實(shí)施企業(yè)或事業(yè)單位內(nèi)部監(jiān)督與業(yè)務(wù)控制，實(shí)現(xiàn)對(duì)所有經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和工作的預(yù)測(cè)、管理、分析和評(píng)估，提高內(nèi)部活動(dòng)的效率、嚴(yán)格執(zhí)行力、抗風(fēng)險(xiǎn)，提高處理意外的管理能力。

3 算法應(yīng)用

3.1 數(shù)據(jù)挖掘算法的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘算法是在大量隱含的和潛在有用的信息眾，尋找模式和知識(shí).然而財(cái)務(wù)管理有特定流程，因此將數(shù)據(jù)挖掘算法在財(cái)務(wù)管理控制的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)。分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可得到業(yè)務(wù)流程的模式，提高財(cái)務(wù)信息管理的集成度。通過(guò)對(duì)收支收益、產(chǎn)品利潤(rùn)、資金效果的分析，可得到活動(dòng)、項(xiàng)目、投資、籌資的有效性，形成具有內(nèi)部運(yùn)行機(jī)制特色的經(jīng)營(yíng)方式。對(duì)市場(chǎng)變化導(dǎo)致的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和工作內(nèi)容的更新，在對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行觀察后，能預(yù)測(cè)以企業(yè)或事業(yè)單位為主體的市場(chǎng)變化、產(chǎn)品投入產(chǎn)出的利潤(rùn)和企業(yè)績(jī)效，根據(jù)以上分析數(shù)據(jù)，制定一段時(shí)間的工作或生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)計(jì)劃，取得更好的市場(chǎng)份額與經(jīng)營(yíng)收益。數(shù)據(jù)挖掘算法的應(yīng)用不僅是企業(yè)戰(zhàn)略決策的一部分，而且是財(cái)務(wù)核心的運(yùn)營(yíng)機(jī)制的關(guān)鍵功能。

通過(guò)產(chǎn)品暢銷(xiāo)、滯銷(xiāo)時(shí)，所收集的市場(chǎng)條件數(shù)據(jù)，能分析獲得市場(chǎng)產(chǎn)品需求量和種類(lèi)的變動(dòng)。在根據(jù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，能制定產(chǎn)品生產(chǎn)和項(xiàng)目計(jì)劃，采用運(yùn)營(yíng)流程的精準(zhǔn)財(cái)務(wù)手段，制定產(chǎn)品銷(xiāo)售和售后服務(wù)方針。財(cái)務(wù)管理的數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)，有四個(gè)組成部分：（1）財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)收集與整理，包括產(chǎn)品銷(xiāo)售的市場(chǎng)信息。（2）數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的目的。應(yīng)用分類(lèi)、聚類(lèi)、匯總和回歸等技術(shù)，得到項(xiàng)目資金運(yùn)營(yíng)效果、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)和成本，發(fā)現(xiàn)規(guī)則；（3）市場(chǎng)分析。應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到市場(chǎng)變化與產(chǎn)品需求，發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)的可能“規(guī)律”，并且進(jìn)行評(píng)價(jià)；（4）分析報(bào)表輸出。數(shù)據(jù)挖掘算法的應(yīng)用將提高財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)的水準(zhǔn)。

3.2 拓?fù)渑判蛩惴ǖ膽?yīng)用

在財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)中，對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、項(xiàng)目和財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行拓?fù)渑判?，可提高系統(tǒng)集成度，高效合理安排前后順序和時(shí)間期限，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)信息管理。

4 結(jié)語(yǔ)

算法在財(cái)務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用，能提高系統(tǒng)的性能，增加系統(tǒng)功能，并且實(shí)現(xiàn)EPR系統(tǒng)與企業(yè)管理系統(tǒng)的集成。數(shù)據(jù)挖掘算法和拓?fù)渑判蛩惴ǖ膽?yīng)用有利于提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，并且利用網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)分析能力，及時(shí)進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，提高企業(yè)生產(chǎn)力，為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供支持信息。

參考文獻(xiàn)

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