數(shù)字圖像處理初步研究

何磊

摘要：在現(xiàn)今計算機信息高速發(fā)展的時代，圖片的使用已經(jīng)深入到人們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷?。伴隨圖片的成長，也產(chǎn)生了相應的處理技術。圖片的質(zhì)量是當今社會不能忽視的視覺體驗，也正因為如此，圖片處理技術的需求很大。數(shù)字圖像處理，是基于算法和代碼去實現(xiàn)圖形的加工與還原。通過研究我發(fā)現(xiàn)只要掌握好了原理和相應的編程能力，處理圖片會很方便，比如：修復一張破損的老照片，用PS修復的過程要繁雜的多。本次課題的研究和設計，旨在培育我們數(shù)字圖像處理理念的認知與圖形初步處理的能力和認識圖片處理的意義。此次設計在Microsoft Windows7系統(tǒng)下，以MATLAB軟件開發(fā)平臺進行的圖像處理與研究。

關鍵詞：數(shù)字圖像 處理修復 MATLAB

中圖分類號：TP391.41 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2016）08-0083-01

1 方差、均值對圖片的影響，研究步驟

1.1 導入圖片，并將其轉(zhuǎn)換為灰度圖像

1.2 加噪，方差為0.0005

1.3 均值處理

1.4 顯示圖像

2 傅里葉變換，研究步驟

2.1導入圖片

2.2 原始圖片

2.3 原圖向傅里葉圖像

2.4 彩色圖向傅里葉圖像

3 維納濾波強調(diào)圖像空間蛻化的作用

J=wiener（J ，[2 2]）具有返回噪聲圖像經(jīng)過維納濾波后的圖像的作用。

研究步驟：

3.1 導入圖片，并將其轉(zhuǎn)換為灰度圖像

3.2 加噪，方差為0.0005

3.3 均值處理

3.4 顯示圖像

4 椒鹽濾波中C=conv2（A B）返回矩陣AB的卷積C

圖像濾波函數(shù)Y=filter2（h，x）返回x圖像經(jīng)算子h濾波后的結(jié)果。

研究步驟：

4.1 導入圖片，并將其轉(zhuǎn)換為灰度圖像

4.2 加噪

4.3 椒鹽噪聲濾波后的圖像

4.4 加高斯噪聲后的圖像

4.5 高斯噪聲濾波后的圖像

參考文獻

[1]姚敏.《數(shù)字圖像處理》.機械工業(yè)出版社，2012-04.