阿爾法狗來襲

冉浩

2016年3月，谷歌圍棋人工智能“AlphaGo（阿爾法狗）”以4：1擊敗了李世石九段，更獲得了世界第四的排名，這是“AlphaGo”在擊敗了歐洲圍棋冠軍樊麾之后的又一次勝利。它的下一個目標(biāo)，很可能是世界排名第一的柯潔，人類最后一項棋類運動在人工智能的攻勢下已經(jīng)岌岌可危……

突飛猛進的人工智能

從算盤到計算機，人類經(jīng)歷了從機械計算到電子計算的歷史性變革。在這個過程中，機器的計算能力逐漸超越了人腦。也就是從這個時候，人們開始猜測，機器是否可能在別的方面也超越了人腦？1997年，IBM的“深藍”擊敗國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫是一個關(guān)鍵節(jié)點，標(biāo)志著人工智能在號稱“人類頭腦體操”的棋類運動中強勢崛起。

但“深藍”并不算真正的“智能”，它仍只是擅長計算而已，只是比棋手計算得步數(shù)更多一些，進而能夠做出最優(yōu)的選擇。但今天的“AlphaGo”不一樣，它不僅具有推演步驟的能力，而且有大局觀念，能夠把握棋盤的局勢。相比之下，“AlphaGo”的計算能力反而不是那么突出了，這與當(dāng)年的“深藍”有了本質(zhì)的不同。這一切，依靠的是近年來突飛猛進的人工智能技術(shù)。

“AlphaGo”使用的是業(yè)內(nèi)非?；鸨摹吧疃葘W(xué)習(xí)”模式。這個學(xué)習(xí)模式通過模擬人腦的神經(jīng)線路來完成，通過讓程序?qū)W習(xí)大量的樣本，然后進行層層過濾來完成學(xué)習(xí)。說的簡單點，就好比我們看一個印刷粗糙的圖案，如果離得很近，你只能看到一大堆色素點；但是稍微離遠(yuǎn)一點，你就會看到一些線條；再遠(yuǎn)一些，你才能看到圖像。這一點點拉遠(yuǎn)距離，實際上就是層層過濾，在信息丟失中獲得本質(zhì)?！癆lphaGo”集合了兩個深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，一個是“策略網(wǎng)絡(luò)（policy network）”，另一個是“值網(wǎng)絡(luò)（value network）”。前者負(fù)責(zé)拋棄那些明顯的“蠢招兒”，后者則一邊推演一邊判斷局勢——這和人類棋手所做的其實非常相似。

后奇點時代，怎么活？

當(dāng)前，不止“AlphaGo”，多個項目都在推進人工智能的研究。幾乎和“AlphaGo”同步，著名的《科學(xué)》雜志還報道了一個會學(xué)習(xí)寫字和各種符號的人工智能——不是指原樣拷貝，而是以它自己的筆體將字寫出來，它的字幾乎無法和真人所寫的區(qū)分開。如果按目前的態(tài)勢發(fā)展，過不了多久，人腦的優(yōu)勢將不復(fù)存在。

而按那個屢次說中的科幻家?guī)炱濏f爾的預(yù)言，到2045年，人工智能將追上人腦，達到“奇點”時刻，然后超越而去。從那時開始，人類文明將發(fā)生不可逆轉(zhuǎn)的改變，一個新的文明紀(jì)元即將開始。

對于這個未來的強大智能助力，人們除了期盼，還有許多擔(dān)憂。其中一個核心問題便是，那時候人類是否還有能力制約人工智能的行為？新的機械生命體會不會調(diào)轉(zhuǎn)槍口，取代人類，成為世界的主宰？地球會不會最終變成有機生命體的墓地？

面對未來可能產(chǎn)生的強大智能，我們將如何選擇？是令行禁止、終止有關(guān)研究，還是滿懷期待它的誕生？面對已經(jīng)誕生的超級智能，我們又將采取何種態(tài)度？是限制，還是信任？如果是你，你會怎樣選擇？