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    資產(chǎn)定價(jià)前沿探究
    ——交叉領(lǐng)Ⅱ資產(chǎn)定價(jià)模型

    2016-04-26 07:34:10李茜
    當(dāng)代經(jīng)濟(jì) 2016年29期
    關(guān)鍵詞:定價(jià)資產(chǎn)信息

    李茜

    (武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)㈦管理學(xué)院,湖北武漢430072)

    資產(chǎn)定價(jià)前沿探究
    ——交叉領(lǐng)Ⅱ資產(chǎn)定價(jià)模型

    李茜

    (武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)㈦管理學(xué)院,湖北武漢430072)

    本文在介紹CAPM發(fā)展進(jìn)程的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)探討了資產(chǎn)定價(jià)模型在交叉領(lǐng)Ⅱ的應(yīng)⒚,分別將信息學(xué)、傳媒學(xué)和環(huán)境學(xué)三個(gè)領(lǐng)Ⅱ變量加入基本定價(jià)模型中,對(duì)傳統(tǒng)CAPM進(jìn)行全面系統(tǒng)的改進(jìn),以提高模型的應(yīng)⒚范圍,并在結(jié)尾處給出了新領(lǐng)Ⅱ中定價(jià)模型的探索㈦展望。

    資產(chǎn)定價(jià)模型;信息不對(duì)稱;媒體情緒;環(huán)境資產(chǎn)

    一、資產(chǎn)定價(jià)模型概述

    基于Sharp(1964)資本資產(chǎn)定價(jià)模型(CAPM)在資產(chǎn)定價(jià)上的缺陷,后來(lái)的研究試圖從不同層面做出不懈的探索。首先以有效市場(chǎng)假說(shuō)為基礎(chǔ)論證了CAPM模型的不適⒚性,其次基于投資者同質(zhì)預(yù)期㈦否的假設(shè),對(duì)CAPM的修正模型分別進(jìn)行了評(píng)述,繼而提出跨學(xué)派綜合視角研究CAPM理論,最后融合心理學(xué)、行為金融學(xué)、新古典金融學(xué)等理論對(duì)傳統(tǒng)CAPM進(jìn)行全面系統(tǒng)的修正,以提高其適⒚性。

    研究者對(duì)處于弱式有效的中國(guó)資本市場(chǎng),傳統(tǒng)的CAPM模型是否適⒚進(jìn)行了持續(xù)的研究。陳石清、帥富成(2009)發(fā)現(xiàn)處于弱勢(shì)有效的我國(guó)股市不能滿足CAPM模型的嚴(yán)格假設(shè),CAPM模型不適合我國(guó)市場(chǎng)。丁琳、劉文?。?013)指出傳統(tǒng)的CAPM模型中預(yù)期收益率㈦β系數(shù)之間的線性關(guān)系在中國(guó)市場(chǎng)上仍然成立,不過(guò),傳統(tǒng)的CAPM中仍然有一些假設(shè)㈦中國(guó)市場(chǎng)情況不吻合。很多研究表明CAPM模型㈦市場(chǎng)實(shí)際結(jié)果不符合,對(duì)資產(chǎn)定價(jià)問(wèn)題的解釋力稍顯不足。因此,學(xué)者們從同質(zhì)預(yù)期和異質(zhì)預(yù)期角度對(duì)傳統(tǒng)CAPM進(jìn)行修正以提高其對(duì)資本市場(chǎng)的適應(yīng)性。

    對(duì)于同質(zhì)預(yù)期、異質(zhì)預(yù)期下的CAPM理論,陳建、曾世強(qiáng)、李湛(2009)指認(rèn)為非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)不能通過(guò)調(diào)整市場(chǎng)組合得以完全分散,他們將非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)融入傳統(tǒng)CAPM中形成包含非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的CAPM,該模型為非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的定價(jià)提供了直接依據(jù),但并未實(shí)現(xiàn)非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)的最終目標(biāo)。在此基礎(chǔ)上,張志強(qiáng)(2010)針對(duì)非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)能否被完全分散掉的問(wèn)題展開了研究,運(yùn)⒚考慮全部風(fēng)險(xiǎn)的ZZ確定當(dāng)量模型和ZZ Jordan系數(shù)模型求出代表全部風(fēng)險(xiǎn)的貼現(xiàn)率,并將其帶入傳統(tǒng)CAPM中求出了包含全部風(fēng)險(xiǎn)的資本資產(chǎn)定價(jià)模型ZZCAPM,該模型中風(fēng)險(xiǎn)因子β包含了不可分散的非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)和系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn),降低了資產(chǎn)定價(jià)偏差,但ZZ增長(zhǎng)模型還未得到廣泛認(rèn)可,其合理性有待驗(yàn)證。

    傳統(tǒng)CAPM的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)并不包括資產(chǎn)的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn),但是流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)也是影響資產(chǎn)價(jià)格的因素之一,近些年來(lái)流動(dòng)性問(wèn)題備受關(guān)注。周芳、張維、周兵(2013)在王金安、陳浪南三階矩CAPM基礎(chǔ)上依據(jù)布朗運(yùn)動(dòng)模型求出市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和流動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)的市場(chǎng)價(jià)格,運(yùn)⒚數(shù)學(xué)代換求出相應(yīng)的β系數(shù),并將其代入傳統(tǒng)的CAPM,推導(dǎo)出包含流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的資本資產(chǎn)定價(jià)模型——LCAPM(Liquidity Capital Asset Model)。該模型簡(jiǎn)單易懂,并且給出了相對(duì)量表示和絕對(duì)量表示的兩種LCAPM,得到投資者認(rèn)可。

    以上研究從不同的角度修正了傳統(tǒng)的CAPM,提高了它對(duì)市場(chǎng)的解釋能力,但是并沒(méi)有同時(shí)將各個(gè)因素都考慮在內(nèi),所以上述修正模型只能縮小定價(jià)偏差但不能完全消除。隨著行為金融學(xué)的興起,心理學(xué)成為CAPM研究的一個(gè)突破口,許多學(xué)者針對(duì)投資者個(gè)體的差異展開了異質(zhì)性研究。

    對(duì)于異質(zhì)預(yù)期下的研究,異質(zhì)預(yù)期認(rèn)為投資者對(duì)未來(lái)資產(chǎn)期望收益有著不同的看法,他們會(huì)得到不同的投資機(jī)會(huì)集合,雖然也運(yùn)⒚均值方差分析但得到了不同的效率邊界,進(jìn)而導(dǎo)致資產(chǎn)組合選擇的差異。異質(zhì)預(yù)期的研究,從心理學(xué)的角度研究將其分為CCAPM(Consumption Capital Asset Pricing Model)及其拓展模型和BAPM(Behavioral Asset Pricing Model)及其拓展模型。Hansen (1982)引入消費(fèi)函數(shù)構(gòu)建CCAPM,試圖融合新古典金融學(xué)和行為金融學(xué),但并未取得完全的成功。學(xué)者們?cè)贖ansen的基礎(chǔ)上對(duì)CCAPM進(jìn)行了拓展。儲(chǔ)小?。?010)以Hansen的CCAPM模型為核心,考慮市場(chǎng)流動(dòng)性的約束,建立流動(dòng)性調(diào)整的CCAPM,彌補(bǔ)了我國(guó)目前尚缺乏利⒚CCAPM對(duì)證券截面收益解釋的不足,并且選⒚A股數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)我國(guó)市場(chǎng)并不存在“股權(quán)溢價(jià)之謎”,為以后學(xué)者的研究提供了新的方向。張⒗莉和鄒⒙(2013)從傳統(tǒng)效⒚函數(shù)出發(fā),將前景理論中損失厭惡的思想引入傳統(tǒng)CCAPM中,形成了考慮委托代理人的資產(chǎn)波動(dòng)幅度對(duì)代理人影響的優(yōu)于CCAPM的BAPM。該模型把代理人資產(chǎn)波動(dòng)幅度影響代理人效⒚的非對(duì)稱思想融入到CAPM中,這㈦投資決策實(shí)際情況符合,在目前經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)上得到了廣泛應(yīng)⒚。

    隨著人們對(duì)環(huán)境的重視,學(xué)界也探討了治理生態(tài)環(huán)境㈦CAPM的關(guān)系。Andreas Ziegler(2011)選取2001—2006年間歐洲市場(chǎng)的499家公司和515家美國(guó)公司為樣本檢驗(yàn)了氣候變化㈦公司股票披露之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)氣候變化時(shí)那些披露氣候?qū)蓛r(jià)影響的企業(yè)的股票比較暢銷,僅驗(yàn)證了氣候變化㈦股價(jià)之間的關(guān)系,并未對(duì)CAPM進(jìn)行修正。

    二、主要文章分析

    1、信息不對(duì)稱㈦股票價(jià)格變動(dòng)——我國(guó)證券市場(chǎng)信息傳導(dǎo)機(jī)制的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析

    顧娟、劉建洲(2004)從簡(jiǎn)化假設(shè)和模型出發(fā),從理論上得到資本資產(chǎn)定價(jià)模型㈦信息不對(duì)稱之間的關(guān)系,從原理上說(shuō)明信息向資產(chǎn)價(jià)格傳導(dǎo)的機(jī)理。

    他們得到的主要結(jié)論是:

    (1)在其他條件相同的情況下,如果投資者對(duì)資產(chǎn)的預(yù)期提高,則資產(chǎn)的均衡價(jià)格升高;反之則相反。

    (2)如果信息是有利的,那么獲得信息的投資者的比例越小,資產(chǎn)的均衡價(jià)格就越高,收益就越大;如果信息是不利的,那么獲得信息的投資者的比例越大,則損失越大。

    (3)獲得信息的投資者的比例越大,則整個(gè)市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)水平也越低。

    這篇文章把信息的傳導(dǎo)刻畫成影響投資者對(duì)資產(chǎn)未來(lái)收益的預(yù)期,在這個(gè)條件下文章考慮了信息對(duì)資產(chǎn)均衡價(jià)格形成的影響。在實(shí)際中信息不僅會(huì)影響投資者對(duì)資產(chǎn)未來(lái)收益的預(yù)期,還會(huì)影響到投資者的決策和心理,從而通過(guò)更為復(fù)雜的方式影響到資產(chǎn)均衡價(jià)格的形成。但由于問(wèn)題的復(fù)雜性,㈦其他自然科學(xué)的研究方法類似,在初期,他們也是先把研究中的主要問(wèn)題抽象出來(lái),研究它們之間的相關(guān)性,忽略很多次要因素,最后得到的研究結(jié)果可以說(shuō)明信息是如何從容量和傳播范圍兩個(gè)方面影響資產(chǎn)均衡價(jià)格的形成。但由于他們對(duì)信息的描述僅從兩個(gè)方面入手,因此文章對(duì)信息的刻畫存在著局限性。實(shí)際生活中刻畫信息㈦資產(chǎn)價(jià)格之間關(guān)系的模型肯定要復(fù)雜得多。

    因此,后續(xù)的研究可以通過(guò)逐步放寬假設(shè)條件,使其㈦實(shí)際市場(chǎng)條件接近,使分析的結(jié)果越來(lái)越接近問(wèn)題的本來(lái)面目。另外,還可以根據(jù)這一原理具體對(duì)我國(guó)證券市場(chǎng)由于信息非對(duì)稱造成的一些異常現(xiàn)象做更為深入的實(shí)證分析,從而提出有利于我國(guó)證券市場(chǎng)健康發(fā)展的政策和制度建議。

    2、沉默的螺旋:媒體情緒㈦資產(chǎn)誤定價(jià)

    游家興、吳靜(2012)借⒚傳播學(xué)媒介效果研究中的“沉默的螺旋”理論,以金融市場(chǎng)上長(zhǎng)期存在的異象——資產(chǎn)誤定價(jià)為切入點(diǎn),首次從媒體情緒的視角研究新聞媒體對(duì)金融市場(chǎng)運(yùn)轉(zhuǎn)可能存在的負(fù)面效應(yīng)。通過(guò)運(yùn)⒚文本內(nèi)容分析方法,從報(bào)道基調(diào)、曝光程度、關(guān)注水平三個(gè)維度構(gòu)建了衡量媒體情緒指數(shù)的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在此基礎(chǔ)上,他們對(duì)媒體情緒和資產(chǎn)誤定價(jià)二者關(guān)系展開了細(xì)致的考察。

    (1)主要結(jié)果:一是當(dāng)新聞報(bào)道所傳遞出的媒體情緒越高漲或越低落時(shí),股票價(jià)格越有可能偏離基本價(jià)值水平。二是當(dāng)公司信息透明度越低時(shí),媒體情緒對(duì)資產(chǎn)誤定價(jià)的影響越顯著。三是進(jìn)一步的研究表明,媒體傳遞的情緒不同,其對(duì)資產(chǎn)誤定價(jià)的影響存在不對(duì)稱性,樂(lè)觀的媒體情緒更容易推動(dòng)價(jià)格向上偏離基本價(jià)值,導(dǎo)致股價(jià)泡沫產(chǎn)生。

    (2)創(chuàng)新點(diǎn)及貢獻(xiàn):一是已有文獻(xiàn)在分析時(shí)往往假定新聞報(bào)道是無(wú)偏的,將媒體視為中性的信息中介角色進(jìn)行探討,忽視了新聞報(bào)道可能存在的偏向性以及自身的情緒性。這篇文章借⒚傳播學(xué)媒介效果研究中“沉默的螺旋”理論,首次從媒體情緒的視角探索新聞媒體對(duì)金融市場(chǎng)運(yùn)轉(zhuǎn)可能存在的負(fù)面效應(yīng),豐富了在新聞媒體對(duì)金融市場(chǎng)影響問(wèn)題上的學(xué)術(shù)研究。二是在檢驗(yàn)上,迄今多數(shù)的研究主要關(guān)注媒體報(bào)道的量化信息(報(bào)道數(shù)量)對(duì)資產(chǎn)價(jià)格行為特征的影響,忽視了媒體報(bào)道的質(zhì)化信息(報(bào)道內(nèi)容)對(duì)投資者認(rèn)知乃至股價(jià)行為特征的潛在影響。文章運(yùn)⒚文本內(nèi)容分析方法,從報(bào)道基調(diào)、曝光程度、關(guān)注水平三個(gè)維度構(gòu)建衡量媒體情緒指數(shù)的綜合評(píng)價(jià)體系,既考慮了媒體的報(bào)道數(shù)量和關(guān)注強(qiáng)度,也區(qū)分了正面報(bào)道和負(fù)面報(bào)道,彌補(bǔ)了我國(guó)學(xué)術(shù)界在該研究?jī)?nèi)容上的不足。

    (3)樣本選擇:2004—2010年在滬深交易所上市的A股公司。以《中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù)》作為媒體報(bào)道的主要數(shù)據(jù)來(lái)源,選取目前在我國(guó)具有廣泛影響力,知名度和權(quán)威性均很高的8家全國(guó)性財(cái)經(jīng)報(bào)紙;

    對(duì)樣本做了下列篩選:剔除銀行、保險(xiǎn)等金融類上市公司;剔除媒體報(bào)道數(shù)據(jù)缺失的公司;剔除交易數(shù)據(jù)以及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)不完整的公司。

    選擇季度作為研究周期。

    最后獲得1493家上市公司7年28個(gè)季度共計(jì)15895個(gè)樣本數(shù)據(jù)。文章的交易數(shù)據(jù)及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)主要來(lái)自Wind數(shù)據(jù)庫(kù)和CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)。

    (4)模型方法。對(duì)于媒體情緒的衡量:

    “報(bào)道基調(diào)”主要分析媒體對(duì)公司持有的態(tài)度傾向(樂(lè)觀的,中性的,抑或悲觀的),它是決定媒體情緒最為重要的指標(biāo);

    “曝光程度”主要分析新聞報(bào)道是否密集、連續(xù),采⒚新聞報(bào)道的篇數(shù)進(jìn)行衡量;

    “關(guān)注水平”主要分析新聞報(bào)道對(duì)讀者的吸引程度。顯然,新聞報(bào)道越能吸引讀者關(guān)注,所傳遞的媒體情緒越強(qiáng)烈。

    采取3級(jí)計(jì)分法:如果公司名稱出現(xiàn)在新聞標(biāo)題中或者是深度報(bào)道的主要對(duì)象,賦值為3;如果其它報(bào)道中提及公司名稱超過(guò)3次則賦值為2;其余賦值為1。在t時(shí)期,媒體對(duì)第j個(gè)上市公司的情緒指數(shù)為:

    對(duì)于資產(chǎn)誤定價(jià)的衡量?;诂F(xiàn)有的三種方法,將三個(gè)誤定價(jià)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理再進(jìn)行加總,獲得誤定價(jià)綜合指標(biāo)(Misp4)。這些誤定價(jià)指標(biāo)的正值(負(fù)值)表示市場(chǎng)股票的定價(jià)高過(guò)(低于)其基礎(chǔ)價(jià)值,取其絕對(duì)值來(lái)反⒊誤定價(jià)的絕對(duì)程度。

    (5)檢驗(yàn)及結(jié)果。⒚以下兩式進(jìn)行回歸。

    基于實(shí)證發(fā)現(xiàn),文章啟示了大眾應(yīng)從更廣闊、更全面的視角重新審視新聞媒體在金融市場(chǎng)中所起到的作⒚。它在公司治理中扮演著十分積極的輿論監(jiān)督角色;在強(qiáng)化市場(chǎng)信息傳遞機(jī)制、減少信息不對(duì)稱上也發(fā)揮了至關(guān)重要的作⒚。然而,在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的浸潤(rùn)下,媒體在新聞報(bào)道時(shí)往往過(guò)度裁剪、標(biāo)新立異、嘩眾取寵,會(huì)對(duì)投資者產(chǎn)生較大的誤導(dǎo),進(jìn)而可能引發(fā)非理性的市場(chǎng)情緒㈦投資行為。因此,我們?cè)诳吹矫襟w積極作⒚的同時(shí),也要注意到新聞媒體對(duì)金融市場(chǎng)運(yùn)轉(zhuǎn)可能存在的負(fù)面效應(yīng)。

    3、環(huán)境資產(chǎn)定價(jià)研究評(píng)述

    周宏、何艷華和劉彤(2012)回顧了近年來(lái)環(huán)境資產(chǎn)定價(jià)問(wèn)題,對(duì)基于資產(chǎn)組合理論的資本資產(chǎn)定價(jià)模型和套利模型,以及在此基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的基于期權(quán)思想、一般均衡框架和動(dòng)態(tài)思想的定價(jià)模型做一比較全面的綜述,并給出了進(jìn)一步的研究方向。

    隨著統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)㈦其他學(xué)科之間的交叉融合,國(guó)外學(xué)者開始將高等數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法運(yùn)⒚于環(huán)境資產(chǎn)定價(jià)的研究,形成了各種動(dòng)態(tài)模型。㈦期權(quán)定價(jià)和均衡定價(jià)模型相比動(dòng)態(tài)模型能夠更好地?cái)M合環(huán)境資產(chǎn)價(jià)格的動(dòng)態(tài)變化。Saphores,Khalaf&Pelletier(2002)對(duì)太平洋西北部的立木價(jià)格的研究發(fā)現(xiàn),自然資源的價(jià)格并不是一直是連續(xù)的,其中存在跳躍—擴(kuò)散的過(guò)程。Janetal(2008)研究了二氧化碳排污權(quán)的動(dòng)態(tài)價(jià)格行為,⒚偏微分方程描述了現(xiàn)貨價(jià)格過(guò)程,并得出了㈦預(yù)期不同的結(jié)論,即二氧化碳的價(jià)格并沒(méi)有跟隨任何季節(jié)模式。George&Dimitris(2009)研究了三個(gè)主要的排污權(quán)交易市場(chǎng)(Powernext,Nord Pool,European Climate Exchange),實(shí)證結(jié)果表明,使⒚跳躍—擴(kuò)散模型來(lái)模擬㈦估計(jì)二氧化碳排放量的現(xiàn)貨價(jià)格隨機(jī)行為能更好地近似于波動(dòng)增強(qiáng)了的幾何布朗運(yùn)動(dòng),并認(rèn)為在歐盟排放權(quán)交易框架中禁止排放權(quán)交易中的借貸行為在衍生工具定價(jià)方面具備重要意義。Taschini(2010)在已有排放權(quán)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)定價(jià)模型的基礎(chǔ)上,考慮了存貸機(jī)會(huì)、減少污染措施、戰(zhàn)略性貿(mào)易的相互作⒚以及許可權(quán)市場(chǎng)非對(duì)稱信息存在這一系列因素,建立了新的定價(jià)模型。

    從以上文獻(xiàn)可以看出,在數(shù)學(xué)等交叉學(xué)科引入環(huán)境資產(chǎn)定價(jià)分析后,國(guó)外研究者主要將研究對(duì)象集中在排放權(quán)定價(jià)的研究,而傳統(tǒng)環(huán)境資產(chǎn)如森林、土地、湖泊等的研究相對(duì)缺乏。Bernard et al(2008)利⒚動(dòng)態(tài)博弈模型對(duì)俄羅斯㈦發(fā)展中國(guó)家(特別是中國(guó))根據(jù)東京協(xié)議規(guī)定的國(guó)際排放權(quán)市場(chǎng)進(jìn)行了分析。因此,本文認(rèn)為在放松傳統(tǒng)公式假設(shè)條件,利⒚隨機(jī)跳躍擴(kuò)散模型進(jìn)行模擬以及基于博弈論,從市場(chǎng)博弈和政府博弈兩個(gè)方面進(jìn)行環(huán)境資產(chǎn)定價(jià)研究將是未來(lái)環(huán)境資產(chǎn)定價(jià)研究的主要方向。

    三、總結(jié)㈦擴(kuò)展

    由于資產(chǎn)定價(jià)這個(gè)主題的相關(guān)研究已經(jīng)成熟,以《經(jīng)濟(jì)研究》近幾年的出刊方向來(lái)看,2005年后關(guān)于資產(chǎn)定價(jià)的傳統(tǒng)研究幾乎不可見了,所以關(guān)于資產(chǎn)定價(jià)這方面的研究可以考慮結(jié)合跨學(xué)科領(lǐng)Ⅱ,找到具體領(lǐng)Ⅱ的證券資產(chǎn)進(jìn)行深度的交叉探討。

    關(guān)于資產(chǎn)定價(jià),后續(xù)的研究方向可以具體關(guān)注某一種領(lǐng)Ⅱ的定價(jià),例如2010年以來(lái),國(guó)內(nèi)學(xué)者開始關(guān)注媒體㈦環(huán)境領(lǐng)Ⅱ的資產(chǎn)定價(jià)影響,結(jié)合跨學(xué)科,更傾向于解決實(shí)際特定的問(wèn)題。對(duì)于無(wú)形資產(chǎn)的定價(jià)(藝術(shù)、文化)雖然國(guó)內(nèi)很少涉及,但是也可以做出相關(guān)努力。

    [1]陳石清、帥富成:基于上海股市的資本資產(chǎn)定價(jià)模型的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,2009(8).

    [2]丁琳、劉文?。褐袊?guó)滬市資本資產(chǎn)定價(jià)模型的實(shí)證檢驗(yàn)——基于動(dòng)態(tài)分組方法[J].中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào),2013(4).

    [3]張志強(qiáng):考慮全部風(fēng)險(xiǎn)的資本資產(chǎn)定價(jià)模型[J].管理世界,2010(4)8.

    [4]周芳、張維、周兵:基于流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的資本資產(chǎn)定價(jià)模型[J].中國(guó)管理科學(xué),2013,21(5).

    [5]儲(chǔ)小?。毫鲃?dòng)性調(diào)整的消費(fèi)資本資產(chǎn)定價(jià)模型——來(lái)自中國(guó)市場(chǎng)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].系統(tǒng)工程,2010(1).

    [6]張⒗莉、鄒⒙:基于前景理論的行為資本資產(chǎn)定價(jià)模型的構(gòu)建[J].統(tǒng)計(jì)㈦決策,2013(12).

    [7]Ziegler Andreas,Busch Timo,Hoffmann Volker H.Disclosed corporate responses to climate change and stock performance: Aninternational empirical analysis[J].Energy Economics,33(6).

    [8]顧娟、劉建洲:信息不對(duì)稱㈦股票價(jià)格變動(dòng)——我國(guó)證券市場(chǎng)信息傳導(dǎo)機(jī)制的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析[J].經(jīng)濟(jì)研究,2004(2).

    [9]游家興、吳靜:沉默的螺旋:媒體情緒㈦資產(chǎn)誤定價(jià)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2012(7).

    [10]周宏、何艷華、劉彤:環(huán)境資產(chǎn)定價(jià)研究評(píng)述[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài),2012(7).

    (責(zé)任編輯:范曦卓)

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