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    基于ARMA模型的我國居民消費價格指數(shù)的分析及預(yù)測

    2016-04-20 17:55何巖巖
    2016年6期
    關(guān)鍵詞:ARMA模型

    何巖巖

    摘 要:消費價格指數(shù)(CPI)是一個衡量通貨膨脹的指標,對于國家經(jīng)濟政策的選擇具有一定的輔助作用,也能反映出國內(nèi)通貨膨脹和通貨緊縮的水平,所以本文對這一指標進行分析,本文依據(jù)1995到2015年的國民消費價格指數(shù)的時間序列建立ARMA模型,對CPI進行分析和預(yù)測。

    關(guān)鍵詞:CPI;ARMA模型;ADF檢驗

    一、導(dǎo)論

    (一)研究意義和背景

    伴隨著經(jīng)濟的發(fā)展,全球經(jīng)濟的聯(lián)系更加緊密,以及金融危機的多發(fā)性,所以通貨問題廣泛被大家關(guān)注。CPI是一種直接反映與居民生活有關(guān)的產(chǎn)品及勞務(wù)價格統(tǒng)計出來的物價的變動指標,通常作為觀察通貨膨脹水平的一項重要指標。一般情況下,當CPI大于3%的增長幅度時,我們就稱為通貨膨脹;而當CPI大于5%的增長幅度時,我們就稱為嚴重的通貨膨脹。

    CPI是一個具有滯后性質(zhì)的指標,但卻也是經(jīng)濟金融活動和政府貨幣政策方向的一個參考指標。CPI數(shù)值的合理穩(wěn)定與經(jīng)濟增長、充分就業(yè)等密不可分,都是重要的經(jīng)濟目標。因此為了觀測經(jīng)濟的風(fēng)向,對CPI的預(yù)測將很有意義。

    (二)文獻綜述

    張麗和?;莘冀RMA模型對CPI數(shù)據(jù)進行了預(yù)測。陳娟和余灼萍運用ARIMA模型基于1951年到2002年中國CPI的統(tǒng)計數(shù)據(jù),對CPI進行數(shù)值了短期預(yù)測。劉川和牛忠江對廣東城鄉(xiāng)CPI差距用ARMA模型分析和預(yù)測,并得出雖然社會不斷發(fā)展,但是城鄉(xiāng)CPI差距比較穩(wěn)定的結(jié)論。

    (三)本文研究不足之處

    由于所選取的數(shù)據(jù)時間段有限,并不能完全體現(xiàn)所有的經(jīng)濟情況。由于多種原因,可能造成模型模擬程度不是十分完美,從而預(yù)測值與真實值有偏差。

    二、時間序列的平穩(wěn)性檢驗

    由于實際的時間序列數(shù)據(jù)可能存在不平穩(wěn)的特征,所以要對這些數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗,否則會出現(xiàn)虛假回歸問題。本文將用ADF方法對數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗。ADF檢驗原假設(shè)為:至少存在一個單位根;備選假設(shè)為:序列不存在單位根。本文采取1995年到2015年我國國民CPI數(shù)值(去年同期為100)進行數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)來源為中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。

    先畫出CPI的走勢圖,以便清晰的看出時間序列的走勢。

    從圖2-1中看出CPI指數(shù)并沒有明顯的趨勢,但是有截距項,所以采用有截距和無趨勢的ADF進行檢驗,檢驗結(jié)果如圖2-2。

    從圖中檢驗結(jié)果可以看出,ADF在l%、5%和10%的顯著性水平下,都能拒絕原假設(shè),所以序列是平穩(wěn)的。

    三、模型的選取

    (一)自相關(guān)和偏自相關(guān)進行模型識別

    相關(guān)系數(shù)度量的是兩個不同事件彼此之間的相互影響程度;而自相關(guān)系數(shù)度量的是同一事件在兩個不同時期之間的相關(guān)程度,形象的講就是度量自己過去的行為對自己現(xiàn)在的影響。偏自相關(guān)系數(shù)是指在給定,ut,ut-1,ut-2,…,ut-k-1的條件下,ut與ut-k之間的條件相關(guān)性。其相關(guān)程度用偏自相關(guān)系數(shù)k,k來度量。

    序列的自相關(guān)和偏自相關(guān)系數(shù)如圖3-1。

    從圖3-1中可以看出,自相關(guān)系數(shù)和偏自相關(guān)系數(shù)的P值都很小,無法拒絕原假設(shè),所以序列存在相關(guān)性。

    (二)模型的估計結(jié)果

    采用ARMA對時間序列進行估計,根據(jù)多次估計結(jié)果看出只把AR(3),MA(4)納入方程時估計效果最好,圖3-2為ARMA(3,4)的估計結(jié)果。

    估計方程為CPI = 103.464742115 +[AR(3)=0.589821606329,MA(4)=0.950344973817,BACKCAST=1998,ESTSMPL=“1998 2015”]

    1.ARMA估計結(jié)果的檢驗

    估計結(jié)果估計完成后要對方程的殘差進行檢驗,依然采用Q相關(guān)圖法對方程進行檢驗,檢驗的結(jié)果如圖3-3。

    根據(jù)檢驗結(jié)果可以看出自相關(guān)和偏自相關(guān)系數(shù)的P值較之前有了明顯的提升,可以拒絕原假設(shè),所以可以粗略認為ARMA(3,4)的殘差不存在自相關(guān)和偏自相關(guān)。

    2.估計結(jié)果的分析

    根據(jù)Arma模型可以大體上模擬我國CPI的走勢,誤差并不是很大,基于這種情況下可以用Arma(3,4)模型對我國2016年的CPI指數(shù)進行預(yù)測。

    四、對CPI的預(yù)測和CPI對貨幣政策的指導(dǎo)作用

    (一)CPI預(yù)測結(jié)果的計算

    若要對CPI進行預(yù)測首先要作出如下假設(shè):(1)假設(shè)CPI是可以預(yù)測的,在時間變化上具有連貫性;(2)假設(shè)在每個固定點的變化趨勢是可預(yù)的。根據(jù)第三部分做出的ARMA模型,對CPI做出預(yù)測,通過EVIEWS軟件得出的2016年CPI預(yù)測值為103.11。預(yù)測值顯示,2016年的消費者價格指數(shù)在103左右,消費者購買力比較穩(wěn)定,CPI沒有過高,表明2016年沒有明顯的通貨膨脹趨勢,小幅度增長的CPI有利于促進經(jīng)濟的發(fā)展,說明2016年內(nèi)經(jīng)濟的發(fā)展會相對較穩(wěn)健。

    (二)CPI預(yù)測結(jié)果的作用

    消費者物價指數(shù)反映的是與生活有關(guān)的商品和服務(wù)價格統(tǒng)計指標的價格變動,通常作為一個觀察通貨膨脹水平的重要指標。如果居民消費價格指數(shù)漲幅過大,說明通貨膨脹已經(jīng)成為經(jīng)濟不穩(wěn)定的因素,央行會收緊貨幣政策和財政政策,帶來風(fēng)險,導(dǎo)致經(jīng)濟前景不明朗。準確預(yù)測消費物價指數(shù)有助于把握未來經(jīng)濟發(fā)展和人民生活狀況,從而制定更有效的政策,對國民經(jīng)濟的調(diào)控更準確。

    五、結(jié)論

    總而言之,CPI與居民生活密切相關(guān),把握我國CPI走勢在國民經(jīng)濟中起著重要的作用,我們應(yīng)考慮長遠利益,因此建議有關(guān)部門密切關(guān)注目前的價格趨勢,在注重當下利益的同時加強監(jiān)測,預(yù)警和分析工作,密切關(guān)注在國內(nèi)和國際市場的價格變化,特別是加強糧油、食品等主要消費品供求與價格跟蹤和分析工作,對穩(wěn)定控制措施的及時采用調(diào)控措施,合理引導(dǎo)價格走勢,繼續(xù)調(diào)整結(jié)構(gòu)政策,鼓勵消費,努力避免中國經(jīng)濟的硬著陸,使中國保持平穩(wěn)較快的經(jīng)濟發(fā)展勢頭。(作者單位:東北財經(jīng)大學(xué))

    參考文獻:

    [1] 高鐵梅 《計量經(jīng)濟分析方法與建模》 清華大學(xué)出版社

    [2] 潘紅宇 《時間序列分析》 對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)出版社

    [3] 陳娟 余灼萍 我國居民消費價格指數(shù)的短期預(yù)測統(tǒng)計與決策

    [4] 張 麗 ?;莘?時間序列分析方法在居民消費價格指數(shù)預(yù)測中的應(yīng)用

    [5] 張鶴 時間序列分析方法在糧食價格指數(shù)分析中的應(yīng)用

    [6] 劉川 牛忠江 基于ARMA(p,q)的廣東城鄉(xiāng)CPI差距走勢預(yù)測

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