PM2.5跨區(qū)域聯(lián)合治理研究

楊懷奎

摘 要：本文主要以四川省為例對PM2.5跨區(qū)域聯(lián)合治理進(jìn)行研究，首先對四川省及相鄰省份的各個監(jiān)測點進(jìn)行PM2.5濃度值進(jìn)行相關(guān)性分析，確定相關(guān)性較強的區(qū)域，然后對四川省PM2.5主要構(gòu)成因素進(jìn)行分析，最后提出了跨區(qū)域聯(lián)合治理的對策建議。

關(guān)鍵詞：PM2.5； 聯(lián)防聯(lián)控；相關(guān)性分析；綜合治理

一、引言

近年來，我國霧霾天氣頻發(fā)，區(qū)域性大氣污染愈演愈烈。PM2.5濃度居高不下，引發(fā)了人們的恐慌，2014年的政府工作報告首次針對PM2.5指出：“我們要像對貧困宣戰(zhàn)一樣，堅決向污染宣戰(zhàn)[1]?！崩羁藦娍偫磉@句話證明了政府解決PM2.5問題的決心。大氣污染防治的形式嚴(yán)峻，跨區(qū)域合作是要求和方向[2]。建立跨區(qū)域聯(lián)合治理進(jìn)行PM2.5資源環(huán)境管理是對國家政策的積極響應(yīng)和解決PM2.5切實有效的措施。

二、四川省及相鄰省份PM2.5分布特征分析

本文通過查找四川省相鄰省份（湖北、西藏、青海、甘肅、廣西、貴州、江西、湖南）的氣象局網(wǎng)站，得到各個省市地區(qū)監(jiān)測點的PM2.5實時監(jiān)測數(shù)據(jù)。為了保證數(shù)據(jù)的完整性，考慮到氣候?qū)M2.5影響以及統(tǒng)計工作合理性，本文選取各省市從2013年11月1日至2015年3月31日的PM2.5歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理[3]，并獲得每個省份PM2.5的平均值，進(jìn)而對各省市PM2.5的Pearson相關(guān)系數(shù)分析。以下是四川省與其相鄰省市PM2.5的相關(guān)性分析示例（如表1）。

三、四川省PM2.5主要構(gòu)成因素追蹤

緊接著，本文對搜集到四川省2014年11月1日到2015年3月31日的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，分析AQI中SO2、NO2、CO、O3、PM2.5、PM10這6個基本監(jiān)測指標(biāo)的相關(guān)性結(jié)果如下表所示：

PM2.5與PM10、CO的相關(guān)系數(shù)為1，與NO2的相關(guān)系數(shù)為0.971，與SO2的相關(guān)系數(shù)為0.982，均屬于極強相關(guān)。PM2.5與O3的相關(guān)系數(shù)為-0.134，屬于弱負(fù)相關(guān)。

為了更直觀的看出PM2.5與SO2、NO2、CO、O3、PM10的相關(guān)關(guān)系，運用MATLAB畫出PM2.5含量與其他5項分指標(biāo)含量對數(shù)的關(guān)系，如下折線圖所示：

從圖1可以清楚地看出：PM2.5與SO2、NO2、CO、PM10這4項分指標(biāo)含量的對數(shù)具有明顯的正向同步關(guān)系，與O3這一指標(biāo)具有明顯的反向相關(guān)關(guān)系，進(jìn)一步驗證了PM2.5（含量）與其它5項分指標(biāo)及其對應(yīng)污染物（含量）之間的相關(guān)性。

四、結(jié)論

為了更好地對四川省及相鄰區(qū)域進(jìn)行聯(lián)防聯(lián)控，本文以四川省為例，對其影響PM2.5的主要構(gòu)成因素進(jìn)行定量分析，對于主要的構(gòu)成因素，應(yīng)嚴(yán)格建設(shè)項目環(huán)境管理標(biāo)準(zhǔn)，從源頭控制工業(yè)污染源，加強清潔能源利用[4]。加強對PM2.5治理過程中的資源環(huán)境的管理。

另外還需要繼續(xù)加大行政力量震懾空氣污染行為，采取企業(yè)環(huán)境污染第三方治理，探索建立各個區(qū)域之間統(tǒng)一的碳市場，通過稅收調(diào)節(jié)各個區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)利益，拓展跨區(qū)域多元綠色金融渠道，使得更多的綠色產(chǎn)業(yè)得以生存發(fā)展。進(jìn)而攻堅克難沖破利益固化“藩籬”，實現(xiàn)PM2.5的跨區(qū)域聯(lián)合治理。（作者單位：中南民族大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)學(xué)院）

基金項目：國家大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練資助項目（GCX15014）

參考文獻(xiàn)：

[1] 記者 張紫赟 周暢 姜瀟 周蕊.兩會民生熱詞“劇透”未來好日子[N].新華每日電訊，2014-03-13：005.

[2] 范思思.跨區(qū)域大氣污染防治中的地方政府協(xié)作研究[D].湖南大學(xué)，2014.

[3] 帥平 李曉松 周曉華 劉玉萍.缺失數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理方法的研究進(jìn)展[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計，2013（01）：135-139+142.

[4] 付青 吳險峰.我國陸源污染物入海量及污染防治策略[J].中央民族大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2006（03）：213-217.