淺談數據挖掘技術在油田信息化建設中的應用

程崢

摘 要 數據挖掘是近年來迅速興起的一個研究領域，它的目標是從歷史數據中發(fā)現、提取出有用的信息。面對信息高速發(fā)展產生的龐大數據量，應用數據挖掘技術從中查找出數據間的內在關系。急需通用和功能強大的工具，以便于從海量數據中發(fā)現有價值的信息，并把這些數據轉化成有組織的知識。借助數據挖掘技術，可以把大型數據集轉換成有需要的知識。

關鍵詞 油田企業(yè) 信息化 數據挖掘 內在關系

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A

數據的爆炸式增長、廣泛應用和巨大數量使得我們的時代成為真正的數據時代。急需通用和功能強大的工具，以便于從海量數據中發(fā)現有價值的信息，并把這些數據轉化成有組織的知識。借助數據挖掘技術，可以把大型數據集轉換成有需要的知識。筆者結合油田企業(yè)工作實際，就數據挖掘技術在油田企業(yè)信息化建設中的應用前景，談一點粗淺認識。

1數據挖掘概述

數據挖掘是近年來迅速興起的一個研究領域，它的目標是從歷史數據中發(fā)現、提取出有用的信息。隨著信息技術的高速發(fā)展，積累的數據量急速增長，如何從海量數據中提取出有用信息成為當務之急，數據挖掘技術就是運用這些發(fā)展起來的數據處理技術，通過高層次的分析，發(fā)現數據中的內部聯系與規(guī)則，為現實提供參考。例如，油田企業(yè)各類生產報表，地質資料研究，圖書館、基層單位圖書管理系統(tǒng)，信訪信息處理以及勘探開發(fā)等，數據挖掘技術都有著廣泛的應用前景。

數據挖掘（Data Mining）是從大量數據中挖掘有趣模式和知識的過程。數據源包括數據庫、數據倉庫、Web、其他信息存儲庫或動態(tài)流入系統(tǒng)的數據。其中的有趣模式和知識可以包括多個方面，主要指用戶需要的信息。數據挖掘可以看作信息技術自然進化的結果：數據收集和數據庫創(chuàng)建、數據管理（包括數據存儲和檢索、數據庫事務處理）和高級數據分析（包括數據倉庫和數據挖掘）。

數據挖掘吸納了諸如統(tǒng)計學、機器學習、模式識別、數據庫和數據倉庫、信息檢索、可視化、算法、高性能計算和許多應用領域的大量技術。數據挖掘研究與開發(fā)的邊緣學科特性極大地促進了數據挖掘的成功和廣泛應用。

2數據挖掘技術應用于圖書管理系統(tǒng)

如果可以把數據挖掘技術應用到油田圖書館的圖書搜索系統(tǒng)中，將會進一步完善搜索系統(tǒng)，方便油田企業(yè)使用。

一是優(yōu)化查詢結果。近年來，油田企業(yè)注重干部職工學習培養(yǎng)，油田圖書館及各單位圖書室的藏書不斷增多，這也為圖書選擇提供了一定難度。在搜索到的圖書中，應該選擇哪一本比較好？哪一本更受大家的歡迎？面對這些問題，使用數據挖掘技術，我們針對數據庫中以往的借用圖書記錄，可以將同類別的圖書進行排序，干部職工在搜索后，可從中了解到比較受歡迎的書籍，對于提高干部職工的文化素養(yǎng)起到事半功倍的效果。

二是提供相關書籍信息。數據挖掘技術除了可以對查詢結果起到優(yōu)化作用，還可以做系統(tǒng)推薦。每個人都有喜愛的圖書種類，針對每名干部職工以往的借閱記錄，從中找出任何一名干部職工喜愛的圖書類別，然后推薦同類別的圖書給他。此方法在當今很多的購物網站都被使用，如亞馬遜在登錄用戶名后，針對用戶的搜索，下方會給出瀏覽此書的人還喜歡的圖書名稱，這些都為用戶提供方便。

3數據挖掘技術應用于油氣信息研判

高技術油氣設備在油氣勘探開發(fā)、生產經營領域的應用和發(fā)展以及相關技術的突破和發(fā)展，使得地質情報工作趨于信息化、多維化和自動化。從數據挖掘在金融、零售等行業(yè)的應用來看，我們可以利用數據挖掘技術中的基礎算法，如序列模式分析、關聯規(guī)則、聚類等，實現地質信息獲取與情報準確研判，將結果應用于各類生產決策中。

比如，在油氣生產中，地下不穩(wěn)定的因素有很多，對地下不穩(wěn)定因素的事先評估尤為重要，可將地下不穩(wěn)定因素的原因、問題，生產優(yōu)勢與劣勢等進行收集分析。在當今科技飛速發(fā)展的新形勢下，我們可以通過對地下信息等方面的事先收集，運用地質情報等相關理論與挖掘方法相結合，挖掘出適合各種生產方式、方法的處理方案、預案。而且通過運用地質信息等相關理論，不斷地優(yōu)化信息資源庫、模型庫，這部分就要用到數據挖掘技術與機器學習相結合使用。

另外，在地質信息處理、研判過程中也可以使用數據挖掘技術，例如，空間數據挖掘技術能夠幫助我們從低級別、分散的數據中提取出高效的情報知識；模式識別技術、遙感圖像處理技術的使用都為情報提取提供了方法保證。

綜上所述，數據挖掘迎合了當今社會對可伸縮的、有效的和靈活的數據分析的迫切需要，是信息技術的自然進化，是多個學科和應用領域的集合。從目前看，數據挖掘在諸如商務智能、生物信息學、Web搜索、金融和數字圖書館等領域都已應用，因此提出將數據挖掘應用于油田企業(yè)信息化建設方面的一些設想。將數據挖掘與油田信息化建設相結合，可以推進當前企業(yè)信息化建設，可以很大程度地提高信息化的應用能力，提高企業(yè)的凝聚力、生產力。其中不免要遇到一些挑戰(zhàn)，例如數據庫隱私保證、用戶交互以及多數據類型的處理。但是，信息化作為一個總體的發(fā)展方向，數據挖掘技術的應用將是一種新的、必要的、有效的信息處理手段，能夠提高知識發(fā)現的有效性、及時性以及正確性。

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