• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      風(fēng)力機(jī)智能葉片氣動(dòng)特性研究

      2016-04-12 06:53:10Studyonaerodynamicperformanceofsmartrotorforwindturbine
      制造業(yè)自動(dòng)化 2016年3期
      關(guān)鍵詞:風(fēng)力機(jī)

      Study on aerodynamic performance of smart rotor for wind turbine

      何科杉1,2,石永超2

      (1. 汕頭職業(yè)技術(shù)學(xué)院 機(jī)電工程系,汕頭 515078;2. 汕頭大學(xué) 工學(xué)院,汕頭 515063)

      HE Ke-shan1,2, SHI Yong-chao2

      ?

      風(fēng)力機(jī)智能葉片氣動(dòng)特性研究

      Study on aerodynamic performance of smart rotor for wind turbine

      何科杉1,2,石永超2

      (1. 汕頭職業(yè)技術(shù)學(xué)院 機(jī)電工程系,汕頭 515078;2. 汕頭大學(xué) 工學(xué)院,汕頭 515063)

      HE Ke-shan1,2,SHI Yong-chao2

      摘要:全球能源危機(jī)和環(huán)境污染問題有力地推動(dòng)了以風(fēng)能為代表的新能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,風(fēng)電裝備制造技術(shù)成為我國風(fēng)電產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的瓶頸。為了降低風(fēng)力發(fā)電成本,風(fēng)力機(jī)大型化是必然的發(fā)展趨勢(shì),但也帶來了葉片慣性過大,控制響應(yīng)過慢等結(jié)構(gòu)和控制的一系列問題。智能葉片技術(shù)的提出為解決傳統(tǒng)變槳矩控制局限性提供了新方法,但智能葉片的氣動(dòng)特性與控制方式等核心技術(shù)有待進(jìn)一步開展研究。通過研究安裝尾緣襟翼的智能葉片的氣動(dòng)參數(shù)與尾緣襟翼占弦長,尾緣襟翼偏轉(zhuǎn)角,攻角的變化規(guī)律,可為智能葉片控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)提供參考依據(jù),完善智能葉片技術(shù),從而提升風(fēng)電裝備制造技術(shù)水平。

      關(guān)鍵詞:風(fēng)力機(jī);智能葉片;尾緣襟翼;氣動(dòng)特性

      0 引言

      全球能源危機(jī)和環(huán)境污染問題推動(dòng)了新能源的開發(fā)與利用,風(fēng)能作為種可再生的清潔能源,已經(jīng)成為世界各國的新能源發(fā)展的重要方向。我國正在大力發(fā)展風(fēng)電產(chǎn)業(yè),近幾年風(fēng)電裝機(jī)容量增長均處于世界前列,風(fēng)電裝備制造產(chǎn)業(yè)成為國家戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)。風(fēng)電裝備制造核心技術(shù)不足成為阻礙我國風(fēng)電產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的瓶頸,通過研發(fā)先進(jìn)的風(fēng)電裝備制造技術(shù),提高風(fēng)電產(chǎn)業(yè)的技術(shù)水平,是我國風(fēng)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必由之路。為了降低風(fēng)力發(fā)電成本,風(fēng)力機(jī)大型化是必然的發(fā)展趨勢(shì)[1-2]。風(fēng)力機(jī)大型化使葉片的長度的不斷增大,葉片長度增加使葉片傳統(tǒng)的變槳距控制局限性越來越明顯,主要表現(xiàn)在以下個(gè)方面:1)大型風(fēng)力機(jī)葉片慣性較大,變速變槳控制難以應(yīng)對(duì)湍流風(fēng)況下快速變化的氣動(dòng)載荷;2)由于葉片過大載荷沿葉片分布不均,變速變槳控制無法針對(duì)葉片局部載荷施加有效控制;3)過度使用變槳控制易導(dǎo)致變槳裝置疲勞損壞[3~5]。針對(duì)傳統(tǒng)變槳距控制的不足,研究人員提出了“智能葉片”概念,即在葉片安裝套由傳感器、控制器、執(zhí)行器及氣動(dòng)裝置組成的智能控制系統(tǒng)[6~8]。智能葉片對(duì)風(fēng)力機(jī)葉片局部形態(tài)和周邊流場(chǎng)進(jìn)行控制,產(chǎn)生失速延遲或弦線變化從而快速調(diào)節(jié)葉片氣動(dòng)載荷,善葉片的氣動(dòng)特性。智能葉片具有慣性小、響應(yīng)快速、局部可調(diào)等優(yōu)點(diǎn),可與變槳距控制協(xié)調(diào)工作對(duì)風(fēng)力機(jī)載荷及功率進(jìn)行有效的控制。智能葉片氣動(dòng)裝置類型主要包括尾緣襟翼、微伸縮片、主動(dòng)扭轉(zhuǎn)、中弧線主動(dòng)變形等,其中尾緣襟翼模仿飛機(jī)機(jī)翼上添加襟翼的做法,將飛機(jī)機(jī)翼上的襟翼概念移植到風(fēng)力機(jī)葉片上,具有氣動(dòng)調(diào)節(jié)效果好,反應(yīng)速度快,良好的結(jié)構(gòu)和安全特性,較易在風(fēng)力機(jī)上應(yīng)用等優(yōu)點(diǎn),被認(rèn)為是最具可行性的氣動(dòng)裝置[9~12]。智能葉片為大型化風(fēng)力機(jī)葉片設(shè)計(jì)與制造提供種新的思路,彌補(bǔ)了變槳距控制的不足,可以有效的降低葉片的氣動(dòng)載荷,穩(wěn)定輸出功率,降低風(fēng)力發(fā)電成本,具有廣闊的應(yīng)用前景;但智能葉片的氣動(dòng)特性和控制方式等核心技術(shù)還未有待進(jìn)步展開研究。本文應(yīng)用風(fēng)力機(jī)葉片翼型氣動(dòng)分析代碼Xfoil對(duì)安裝尾緣襟翼的智能葉片氣動(dòng)特性做了深入研究和分析,可為風(fēng)力機(jī)智能葉片的設(shè)計(jì)制造提供參考依據(jù)。

      1 安裝尾緣襟翼的智能葉片氣動(dòng)特性研究

      1.1研究方法及可靠性驗(yàn)證

      參考翼型采用美國可再生能源實(shí)驗(yàn)室設(shè)計(jì)的5MW風(fēng)力機(jī)葉片的NACA64-618層流翼型,該翼型特點(diǎn)是上表面較平坦,可較好的保持層流流動(dòng),減少摩擦阻力。以NACA64-618翼型做為基礎(chǔ)翼型加入尾緣襟翼,研究尾緣襟翼占弦長、偏角對(duì)翼型氣動(dòng)特性的影響作用。采用Xfoil計(jì)算研究翼型升力系數(shù),阻力系數(shù),升阻比,力矩系數(shù)等氣動(dòng)參數(shù)隨翼型攻角為-20°~20°、尾緣襟翼偏角為-20°~20°、占弦長為5%~30%之間的氣動(dòng)參數(shù)變化規(guī)律。選取取雷諾數(shù)Re為6.0×106,采用Xfoil計(jì)算攻角分別為-3°、0°、3°時(shí)的翼型氣動(dòng)參數(shù),與美國NASA國家風(fēng)洞實(shí)驗(yàn)室中心的風(fēng)洞實(shí)驗(yàn)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)比對(duì),如表1所示。

      表1 Xfoil計(jì)算數(shù)據(jù)與與風(fēng)洞實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)照表

      數(shù)據(jù)對(duì)比表明,升力系數(shù)Cl的相對(duì)偏差分別為0,0.0074和0.0076,阻力系數(shù)Cd的相對(duì)偏差為0,0.5和0.5。升力系數(shù)和阻力系數(shù)的相對(duì)偏差較小,力矩系數(shù)的數(shù)值偏小,造成相對(duì)偏差較大,但對(duì)翼型氣動(dòng)性能研究影響不大。通過數(shù)據(jù)對(duì)比分析,可知翼型小攻角范圍內(nèi)Xfoil計(jì)算數(shù)據(jù)與美國NASA風(fēng)洞實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)基本致,誤差在可以接受的范圍之內(nèi)。

      1.2尾緣襟翼占弦長對(duì)翼型氣動(dòng)參數(shù)的影響

      選取NACA64-618翼型添加尾緣襟翼,固定攻角為4°,尾緣襟翼偏轉(zhuǎn)角為5°,取雷諾數(shù)Re為2.0×105,尾緣襟翼占弦長范圍由5%變化至30%,通過Xfoil計(jì)算翼型氣動(dòng)參數(shù)隨尾緣襟翼占弦長變化的數(shù)值,通過數(shù)據(jù)處理和分析,得到翼型氣動(dòng)特性參數(shù)(包括升力系數(shù)Cl,阻力系數(shù)Cd,升阻比Cl/Cd,力矩系數(shù)Cm),如圖1所示。

      計(jì)算結(jié)果表明,尾緣襟翼占弦長由5%~30%的變化范圍內(nèi),NACA64-618翼型的升力系數(shù)Cl連續(xù)上升,當(dāng)尾緣襟翼占弦長達(dá)到28%時(shí)升力系數(shù)達(dá)到最大值1.1568,隨后升力系數(shù)略微下降。阻力系數(shù)Cd隨尾緣襟翼占弦長變化不大,始終處于0.020~0.021范圍內(nèi)。升阻比系數(shù)Cl/Cd在尾緣襟翼占弦長5%~30%區(qū)間內(nèi)逐漸上升,在尾緣襟翼占弦長為28%時(shí)達(dá)到最大值55.3493,此時(shí)翼型氣動(dòng)性能達(dá)到最優(yōu)狀態(tài),隨后升阻比逐漸下降。力矩系數(shù)Cm的絕對(duì)值大小首先在占弦長的變化范圍內(nèi)直增大,在占弦長為25%時(shí)達(dá)到最大值0.1444,隨后力矩系數(shù)逐漸下降。

      圖1 翼型氣動(dòng)參數(shù)隨尾緣襟翼占弦長的變化關(guān)系

      1.3攻角對(duì)添加尾緣襟翼翼型氣動(dòng)參數(shù)的影響

      選取尾緣襟翼占弦長為5%,在雷諾數(shù)為6.0×105,采用Xfoil計(jì)算添加尾緣襟翼的NACA64-618翼型氣動(dòng)參數(shù),尾緣襟翼偏轉(zhuǎn)角分別為-5°,0°,5°,得到攻角與翼型氣動(dòng)參數(shù)的變化關(guān)系,如圖2所示。

      圖2 翼型氣動(dòng)參數(shù)與攻角的關(guān)系

      1.4尾緣襟翼偏轉(zhuǎn)角對(duì)翼型氣動(dòng)參數(shù)的影響

      選取來流攻角為3°,尾緣襟翼占弦長為5%,雷諾數(shù)為6.0×106,采用Xfoil計(jì)算得到尾緣襟翼偏轉(zhuǎn)角與翼型氣動(dòng)參數(shù)的變化關(guān)系圖,如圖3所示。

      計(jì)算結(jié)果表明,尾緣襟翼偏轉(zhuǎn)角由-20°~20°的范圍之內(nèi),翼型的升力系數(shù)、阻力系數(shù)持續(xù)提高,在尾緣襟翼偏轉(zhuǎn)角達(dá)到11°時(shí)升力系數(shù)增長減緩,阻力系數(shù)增長加快,翼型升阻比先持續(xù)增長,并在11°時(shí)達(dá)到最大194.58054,隨后升阻比隨著尾緣襟翼偏轉(zhuǎn)角增大逐漸下降,翼型力矩系數(shù)的絕對(duì)值也直隨著尾緣襟翼偏轉(zhuǎn)角持續(xù)增大。

      圖3 翼型氣動(dòng)特性參數(shù)與尾緣襟翼偏轉(zhuǎn)角關(guān)系圖

      1.5實(shí)驗(yàn)結(jié)論

      添加尾緣襟翼對(duì)風(fēng)力機(jī)智能葉片翼型氣動(dòng)特性的主要影響如下:

      1)尾緣襟翼占弦長5%~30%的范圍內(nèi),翼型升力系數(shù)逐漸上升,在達(dá)到峰值(28%)后降低;阻力系數(shù)始終在個(gè)較小的區(qū)間內(nèi)穩(wěn)步上升;尾緣襟翼占弦長存在個(gè)較優(yōu)的取值范圍。

      【】【】

      2)攻角從-20°~20°范圍內(nèi),尾緣襟翼偏轉(zhuǎn)角變化會(huì)導(dǎo)致翼型氣動(dòng)參數(shù)曲線偏移,當(dāng)尾緣襟翼向下偏轉(zhuǎn)(正向)時(shí),升力系數(shù)曲線向左偏移,且失速點(diǎn)提前;當(dāng)尾緣襟翼向上偏轉(zhuǎn)(負(fù)向)時(shí),升力系數(shù)曲線向右偏移,且失速點(diǎn)延遲。該氣動(dòng)參數(shù)變化規(guī)律可用于智能葉片氣動(dòng)控制設(shè)計(jì)。

      2 結(jié)束語

      風(fēng)力機(jī)智能葉片技術(shù)作為變槳矩控制技術(shù)的有力補(bǔ)充,與變槳矩控制系統(tǒng)共同作用,可使風(fēng)力機(jī)功率輸出保持穩(wěn)定性,并減小風(fēng)力機(jī)承受的氣動(dòng)載荷,提高風(fēng)力機(jī)的使用壽命,降低風(fēng)力發(fā)電成本,具有廣闊的工程應(yīng)用前景。

      參考文獻(xiàn):

      [1] P. Veers, T.Ashwill, H. Sutherland,et al. Trends in the Design, Manufacture and Evaluation of Wind Turbine Blades[J].Wind Energy,2003,6(3):245-259.

      [2] A. Natarajan,P.Jensen, F. Rasmussen, et al.Innovative Wind Conversion Systems (10-20 MW) For Offshore Applications [EB/ OL]. http://www.innwind.eu/,June 24,2014.

      [3] H. A. Madsen. Development of Smart Blade Technology-Trailing Edge Flaps[R].Roskilde, Danmark: DTU Wind Energy Annual Report,2013:12-13.

      [4] 余畏,張明明,徐建中.基于柔性尾緣襟翼的風(fēng)電葉片氣動(dòng)載荷智能控制[J].工程熱物理學(xué)報(bào).2013,34(6):1055–1060.

      [5] L. Bergami, V. Riziotis, M. Gaunaa. Aerodynamic response of an airfoil section undergoing pitch motion and trailing edge flap deflection: a comparison of simulation methods[J].Wind Energy, 2014,17(3):389-406.

      [6] J. Berg, M. Barone, and N. Yoder. SMART Wind Turbine Rotor: Data Analysis and Conclusions[R].New Mexico, USA: Sandia National Laboratories Report,2014.

      [7] J. Berg, B. Resor, J. Paquette, at el. SMART Wind Turbine Rotor: Design and Field Test[R].New Mexico, USA: Sandia National Laboratories Report,2014.

      [8] C. Bak, M. Gaunaa, P.Andersen, et al. Wind tunnel test on airfoil Risoe-B1-18 with an Active Trailing Edge Flap[J].Wind Energy, 2010, 13(3):207-219.

      [9] D. Castaignet, T.Barlas, T. Buhl, et al. Full-scale test of trailing edge flaps on a Vestas V27 wind turbine active load reduction and system identification[J].Wind Energy,2014,17(4):549-564.

      [10] T. Barlas, K. Van. Review of State of the Art in Smart Rotor Control Research for Wind Turbines[J].Progress in Aerospace Sciences,2010,46(1):1-27.

      [11] T. Barlas, W. Wingerden, A.Hulskamp, at el. Smart dynamic rotor control using active flaps on a small-scale wind turbine: aeroelastic modeling and comparison with wind tunnel measurements[J]. Wind Energy,2013,16(8):1287-1301.

      [12] 李傳峰,徐宇,趙曉路,徐建中.風(fēng)力機(jī)翼型尾緣襟翼動(dòng)態(tài)特性分析[J].工程熱物理學(xué)報(bào).2014,35(5):883-887.

      作者簡(jiǎn)介:何科杉(1981 -),男,廣東揭陽人,講師,博士,研究方向?yàn)轱L(fēng)能利用及風(fēng)力機(jī)械。

      基金項(xiàng)目:廣東省自然科學(xué)基金資助重點(diǎn)項(xiàng)目:大型風(fēng)力機(jī)柔性葉片氣動(dòng)彈性問題研究(S2012020011095);汕頭職業(yè)技術(shù)學(xué)院科研項(xiàng)目:風(fēng)力機(jī)主動(dòng)減載控制技術(shù)研究(SZK2014Y20);汕頭職業(yè)技術(shù)學(xué)院創(chuàng)新強(qiáng)校項(xiàng)目:大型風(fēng)力機(jī)智能控制技術(shù)研究與應(yīng)用(STP-ZZ-016)

      收稿日期:2015-12-14

      中圖分類號(hào):TH122;TK83

      文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

      文章編號(hào):1009-0134(2016)03-0061-03

      猜你喜歡
      風(fēng)力機(jī)
      基于分?jǐn)?shù)階內(nèi)??刂频娘L(fēng)力機(jī)葉片顫振研究
      基于UIOs的風(fēng)力機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)多故障診斷
      具有尾緣襟翼的風(fēng)力機(jī)動(dòng)力學(xué)建模與恒功率控制
      風(fēng)向變化對(duì)風(fēng)力機(jī)尾流影響的數(shù)值分析
      考慮風(fēng)切和塔影效應(yīng)的風(fēng)力機(jī)風(fēng)速模型
      基于振動(dòng)分析的風(fēng)力機(jī)齒輪箱故障診斷
      大型風(fēng)力機(jī)整機(jī)氣動(dòng)彈性響應(yīng)計(jì)算
      小型風(fēng)力機(jī)葉片快速建模方法
      太陽能(2015年6期)2015-02-28 17:09:35
      大氣湍流度對(duì)風(fēng)力機(jī)翼型氣動(dòng)噪聲的影響
      風(fēng)力機(jī)氣動(dòng)力不對(duì)稱故障建模與仿真
      江油市| 阳泉市| 临湘市| 阿克苏市| 墨玉县| 宜兴市| 石门县| 卓尼县| 邳州市| 通榆县| 胶州市| 金阳县| 新疆| 梓潼县| 祁阳县| 泉州市| 新安县| 临邑县| 双桥区| 雅安市| 廉江市| 会同县| 朔州市| 邢台县| 玛多县| 呼图壁县| 军事| 平塘县| 广东省| 三河市| 永登县| 惠水县| 湖口县| 昌黎县| 德江县| 沅江市| 甘肃省| 芮城县| 汶川县| 舒城县| 安多县|