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    實(shí)時(shí)調(diào)度決策理想度評(píng)估的模型與方法研究

    2016-04-10 08:13:48鄭曉輝程韌俐匡洪輝郭少青張德亮
    關(guān)鍵詞:理想調(diào)度決策

    鄭曉輝,史 軍,程韌俐,匡洪輝,郭少青,張德亮

    ?

    實(shí)時(shí)調(diào)度決策理想度評(píng)估的模型與方法研究

    鄭曉輝1,史 軍1,程韌俐1,匡洪輝2,郭少青2,張德亮2

    (1.深圳供電局有限公司電力調(diào)度控制中心,廣東 深圳518001;2.北京清大科越公司,北京 100084)

    為了準(zhǔn)確分析和評(píng)估實(shí)時(shí)調(diào)度計(jì)劃編制水平,提出了基于PJM理想調(diào)度理念的實(shí)時(shí)調(diào)度決策評(píng)估方法。在深入分析美國(guó)PJM理想調(diào)度評(píng)估方法的基礎(chǔ)上,將理想調(diào)度評(píng)估理念引入到調(diào)度員實(shí)時(shí)調(diào)度決策水平的評(píng)估中,并結(jié)合實(shí)時(shí)調(diào)度實(shí)際業(yè)務(wù),設(shè)計(jì)了基于場(chǎng)景重構(gòu)、評(píng)估指標(biāo)計(jì)算的實(shí)時(shí)調(diào)度決策評(píng)估模型,量化實(shí)際調(diào)度方案與理想方案的差距,為客觀評(píng)價(jià)實(shí)時(shí)調(diào)度業(yè)務(wù)提供了支撐?;谖覈?guó)某省級(jí)電網(wǎng)實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)的算例分析表明,該方法能夠正確量化評(píng)估實(shí)時(shí)調(diào)度的水平。

    理想調(diào)度;實(shí)時(shí)調(diào)度;調(diào)度決策;電網(wǎng)運(yùn)行評(píng)估;模型與方法

    0 引言

    實(shí)時(shí)調(diào)度是電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行業(yè)務(wù)的重要組成部分,其業(yè)務(wù)水平對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行安全性、經(jīng)濟(jì)性影響顯著。而對(duì)實(shí)時(shí)調(diào)度業(yè)務(wù)的評(píng)估,不僅是量化業(yè)務(wù)水平的有效途徑,還能幫助定位工作不足,提升業(yè)務(wù)水平。隨著電網(wǎng)運(yùn)行精益化要求的不斷提升,實(shí)時(shí)調(diào)度評(píng)估對(duì)提升實(shí)時(shí)調(diào)度業(yè)務(wù)水平的重要作用日益凸顯。因此,學(xué)術(shù)界和工業(yè)界開展了大量研究和實(shí)踐工作[1-7]。

    文獻(xiàn)[1]介紹了國(guó)家電網(wǎng)公司調(diào)度運(yùn)行分析制度的實(shí)踐工作,包括對(duì)實(shí)時(shí)調(diào)度業(yè)務(wù)評(píng)估的14項(xiàng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo),主要為頻率、電壓合格率等,文獻(xiàn)[2-3]介紹了美國(guó)電力科學(xué)研究院(EPRI)在電網(wǎng)運(yùn)行評(píng)估方面所取得的成果,與國(guó)家電網(wǎng)公司調(diào)度運(yùn)行分析制度相比其最大特點(diǎn)是進(jìn)一步對(duì)指標(biāo)類型進(jìn)行了劃分,從安全、經(jīng)濟(jì)、質(zhì)量等不同角度對(duì)指標(biāo)進(jìn)行重組;文獻(xiàn)[4]通過基于不同發(fā)電調(diào)度模式的綜合評(píng)價(jià)體系對(duì)調(diào)度計(jì)劃的優(yōu)劣程度進(jìn)行量化評(píng)估; 文獻(xiàn)[5]建立了一種多維度評(píng)價(jià)方法體系,采用雷達(dá)圖法反應(yīng)多維度評(píng)價(jià)效果;文獻(xiàn)[6]從電力系統(tǒng)靈活性的定義、量化指標(biāo)、評(píng)價(jià)方法三方面系統(tǒng)地總結(jié)了當(dāng)前國(guó)內(nèi)外電力系統(tǒng)靈活性評(píng)價(jià)研究的成果與進(jìn)展;文獻(xiàn)[7]則從安全供電能力、靜態(tài)電壓安全性、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)脆弱性、暫態(tài)安全性、運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)等方面提出了系統(tǒng)N?K故障后失元件個(gè)數(shù)、最大供電區(qū)域指標(biāo)和基于效用理論的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)等新評(píng)價(jià)指標(biāo)。

    綜述所述,當(dāng)前的實(shí)時(shí)調(diào)度評(píng)估主要思路是通過對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,提煉評(píng)估指標(biāo),量化業(yè)務(wù)工作某一方面的水平。然而,電網(wǎng)運(yùn)行安全、經(jīng)濟(jì)等目標(biāo)實(shí)際上往往是矛盾的。傳統(tǒng)的評(píng)估方法難以有效反映不同目標(biāo)之間的協(xié)調(diào)替代關(guān)系。為此,美國(guó)PJM電力市場(chǎng)于2007年提出了一種名為“理想調(diào)度”的電網(wǎng)運(yùn)行評(píng)估方法[8]。該方法是一種對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行效益的綜合評(píng)估工具。基于歷史數(shù)據(jù)反演,該方法首先給出一套滿足安全約束的經(jīng)濟(jì)調(diào)度方案,定義為“理想調(diào)度”。通過對(duì)比實(shí)際運(yùn)行與“理想調(diào)度”之間的差距,量化電網(wǎng)實(shí)際運(yùn)行的綜合水平。

    本文將深入剖析美國(guó)PJM理想調(diào)度方法,并將該方法引入電網(wǎng)實(shí)時(shí)調(diào)度業(yè)務(wù)的評(píng)估中,提煉實(shí)時(shí)調(diào)度業(yè)務(wù)的理想調(diào)度評(píng)估方法,設(shè)計(jì)相應(yīng)的評(píng)估模型和指標(biāo),為客觀評(píng)價(jià)實(shí)時(shí)調(diào)度業(yè)務(wù)提供更加科學(xué)的工具。

    1 ?PJM理想調(diào)度評(píng)估簡(jiǎn)介

    1.1 PJM理想調(diào)度評(píng)估方法

    為了提升電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行水平,美國(guó)PJM電力市場(chǎng)于2007年提出了電網(wǎng)“理想調(diào)度”這一概念。所謂“理想調(diào)度”,實(shí)際上是對(duì)每天電網(wǎng)運(yùn)行的“再調(diào)度”和“反思”,基于電網(wǎng)實(shí)際運(yùn)行信息,給出一種滿足安全約束的機(jī)組最優(yōu)組合和經(jīng)濟(jì)調(diào)度方案,從而通過對(duì)比實(shí)際調(diào)度情況和理想調(diào)度方案在經(jīng)濟(jì)成本上的差異,量化實(shí)際調(diào)度的理想度,進(jìn)而分析各種影響調(diào)度理想度的因素,定位實(shí)際調(diào)度中存在的不足,形成閉環(huán)反饋機(jī)制,幫助調(diào)度人員提升調(diào)度工作水平。

    基于該理念,美國(guó)PJM電力市場(chǎng)所開發(fā)了理想調(diào)度支持系統(tǒng),其評(píng)估流程如圖1[9]。實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)庫(kù)是整個(gè)評(píng)估的基礎(chǔ)。該數(shù)據(jù)庫(kù)需要記錄實(shí)際調(diào)度全過程信息,主要包括兩方面數(shù)據(jù):系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)和市場(chǎng)運(yùn)行信息。系統(tǒng)運(yùn)行運(yùn)行信息包括實(shí)際負(fù)荷、電力交換、系統(tǒng)拓?fù)涞?;市?chǎng)運(yùn)行信息主要為機(jī)組報(bào)價(jià)。

    圖1 美國(guó)PJM電力市場(chǎng)理想調(diào)度評(píng)估流程

    實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù),反映了實(shí)際的調(diào)度運(yùn)行方案,由此可直接計(jì)算實(shí)際運(yùn)行成本。同時(shí),依據(jù)實(shí)際的負(fù)荷、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜蛯?shí)際機(jī)組報(bào)價(jià),可以設(shè)計(jì)規(guī)范化的分析策略,得到一套滿足安全約束的經(jīng)濟(jì)調(diào)度方案。然而由于負(fù)荷預(yù)測(cè)誤差、機(jī)組非計(jì)停等因素,該方案在實(shí)際調(diào)度中難以達(dá)到,因此稱之為理想調(diào)度方案。其中對(duì)實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)的分析策略是獲得最優(yōu)調(diào)度方案的核心,可依據(jù)實(shí)際需求設(shè)計(jì)不同分析策略。PJM電力市場(chǎng)采用的是經(jīng)典的經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型?;谠摾硐胝{(diào)度運(yùn)行方案,可以計(jì)算得到理想調(diào)度下的電網(wǎng)運(yùn)行成本。

    對(duì)比實(shí)際運(yùn)行與理想調(diào)度方案,即可量化實(shí)際調(diào)度的理想程度。PJM電力市場(chǎng)所定義的電網(wǎng)運(yùn)行理想度指標(biāo)計(jì)算公式為

    目前,PJM電力市場(chǎng)認(rèn)為導(dǎo)致實(shí)際調(diào)度與理想調(diào)度之間偏差的原因主要包括如下四個(gè)方面:

    (1) 保守的調(diào)度運(yùn)行模式:在實(shí)際運(yùn)行中,考慮到各種潛在風(fēng)險(xiǎn),往往預(yù)留較大備用裕度,調(diào)度方式偏保守;

    (2) 機(jī)組性能差異:在理想調(diào)度中假定了機(jī)組均能按照其所申報(bào)的性能參數(shù)響應(yīng)指令,而在實(shí)際運(yùn)行中,往往存在偏差;

    (3) 機(jī)組組合差異:實(shí)際調(diào)度中為保證系統(tǒng)運(yùn)行安全性,往往優(yōu)先調(diào)用啟動(dòng)快、性能好的機(jī)組;而理想調(diào)度中,由于掌握了全局信息,因此可以充分利用啟動(dòng)慢,性能較差的機(jī)組,充分提高系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性;

    (4) 其他因素:影響實(shí)際調(diào)度理想度的因素還包括調(diào)度員的人工決策偏差、負(fù)荷預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率等。

    通過對(duì)逐日調(diào)度理想度的計(jì)算和分析,可分析導(dǎo)致實(shí)際調(diào)度不理想的原因,不斷提高完善實(shí)際調(diào)度水平。

    1.2 PJM理想調(diào)度實(shí)施效益

    理想調(diào)度評(píng)估方法為量化不同因素對(duì)實(shí)際電網(wǎng)運(yùn)行效益的影響提供了更客觀的工具,由此電網(wǎng)公司能夠?qū)ΠY下藥,更有針對(duì)性的制定改進(jìn)措施。

    理想調(diào)度評(píng)估結(jié)果顯示,機(jī)組性能對(duì)實(shí)際調(diào)度運(yùn)行的效益影響顯著,據(jù)測(cè)算機(jī)組出力偏差造成的損失大致為85 000 $/天[10]。為此,美國(guó)PJM電力市場(chǎng)開發(fā)了機(jī)組性能實(shí)際檢測(cè)系統(tǒng)。通過實(shí)際監(jiān)測(cè)機(jī)組運(yùn)行情況,得到真實(shí)的機(jī)組性能參數(shù),以此作為機(jī)組調(diào)度的依據(jù),提升機(jī)組發(fā)電計(jì)劃的可執(zhí)行性。

    同時(shí),從理想調(diào)度評(píng)估結(jié)果中可以看出,PJM電力市場(chǎng)目前的調(diào)度模式特別是日前發(fā)電計(jì)劃編排偏于保守。以線路傳輸容量為例,在PJM電力市場(chǎng)中,線路傳輸容量限制設(shè)定為線路的熱穩(wěn)定極限容量的97%。然而從實(shí)際的執(zhí)行效果來說,線路的實(shí)際傳輸能力被大大低估了。為此,PJM電力市場(chǎng)將線路傳輸容量限值設(shè)定為線路熱穩(wěn)定極限的100%,據(jù)測(cè)算其效益大致為73 000 $/天[10]。通過上述一系列的分析和調(diào)控,PJM電力市場(chǎng)的調(diào)度理想度水平不斷提升[11]。

    2 ?實(shí)時(shí)調(diào)度決策理想度評(píng)估

    PJM理想調(diào)度評(píng)估方法是對(duì)整個(gè)電網(wǎng)運(yùn)行綜合水平的評(píng)估。與傳統(tǒng)的評(píng)估方法,理想調(diào)度的突出特征在于實(shí)際上它劃定了電網(wǎng)運(yùn)行的“天花板”,由此可直接得到實(shí)際運(yùn)行與其差距。需要特別說明的是,這個(gè)“天花板”不是固定的,不同的負(fù)荷、開機(jī)條件下天花板的高度也不相同,這一特點(diǎn)能夠剔除電網(wǎng)自身特征對(duì)其運(yùn)行水平的影響,使得評(píng)估結(jié)果更加客觀。

    實(shí)時(shí)調(diào)度是調(diào)度運(yùn)行的重要環(huán)節(jié)。在實(shí)時(shí)調(diào)度中,調(diào)度員需要根據(jù)電網(wǎng)當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)和最新的預(yù)測(cè)信息調(diào)整機(jī)組發(fā)電計(jì)劃。本文將把理想調(diào)度評(píng)估理念應(yīng)用于實(shí)時(shí)調(diào)度的評(píng)估中,構(gòu)建實(shí)時(shí)調(diào)度決策的理想調(diào)度評(píng)估方法,其本質(zhì)同于PJM的思路,也是事后評(píng)估。

    2.1 實(shí)時(shí)調(diào)度決策理想度評(píng)估方法

    依據(jù)理想調(diào)度評(píng)估方法理念,結(jié)合實(shí)時(shí)調(diào)度業(yè)務(wù)的自身特點(diǎn),本文提出的實(shí)時(shí)理想調(diào)度評(píng)估方法基本流程如圖2。

    圖2 實(shí)時(shí)調(diào)度決策理想調(diào)度評(píng)估方法

    實(shí)時(shí)調(diào)度決策理想調(diào)度評(píng)估方法包括場(chǎng)景重構(gòu)、構(gòu)造理想調(diào)度模型、計(jì)算評(píng)估指標(biāo)三個(gè)基本步驟。

    所謂場(chǎng)景,是指實(shí)時(shí)調(diào)度過程中調(diào)度員所依據(jù)數(shù)據(jù)信息基礎(chǔ)的集合。場(chǎng)景重構(gòu),即是在實(shí)時(shí)調(diào)度決策完成之后,首先對(duì)歷史數(shù)據(jù)分析挖掘,將評(píng)估分析所依據(jù)的數(shù)據(jù)還原到調(diào)度員此前進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)度決策時(shí)間節(jié)點(diǎn)上去,保證評(píng)估和決策所依據(jù)數(shù)據(jù)信息的一致性。構(gòu)造理想調(diào)度模型,是實(shí)時(shí)調(diào)度決策理想調(diào)度評(píng)估的核心?;谥貥?gòu)所得的實(shí)時(shí)調(diào)度場(chǎng)景,獲得該場(chǎng)景下的理想調(diào)度方案,從而客觀評(píng)估調(diào)度員實(shí)際決策水平。最后,計(jì)算評(píng)估指標(biāo),量化實(shí)際調(diào)度決策的理想度。

    2.2 實(shí)時(shí)調(diào)度決策理想調(diào)度評(píng)估場(chǎng)景

    為了保證評(píng)估與決策數(shù)據(jù)信息的一致性,在場(chǎng)景重構(gòu)中,需要將理想調(diào)度評(píng)估的數(shù)據(jù)還原到實(shí)際決策的時(shí)間節(jié)點(diǎn)上。具體來說,需要將負(fù)荷信息還原為實(shí)時(shí)調(diào)度決策所依據(jù)的超短期負(fù)荷預(yù)測(cè)信息;機(jī)組開停狀態(tài)應(yīng)考慮實(shí)際電網(wǎng)運(yùn)行過程中的機(jī)組非計(jì)停影響。

    與美國(guó)PJM理想調(diào)度評(píng)估不同的是,實(shí)時(shí)調(diào)度決策充分考慮了評(píng)估與決策所依據(jù)數(shù)據(jù)的一致性,其數(shù)據(jù)基礎(chǔ)應(yīng)保證與實(shí)時(shí)調(diào)度決策相同。

    2.3 基于SCED的實(shí)時(shí)調(diào)度理想度評(píng)估模型

    在實(shí)時(shí)調(diào)度運(yùn)行中,電網(wǎng)運(yùn)行安全性是調(diào)度運(yùn)行的根本要求,電網(wǎng)運(yùn)行安全性主要需要滿足功率平衡等安全約束。

    上述問題可將該問題歸結(jié)為機(jī)組組合或經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題。實(shí)際調(diào)度中,可根據(jù)具體情況靈活配置。本文中采用經(jīng)典的經(jīng)濟(jì)調(diào)度(SCED)[12-14]模型來構(gòu)造理想調(diào)度評(píng)估模型。事實(shí)上,該目標(biāo)函數(shù)也可以轉(zhuǎn)化為節(jié)能目標(biāo)或者環(huán)保目標(biāo),實(shí)現(xiàn)發(fā)電煤耗最低或污染物排放量最少。目標(biāo)函數(shù)的轉(zhuǎn)變并不改變?cè)撃P偷幕舅悸放c框架。限于篇幅,下文不再贅述。

    所采用模型的目標(biāo)函數(shù)為

    約束條件如下:

    發(fā)供電力平衡約束

    旋轉(zhuǎn)備用約束

    調(diào)節(jié)(AGC)備用約束

    機(jī)組爬坡約束

    機(jī)組出力上下限約束

    輸電容量約束

    這里需要指出的是,美國(guó)PJM理想調(diào)度評(píng)估是對(duì)一天范圍電網(wǎng)運(yùn)行水平的整體評(píng)價(jià),因此其評(píng)估時(shí)間周期是固定的。而在本文所提出的實(shí)時(shí)調(diào)度決策理想調(diào)度評(píng)估模型中盡管也選用了SCED模型,但是要求調(diào)度員具備一定的“l(fā)ook-ahead”能力,即模型的優(yōu)化時(shí)間范圍不應(yīng)僅局限于實(shí)時(shí)調(diào)度決策的下一個(gè)時(shí)段,而要求實(shí)際決策能夠在更長(zhǎng)時(shí)間范圍內(nèi)保證運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性。

    2.4 實(shí)時(shí)調(diào)度決策理想度評(píng)估指標(biāo)

    這里需要特別說明的是,實(shí)時(shí)調(diào)度理想調(diào)度評(píng)估的對(duì)象是調(diào)度員實(shí)時(shí)調(diào)度的決策水平,因此實(shí)時(shí)調(diào)度決策理想調(diào)度評(píng)估指標(biāo)計(jì)算中也是將理想方案與實(shí)際下達(dá)方案對(duì)比,而不是與實(shí)際運(yùn)行情況對(duì)比,從而避免實(shí)際運(yùn)行過程中由于負(fù)荷預(yù)測(cè)偏差等各種因素產(chǎn)生的影響。

    3 ?算例分析

    下面將以我國(guó)某省實(shí)際數(shù)據(jù)構(gòu)造算例驗(yàn)證本文所提出評(píng)估方法的實(shí)用性。

    3.1 算例說明

    以我國(guó)某省的實(shí)際電網(wǎng)拓?fù)渑c運(yùn)行數(shù)據(jù)構(gòu)造算例,包括節(jié)點(diǎn)518個(gè),支路934條,統(tǒng)調(diào)機(jī)組220臺(tái),發(fā)電裝機(jī)58?800 MW,風(fēng)電裝機(jī)7 600 MW。

    對(duì)該省電網(wǎng)2014年4月某日的運(yùn)行情況進(jìn)行理想調(diào)度評(píng)估。設(shè)置實(shí)時(shí)調(diào)度的前瞻能力為2 h。在當(dāng)天實(shí)際運(yùn)行過程中,沒有發(fā)生機(jī)組、線路等元件的故障,系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)穩(wěn)定,同時(shí)聯(lián)絡(luò)線傳輸計(jì)劃、指定出力機(jī)組出力計(jì)劃日內(nèi)未作調(diào)整。

    3.2 評(píng)估結(jié)果分析

    基于本文所提出的評(píng)估方法,實(shí)時(shí)調(diào)度的評(píng)估分析如圖3。其中“實(shí)時(shí)調(diào)度”曲線給出了全天96次實(shí)時(shí)調(diào)度下達(dá)方案的購(gòu)電成本,“本文理想”為對(duì)應(yīng)的調(diào)度員理想調(diào)度方案的運(yùn)行成本。

    圖3 實(shí)時(shí)調(diào)度決策理想度評(píng)估結(jié)果

    需要特別說明的是,本文所提出的實(shí)時(shí)調(diào)度決策理想度評(píng)估方法,不是簡(jiǎn)單的將美國(guó)PJM理想調(diào)度評(píng)估移植到實(shí)時(shí)調(diào)度評(píng)估上來,除了評(píng)估方法模型方面的差別,在實(shí)際使用中,利用本文的方法能夠更為清楚客觀的體現(xiàn)調(diào)度員實(shí)時(shí)調(diào)度決策水平對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行效益的影響,有利于準(zhǔn)確定位制約電網(wǎng)運(yùn)行效益的關(guān)鍵環(huán)節(jié),提升電網(wǎng)運(yùn)行水平。

    如表1,美國(guó)PJM理想調(diào)度評(píng)估顯示當(dāng)天電網(wǎng)運(yùn)行整體理想度為19.67%。而全天實(shí)時(shí)調(diào)度決策理想度平均值為9.04%。在實(shí)際運(yùn)行過程中,由于沒有發(fā)生機(jī)組、線路等設(shè)備故障,造成實(shí)際運(yùn)行結(jié)果與實(shí)時(shí)調(diào)度決策偏差的因素主要包括負(fù)荷預(yù)測(cè)偏差、風(fēng)電預(yù)測(cè)偏差與機(jī)組出力偏差三個(gè)方面。而其中負(fù)荷預(yù)測(cè)偏差高達(dá)4.63%,風(fēng)電預(yù)測(cè)偏差為10.36%。換言之,盡管實(shí)時(shí)調(diào)度決策已經(jīng)比較到位,但是在實(shí)際運(yùn)行中各種運(yùn)行偏差仍對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行效益產(chǎn)生了影響,導(dǎo)致電網(wǎng)運(yùn)行整體理想度偏低。

    表1 全天理想度分析

    4 ?結(jié)語

    理想調(diào)度評(píng)估方法的核心價(jià)值在于不再是簡(jiǎn)單的對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),而是通過給出理想運(yùn)行方案,量化實(shí)際運(yùn)行與理想方案的差距。本文在深入分析美國(guó)PJM理想調(diào)度評(píng)估方法的基礎(chǔ)上,將理想調(diào)度評(píng)估理念應(yīng)用于實(shí)時(shí)調(diào)度決策評(píng)估中,設(shè)計(jì)了實(shí)時(shí)調(diào)度決策理想調(diào)度評(píng)估的方法,提出了其場(chǎng)景重構(gòu)、構(gòu)建模型與評(píng)估指標(biāo)計(jì)算的方法。最后通過我國(guó)某省實(shí)際數(shù)據(jù)構(gòu)造算例,對(duì)本文所提出的評(píng)估方法的實(shí)用性進(jìn)行了驗(yàn)證分析。

    [1] 張國(guó)華, 張建華, 彭謙, 等. 電網(wǎng)安全評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系與方法[J]. 電網(wǎng)技術(shù), 2009, 33(8): 30-34.

    ZHANG Guohua, ZHANG Jianhua, PENG Qian, et al. Index system and methods for power grid security assessment[J]. Power System Technology, 2009, 33(8): 30-34.

    [2] Security, quality, reliability, and availability: metrics definition: progress report[R]. EPRI, Palo Alto, CA: 2005: 1008569.

    [3] Strategic insights on security, quality, reliability, and availability[R]. EPRI, Palo Alto, CA: 2005. 1008566.

    [4] 游大海, 潘凱, 王科, 等. 含風(fēng)電場(chǎng)的電力系統(tǒng)協(xié)調(diào)優(yōu)化調(diào)度的評(píng)價(jià)技術(shù)[J]. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制, 2013, 41(1): 157-163.

    YOU Dahai, PAN Kai, WANG Ke, et al. Evaluation of coordination optimal dispatching in wind power integrated system[J]. Power System Protection and Control, 2013, 41(1): 157-163.

    [5] 胡殿剛, 張雪佼, 陳乃仕, 等. 新能源發(fā)電項(xiàng)目多維度后評(píng)價(jià)方法體系研究[J]. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制, 2015, 43(4): 10-17.

    HU Diangang, ZHANG Xuejiao, CHEN Naishi, et al. Research on multi-dimensional post evaluation methodology of new energy power generation projects[J]. Power System Protection and Control, 2015, 43(4): 10-17.

    [6] 施濤, 朱凌志, 于若英. 電力系統(tǒng)靈活性評(píng)價(jià)研究綜述[J]. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制, 2016, 44(5): 146-154.

    SHI Tao, ZHU Lingzhi, YU Ruoying. Overview on power system flexibility evaluation[J]. Power System Protection and Control, 2016, 44(5): 146-154.

    [7] 王敬敏, 施婷. 智能電網(wǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建[J]. 華東電力, 2012, 40(2): 193-197.

    WANG Jingmin, SHI Ting. Construction of evaluation index system for smart grid[J]. East China Electric Power, 2012, 40(2): 193-197.

    [8] OTT A L. Development of smart dispatch tools in the PJM market[C] // IEEE Power and Energy Society General Meeting, 2011: 1-3.

    [9] GISIN B, QUN G, MITSCHE J V, et al. "Perfect Dispatch" - as the measure of PJM real time grid operational performance[C] // IEEE Power and Energy Society General Meeting, 2010: 1-8.

    [10] 文福拴, 蔡秋娜. 美國(guó)PJM完美調(diào)度及對(duì)中國(guó)電力調(diào)度的啟示[J]. 電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào), 2010, 25(4): 47-52.

    WEN Fushuan, CAI Qiuna. Perfect dispatch in PJM and its implications in China[J]. Journal of Electric Power Science and Technology, 2010, 25(4): 47-52.

    [11] PJM. Executive report[EB/OL]. [2012-12-25]. http://www. pjm.com/ sitecore%20modules/web/~/media/committees- groups/committees/mc/20121126-webinar/20121126-reports-item-03b-operations-report.ashx.

    [12] 許丹, 趙鴻圖, 丁強(qiáng), 等. 基于實(shí)用化安全約束經(jīng)濟(jì)調(diào)度擴(kuò)展建模策略[J]. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制, 2013, 41(21): 76-81.

    XU Dan, ZHAO Hongtu, DING Qiang, et al. Modeling strategy based on utility of security constrained economic dispatch[J]. Power System Protection and Control, 2013, 41(21): 76-81.

    [13] 馬瑞, 康仁, 姜飛, 等. 考慮風(fēng)電隨機(jī)模糊不確定性的電力系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度計(jì)劃研究[J]. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制, 2013, 41(1): 150-156.

    MA Rui, KANG Ren, JIANG Fei, et al. Multi-objective dispatch planning of power system considering the stochastic and fuzzy wind power[J]. Power System Protection and Control, 2013, 41(1): 150-156.

    [14] 王民量, 張伯明, 夏清. 考慮機(jī)組爬坡速率和網(wǎng)絡(luò)安全的經(jīng)濟(jì)調(diào)度新算法[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化, 2000, 21(10): 14-20.

    WANG Minliang, ZHANG Boming, XIA Qing. A new algorithm for SCED considering unit climbing and network safety[J]. Automation of Electric Power Systems, 2000, 21(10): 14-20.

    (編輯 張愛琴)

    Study on model and method of real-time dispatch evaluation based on perfect dispatch assessment

    ZHENG Xiaohui1, SHI Jun1, CHENG Renli1, KUANG Honghui2, GUO Shaoqing2, ZHANG Deliang2

    (1. Electric Power Dispatching and Control Center, Shenzhen Power Supply Bureau Co., Ltd., Shenzhen 518001, China; 2. Qingdakeyue Corporation, Beijing 100084, China)

    A real-time dispatching decision evaluation method based on the idea of perfect dispatch assessment implemented by PJM power market is proposed to analyze and evaluate the real-time dispatching job accurately. The idea of perfect dispatch assessment implemented by PJM power market is firstly analyzed. Based on the real-time dispatch actual business, this paper proposes a real-time dispatching decision evaluation model including scene re-construction and evaluation indexes calculation by introducing the idea of perfect dispatch assessment into the real-time evaluation. The model could quantify the difference between real dispatching plan and the perfect one and make the real-time dispatching evaluation more objective. The test model based on the real power grid data from a province in China certifies the validity of this method.

    perfect dispatch; real-time dispatch; dispatch decision; power grid evaluation; model and method

    10.7667/PSPC151035

    2015-06-21;

    2015-10-12

    鄭曉輝(1979-),男,本科,工程師,主要從事電網(wǎng)運(yùn)行方式分析及智能配電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行研究;E-mail:zhengxiaohui@sz.csg.cn

    史 軍(1982-),男,碩士,主要從事電網(wǎng)運(yùn)行方式分析及發(fā)電調(diào)度管理等工作;E-mail:eph2003@263.net

    程韌俐(1972-),女,碩士,高工,主要從事電力系統(tǒng)運(yùn)行方式管理工作。E-mail:?1737569814@ qq.com

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