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    灰色預(yù)測GM(1,1)模型的應(yīng)用及改進(jìn)

    2016-04-09 06:59:09吳志榮
    西部皮革 2016年4期
    關(guān)鍵詞:原始數(shù)據(jù)灰色江蘇

    吳志榮

    (江蘇師范大學(xué),江蘇 徐州 221000)

    ?

    灰色預(yù)測GM(1,1)模型的應(yīng)用及改進(jìn)

    吳志榮

    (江蘇師范大學(xué),江蘇 徐州 221000)

    摘要:灰色GM(1,1)預(yù)測模型是灰色理論的重要組成部分,它的建立不需要有太多的樣本,不要求樣本有較好的分布規(guī)律,計算量少、有較強(qiáng)的適應(yīng)性,所以GM(1,1)模型的應(yīng)用很廣泛,本文運(yùn)用GM(1,1)模型進(jìn)行實(shí)例預(yù)測,最后又提出一種改進(jìn)GM(1,1)模型,大大的提高了該模型對問題的預(yù)測精度。

    關(guān)鍵詞:灰色預(yù)測模型;灰色理論;GM(1,1)模型

    引言

    20世紀(jì)80年代初,華中理工大學(xué)鄧聚龍教授首先提出了灰色系統(tǒng)的概念,并建立了灰色系統(tǒng)理論,引起了國內(nèi)外很多學(xué)者、科研人員的重視。得到了深入的研究,并在眾多領(lǐng)域獲得了廣泛的應(yīng)用?;疑到y(tǒng)理論在國際上也產(chǎn)生了很大的影響,目前在英、美、德、日等國家,有許多學(xué)者從事灰色系統(tǒng)的研究和應(yīng)用。

    1灰色GM(1,1)模型

    1.1灰色預(yù)測

    灰色預(yù)測是用灰色模型來進(jìn)行定量分析的,通過對原始數(shù)據(jù)的生成處理尋求系統(tǒng)變動的規(guī)律,建立起相應(yīng)的微分方程模型,預(yù)測事物未來的發(fā)展趨勢和未來狀態(tài)。

    1.2GM(1,1)模型的基本原理

    設(shè)x(0)=(x(0)(1),x(0)(2),…,x(0)(n))為原始數(shù)列,它的1次累加生

    定義x(1)的灰導(dǎo)數(shù)為

    d(k)=x(0)(k)=x(1)(k)-x(1)(k-1)

    令z(1)=(z(1)(2),z(1)(3),…z(1)(n))為數(shù)列x(1)的鄰值生成數(shù)列,

    其中z(1)(k)=αx(1)(k)+(1-α)x(1)(k-1)

    定義GM(1,1)的灰微分方程模型為

    d(k)+az(1)(k)=b

    即x(0)(k)+az(1)(k)=b

    其中x(0)(k)稱為灰導(dǎo)數(shù),a稱為發(fā)展系數(shù),z(1)(k)稱為白化背景值,b稱為內(nèi)生控制灰數(shù)。

    將時刻k=2,3,…,n代入(1)式有

    引入矩陣向量記號:

    數(shù)據(jù)向量參數(shù)向量數(shù)據(jù)矩陣

    于是GM(1,1)模型可表示為Y=Bu.

    對于GM(1,1)的灰微分方程,如果將灰導(dǎo)數(shù)x(0)(k)的時刻k=2,3,…,n

    視為連續(xù)變量t,則x(1)視為時間t的函數(shù)x(1)(t),GM(1,1)的灰微分方程

    對應(yīng)的白微分方程為:

    令x(1)(t=1)=x(0)(1)為初始值,

    綜上所述,

    得到了GM(1,1)模型的灰色預(yù)測模型為:

    2實(shí)例預(yù)測

    已知某食品公司2004年-2013年銷售額(見表1),在市場不會出現(xiàn)大的波動情況下,根據(jù)前十年的銷售額預(yù)測該公司未來10年的銷售額。

    表1 單位:元

    運(yùn)用MATLAB編程如下:

    clear

    syms a b;

    c=[a b]′;

    A=[89677,99215,109655,120333,135823,159878,182321,209407,246619,300670];

    B=cumsum(A);%原始數(shù)據(jù)累加

    n=length(A);

    for i=1:(n-1)

    C(i)=(B(i)+B(i+1))/2;%生成累加矩陣

    end

    % 計算待定參數(shù)的值

    D=A;D(1)=[];

    D=D′;

    E=[-C;ones(1,n-1)];

    c=inv(E*E′)*E*D;

    c=c′;

    a=c(1);b=c(2);

    % 預(yù)測后續(xù)數(shù)據(jù)

    F=[];F(1)=A(1);

    for i=2:(n+10)

    F(i)=(A(1)-b/a)/exp(a*(i-1)+b/a;

    end

    G=[];G(1)=A(1);

    For i=2:(n=10)

    G(i)= F(i)- F(i-1);%得到預(yù)測出來的數(shù)據(jù)

    end

    編程后預(yù)測出以下:

    表2 單位:元

    3GM(1,1)預(yù)測模型的改進(jìn)

    GM(1,1)模型的預(yù)測精度與可靠性主要依據(jù)原始數(shù)據(jù)的光滑度和準(zhǔn)指數(shù)性決定。因此,如何提高原始數(shù)據(jù)的光滑度,將成為一個技術(shù)問題。

    由定理如果x(0)(k)為遞增數(shù)列,并且x(0)(1)≥e,則

    對該模型進(jìn)行進(jìn)一步的改進(jìn),以適應(yīng)高增長序列數(shù)據(jù).

    初始值最好取原始數(shù)據(jù)的最小二乘估計,即

    4小結(jié)

    灰色預(yù)測模型是一種典型的預(yù)測方法,已經(jīng)在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、經(jīng)濟(jì)、社會等領(lǐng)域獲得廣泛應(yīng)用,但同時也存在一些預(yù)測精度不高的情況。近幾年,針對這一問題很多學(xué)者對GM(1,1)模型提出了各種改進(jìn)方法,來提高模型的預(yù)測的精確度。本文主要對灰色預(yù)測的實(shí)例應(yīng)用,對GM(1,1)模型進(jìn)一步的改進(jìn),提高模型的預(yù)測精度,將GM(1,1)進(jìn)一步推廣。

    參考文獻(xiàn):

    [1]鄧聚龍.灰色理論基礎(chǔ)[M]武漢:華中科技大學(xué)出版社,2002.

    [2]鄧聚龍.灰色系統(tǒng)理論基教程[M]武漢:華中科技大學(xué)出版社,1990.

    [3]李云貴,李清富,趙國藩.灰色GM(1,1)預(yù)測模型的改進(jìn)[J].系統(tǒng)工程,1992,10(6):27-31.

    [4]羅榮桂,陳煒.灰色模型的一點(diǎn)改進(jìn)及應(yīng)用[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,1988(2):46-52.

    [5]張大海,江世芳,史開泉.灰色預(yù)測公式的理論缺陷及改進(jìn)[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2002,22-26

    中圖分類號:O231

    文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

    文章編號:1671-1602(2016)04-0235-02

    作者簡介:吳志榮(1989-),女,漢族,河南南樂,研究生,江蘇師范大學(xué),研究方向:市場營銷。

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