基于大數(shù)據(jù)的京滬人口流動流量、流向新變化

周曉津，姚陽

廣州市社會科學(xué)院，廣東 廣州 510410

基于大數(shù)據(jù)的京滬人口流動流量、流向新變化

周曉津，姚陽

廣州市社會科學(xué)院，廣東 廣州 510410

位置大數(shù)據(jù)為人口流動流量、流向及其變化研究提供了條件，大數(shù)據(jù)人口推斷比人口普查更加精準(zhǔn)且成本大幅度降低?；诖髷?shù)據(jù)的人口流動分析表明，2015年末北京、上海外來人口規(guī)模穩(wěn)中有降，外來人口來源構(gòu)成與2010年全國第六次人口普查相比也發(fā)生了較大變化，來自于鄰近省份的外來人口增加。在加快實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的背景下，應(yīng)加快共享公共數(shù)據(jù)，推進(jìn)人口流動大數(shù)據(jù)研究，以盡快構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的國家人口基礎(chǔ)信息庫。

人口流動大數(shù)據(jù)；國家人口基礎(chǔ)信息庫；國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

1 引言

雖然國內(nèi)外獨立成篇的有關(guān)人口流量、流向研究的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)較少，但是有關(guān)人口流動的可搜索學(xué)術(shù)文獻(xiàn)數(shù)量卻非常巨大，其中大部分是1980年以來的著述。在中國知網(wǎng)上全文檢索“人口流動”就有1270595 條結(jié)果，以“人口流動”作為關(guān)鍵詞檢索有8034條結(jié)果；在谷歌粉絲聯(lián)合建立谷粉搜索中全文檢索“人口流動”時，則可搜索出40余萬篇文獻(xiàn)（類似谷歌學(xué)術(shù)搜索）。基于同樣的檢索條件，以“上海人口流動”進(jìn)行全文檢索時有3718條結(jié)果，而以“北京人口流動”進(jìn)行全文檢索時有3709條結(jié)果，表明學(xué)術(shù)界對北京市和上海市研究的熱度大致相當(dāng)。盡管有關(guān)人口流動文獻(xiàn)數(shù)量巨大，但基礎(chǔ)人口數(shù)據(jù)來源卻相當(dāng)有限：來自人口普查和全國性大型人口抽樣調(diào)查所占份額最大，以地區(qū)人口遷移或人口流動為專題的抽樣調(diào)查甚至普查所占份額次之，而受成本制約的學(xué)者們小范圍專題人口流動調(diào)查份額較少，但數(shù)據(jù)最為真實可信。

傳統(tǒng)的人口流動研究按數(shù)據(jù)來源可分為兩大類：一類是以全國的人口流動為研究對象，數(shù)據(jù)主要來源于全國人口普查和大型人口抽樣調(diào)查；另一類是大城市與各地區(qū)的流動人口調(diào)查研究，通常以調(diào)查報告的形式出現(xiàn)。國家人口計生委流動人口服務(wù)管理司首次發(fā)布《中國流動人口發(fā)展報告2010》，截至2014年已累計出版了5本報告，其有關(guān)的調(diào)查數(shù)據(jù)現(xiàn)已經(jīng)向國內(nèi)高校和科研機(jī)構(gòu)免費開放。國家衛(wèi)生和計劃生育委員會的調(diào)查數(shù)據(jù)包括中國大陸的所有縣、區(qū)，但其最大的缺陷在于按地區(qū)均衡抽樣，在外來人口聚集區(qū)域的樣本偏少，外來人口比例較低區(qū)域的樣本相對過多，導(dǎo)致抽樣調(diào)查效率較低，以此推斷的全國人口流動總量就會失真。即使從上海的情況來看，面對全市超千萬的外來人口，只有區(qū)區(qū)8000個樣本，顯然這種調(diào)查推斷的上海外來人口總量會有較大的偏差。由于中國流動人口規(guī)模巨大，數(shù)據(jù)繁雜紛亂，境外學(xué)者文獻(xiàn)數(shù)量稀少，且更多地引用中國大陸學(xué)者的數(shù)據(jù)和結(jié)論。盡管有人口普查，但從學(xué)術(shù)界到政府再到社會公眾，目前為止對我國有多少流動人口等基本問題都缺乏統(tǒng)一、明確的答案，相同年份的流動人口數(shù)量差異極大，同一年份不同來源的數(shù)據(jù)之間差距有些也大得驚人[1]。筆者[2]以人口流動研究為出發(fā)點，系統(tǒng)地研究和分析了國內(nèi)跨省人口流動流量、流向情況。研究結(jié)果表明，北京流動人口規(guī)模大致與上海相當(dāng)，宏觀經(jīng)濟(jì)周期波動、政策調(diào)整與政治事件對流動人口的影響也大致相同。

2 基于大數(shù)據(jù)的人口流動流量、流向研究及其進(jìn)展

大數(shù)據(jù)研究主要集中在歐美發(fā)達(dá)國家和地區(qū)，相關(guān)文獻(xiàn)主要來源于美、英、德等國以及信息技術(shù)發(fā)達(dá)的韓國、日本等國，中國是唯一擠入大數(shù)據(jù)研究陣營的發(fā)展中國家。國際上對大數(shù)據(jù)的研究主要集中在數(shù)據(jù)挖掘、可視化分析、云計算和信息檢索等方面，研究內(nèi)容涉及生物學(xué)、傳播學(xué)等不同學(xué)科領(lǐng)域，由于國外人口流動多以旅游、商務(wù)等短期性流動為主，而國內(nèi)則以就業(yè)性的人口流動為主，且在時間跨度、距離跨度和數(shù)量方面都遠(yuǎn)勝全球任何一個國家。因此，國內(nèi)有關(guān)人口流動大數(shù)據(jù)的實證研究基本上與國外保持同步，甚至領(lǐng)先。胡巧玲等人[3]利用改進(jìn)算法進(jìn)行大數(shù)據(jù)統(tǒng)計的人口遷移量預(yù)測，以提高人口遷移預(yù)測的準(zhǔn)確度。王峰等人[4]通過數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，分析了城市人口的時空分布及動態(tài)遷移情況。趙時亮等人[5]指出，利用手機(jī)與移動通信基站之間的廣播機(jī)制，可以分析諸如住宅小區(qū)空置率和城市人口通勤的規(guī)模和流向等。李紅娟[6]對大數(shù)據(jù)時代我國人口信息管理及應(yīng)用進(jìn)行了探索性研究。劉瑜等人[7]探討了解釋所觀測移動模式的模型構(gòu)建方法。童大煥①http://dajia.qq.com/blog/ 385280074101218.html首次利用QQ大數(shù)據(jù)分析北上廣深一線城市的人口流動情況。張強(qiáng)等人[8]利用移動通信總量數(shù)據(jù)對國內(nèi)主要特大城市人口進(jìn)行估計，其結(jié)果與北京、上海等城市最新調(diào)查人口相當(dāng)一致。與傳統(tǒng)依賴人口普查或人口調(diào)查的人口數(shù)據(jù)不同的是，基于大數(shù)據(jù)的人口流動研究更多地來自信息技術(shù)領(lǐng)域的專業(yè)人士，而傳統(tǒng)人口學(xué)領(lǐng)域的研究成果將有助于大數(shù)據(jù)分類、聚類、回歸以及關(guān)聯(lián)等分析和判斷的有效性。中國社會科學(xué)院人口與勞動經(jīng)濟(jì)研究所的王廣州研究員認(rèn)為，就目前的情況來看，我國的人口大數(shù)據(jù)的來源主要是人口普查、人口信息系統(tǒng)和行政登記大數(shù)據(jù)。王廣州[9]根據(jù)人口數(shù)據(jù)的收集方式的不同，將中國人口大數(shù)據(jù)劃分為全員人口大數(shù)據(jù)和特定人群/亞人口大數(shù)據(jù)。王廣州認(rèn)為，全員人口大數(shù)據(jù)主要是人口普查信息和戶籍管理信息，理論上覆蓋全國所有人口，是最具有權(quán)威性和長期歷史積累的大數(shù)據(jù)。雖然并不認(rèn)可這種人口大數(shù)據(jù)的劃分方式②隨著現(xiàn)代信息技術(shù)在人口普查中的廣泛應(yīng)用，人口普查數(shù)據(jù)越來越多地具有大數(shù)據(jù)特性，稱之為“大數(shù)據(jù)化”數(shù)據(jù)，但基于早前年份的大數(shù)據(jù)缺失，人口普查數(shù)據(jù)仍然不失為重要的比較研究數(shù)據(jù)來源。

社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)中，對騰訊公司QQ用戶實時登錄和微信用戶的分析，同樣可以得到比較準(zhǔn)確的人口分布及流動數(shù)據(jù)。由于QQ用戶年齡主要在18～50歲，該年齡段也與外來人口的年齡結(jié)構(gòu)基本一致。因此，通過分析春節(jié)期間大規(guī)模QQ登錄地域的變動，可以推算城市區(qū)域該年齡段人口流動情況。童大煥首次利用QQ大數(shù)據(jù)分析北京、上海、廣州、深圳一線城市的人口流動情況。童大煥認(rèn)為，包含瞬間流動人口在內(nèi)，北京、上海、廣州、深圳2013年底的實際人口數(shù)量并非官方公布的6930萬，而是高達(dá)16476萬。童大煥的錯誤在于簡單地將QQ用戶與人口相對應(yīng)，卻忽略了這樣的一個關(guān)鍵事實：QQ活躍用戶一方面可以通過電腦登錄，另一方面更多地通過手機(jī)等移動用戶端進(jìn)行登錄，而北京、上海、廣州、深圳這樣的一線城市該年齡段人均擁有1.5部手機(jī)。將這些關(guān)鍵因素考慮之后，4個一線城市18～50歲的人口估計為6414萬人，再加上這4個一線城市戶籍人口中該年齡之外的人口以及外來流入人口在該年齡段之外的人口，才是這4個城市的總?cè)丝凇?/p>

除了必然考慮人口結(jié)構(gòu)外，利用QQ登錄進(jìn)行城市人口估計時，必須考慮商旅人員在某些特定地區(qū)頻繁地登錄現(xiàn)象。例如，最新匯集的QQ登錄數(shù)據(jù)中（共13.87億個登錄賬號），北京市東城區(qū)QQ登錄的新用戶記錄在2015年就達(dá)到5212萬，登錄的用戶總數(shù)占北京全市的66.7%，如圖1所示。上海市黃浦區(qū)登錄的用戶總數(shù)占上海全市的34.9%。眾所周知，天安門地區(qū)日均人流量平時也有40萬～50萬人，節(jié)假日、國慶高峰人流量通常在100萬左右，幾乎所有外來游客都會到天安門。上海市黃浦區(qū)也是上海國內(nèi)旅游和商務(wù)人員的首選地，廣州市廣交會也為廣州帶來大量的商旅人員。

圖1 北京市QQ用戶在各區(qū)分布情況（2016年更新）③http://www.8ad.com/product/ province/34.html

童大煥認(rèn)為，2014年春節(jié)北京、上海、廣州、深圳有1070萬人（用戶）永久逃離，但實際并非是逃離，因為這4個城市是中國的旅游大市，其所對應(yīng)的QQ登錄地址變化也在情理之中，僅通過QQ登錄地址變化尚無法判斷究竟有多少人永久離開這4個城市。與此相類似，春節(jié)過后大量的QQ新用戶登錄這4個城市，也并不意味著大量人口來大城市尋求工作機(jī)會，原因是春節(jié)期間旅游人口規(guī)模更大。例如，2015年春節(jié)7天假期，外埠來京游客142.5萬人次，比2014年同期增長7.1%。2015年騰訊公司發(fā)布的報告表明，春節(jié)期間北京、上海、廣州、深圳四大城市QQ用戶登錄變動只有1%，表明四大城市人口流動流量、流向變化基本穩(wěn)定，QQ登錄新增用戶主要來自假日旅游人口。相較2014年春節(jié)QQ登錄數(shù)量而言，1%新QQ用戶登錄這4個城市并不意味著外來人口的增加，其他途經(jīng)的估計表明，這4個城市外來人口并非增加了，而是減少了，意味著這4個城市農(nóng)民工流失的速度大于高校畢業(yè)生流入一線城市的速度。

3 人口流動大數(shù)據(jù)來源與處理方法

中國春運無疑是全球范圍內(nèi)最大規(guī)模的人口遷移活動，也是研究國內(nèi)人口流動流量、流向變化的最佳時期。早在2014年1月25日晚間，中央電視臺與百度公司合作，啟用百度地圖定位可視化大數(shù)據(jù)播報春節(jié)人口遷徙情況，該項目利用百度公司LBS（location based service）數(shù)據(jù)進(jìn)行計算分析，展現(xiàn)春節(jié)前后人口大遷徙軌跡與特征。利用用戶產(chǎn)生的位置大數(shù)據(jù)來繪制地圖的方法并非百度公司獨有。如Facebook公司繪制了其10億用戶全球分布地圖，騰訊公司繪制了其QQ在線用戶的分布圖，新浪公司繪制了全球新浪微博全球簽到用戶位置圖。繪制遷徙地圖涉及空間和時間兩個至關(guān)重要的因素及其變化，百度遷徙地圖以地級市為最大分辨率，能夠較為宏觀地呈現(xiàn)中國春運期間人口的遷徙位置及其變化趨勢，由于運算量極其巨大，2014年的百度春節(jié)人口大遷徙將時間分辨率固定為8 h。由于春節(jié)期間人們的遷徙路徑空間跨度較大，有分析認(rèn)為，百度遷徙地圖所采用的8 h不能較為接近地反映全國人口的遷徙流動動向。

“百度遷徙”技術(shù)功能包括幾方面，第一個是全國遷徙的區(qū)域帶，第二個是熱門線路分析，包括遷入遷出和熱省分析、選定城市分析、時間維度分析。2015年更新版“百度地圖春節(jié)人口遷徙大數(shù)據(jù)”上線，功能升級后包含了人口遷徙、實時航班、機(jī)場熱度和車站熱度四大板塊。百度遷徙的動態(tài)圖包含春運期間全國人口流動的情況與排行、實時航班的詳細(xì)信息以及全國火車站、飛機(jī)場的分布和熱度排行，通過百度遷徙動態(tài)圖能直觀地確定遷入人口的來源和遷出人口的去向。本文利用百度公司提供的2015年春運以及春季全國城市之間逐日、逐小時人群流動數(shù)據(jù)來推斷北京和上海的人口流動流量、流向及其新變化。逐日、逐小時人群流動數(shù)據(jù)字段說明見表1。進(jìn)行跨省人口流動流量、流向推斷時，單向線路數(shù)（singleNum）和標(biāo)識常量（floatFlag）兩個字段并不需要，但為方便后期處理，同樣將其保存在同一數(shù)據(jù)表文件中?？紤]以同樣的口徑來構(gòu)建全國跨省人口流動流入/流出平衡表，然而Excel辦公軟件只能處理65536行數(shù)據(jù)，因此只采用2015年2月7-16日共10天的數(shù)據(jù)。值得注意的是，雖然只有10天的數(shù)據(jù)，但其采集的全國樣本總量（遷徙線路總數(shù)）無論是流入還是流出都已超過2.5億條，即使在本文的研究中，北京和上海遷出線路數(shù)量分別為2269.7544萬條和2259.1521萬條，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出北京和上海外來人口數(shù)量④有咨詢機(jī)構(gòu)根據(jù)遷出熱門線路數(shù)推斷北京擁有超過3000萬人口的結(jié)果是錯誤的，從而保證了本文推斷的有效性。

表1 2015年春運及春季全國城市間逐日、逐小時人群流動數(shù)據(jù)字段說明

春節(jié)前跨省客流主要由“外來人口返鄉(xiāng)流”（長期在外就業(yè)人口跨省返鄉(xiāng)過年）、“商旅流”（商務(wù)、旅游等人口短期流動）和“留守人口逆向流”（跨省流動就業(yè)人員的子女或長輩等農(nóng)村留守人口流向農(nóng)民工工作地團(tuán)聚過年的流動）等組成。其中，最大的客流是“外來人口返鄉(xiāng)流”，而農(nóng)民工是該客流的主要群體。據(jù)國家發(fā)展和改革委員會預(yù)測，2015年春運，在2.6億農(nóng)民工中，跨省流動的農(nóng)民工將達(dá)到1.6億人⑤長期以來我國跨省流動人口數(shù)據(jù)一直被低估，國家統(tǒng)計局發(fā)布的《2014年全國農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告》表明，我國跨省流動農(nóng)民工為7867萬人，僅占2014年全國農(nóng)民工總量27395萬人的28.7%。而筆者2011年的研究表明，早在2004年，我國跨省農(nóng)民工數(shù)量就達(dá)到1.4億左右，現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)分析證實了其早期估計結(jié)果的可信性。由于“商旅流”具有對稱性，雖然春節(jié)期間商旅流動規(guī)模小于平時，但“留守人口逆向流”可作為一種填補(bǔ)，因此“留守人口逆向流”和“商旅流”二流合一，即可作為日常人口流動，從而為推斷春節(jié)前人口流出地區(qū)的凈流量提供了方便。另一方面，相對于超千萬規(guī)模的外來人口而言，京、滬兩市流向市外的戶籍人口基本可以忽略不計，由于京、滬兩市外來人口中鄰近省份占了較大比例，因此在春節(jié)期間兩市凈流出人口總量大致與其外來人口總量相等，而春節(jié)前凈流出人口總量則等于節(jié)前流出人口總量減去節(jié)前流入人口總量。

2015年春運從2015年2月4日至3月16日。來自北京市交通委員會的信息表明，2015年春運40天，北京鐵路、民航、公路省際客運進(jìn)出京客流總量達(dá)3999.23萬人次。其中，鐵路北京地區(qū)上下車旅客2668.70萬人次；民航首都國際機(jī)場、南苑機(jī)場累計進(jìn)出港旅客1051.82萬人次；公路省際客運累計進(jìn)出京旅客278.71萬人次。大數(shù)據(jù)分析表明，進(jìn)出京客流總量中，30.225%的客流屬于日常性流動，69.775%屬于外來人口返鄉(xiāng)（入城）流。據(jù)此推算，2015年春節(jié)北京鐵路、民航、公路省際客運進(jìn)出京人數(shù)為1395.23萬人，非自駕車返鄉(xiāng)入城客流占全部客流的82%，節(jié)后15天返城占88%，由此推算，節(jié)前凈流出人口為1497.32萬人。2014年末，北京戶籍人口1333.4萬人，由于相當(dāng)一部分為外來人口落戶北京，2015年春運中有20%左右的京籍人口節(jié)前出城，據(jù)此計算，2014年末北京外來人口總量為1230.64萬人，2014年末總?cè)丝谝?guī)模為2564.04萬人，這表明部分咨詢機(jī)構(gòu)或個人聲稱的北京人口規(guī)模超過3000萬的結(jié)論不實。依據(jù)同樣的方法，2014年末上海外來人口總量為1185.78萬人。

利用居民生活用水量估計的北京年平均實有人口如圖2所示。同理推算，2014年、2015年北京年均實有人口2546.9萬和2713.5萬。該估算方法缺陷在于，沒有考慮降水變化和人均用水量的變化，但優(yōu)點在于能夠顯示城市人口增長趨勢，而非官方公布的線性均衡增長。圖2中較好地解釋了1982年、1989年、1997年東南亞金融危機(jī)、申辦奧運會等外部沖擊對城市人口的影響。相對于奧運會前后嚴(yán)格的人口控制，2008年奧運會之后人口爆發(fā)性增長實際上是北京人口在加入WTO之后的一種理性回歸。2010年第六次全國人口普查時北京市常住人口為1961.2萬人，而利用居民生活用水量估計的實有人口是2181萬，相差220萬人，根源在于第六次全國人口普查時外來人口的統(tǒng)計口徑差別。2012年的人口下降源于2009年以來的寬松財政和貨幣政策收緊后的自然反應(yīng)。

圖2 基于城市居民生活用水量的北京實有人口估計/萬人

4 人口流動流量、流向變化比較分析

將北京遷入、遷出熱門線路數(shù)匯總，見表2。第1列為節(jié)前北京遷出/遷入省級區(qū)域，該列為2015年2月7-16日共10天內(nèi)的由這些省級區(qū)域遷入北京的熱門線路總數(shù)，由于節(jié)前黑龍江、四川、湖北、安徽、山西等省遷入熱門線路數(shù)排名沒有進(jìn)入前10位，采用最小均值法給予補(bǔ)足；第2列為遷出熱門線路數(shù)，除了山西省和四川省需要補(bǔ)足缺省數(shù)據(jù)外，其余省份遷出熱門線路數(shù)皆進(jìn)入前10位；第3列為節(jié)前北京遷向各省級區(qū)域的熱門線路數(shù)減去各省級區(qū)域遷入的熱門線路數(shù)，得到凈遷出熱門線路數(shù)。計算北京實有外來人口流量時，先計算各省級區(qū)域凈遷出熱門線路數(shù)占全部凈遷出熱門線路數(shù)比例，再根據(jù)比例推算人口流動流量。在表3中，考慮到春節(jié)期間既有“留守人口逆向流”，也有北京本地戶籍春節(jié)假期“探親度假流”，還有部分常住外來人口留在北京過年，受條件限制，假定這種流入量和流出量相等，即假定常住外來人口在春節(jié)期間全部回到其原籍所在地過年。

與2010年第六次全國人口普查相比，北京外來人口構(gòu)成并沒有發(fā)生太大的變化，見表3。但是有個趨勢非常明顯，即鄰近省份占比增加，如河北、山西、山東等鄰

近省份流入北京的人口數(shù)量和占比都增加了⑥值得注意的是，由于第六次全國人口普查時很多自雇性外來人口并沒有納入統(tǒng)計范圍，而在實有人口估計和大數(shù)據(jù)推斷中這部分人口得以顯現(xiàn)出來，因此并非是真正的外來人口增量。以河北省為例，第六次全國人口普查時在155.9萬流入北京的常住外來人口中，并沒有包括那些自雇性或其他服務(wù)業(yè)從業(yè)人口。雖然大數(shù)據(jù)推斷表明，來自河北的外來人口比第六次全國人口普查多出104.2萬，實際新增人口估計只有50萬左右，山西、內(nèi)蒙古的情況也是如此。湖北和四川的占比和數(shù)量的增加很可能僅僅只是一種虛假的表象，實際人口很可能并沒有增加，且以農(nóng)民工為代表的勞動力數(shù)量甚至可能減少。相對于耗費大量人力物力的人口普查而言，由于采樣更接近隨機(jī)，且樣本量更接近總體，因此由大數(shù)據(jù)推斷的跨省流動人口構(gòu)成更為準(zhǔn)確和可靠。各省實際來京人口數(shù)量與第六次全國人口普查差距極大，其中約55%的差距是由于第六次全國人口普查外來人口的統(tǒng)計口徑比較小，另有45%的差距是由于第六次全國人口普查注重勞動力人口統(tǒng)計，非勞動力人口的統(tǒng)計存在較大的誤差，而大數(shù)據(jù)推斷則是所有的外來人口。

表2 基于大數(shù)據(jù)推斷的北京外來人口數(shù)量和構(gòu)成（2014年）

表3 北京外來人口數(shù)量和構(gòu)成及其變化

基于同樣的方法，推算了上海外來人口數(shù)量和構(gòu)成，見表4。結(jié)果表明，除了浙江、山東之外，上海跨省外來人口中大部分來自全國主要人口流出省份；江蘇的情況比較特殊，由于蘇北相對蘇南而言發(fā)展較為滯后，流入上海的江蘇人大部分來自蘇北地區(qū)，而蘇南地區(qū)歷史上就與上海在經(jīng)濟(jì)上和人口流動上往來密切，日常性人口流動頻繁；浙江的情況與江蘇比較類似，不同的是浙江區(qū)域發(fā)展比較均衡，外出就業(yè)農(nóng)民工占比遠(yuǎn)低于江蘇?？傮w而言，上海外來人口來源廣泛，大體上呈現(xiàn)沿海（往北輻射至山東，往南向浙江與福建輻射）、沿江（主要是沿長江流域輻射）、沿線（沿滬昆線輻射浙江、江西、湖南、貴州等?。谎鼐€輻射江蘇、皖北、山東；沿滬深線向浙江、福建等南向輻射）由內(nèi)向外依次輻射。隨著中國高鐵建設(shè)的深入，未來由上海至合肥—信陽—南陽—西安線路，則上海對河南的輻射力將大為增強(qiáng)；其次是由上海出發(fā)，經(jīng)南通—鹽城—連云港—威海高鐵線路亦將增強(qiáng)上海的輻射力。

與2010年第六次全國人口普查及2000年第五次全國人口普查相比，上海外來人口主要來源地省份并沒有變化，見表5，但是占比較第六次全國人口普查增加1個百分點；其次是四川所占比例下降最大，表明川渝經(jīng)濟(jì)區(qū)在全國的地位迅速增強(qiáng)；受產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移影響，安徽占比則持續(xù)下降，但仍舊占據(jù)第一位；滬昆線上的江西、湖南占比提高，實際反映了廣東產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移后的兩省外出人口流向多元化；江浙地區(qū)占比下降也是區(qū)域經(jīng)濟(jì)均衡化發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的必然結(jié)果。與北京類似，雖然外來人口總量增加，但勞動力人口減少，特別是外來農(nóng)民工絕對值在減少。

表4 基于2015年百度春運大數(shù)據(jù)推斷的上海外來人口數(shù)量和構(gòu)成（2014年）

表5 上海外來人口數(shù)量和構(gòu)成及其變化

5 結(jié)束語

在上述流動人口來源的推算中，并沒有加入距離衰減系數(shù)，從而會導(dǎo)致四川、河南、安徽、湖南等離京滬較遠(yuǎn)的人口流出大省的流量和占比，相對鄰近京滬的省份而言會有一定程度的低估，但這種低估在推算人口流出大省的時候會有一定程度的抵消。在編制跨省人口流動平衡表時，這種鄰近省份的高估和相距較遠(yuǎn)省份的高估就會表現(xiàn)出來，但這恰恰為推算人口流入目的地省份在春節(jié)時返鄉(xiāng)過年的比率及留在流入地過年的比率及其數(shù)量情況提供了方便。通過取均值等方法，過去只能依靠人口普查或全國性的抽樣人口普查才能編制的跨省人口流動平衡表，在利用大數(shù)據(jù)之后變成了可能和現(xiàn)實，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值得到了極大的體現(xiàn)。另一方面，上述推算是以凈流入為參照計算人口來源省份數(shù)量及占比，這實際上給出了人口流動流量的下限，而分別計算流入或流出人口數(shù)量及占比時，則可視為人口流動流量的上限，結(jié)合距離衰減系數(shù)，可以對跨省人口流動進(jìn)行更精確的分析。

基于大數(shù)據(jù)的城市人口規(guī)模估計可以很好地研究不同年份人口變動及其背后變動因素，而官方提供的常住人口數(shù)據(jù)則是一條完美的近乎線性增長的曲線，更無法反映人口變動的原因。研究發(fā)現(xiàn)，基于城市人均生活用水量（日人均生活用水量取2010年以來的均值：114.67升/日）估計的2014年上?？?cè)丝谝?guī)模比2013年減少了25萬人。最新發(fā)布《2015年上海市國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》表明，2015年末上海市外來常住人口981.65萬人，同比下降1.5%（14.77萬人），而基于城市人均生活用水量估計的2015年上海人口規(guī)模比2014年減少16.67萬人。雖然人口變動相差1.9萬人，但相對于上海2500萬人口規(guī)模而言，無論是絕對值還是相對值都處于可接受的范圍之內(nèi)。2009-2013年的4年里，上海人口累計增加155萬人，年均增加38.75萬人，2013年以來上海人口規(guī)模進(jìn)入下降階段。上海人口規(guī)模的下降一方面可能來自于政府再一次嚴(yán)厲推行的人口控制政策，另一方面可能是高漲的生活成本及投資率下降所導(dǎo)致的農(nóng)民工群體再一次大規(guī)模的逃離。筆者估計，2014年全國農(nóng)民工較2013年減少555萬人，而上海農(nóng)民工約占全國跨省農(nóng)民工的4.71%，同比例推算，上海同期農(nóng)民工減少人數(shù)應(yīng)為26.1萬人，與基于城市人均生活用水量所計算的人口減少相當(dāng)接近⑦實際上是完全吻合，其1.1萬差值可解釋為1000萬常住外來人口的子女或老人來滬定居的增量。表明在全國農(nóng)民工供應(yīng)減少的大趨勢下，以上海為代表的特大城市并沒有勞動力吸引優(yōu)勢，另一方面也說明隨著老齡化時代的到來，特大城市無法像以往那樣依靠吸引外來年輕人口來優(yōu)化人口結(jié)構(gòu)，由此表明，特大城市的人口控制將可能對其造成長期的負(fù)面影響。

特別需要指出的是，人口大數(shù)據(jù)是其他大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)和核心。嚴(yán)格說來，綱要提出的政府?dāng)?shù)據(jù)充其量只是大數(shù)據(jù)化的數(shù)據(jù)，而非真正意義上的大數(shù)據(jù)，僅僅依靠政府?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行跨部門共享校核，所得到的國家人口基礎(chǔ)信息庫只能是大數(shù)據(jù)化的數(shù)據(jù)。距離真正意義上的大數(shù)據(jù)生成動態(tài)化、實時化、大容量化，還有相當(dāng)大的差距。政府公布的人口數(shù)據(jù)在獲取的過程中往往需要付出巨大的成本。以人口普查為例，每5年一次的人口普查需要支付納稅人500億元的直接成本，平均每年的直接成本就在100億元以上。這種基于人力進(jìn)行的普查會無可避免地存在各種各樣的誤差，而基于移動通信、交通和社交網(wǎng)絡(luò)的人口流動大數(shù)據(jù)分析，將有助于提出更為精細(xì)和準(zhǔn)確的人口基礎(chǔ)信息，且這些基礎(chǔ)信息可以進(jìn)行動態(tài)化、實時化的更新和可視化呈現(xiàn)。無論是從培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才還是推進(jìn)國家治理現(xiàn)代化角度，都需要移動通信、交通和社交網(wǎng)絡(luò)等運營商向高校和科研機(jī)構(gòu)提供盡可能過濾了私人信息的可用于大數(shù)據(jù)研究的數(shù)據(jù)接口。國家人口基礎(chǔ)信息庫的信息生成依舊離不開企業(yè)數(shù)據(jù)，特別離不開對移動通信、交通和社交網(wǎng)絡(luò)等大數(shù)據(jù)的分析。無論是商業(yè)類國有企業(yè)還是公益類國有企業(yè)，抑或是以BAT為代表的私營企業(yè)，向公共智庫、大數(shù)據(jù)研究人員和社會公眾提供實時的活動用戶數(shù)量、QQ活動用戶登錄量、微信用戶登錄數(shù)量等統(tǒng)計信息，并不構(gòu)成用戶私人信息泄密，而這些信息對于大數(shù)據(jù)分析卻極為重要，對于完善國家人口基礎(chǔ)信息庫的工作顯得尤其重要和關(guān)鍵。國家應(yīng)以立法的形式要求這些企業(yè)提供數(shù)據(jù)，并給予這些企業(yè)相當(dāng)形式的補(bǔ)償或稅收減免。高?；蚩蒲袡C(jī)構(gòu)也應(yīng)明確數(shù)據(jù)需求。國家可設(shè)立大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)研究數(shù)據(jù)基金，基礎(chǔ)研究數(shù)據(jù)向高校和科研機(jī)構(gòu)開放。

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Population inflow and outflow of Beijing and Shanghai based on big data analysis

ZHOU Xiaojin, YAO Yang
Guangzhou Academy of Social Sciences, Guangzhou 510410, China

With the help of LBS big data analysis, more about population floating and its changing is know while the outcome is more accurate and its cost less than traditional population investigation or census.Analysis shows that the population size from outside province of Beijing and Shanghai remains stable with a slight decline by the end of 2015.Compared with national population census of 2010, the inflow population structure has seen a great change, the inflow population from the neighboring provinces increased a lot.To speed up the implementation of the national big data strategy, the government should promote public data sharing, attract more scholars to engage in big data analysis and help to build the country's basic population database.

big-data of population floating, national basic database of population, national big-data strategy

C921

A

10.11959/j.issn.2096-0271.2016030

周曉津（1971-），男，博士，廣州市社會科學(xué)院研究員，主要研究方向為人口與城市經(jīng)濟(jì)學(xué)、高鐵經(jīng)濟(jì)學(xué)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

姚陽（1979-），女，廣州市社會科學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)副研究員，主要研究方向為區(qū)域發(fā)展與地方治理、城市經(jīng)濟(jì)。

2016-03-14

2015年國家社會科學(xué)基金一般項目“基于大數(shù)據(jù)的人口流動流量、流向新變化研究”（No.15BRK037）

Foundation Item: General Project of National Social Science Fund 2015“Research on Population Migration, Population Flow and New Change of Diretions Based on Big Data”(No.15BRK037)