無論結(jié)局如何，冠軍終將是人類

楊方

3月15日下午五點，AlphaGo與韓國九段棋手李世石的收官之戰(zhàn)正式結(jié)束，李世石以總比分1：4敗給了谷歌圍棋程序AlphaGo。按照世界職業(yè)圍棋排名網(wǎng)站的算法，AlphaGo已位列世界第二，排名僅次于中國棋手柯潔，“阿法狗”這個外號也是拜柯潔所賜。圍棋作為傳承已久的棋類游戲，長久以來被業(yè)內(nèi)公認為計算機無法攻克的高地。今天李世石終于被徹底打倒了，似乎卻沒有人真正高興得起來：很多人對人工智能的未來表現(xiàn)出了極大的擔(dān)憂，它到底會不會威脅人類在地球上的生存呢？

不過，如同埃里克·施密特在這場世紀對決的開幕式上所說的那樣：“無論結(jié)局如何，冠軍都將是人類?！?p>

在AlphaGo贏得與李世石的第一場比賽之后，DeepMind創(chuàng)始人杰米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）接受了美國媒體的訪問。有人告訴他：僅僅一天，評論比賽的文章已經(jīng)超過了3300篇。哈薩比斯非常震驚，“看到這些有點深奧的東西變得受歡迎，真的非常有趣。”他對記者說。

被譽為“AlphaGo之父”的哈薩比斯，曾是在智力奧林匹克運動會上五次贏得精英賽Pentamind冠軍的象棋神童，小小年紀時便在著名游戲開發(fā)商牛蛙、獅頭公司迅速出名，致力于開發(fā)AI（人工智能，Artificial Intelligence）重力游戲。并很快組建了個人的工作室：Elixir。不過他2005年左右又在神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域讀了一個博士學(xué)位。

2010年，哈薩比斯與他人共同創(chuàng)辦DeepMind——一家前沿的人工智能企業(yè)。2014年，谷歌斥資約4億美元收購了該公司。據(jù)說，由于研發(fā)內(nèi)容高度保密，收購時谷歌并不真正了解他們在干什么。

哈薩比斯“解讀”阿法狗

Q：AlphaGo有沒有下出讓你吃驚的步數(shù)？

A：有的。當(dāng)AlphaGo到左邊侵入進李世石的優(yōu)勢領(lǐng)地時，我們都非常吃驚，而且從李世石的面部表情來看，他也同樣非常吃驚。

Q：因為那代表了一種侵略性嗎？

A：可能是侵略性和膽大妄為吧。在與李世石的比賽中，AlphaGo采用的是李世石聞名世界的圍棋風(fēng)格，即具有創(chuàng)造性的戰(zhàn)斗方式，從布局未穩(wěn)的比賽一開始，它就開始了全盤所有地方的激戰(zhàn)，傳統(tǒng)的圍棋程序并不擅長應(yīng)對這種下法，它們往往都缺少對整個棋盤的大局觀。

Q：在未來會有開發(fā)另一款A(yù)I對戰(zhàn)游戲的可能性嗎？

A：我認為對于完全信息博弈來說，圍棋是它的巔峰，當(dāng)然這里還有很多其他的圍棋高手等著我們?nèi)ヌ魬?zhàn)。但其他的游戲——比如沒有限制條件的撲克是非常困難的，多人參與的游戲使得這個挑戰(zhàn)是不完全信息博弈。當(dāng)然還有各種各樣的人類比計算機玩得好的視頻游戲，比如《星際爭霸》。

這種策略類游戲需要在信息不完全世界擁有更高級別的戰(zhàn)略能力，叫做“只觀察部分情況”。而圍棋可以明顯地看到棋盤上的一切，這讓計算機操縱起來更容易一些。

我們在接下來的幾個月會繼續(xù)調(diào)整AlphaGo的算法，讓其從監(jiān)督式學(xué)習(xí)方式轉(zhuǎn)變?yōu)樽晕页砷L學(xué)習(xí)方式，大眾在四到五年之內(nèi)便可以看到大的變化。

但需要指出的是，AlphaGo并不是谷歌惟一的人工智能項目，甚至不是最主要的那個。

AI將可能在哪些方面重塑未來？

Google前CEO埃里克·施密特說：“我們的世界不存在一個AI無法觸及的角落。”

智能手機

目前蘋果已經(jīng)購買可以讀取人類面部情感的人工智能軟件，去年年底CNBC的一項消費者調(diào)查顯示：智能手機可能在五年內(nèi)被淘汰，之后可能的便是AI領(lǐng)銜的人工智能手機。

AlphaGo成功的方法是學(xué)到了許多不同的游戲模式，在未來幾年，智能手機私人助手將會搭載先進的機器學(xué)習(xí)技術(shù)，智能手機助手將會變得更聰明、更善解人意，并更好地明白人類想要它們做什么。為達到這一點并不是簡單地預(yù)先編好對話流程，應(yīng)該需要AlphaGo上采用的機器學(xué)習(xí)技術(shù)從而獲得更靈活和強大的適應(yīng)性。

醫(yī)療助手

DeepMind在幾周前已和NHS（英國國家醫(yī)療服務(wù)體系）展開了合作，他們的AI樣式是想要通過圖像去診療癌癥，或許可以縱向跟蹤人體生命特征從而讓人們擁有更健康的生活方式。

IBM的名為“Watson”的智能認知識別平臺采用的技術(shù)和DeepMind所采用的技術(shù)有些許的不同。目前，IBM已同美國Memorial Sloan Kettering癌癥研究中心建立了合作關(guān)系，為他們提供Watson系統(tǒng)，并在泰國和印度的兩家醫(yī)院建立了相應(yīng)的機構(gòu)，幫助內(nèi)科醫(yī)生們更好地診斷胸、肺和直腸等器官的癌變。Watson本身并不具備診斷疾病的能力，但可以提出一些可供醫(yī)生們參考的治療方案建議。

機器人

人們正利用機器視覺、機器學(xué)習(xí)等認知技術(shù)來改進產(chǎn)品或者開發(fā)全新產(chǎn)品，比如Roomba機器人吸塵器，Nest智能恒溫器，家庭服務(wù)機器人和老人專用機器人是未來AI機器人的潛在消費點。

特斯拉汽車大量采用了現(xiàn)成的基于深度學(xué)習(xí)的機器人視覺標準技術(shù)，是典型的AI學(xué)習(xí)技術(shù)，但它目前具備的人工智能水平還很低。

科學(xué)分析

DeepMind想要看到AI助手在科學(xué)上幫助人類檢索文章、發(fā)現(xiàn)相關(guān)結(jié)構(gòu)，協(xié)助人類科學(xué)家做出科學(xué)突破。歐洲粒子物理研究所說他們創(chuàng)造出的數(shù)據(jù)比地球上的任何人都要多，而他們都知道可能有新的粒子就躺在那些海量的硬盤當(dāng)中，但因為數(shù)據(jù)的龐大沒人能夠分析出它們。DeepMind希望AI可以參與并改變這個現(xiàn)狀。

態(tài)度

柯潔

“AlphaGo是迄今為止最接近圍棋真理的一位棋手，我竟然已經(jīng)稱呼它為‘棋手了。生不逢時，擊敗了人類，還要擊敗計算機？不要緊，我會學(xué)著接受。不怕輸，最怕自己不敢下?！?/p>

斯蒂芬·霍金

“短期來看，人工智能產(chǎn)生何種影響取決于誰在控制它。而長期來看，這種影響將取決于我們還能否控制它?！?/p>

比爾·蓋茨

“人工智能將最終構(gòu)成一個現(xiàn)實性的威脅?！?/p>

埃隆·馬斯克

“如果出現(xiàn)了一種在各方面都超過人類的數(shù)字智能，那‘助理這個詞就不再是個正確的描述了。人工智能技術(shù)方面的進步就是人類在‘召喚惡魔。我投資DeepMind并非為了賺錢，我把錢投給DeepMind的惟一原因就是想要更加了解人工智能的進展和危害。”

《獨立報》

“機器可以模擬我們的智能是讓人震驚的，但是相比打擊這個想法，我們更應(yīng)該學(xué)會擁抱這個機遇?！?/p>

《衛(wèi)報》

“我真心高興AlphaGo在圍棋上擊敗了世界級冠軍選手，這是這個領(lǐng)域上重要的里程碑。但我認為我們對還能從AI里獲得什么可以有更多的雄心?！?