農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理面臨的挑戰(zhàn)與思考

李俊清，宋長青，周虎

山東農(nóng)業(yè)大學農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心，山東 泰安 271018

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理面臨的挑戰(zhàn)與思考

李俊清，宋長青，周虎

山東農(nóng)業(yè)大學農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心，山東 泰安 271018

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)的前提，結(jié)合農(nóng)業(yè)領(lǐng)域和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的熱門議題，對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理進行了相關(guān)研究。對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念進行了定義，從數(shù)據(jù)資源和服務價值角度分析了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特性；分析了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的現(xiàn)狀，并從存儲、質(zhì)量、價值、安全、開放和人才培養(yǎng)等方面探討了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理面臨的挑戰(zhàn)；最后，對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理提出了思考和建議。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)；資產(chǎn)管理；農(nóng)業(yè)農(nóng)村

1 引言

國務院發(fā)布的《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》中提到發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)涉及：構(gòu)建面向農(nóng)業(yè)農(nóng)村的綜合信息服務體系、加強農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟大數(shù)據(jù)建設(shè)、統(tǒng)籌國內(nèi)國際農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源、整合構(gòu)建國家涉農(nóng)大數(shù)據(jù)中心、加快農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)等。筆者認為，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和盤點是發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)的前提?！稗r(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)”和“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”概念已經(jīng)廣為人知，但是“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)”、“農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)如何管理”等問題的研究鮮有涉及。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)量和質(zhì)量直接影響著利用數(shù)據(jù)推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村提質(zhì)增效、轉(zhuǎn)型升級等方面的進程，對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的研究和探討有著重要意義。

2 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念及特征

2.1 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念

什么是資產(chǎn)？財政部關(guān)于修改《企業(yè)會計準則——基本準則》的決定（中華人民共和國財政部令第76號）中明確指出：資產(chǎn)是指企業(yè)過去的交易或者事項形成的、由企業(yè)擁有或者控制的、預期會給企業(yè)帶來經(jīng)濟利益的資源。

什么是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)？筆者認為：農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)是擁有權(quán)或控制權(quán)明確，預期能為農(nóng)業(yè)及其相關(guān)領(lǐng)域提供服務或為之帶來經(jīng)濟利益的全樣本（或多樣本）的歷史（或基于歷史衍生）的數(shù)據(jù)資源。

2.2 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)特征

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)除了具有資產(chǎn)的一般特征（即：由過去事項發(fā)生、擁有權(quán)或控制權(quán)明確、預期帶來經(jīng)濟利益）之外，還具有其獨有特征，具體介紹如下。

2.2.1 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)是數(shù)據(jù)資源

（1）農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的具體形態(tài)是數(shù)據(jù)

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)具體形態(tài)表現(xiàn)為以物理或電子方式記錄的數(shù)據(jù)。如：工作記錄、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)表單、操作和統(tǒng)計數(shù)據(jù)、系統(tǒng)開發(fā)過程中的源代碼及配置文件等。

（2）農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)來源于農(nóng)業(yè)及其相關(guān)領(lǐng)域

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)是農(nóng)業(yè)及其相關(guān)領(lǐng)域所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資源，是歷史的或基于歷史衍生的數(shù)據(jù)資源，即：數(shù)據(jù)范圍可以是歷史實際產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，也可以是基于歷史實際數(shù)據(jù)整合、衍生出來的有價值的數(shù)據(jù)。

（3）農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有大數(shù)據(jù)的特征

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)從總體上看是全樣本（或多樣本）數(shù)據(jù)資源，具有數(shù)據(jù)體量大、數(shù)據(jù)類型繁多、價值密度低、處理數(shù)據(jù)快等特征。

2.2.2 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)預期能為農(nóng)業(yè)及其相關(guān)領(lǐng)域提供服務

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值不局限于可以帶來經(jīng)濟利益，其另一個重要的價值是：預期能為農(nóng)業(yè)及其相關(guān)領(lǐng)域提供數(shù)據(jù)支撐和服務。主要體現(xiàn)在4個方面：一是管理指導，如為農(nóng)業(yè)（廣義農(nóng)業(yè)）生產(chǎn)的產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后提供全程數(shù)據(jù)支撐和指導等；二是服務決策，如為政府決策提供參考、咨詢和指導服務，為企業(yè)生產(chǎn)、轉(zhuǎn)型、市場營銷提供咨詢等；三是追溯歷史，如根據(jù)歷史數(shù)據(jù)建立豬肉流通追溯體系等；四是預測未來，如幫助用戶預測農(nóng)產(chǎn)品的未來需求量等。

3 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)狀

當前農(nóng)業(yè)領(lǐng)域存在諸多問題需要數(shù)據(jù)支撐和解決，如糧食安全、土壤治理、病蟲害預測與防治、動植物育種、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、農(nóng)產(chǎn)品價格、農(nóng)副產(chǎn)品消費、城鎮(zhèn)建設(shè)等領(lǐng)域。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的基礎(chǔ)。從政府到地方都需要利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)來解決實際問題，助力農(nóng)業(yè)領(lǐng)域提質(zhì)增效、轉(zhuǎn)型升級。由于對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的認識不夠和管理水平不足，當前農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的現(xiàn)狀不容樂觀。下面從不同角度分析農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的現(xiàn)狀。

3.1 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)量

農(nóng)業(yè)領(lǐng)域是傳統(tǒng)的領(lǐng)域，有著悠久的歷史，積累了海量的數(shù)據(jù)。大部分數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)及其相關(guān)領(lǐng)域未來發(fā)展有著重要意義，屬于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)時間跨度長，獲取方式多樣，分布范圍廣，數(shù)量巨大。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)增長迅速，獲取方式總體上可分為：傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)獲取方式和現(xiàn)代化設(shè)備獲取方式。傳統(tǒng)的獲取方式包括：人工采集、涉農(nóng)企業(yè)生產(chǎn)、政府收集等。其中，人工采集主要針對設(shè)備難以采集的數(shù)據(jù)，比如，大田土壤成分、苗情、施肥等數(shù)據(jù)；涉農(nóng)企業(yè)數(shù)據(jù)包括：產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后的生產(chǎn)和流通數(shù)據(jù)；政府收集數(shù)據(jù)主要包括對農(nóng)業(yè)的管理和統(tǒng)計數(shù)據(jù)。現(xiàn)代化設(shè)備獲取方式包括：物聯(lián)網(wǎng)采集、遙感采集、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獲取等。其中，物聯(lián)網(wǎng)和遙感采集是通過實時采集、傳輸農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的監(jiān)控數(shù)據(jù)；網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獲取是對農(nóng)業(yè)網(wǎng)站上有價值的數(shù)據(jù)進行下載或爬取。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)主要分布在政府部門、涉農(nóng)企業(yè)和合作社、農(nóng)業(yè)高校和科研機構(gòu)、農(nóng)業(yè)網(wǎng)站等。其中，政府部門涉及的內(nèi)容包括農(nóng)、林、牧、副、漁等農(nóng)業(yè)傳統(tǒng)領(lǐng)域相關(guān)的管理決策數(shù)據(jù)；涉農(nóng)企業(yè)和合作社涉及的數(shù)據(jù)包括農(nóng)、林、牧、副、漁等生產(chǎn)數(shù)據(jù)和行業(yè)管理、經(jīng)營數(shù)據(jù)；農(nóng)業(yè)高校和科研機構(gòu)涉及的數(shù)據(jù)包括研究農(nóng)、林、牧、副、漁等生產(chǎn)原理和技術(shù)的數(shù)據(jù)；農(nóng)業(yè)網(wǎng)站涉及的數(shù)據(jù)包括農(nóng)產(chǎn)品價格數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、水文數(shù)據(jù)等。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)孤島現(xiàn)象嚴重，散落在不同的省、市（縣）、鎮(zhèn)（鄉(xiāng)）、村，不同的單位、不同的科室，不利于數(shù)據(jù)共享，數(shù)據(jù)的開放和整體利用難度大。

3.2 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量不高，實際使用時困難重重。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域時時刻刻在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，但是對數(shù)據(jù)源頭的重視普遍不夠，沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，缺乏準確、有效的數(shù)據(jù)提取技術(shù)或者數(shù)據(jù)的預處理方法。數(shù)據(jù)源頭問題直接或間接導致數(shù)據(jù)很不規(guī)范、可用性差、數(shù)據(jù)質(zhì)量差、數(shù)據(jù)不準確，甚至數(shù)據(jù)上報時統(tǒng)計口徑上就出現(xiàn)很多不合理的情況。此外，還存在關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息缺失、關(guān)聯(lián)性差等問題。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量問題直接導致農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析模型數(shù)量少、精度低。

3.3 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)剛剛興起，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?qū)＜覍Υ髷?shù)據(jù)接觸不多，不了解農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應用場景和價值，因此難以對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值做出評估。但從總體上來看，政府部門、科研院所、涉農(nóng)企業(yè)對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值認識還不到位，對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值重視不夠，大量數(shù)據(jù)沉寂在數(shù)據(jù)庫或資料庫里，其價值難以體現(xiàn)。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估價值手段缺失，使得其價值大打折扣，導致其應用場景受限；農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)共享和開放水平不足，制約其價值的發(fā)揮。

3.4 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全

農(nóng)業(yè)信息系統(tǒng)的用戶與管理人員一般都不是計算機專業(yè)人員，而網(wǎng)絡(luò)和服務器配置復雜且操作系統(tǒng)漏洞層出不窮，加上管理人員不能及時發(fā)現(xiàn)并安裝系統(tǒng)補丁堵住漏洞，這就為木馬病毒和黑客提供了入侵機會，導致農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)破壞和丟失。此外，由于內(nèi)部管理機制不成熟，沒有意識到農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值，普遍對農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)管理不嚴，甚至刪除農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，導致農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)流失。

3.5 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵，目前農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的服務能力不強。對內(nèi)服務，單位內(nèi)部各個系統(tǒng)處理采用的實施方案和技術(shù)存在差異，比如：數(shù)據(jù)庫類型差異、存儲介質(zhì)不同、數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計差異等，導致內(nèi)部數(shù)據(jù)割裂；內(nèi)部數(shù)據(jù)整合分析存在壁壘，甚至彼此訪問都存在問題。對外服務，目前農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)對外開放水平不高，從政府到地方，都還缺少數(shù)據(jù)開放的成熟方案和技術(shù)支撐；外部訪問數(shù)據(jù)通道不通暢，單位之間數(shù)據(jù)交叉復用難度大，對外服務能力有待提高。筆者認為，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務能力取決于對其共享和開放的水平。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)開放有助于推動農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)一建設(shè)；有助于更全面、更準確地指導農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，進行管理和經(jīng)營決策，讓農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)更好地為人民服務。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)意識的提高和開放力度的加大，可以催生大量農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)，帶動“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”。只有農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)有效開放和共享，才能實現(xiàn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共贏。

3.6 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理

目前農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)量和質(zhì)量遠遠不能滿足當前的需求，導致農(nóng)業(yè)領(lǐng)域真正在大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價值、預測規(guī)律、指導生產(chǎn)的成功案例很少。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域每天都有海量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)歷史跨度長、涉及領(lǐng)域廣、分布零散且采集方式各異，這些數(shù)據(jù)亟需統(tǒng)籌管理，整合衍生更多的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理尚處于起步探索階段，從事農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)管理的專業(yè)人才很少，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理技術(shù)不足，再加上農(nóng)業(yè)領(lǐng)域知識覆蓋范圍廣、數(shù)據(jù)開放難度大，為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)提出很大挑戰(zhàn)。

4 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理面臨的挑戰(zhàn)

利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)來解決實際問題，必須要對數(shù)據(jù)進行科學分析和論證，比如：用哪些農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)來共同解決特定問題；現(xiàn)有數(shù)據(jù)是否能為解決該問題提供足夠的數(shù)據(jù)支撐；可以在多大程度上解決該問題等。而對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和盤點是對農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進行科學分析和論證的前提。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)狀嚴峻，需求緊迫，在其管理上亟需進行突破。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)面臨的挑戰(zhàn)有很多方面。

4.1 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)籌存儲

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)量大、種類多、存儲方式不統(tǒng)一。隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)信息的發(fā)展，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)增長的速度更快。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)籌存儲超越了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的管理能力，是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理面臨的挑戰(zhàn)之一。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)籌存儲需要解決：如何選取數(shù)據(jù)存儲方案，滿足數(shù)據(jù)快速增長的速度；如何構(gòu)建分布式的數(shù)據(jù)平臺，并提供可擴展的數(shù)據(jù)存儲接口；如何處理和存儲不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，比如：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲，紙質(zhì)數(shù)據(jù)的處理和存儲；如何打通各個子數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)同步鏈路暢通；如何對數(shù)據(jù)進行合理分類，便于數(shù)據(jù)歸屬和快速查找等現(xiàn)實問題。

4.2 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量管理

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量管理水平直接影響著農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可用性。從農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)源頭到數(shù)據(jù)服務整個鏈路中的數(shù)據(jù)質(zhì)量把控和提升，是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理面臨的又一個挑戰(zhàn)。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量管理需要解決：如何制定數(shù)據(jù)源標準，如何增強農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集的精度；如何在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通鏈路中（比如在數(shù)據(jù)同步、清洗、整合、服務等各個環(huán)節(jié)）加強數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控；如何對農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題進行識別、度量、監(jiān)控、預警；如何及時發(fā)現(xiàn)并解決農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題；如何做到農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的自我修復等現(xiàn)實問題。

4.3 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值提升

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)量巨大，但是對其價值的發(fā)現(xiàn)還很少，很多農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)閑置甚至流失。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值提升是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理面臨的挑戰(zhàn)之一，主要表現(xiàn)在：第一，要建立農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估體系。由于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)量大、分布廣、碎片化嚴重等特點，對于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估，門檻高、難度大，需要大數(shù)據(jù)知識和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域知識深度交互，任重道遠。第二，需要制定數(shù)據(jù)標準和規(guī)程。對農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通的每個環(huán)節(jié)進行規(guī)范約定，特別是數(shù)據(jù)的一致性和可關(guān)聯(lián)性，為數(shù)據(jù)交叉分析和復用做鋪墊。第三，對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行整合加工。經(jīng)過整合加工，不僅能輸出更多維度和粒度的數(shù)據(jù)，而且可以衍生更多有價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，有助于提高農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。第四，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)共享。通過數(shù)據(jù)的共享，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的交叉復用，降低數(shù)據(jù)重復采集的成本，更全面地整合分析數(shù)據(jù)。

4.4 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全隱私

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)在未來將會是農(nóng)業(yè)甚至國家重要的財富，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全隱私也是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理面臨的挑戰(zhàn)之一。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全隱私需要在多個方面防護：一是數(shù)據(jù)本身的安全，主要是指采用現(xiàn)代密碼算法對數(shù)據(jù)進行主動保護，如數(shù)據(jù)保密、數(shù)據(jù)完整性、雙向強身份認證等；二是數(shù)據(jù)防護的安全，主要是采用現(xiàn)代信息存儲手段對數(shù)據(jù)進行主動防護，如通過磁盤陣列、數(shù)據(jù)備份、異地容災等手段保證數(shù)據(jù)的安全；三是關(guān)鍵信息過敏，對敏感信息通過脫敏規(guī)則進行數(shù)據(jù)變形，實現(xiàn)敏感隱私數(shù)據(jù)的可靠保護。

4.5 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)開放服務

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的共享應用，不僅能促進農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展，也能為其相關(guān)產(chǎn)業(yè)帶來收益。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)開放服務也是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理面臨的挑戰(zhàn)之一。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)開放服務的首要目標是提供易于發(fā)現(xiàn)、訪問和理解的數(shù)據(jù)，并使用高價值、可以機讀的數(shù)據(jù)接口，保障數(shù)據(jù)服務平臺的可用性。在此基礎(chǔ)上，做好面向農(nóng)村、農(nóng)業(yè)、農(nóng)民的數(shù)據(jù)垂直服務；面向農(nóng)產(chǎn)品市場、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)預測服務；跨行業(yè)的農(nóng)業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的管理、鏈接與整合服務等。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)開放服務，需要在政策、理念、技術(shù)等方面共同努力。

4.6 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理人才培養(yǎng)

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)每個環(huán)節(jié)都依靠強大的技術(shù)支撐，需要有專業(yè)的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理人員參與。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理人才匱乏，嚴重阻礙農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理人才的培養(yǎng)，是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理面臨的重要挑戰(zhàn)。政府、高等農(nóng)業(yè)院校、科研院所和大數(shù)據(jù)企業(yè)應當聯(lián)合培養(yǎng)一批對數(shù)據(jù)敏感、掌握大數(shù)據(jù)管理技術(shù)和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域知識的復合型人才。

5 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的幾點思考

大數(shù)據(jù)時代下，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)將是國家未來的寶貴財富。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理水平?jīng)Q定著農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的成敗，因此，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理意義重大。以下是筆者對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的幾點思考。

（1）在管理思路上區(qū)分“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)”和“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)”

很多學者和科研人員認為擁有農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)就是掌握農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，其實不然。擁有農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的前提，但不是所有農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)都能具備農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特征。一味地追求獲取數(shù)據(jù)，會導致災難性的后果。數(shù)據(jù)越多可能帶來的問題越大，比如積累大量的錯誤數(shù)據(jù)、垃圾數(shù)據(jù)，不但達不到預期的結(jié)果，甚至會適得其反。這部分數(shù)據(jù)不能被有效利用，還會占據(jù)更多的存儲空間，耗費不必要的計算能力，浪費稀缺的人力物力資源。因此，必須在管理思路上區(qū)分“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)”和“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)”。

（2）農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理科學規(guī)劃

對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理做科學的規(guī)劃是必不可少的?；谵r(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)全局管理，通過數(shù)據(jù)、應用、系統(tǒng)綜合管理，構(gòu)建標準化、流程化、自動化、一體化的數(shù)據(jù)管理體系。確保數(shù)據(jù)架構(gòu)合理、條理清晰、過程可控。根據(jù)科學規(guī)劃和技術(shù)積累實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的條理化、脈絡(luò)化，是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)管理的重要基礎(chǔ)。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系核心在于有效解決對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行管理的實踐性問題，既有助于合理管理、規(guī)范和整合農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，又可以挖掘和發(fā)揮農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值并發(fā)現(xiàn)更多的應用場景。

（3）建立農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理標準體系

● 建立農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理標準體系。建立、健全農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集、入庫、分析、開放的統(tǒng)一標準，探索并建立數(shù)據(jù)發(fā)布和數(shù)據(jù)服務的標準和機制。

● 建立農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)指標規(guī)范。統(tǒng)一指標口徑，對于同一指標在收集統(tǒng)計分析方面采用統(tǒng)一的口徑和規(guī)范。

● 合理劃分農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全級別?？紤]到農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的開放和共享，必須在安全等級上對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行合理的劃分，采取不同的安全保障措施。

● 建立農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理評審機制。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的健康發(fā)展，需要在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的規(guī)劃、評估、審計、開放策略等方面建立健全的評審機制。

（4）建立農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)價值評估體系和交易機制

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值評估體系建立是對其進行管理的基礎(chǔ)，是對其進行交換和交易的前提。目前，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估體系缺失，筆者認為可以通過領(lǐng)域?qū)＜?、?shù)據(jù)擁有者和數(shù)據(jù)使用者共同根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量、成本、用途來確定農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。涉及數(shù)據(jù)交易方面，可通過第三方機構(gòu)甚至是公共部門來對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值進行評估和定價。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易機制的建立，是當今迫切解決的問題。數(shù)據(jù)交易涉及的主體多，包括數(shù)據(jù)擁有者、數(shù)據(jù)采集者、數(shù)據(jù)中介、數(shù)據(jù)使用者等。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易機制的建立有助于讓農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)在各交易主體間順利流通，包括：數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)權(quán)相關(guān)的擁有權(quán)、使用權(quán)、收益權(quán)、讓渡權(quán)等。各交易主體間可通過一次性交付數(shù)據(jù)資產(chǎn)，也可以進行長期合作，根據(jù)合約分期交付數(shù)據(jù)資產(chǎn)。此外，還需要出臺相應的法律法規(guī)，對交易過程進行有效監(jiān)督，促使各交易主體履行約定，杜絕農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)被非法復制和使用。

（5）盤活農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，建立數(shù)據(jù)回路

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的生命力在于數(shù)據(jù)盤活。如果農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)沒有流動起來，就是一潭死水，難以發(fā)揮價值，也極有可能變成一種負資產(chǎn)。

筆者認為盤活農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，必須打通數(shù)據(jù)獲取、整合、應用和創(chuàng)新4個環(huán)節(jié)，形成數(shù)據(jù)回路（如圖1所示）。數(shù)據(jù)獲取是指保障數(shù)據(jù)獲取的穩(wěn)定性和標準化，為數(shù)據(jù)整合做鋪墊；數(shù)據(jù)整合是指結(jié)合數(shù)據(jù)的特征和應用場景，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量，為數(shù)據(jù)應用做鋪墊；數(shù)據(jù)應用是指利用數(shù)據(jù)解決實際問題，并發(fā)掘更廣的數(shù)據(jù)應用前景，為數(shù)據(jù)創(chuàng)新做鋪墊；數(shù)據(jù)創(chuàng)新是指創(chuàng)造性地解決更多的實際問題，產(chǎn)生更多有價值的數(shù)據(jù)，擴展農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)獲取來源。

圖1 建立數(shù)據(jù)回路

（6）農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理創(chuàng)新

隨著農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的積累，需要更深入地管理農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，如從全局層面分析這些數(shù)據(jù)的分類、分層是否合理；各種數(shù)據(jù)之間的依賴關(guān)系是什么；數(shù)據(jù)流是怎么流動的；數(shù)據(jù)整合的邏輯是否和之前的設(shè)計吻合，是否便于實際應用；監(jiān)控模型設(shè)計，如何及時發(fā)現(xiàn)模型問題并修正等。數(shù)據(jù)的交換、轉(zhuǎn)讓、租賃、交易的出現(xiàn)要求新的管理模式，需要從管理思想和管理技術(shù)角度進行探索和創(chuàng)新，在管理流程、數(shù)據(jù)脫敏、加密、多方計算等方面下手，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全面管理。

（7）建議加強農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)的法律和標準

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)保護意識有待提高，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理和利用需要與有效的監(jiān)管結(jié)合起來。但是，目前還缺少用于規(guī)范、界定數(shù)據(jù)資產(chǎn)主權(quán)的相關(guān)法律。當前急需加強數(shù)據(jù)資產(chǎn)開放和數(shù)據(jù)交易相關(guān)的立法和標準建設(shè)工作，建立公共基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源的標準，完善數(shù)據(jù)資源采集、共享、利用、保密和交易等相關(guān)制度，完善農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄體系。

6 結(jié)束語

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)是利用數(shù)據(jù)助力于農(nóng)業(yè)提質(zhì)、轉(zhuǎn)型升級增效的利器，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的水平?jīng)Q定著農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進程。當前提高農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的意識，對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行科學的管理盤活，才能為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)及其相關(guān)領(lǐng)域的快速發(fā)展做好堅實的數(shù)據(jù)支撐和服務。

[1] 國務院. 國務院關(guān)于印發(fā)促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要的通知[R/OL].（2015-08-31）[2015-09-30]. http://www.sdpc.gov.cn/fzgggz/wzly/zcfg/201509/t20150930_753447.html. The State Council. The notice on the issuance of the outline for action to promote the development of big data[R/OL].（2015-08-31）[2015-09-30]. http://www.sdpc.gov.cn/fzgggz/wzly/zcfg/201509/t20150930_753447.html.

[2] 財政部. 中華人民共和國財政部令第76號[R/OL].(2015-07-23)[2015-07-29].http://tfs.mof.gov.cn/zhengwuxinxi/caizhengbuling/201407/t20140729_1119494.html. The Ministry of Finance. Decree No.76 of the ministry of finance of the people’s Republic of China[R/OL].(2015-07-23) [2015-07-29]. http://tfs.mof.gov.cn/zhengwuxinxi/caizhengbuling/201407/t20140729_1119494.html.

[3] 溫孚江. 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與發(fā)展新機遇[J]. 中國農(nóng)村科技, 2013(10): 14. WENFJ. Agricultural big data and the new opportunities of development[J]. China Rural Science &Technology, 2013(10): 14.

[4] 宋長青, 高明秀, 周虎. 高等農(nóng)業(yè)院校農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀及發(fā)展思路[J]. 中國農(nóng)業(yè)教育, 2014(5): 16-20. SONG C Q, GAO M X, ZHOU H. Review of agricultural big data research in agricultural universities[J]. China Agricultural Education, 2014(5):16-20.

[5] 溫孚江. 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究的戰(zhàn)略意義與協(xié)同機制[J]. 高等農(nóng)業(yè)教育, 2013(11):3-6. WENFJ. The strategic and cooperative mechanism of agricultural big data research[J].Higher Agricultural Education, 2013(11): 3-6.

[6] WANG Y J, YANG B, LUO Y,etal. The application of big data mining in risk warning for food safety[J]. Asian Agricultural Research, 2015(8): 83-86.

[7] ZHENG Y L, QI-YUN H E, QIAN P, et al. Construction of the ontology-based agricultural knowledge management system[J]. Journal of Integrative Agriculture, 2012, 11(5): 700-709.

[8] 周光強. 商業(yè)銀行客戶資產(chǎn)管理研究[D]. 武漢: 華中科技大學, 2004. ZHOU G Q. The study of commercial banks’ customer equity management[D]. Wuhan: Huazhong University of Science and Technology, 2004.

[9] 華超杰. 聚沙成塔,百煉成鋼——數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理云圖[EB/OL].[2015-08-12].http://www.haokoo.com/internet/7078284.html.HUACJ. Many littles make a mickle, be toughened and hardened into steel--data asset management cloud chart[EB/OL]. [2015-08-12]. http://www.haokoo.com/internet/7078284.html.

[10] DONGXH,LIRX,HEH,etal.Secure sensitive data sharing on a big data platform[J]. Tsinghua Science and Technology, 2015(1): 72-80.

[11] 吳江. 數(shù)據(jù)交易機制初探——新制度經(jīng)濟學的視角[J]. 天津商業(yè)大學學報, 2015(3):3-8. WU J. A preliminary study of the mechanism of data transaction: a view of new institutional economics[J]. Journal of Tianjin University of Commerce, 2015(3): 3-8.

Challenge and thinking of agricultural big data assets management

LI Junqing, SONG Changqing, ZHOU Hu
Agricultural Big Data Research Center, Shandong Agricultural University, Taian 271018, China

Agricultural big data assets management is the prerequisite of developing big data of agriculture and countryside. Combined the knowledge of agricultural fields and the hot topics in big data industry, agricultural big data assets management was discussed. Furthermore, definitions and descriptions of the concepts were defined, and some features of agricultural big data assets were analyzed from the view of service value. Next, the facing challenge of agricultural big data assets management was discussed from the aspects of storage, quality, value, safety, open and personnel training. The present situation of agricultural big data assets was analyzed. At the end, some thinking and suggestions were proposed for agricultural big data assets management.

agricultural big data, assets management, agriculture and countryside

[S-9]

A

10.11959/j.issn.2096-0271.2016004

李俊清（1984-），男，山東農(nóng)業(yè)大學副教授，主要從事農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集、入庫、平臺建設(shè)以及農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)標準制定等研究工作。

宋長青（1963-），男，山東農(nóng)業(yè)大學教授，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心常務副主任，主要從事農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集、入庫、平臺建設(shè)、示范基地等研究與示范工作。

周虎（1972-），男，就職于山東農(nóng)業(yè)大學農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心，主要從事農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集、入庫等工作。

2015-11-15

宋長青，scq0705@163.com

山東省教育廳“渤海糧倉”工程信息共享服務平臺研發(fā)基金資助項目（No. 2014GNC110012）；山東農(nóng)業(yè)大學青年科技創(chuàng)新基金“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)倉庫建立”基金資助項目

Foundation Items: Shandong Provincial Education Department “Bohai Barn” Project Information Shared Services Platform Fund (No.2014GNC110012), Shandong Agricultural University Youth Science and Technology Innovation Fund “Agricultural Big Data Management and Data Warehouse Establishment” Project