基于旅游收入的云南旅游業(yè)發(fā)展時(shí)空特征分析

童　彥，施　玉，朱海燕，張梅芬

（曲靖師范學(xué)院生物資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，云南曲靖655011）

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基于旅游收入的云南旅游業(yè)發(fā)展時(shí)空特征分析

童彥，施玉，朱海燕，張梅芬

（曲靖師范學(xué)院生物資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，云南曲靖655011）

摘要：運(yùn)用相關(guān)分析法與回歸分析法定量討論旅游收入與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，揭示旅游收入的時(shí)間變化特征；同時(shí)引入相對(duì)變化率模型，揭示旅游收入的區(qū)域差異特征。在GIS技術(shù)支持下，運(yùn)用ArcGIS10.2軟件的自然斷點(diǎn)法，將各市（州）旅游收入等級(jí)劃分為旅游收入低值區(qū)、旅游收入中值區(qū)、旅游收入較高區(qū)和旅游收入高值區(qū)4個(gè)等級(jí)，從而揭示各市（州）不同時(shí)期旅游收入的空間格局特征與空間格局的變化特征。研究表明，云南旅游收入變化與人均GDP變化呈現(xiàn)基本相同的變化特征，旅游收入與人均GDP存在極顯著相關(guān)關(guān)系。

關(guān)鍵詞：旅游收入；時(shí)空特征；區(qū)域差異；云南省

1　引言

旅游業(yè)是以旅游資源為憑借，以旅游設(shè)施為條件，向旅游者提供旅行游覽服務(wù)的行業(yè)[1-2]。相對(duì)于其他產(chǎn)業(yè)，旅游產(chǎn)業(yè)由多種產(chǎn)業(yè)組成，不是單一產(chǎn)業(yè)，而是一個(gè)產(chǎn)業(yè)群。具有分散性和多樣性特征。通過旅游業(yè)的發(fā)展，人們的物質(zhì)和文化需要得到滿足。在旅游過程中，人的體力和精神得到休息，健康狀況得到改善，增長知識(shí)，開闊眼界，同時(shí)也推動(dòng)社會(huì)各產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[3-5]。一個(gè)國家或地區(qū)旅游業(yè)發(fā)達(dá)與否可以通過旅游收入的多少來衡量。旅游收入直接反映某一旅游目的地國家和地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行狀況，是衡量旅游經(jīng)濟(jì)活動(dòng)及其效果的一個(gè)不可或缺的綜合性指標(biāo)，同時(shí)也是評(píng)價(jià)區(qū)域旅游業(yè)發(fā)達(dá)程度的重要參考依據(jù)[6-7]。本研究將從旅游收入的角度，通過統(tǒng)計(jì)分析與GIS技術(shù)的應(yīng)用，揭示云南旅游業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異與時(shí)空特征。

云南位于我國西南部，北緯21°9′～29°15′，東經(jīng)97°31′～106°12′之間。全省土地面積為39.4萬km2。深受西南季風(fēng)的影響，又因緯度較低、地勢高聳、地形復(fù)雜、民族眾多，孕育出豐富多樣的旅游資源。改革開放以來，云南旅游業(yè)發(fā)展迅速，截止2013年全省接待海外游客人數(shù)達(dá)23 972.35萬人次。旅游業(yè)已成為云南國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)，是我國僅有的旅游產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值超過GDP總量5%的省份[8]。在云南旅游經(jīng)濟(jì)得到較好發(fā)展的同時(shí)，我們應(yīng)該看到隨著國內(nèi)外旅游業(yè)競爭的加劇，云南旅游業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢在逐漸縮小。本文擬從旅游收入的角度，分析云南旅游業(yè)發(fā)展的時(shí)空特征，從而為客觀評(píng)斷云南旅游業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)與旅游經(jīng)濟(jì)規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)。

2　研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1研究方法

有關(guān)“旅游收入的時(shí)間變化特征分析”采用相關(guān)分析法與回歸分析法定量討論旅游收入與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，揭示旅游收入的時(shí)間變化特征；有關(guān)“旅游收入的空間差異特征分析”引入相對(duì)變化率模型，揭示旅游收入的區(qū)域差異特征。同時(shí)在GIS技術(shù)支持下，運(yùn)用ArcGIS10.2軟件的自然斷點(diǎn)法（Natural Breaks）將各市（州）旅游收入等級(jí)劃分為旅游收入低值區(qū)、旅游收入中值區(qū)、旅游收入較高區(qū)和旅游收入高值區(qū)4個(gè)等級(jí)，從而揭示各市（州）不同時(shí)期旅游收入的空間格局特征與空間格局的變化特征。

2.2數(shù)據(jù)來源

云南省及各市（州）2000—2013年旅游收入數(shù)據(jù)與人均GDP數(shù)據(jù)均來源于《云南統(tǒng)計(jì)年鑒》（1999—2014）。獲取以上基礎(chǔ)數(shù)據(jù)后，建立旅游收入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。定量評(píng)價(jià)二者的相關(guān)程度與函數(shù)關(guān)系，同時(shí)在GIS技術(shù)支持下，利用ArcGIS10.2軟件，對(duì)各市（州）旅游收入的等級(jí)進(jìn)行劃分，并揭示不同時(shí)段云南旅游收入的時(shí)間變化特征與空間差異特征。

3　討論與分析

3.1旅游收入的時(shí)間變化特征分析

研究時(shí)段內(nèi)（2000—2013年），云南旅游收入與經(jīng)濟(jì)增長（人均GDP）均呈穩(wěn)步增長態(tài)勢（如圖1所示）。其中，旅游收入由2000年的211.43億元增加到2013年的2 111.24億元，年平均增加69.12%；人均GDP由2000年的4 742元增加到2013年的25 083元，年平均增加32.99%。這表明，云南旅游收入變化與人均GDP變化呈現(xiàn)基本相同的變化特征。為更好揭示云南旅游收入與經(jīng)濟(jì)增長的時(shí)間變化特征，進(jìn)一步應(yīng)用相關(guān)分析與回歸分析定量評(píng)價(jià)二者的相關(guān)關(guān)系和函數(shù)關(guān)系。

3.1.1旅游收入與人均GDP的相關(guān)分析

為定量計(jì)算旅游收入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)關(guān)系，對(duì)全省旅游收入數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)（人均GDP）進(jìn)行相關(guān)分析，結(jié)果如表1所示。由表1可知，云南旅游收入與人均GDP之間存在極高的相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)達(dá)0.955，同時(shí)置信水平為0.01時(shí)，雙尾檢驗(yàn)值為0.000，小于0.01，即旅游收入與人均GDP存在極顯著相關(guān)關(guān)系。

3.1.2旅游收入與人均GDP的回歸分析

為進(jìn)一步揭示旅游收入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的計(jì)量關(guān)系，將人均GDP作為因變量Y，旅游收入做自變量X進(jìn)行回歸分析，可以得到云南旅游收入（X）與人均GDP（Y）之間的函數(shù)關(guān)系為Y=3 197.645+ 11.268X。其中，擬合度R2為0.971，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的相伴概率P為0.000，即用該回歸方程來擬合旅游收入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系是顯著的。即經(jīng)濟(jì)發(fā)展隨旅游收入增加呈線性增長趨勢，這表明，云南經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)旅游收入的依賴很強(qiáng)，旅游業(yè)的發(fā)展對(duì)促進(jìn)云南經(jīng)濟(jì)增長有著極大的推動(dòng)作用。

3.2旅游收入的空間差異特征分析

3.2.1旅游收入的區(qū)域差異分析

為揭示云南旅游收入的區(qū)域差異特征，本文引用“土地利用數(shù)量變化區(qū)域差異”的相關(guān)研究成果中有關(guān)“單一土地利用類型相對(duì)變化率”[9-10]來直觀反映2000—2013年云南各市（州）旅游收入的區(qū)域差異，其具體涵義為：某區(qū)域一段時(shí)期內(nèi)旅游收入變化相對(duì)于整個(gè)區(qū)域的變化。具體計(jì)算如公式（1）所示。

式中，R為某區(qū)域研究時(shí)段內(nèi)旅游收入的相對(duì)變化率；Ka、Kb分別為某區(qū)域研究初期及研究末期的旅游收入；Ca與Cb分別為整個(gè)研究區(qū)研究初期及研究末期的旅游收入。某區(qū)域相對(duì)變化率R越大，則說明該區(qū)域研究時(shí)段內(nèi)旅游收入的變化越大。

根據(jù)公式（1）計(jì)算2000—2013年云南各市（州）旅游收入相對(duì)于全省旅游收入的變化差異（見圖2）。由圖2可知，研究時(shí)段內(nèi)，旅游收入相對(duì)變化率最大為普洱市，其R值高達(dá)2.986，其次為昭通市；旅游收入相對(duì)變化率最小為曲靖市，其R值僅為0.583。

3.2.1旅游收入的空間格局分析

為揭示不同時(shí)期云南旅游收入的空間格局特征，本文擬在GIS技術(shù)支持下，使用ArcGIS10.2軟件的自然斷點(diǎn)法（Natural Breaks）將云南省旅游收入等級(jí)劃分為旅游收入低值區(qū)、旅游收入中值區(qū)、旅游收入較高區(qū)和旅游收入高值區(qū)4個(gè)等級(jí)，并在此基礎(chǔ)上揭示各市（州）不同時(shí)期旅游收入的空間格局特征與空間格局的變化特征。

由圖3a可知，2008年云南旅游收入高值區(qū)為省會(huì)昆明市；旅游收入較高區(qū)為滇西古城大理和麗江；旅游收入中值區(qū)為迪慶、德宏、西雙版納、紅河和曲靖；旅游收入低值區(qū)為昭通、文山、楚雄、玉溪、普洱、臨滄、保山和怒江。從旅游收入等級(jí)的數(shù)量組成看，高值區(qū)和較高區(qū)數(shù)量較少，總計(jì)僅為3個(gè)；而低值區(qū)數(shù)量最多，為8個(gè)，占到云南16個(gè)市（州）的50%。這表明，2008年云南旅游收入的區(qū)域差異較大。

由圖3b可知，2013年云南旅游收入高值區(qū)仍然為省會(huì)昆明市；旅游收入較高區(qū)為滇西古城大理、麗江和滇南的西雙版納；旅游收入中值區(qū)為迪慶、德宏、昭通、文山、保山、楚雄、玉溪、普洱、紅河和曲靖；旅游收入低值區(qū)為臨滄和怒江。從旅游收入等級(jí)的數(shù)量組成看，高值區(qū)和較高區(qū)數(shù)量增加了1個(gè)；而低值區(qū)數(shù)量減少為2個(gè)；中值區(qū)數(shù)量增加最多，達(dá)到10個(gè)，占到云南16個(gè)市（州）的62.5%。這表明，2013年云南旅游收入總體水平增強(qiáng)，旅游收入的區(qū)域差異在縮小。

圖3 不同時(shí)期云南旅游收入的空間格局

4　結(jié)論

通過上述對(duì)云南旅游收入的時(shí)間變化特征與空間差異特征的系統(tǒng)分析，可以得出以下結(jié)論。

第一，云南旅游收入變化與人均GDP變化呈現(xiàn)基本相同的變化特征，旅游收入與人均GDP存在極顯著相關(guān)關(guān)系。經(jīng)濟(jì)發(fā)展隨旅游收入增加呈線性增長趨勢。這表明，云南經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)旅游收入的依賴很強(qiáng)，旅游業(yè)的發(fā)展對(duì)促進(jìn)云南經(jīng)濟(jì)增長有著極大的推動(dòng)作用。

第二，研究時(shí)段內(nèi)，旅游收入相對(duì)變化率最大為普洱市，其R值高達(dá)2.986，其次為昭通市；旅游收入相對(duì)變化率最小為曲靖市，其R值僅為0.583。

第三，研究時(shí)段內(nèi)，云南旅游收入的高值區(qū)一直為省會(huì)昆明市，且昆明的旅游收入遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他市（州）；滇西古城大理和麗江是除昆明外旅游收入等級(jí)的較高區(qū)；滇西的怒江和臨滄一直為全省旅游收入的低值區(qū)。全省旅游收入總體水平在增強(qiáng)，旅游收入的區(qū)域差異在縮小。

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［責(zé)任編輯：付佳］

研究報(bào)告

旅游管理

Analysis of the Spatial and Temporal Characteristics of Tourism Development in Yunnan Province Based on Tourism Income

TONGYan, SHI Yu, ZHUHai- yan, ZHANGMei- fen
(College of Biologyand Environment Sciences of Qujing Normal University, Qujing Yunnan 655011, China)

Abstract:Applying correlation analysis and regression analysis the relationship between tourism income and GDP per capita, reveal time- varying characteristics of tourism revenue; and using the model of relative rates of change, reveal regional difference characteristics of tourism income. Under the support of GIS technology, applyingthe Natural Breaks of ArcGIS10.2 dividingtourismincome for the lowarea, the median area, the higher area and the highest value area four grades, reveal the variation of spatial patterns in different periods of tourism income in cities (prefectures). The result shows that: tourism income change and GDP per capita change present essentially the same characteristics, highly significant correlation between tourismincome and per capita GDP.

Key words:tourismincome; spatial and temporal characteristics; regional difference; Yunnan Province

通訊作者：朱海燕（1971-），女，云南曲靖人，副教授，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)與城市地理學(xué)。

作者簡介：第一童彥（1983-），女，四川越西人，講師，研究方向：資源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)

基金項(xiàng)目：云南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃課題（QN2015023）；曲靖市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃課題（YB201540）

收稿日期：2015- 12- 02

DOI：10.13691/j. cnki. cn23- 1539/f. 2016.01.033

中圖分類號(hào)：F590.3

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1673- 5919（2016）01- 0097- 03