邢慧茹,張曉駿,鄧 義
(1.武漢輕工大學(xué),湖北武漢 430024; 2.武漢工商學(xué)院 湖北武漢 430065)
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與其影響因素相關(guān)關(guān)系實(shí)證分析*
——基于湖北省數(shù)據(jù)
邢慧茹1, 2,張曉駿2,鄧 義1※
(1.武漢輕工大學(xué),湖北武漢 430024; 2.武漢工商學(xué)院 湖北武漢 430065)
相對(duì)于第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)來說,我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展方面存在的生產(chǎn)效率問題依舊亟待解決,研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及其影響因素對(duì)于我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有深遠(yuǎn)意義。通過查閱農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)文獻(xiàn),在對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率內(nèi)涵及其理論基礎(chǔ)進(jìn)行闡述的基礎(chǔ)上,文章構(gòu)建DEA與Tobit等2種適用于不同情況的評(píng)價(jià)模型來確定我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響因素及影響程度; 并以湖北省為研究對(duì)象,利用湖北省統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)得出漁業(yè)和畜牧業(yè)所占比重對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響最大; 第一產(chǎn)業(yè)相對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)力和農(nóng)業(yè)支出比重越大,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率越高,第二產(chǎn)業(yè)相對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)力越大,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率越低; 單位機(jī)械動(dòng)力產(chǎn)值、單位灌溉面積以及單位化肥用量越大,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率越高。研究結(jié)論對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)同步可持續(xù)協(xié)調(diào)增長(zhǎng)、推廣優(yōu)勢(shì)農(nóng)業(yè)以及實(shí)現(xiàn)資源最大化利用、提高區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率均有一定的現(xiàn)實(shí)意義。
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率 DEA模型 Tobit模型 實(shí)證分析 影響因素
在發(fā)達(dá)國(guó)家,有關(guān)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的研究已經(jīng)幾近成熟,一些相關(guān)結(jié)論如:某一地區(qū)的經(jīng)濟(jì)效率不僅可以反映出來該地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度,而且還可以使該地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率得到一定的增長(zhǎng),進(jìn)一步推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化[1]的發(fā)展。在我國(guó),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率方面的評(píng)價(jià)主要有2種計(jì)算方法,即參數(shù)法和非參數(shù)法。在利用參數(shù)法計(jì)算評(píng)價(jià)時(shí),相關(guān)農(nóng)業(yè)方面的一些學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)[2],我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的主要影響因素為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)力的文化水平高低,通過對(duì)我國(guó)某階段的糧食生產(chǎn)率的計(jì)算得出[3],農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的高低在一定程度上還主要受一些土地要素的貢獻(xiàn)率的影響。非參數(shù)法的計(jì)算評(píng)價(jià)方法則主要包括DEA和Tobit模型,一些學(xué)者[4]通過構(gòu)建影子價(jià)格模型來研究我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的主要影響因素。由于已有的研究中[5]均為排除一些環(huán)境因素和其他的一些隨機(jī)因素對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響,所得出的結(jié)論也存在一定的誤差。雖然我國(guó)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及其影響因素方面的研究已有很多,但是主要研究?jī)?nèi)容局限于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)方面,未從特定區(qū)域方向去針對(duì)性的對(duì)區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率進(jìn)行一系列的評(píng)價(jià)研究[6]。由此,文章在前人研究基礎(chǔ)上通過構(gòu)建DEA和Tobit等2種模型來計(jì)算評(píng)價(jià)我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率,進(jìn)而以湖北省為研究對(duì)象,確定影響其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的主要因素及其影響程度。
1.1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[7]是農(nóng)業(yè)產(chǎn)出與投入比率的術(shù)語,是一種用來全面評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所帶來的經(jīng)濟(jì)效果的指標(biāo),這些經(jīng)濟(jì)效果都能夠用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率中的相關(guān)組成因素來體現(xiàn)。其中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的廣義含義指技術(shù)生產(chǎn)效率、配置生產(chǎn)效率、經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)效率等。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的高低,是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力水平的標(biāo)志。在我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化過程中,如何不斷地提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率,是擺在我們面前的一項(xiàng)十分重要的課題。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率是一個(gè)綜合性的指標(biāo),它指的是投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的各種生產(chǎn)要素(如土地、勞力、資金等)的生產(chǎn)效率。如果想定量或者定性來評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的經(jīng)濟(jì)效果,可以將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各組成部分所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效果綜合起來,用一定的數(shù)值來表示總的經(jīng)濟(jì)效果。
1.2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率理論基礎(chǔ)
農(nóng)業(yè)發(fā)展類型通常分為粗獷型和集約型。當(dāng)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)量的增長(zhǎng)方式主要表現(xiàn)為增加一些比如像土地或者農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)力這樣的生產(chǎn)要素的時(shí)候,則農(nóng)業(yè)的發(fā)展類型為粗獷型,粗獷型的農(nóng)業(yè)發(fā)展類型只通過對(duì)農(nóng)業(yè)投入的增加以獲取更多的短期農(nóng)業(yè)效益,這種類型的農(nóng)業(yè)發(fā)展模式所需生產(chǎn)力眾多,但所包含的科學(xué)技術(shù)含量低,無法在突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)下有一定的保障,因此它所帶來的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率相比于集約型農(nóng)業(yè)發(fā)展方式來說,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率低下,無法獲得資源的最大化利用。集約型農(nóng)業(yè)發(fā)展方式與粗獷型相比,更多的在于通過利用科學(xué)技術(shù)力量來獲取具有高技術(shù)含量以及高經(jīng)濟(jì)效益的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所帶來的經(jīng)濟(jì)效果的提高更多地依賴于農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量以及所在地區(qū)的市場(chǎng)性,是一種可持續(xù)發(fā)展的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,具有一定的抗風(fēng)險(xiǎn)能力。
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)化的生產(chǎn)效率是從實(shí)踐中總結(jié)出來的,并已在全國(guó)各地取得了初步成效。但從以上的分析可知,目前農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的理論研究滯后于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的實(shí)踐,人們對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的認(rèn)識(shí)尚未取得一致意見,但是評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效果需要綜合性的指標(biāo),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是較為理想的指標(biāo)。它的特點(diǎn)是綜合性強(qiáng),能夠全面反應(yīng)投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各種因素的經(jīng)濟(jì)效果,并把這些效果綜合起來,用一個(gè)確定的數(shù)值來表示,便于評(píng)價(jià)和比較。研究經(jīng)濟(jì)效率可以反映農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化地域分布和促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的增長(zhǎng),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率主要體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和生態(tài)效益等3個(gè)方面因素的影響。
2.1 DEA模型
DEA即數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法是一種非參數(shù)計(jì)算方法,該方法在計(jì)算評(píng)價(jià)各個(gè)來自于決策部分的相對(duì)效率時(shí),采用構(gòu)造生產(chǎn)前沿函數(shù)來執(zhí)行。當(dāng)決策部分處于最佳條件,若有n個(gè)決策部分,且每個(gè)部分分別以n種組成方式來生產(chǎn)P種產(chǎn)品,第j個(gè)生產(chǎn)部分的投入量和產(chǎn)出量采用n維向量Yj和X維向量z來表示。基于以上假設(shè),則不變規(guī)模的報(bào)酬模型為:
(1)
p-≥0
當(dāng)增加UAC模型時(shí)的規(guī)模報(bào)酬可表示為:
(2)
p-≥0
表1 5種Tobit模型的似然函數(shù)
在以上模型中,當(dāng)規(guī)模報(bào)酬保持不變時(shí),經(jīng)計(jì)算得到的生產(chǎn)效率值所代表的是整體效率值,及在一定的條件下,當(dāng)投入的生產(chǎn)因素最小時(shí),決策部分產(chǎn)生的最大值。在特定的決策部分中,當(dāng)保持技術(shù)水平以及生產(chǎn)產(chǎn)出水平不變時(shí),完全有效單元多對(duì)應(yīng)的為消耗資源用量最少時(shí)的決策部分[8]。采用數(shù)值1來表示,以完全有效單元為基礎(chǔ)來表示,其他決策部分的技術(shù)效率值在0~1之間[9]。當(dāng)規(guī)模報(bào)酬開始發(fā)生變化時(shí),通過比較研究決策部分與生產(chǎn)前沿之間的距離來計(jì)算判斷最佳條件下生產(chǎn)規(guī)模所帶來的決策部分。
2.2Tobit模型
當(dāng)所研究的對(duì)象的影響因素在某種特定的限制條件下進(jìn)行取值計(jì)算研究時(shí),所形成的模型我們稱之為Tobit模型。Tobit模型主要包含2個(gè)部分,即在一定的限制條件下的選擇方程模型和某連續(xù)變量方程模型。已有研究學(xué)者將Tobit模型根據(jù)似然函數(shù)的不同分成5種類型(表1)。
(1)第一種類型
當(dāng)所研究對(duì)象的因變量被評(píng)判時(shí),某范圍內(nèi)的值可用一特定的單一值來表示,因此所產(chǎn)生的下審查數(shù)據(jù)可表示為:
(3)
常用結(jié)構(gòu)可表示為:
x*=yμ+φ
(4)
在上述公式中,φ服從某種分布。
(5)
似然函數(shù)可構(gòu)造表示為:
(6)
當(dāng)為截?cái)囝愋蜁r(shí),左截?cái)嗫杀硎緸椋?/p>
x=x*,jex*>H
(7)
隨機(jī)變量中的密度分布可表示為:
(8)
常用的回歸模型可表示為:
x*=yμ+φ
(9)
x=x*,jex*>H
(10)
似然函數(shù)可依據(jù)誤差項(xiàng)的變化規(guī)律來進(jìn)行構(gòu)造,表示如下:
(11)
(2)第二種類型
(12)
在上式中,
(13)
(3)第三種類型
(14)
(15)
(4)第四種類型
(16)
(17)
(5)第五種類型
(18)
(19)
該文主要通過上述2種模型,來分析判定湖北省[10]農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響因素[9]及其影響程度的大小。
3.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與生產(chǎn)效率相關(guān)分析
農(nóng)業(yè)按照不同的維度指標(biāo)分類有不同的定義:按照生產(chǎn)對(duì)象分為種植業(yè)和畜牧業(yè),統(tǒng)稱為混合農(nóng)業(yè); 按照投放程度分為粗獷型和密集型; 按照產(chǎn)品用途分類分為自給農(nóng)業(yè)和商品農(nóng)業(yè); 其中牧業(yè)、農(nóng)業(yè)、漁業(yè)和林業(yè),其各自的比重可以反映出湖北省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。根據(jù)湖北省農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),2010~2015年湖北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[11]與生產(chǎn)效率相關(guān)系數(shù)表,如表2所示。
表2 湖北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與生產(chǎn)效率相關(guān)系數(shù)
牧業(yè)比重農(nóng)業(yè)比重漁業(yè)比重林業(yè)比重生產(chǎn)效率牧業(yè)比重相關(guān)系數(shù)1.001-0.985*0.608*-0.287-0.593Sig..0.0010.0480.3980.056農(nóng)業(yè)比重相關(guān)系數(shù)-0.985*1.001-0.4750.2680.484Sig.0.001.0.1390.4270.133漁業(yè)比重相關(guān)系數(shù)0.607*-0.4751.001-0.032-0.857*Sig.0.0480.139.0.9280.002林業(yè)比重相關(guān)系數(shù)-0.2870.268-0.0321.001-0.074Sig.0.3950.4270.928.0.832生產(chǎn)效率相關(guān)系數(shù)-0.5930.4820.857*-0.0741.001Sig.0.0560.1330.0020.832. 注:*代表q<0.05
由表2得出,湖北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中產(chǎn)業(yè)比重大小依次為:漁業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、農(nóng)業(yè)。根據(jù)數(shù)據(jù)分析可以得到湖北的農(nóng)業(yè)發(fā)展處于初級(jí)階段,農(nóng)業(yè)、漁業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)占據(jù)湖北的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的比例逐漸升高,但是由本表可以得出湖北漁業(yè)比重顯著負(fù)相關(guān)與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,相關(guān)系數(shù)為0.857,由此可以說明,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值隨著漁業(yè)比重的增大反而降低; 畜牧業(yè)比重與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值呈正相關(guān)關(guān)系,即當(dāng)畜牧業(yè)比重增加時(shí),農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增大; 其他各產(chǎn)業(yè)比重對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的影響較小。由于湖北省漁業(yè)比重較大,因此對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響也較大,鑒于湖北省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要類型來分析,以降低漁業(yè)比重并提高畜牧業(yè)比重為主要的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整有助于提高湖北省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值。
3.2 各產(chǎn)業(yè)相對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)支出比重與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的相關(guān)分析
根據(jù)2015年農(nóng)業(yè)年鑒,得出各產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)支出比重與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率相關(guān)系數(shù)如表3所示。
表3 各產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)支出比重與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率相關(guān)系數(shù)
農(nóng)業(yè)比重一產(chǎn)相對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率二產(chǎn)相對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率三產(chǎn)相對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率生產(chǎn)效率農(nóng)業(yè)比重相關(guān)系數(shù)1.0010.757*-0.787*-0.0480.691*Sig..0.0080.0050.8920.018第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率相關(guān)系數(shù)0.757*1.001-0.802*0.4730.727*Sig.0.008.0.0020.1420.012第二產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率相關(guān)系數(shù)-0.787*-0.802*1.001-0.241-0.718*Sig.0.0030.002.0.4770.023第三產(chǎn)業(yè)相對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率相關(guān)系數(shù)-0.0480.473-0.2411.001-0.248Sig.0.8920.1440.477.0.467生產(chǎn)效率相關(guān)系數(shù)0.691*0.727*-0.7,18*0.2481.001Sig.0.0180.0120.0140.465. 注:*代表q<0.05
通過對(duì)表3數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出以下結(jié)論:第一產(chǎn)業(yè)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率呈現(xiàn)顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.727,即當(dāng)?shù)谝划a(chǎn)業(yè)所占比重越大時(shí),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率增加越多; 第二產(chǎn)業(yè)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)為-0.718,即當(dāng)?shù)诙a(chǎn)業(yè)比重越大時(shí),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率越??; 第三產(chǎn)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率不存在顯著的相關(guān)性(P>0.05),對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響較小。要提高湖北省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率,需加大對(duì)第一產(chǎn)業(yè)的投入。
3.3 各投入要素生產(chǎn)率與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的相關(guān)分析
根據(jù)湖北省農(nóng)業(yè)局的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),可以得出湖北省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各投入要素生產(chǎn)率與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的相關(guān)系數(shù)表如表4所示。
表4 各投入要素生產(chǎn)率與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的相關(guān)系數(shù)
勞動(dòng)生產(chǎn)率單位機(jī)械動(dòng)力產(chǎn)值單位用電量產(chǎn)值單位灌溉面積產(chǎn)值單位耕地面積產(chǎn)值單位化肥使用量產(chǎn)值生產(chǎn)效率勞動(dòng)生產(chǎn)率相關(guān)系數(shù)1.0010.612*0.896*-0.438-0.717*0.1780.164Sig..0.0470.0010.1860.0180.6040.633單位機(jī)械動(dòng)力產(chǎn)值相關(guān)系數(shù)0.662*1.0010.872*0.336-0.139*0.836*0.823*Sig.0.047.0.0010.3150.6870.0020.003單位用電量產(chǎn)值相關(guān)系數(shù)0.896*0.872*1.001-0.148-0.5760.5180.515Sig.0.0010.001.0.6680.0650.1030.107單位灌溉面積產(chǎn)值相關(guān)系數(shù)-0.4340.334-0.1481.0010.856*0.731*0.703*Sig.0.1860.3150.668.0.0020.0120.017單位耕地面積產(chǎn)值相關(guān)系數(shù)0.708*-0.137-0.5760.856*1.0010.3020.279Sig.0.0160.6840.0650.002.0.3690.407單位化肥使用量產(chǎn)值相關(guān)系數(shù)0.1780.836*0.5180.731*0.3021.0010.975*Sig.0.6050.0020.1030.0120.367.0.001生產(chǎn)效率相關(guān)系數(shù)0.1640.823*0.5130.703*0.2780.977*1.001Sig.0.6330.0030.1050.0170.4070.001. 注:*代表q<0.05
通過對(duì)表4數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出以下結(jié)論:?jiǎn)挝还喔让娣e產(chǎn)值、單位機(jī)械動(dòng)力產(chǎn)值以及單位化肥使用量產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率均存在顯著的正相關(guān)性,即當(dāng)以上三大因素的投入量增大時(shí),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率也相應(yīng)地增大; 其他因素與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率不存在顯著的相關(guān)性,對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響可忽略不計(jì),從整體上考慮,上表中各因素的投入的提高均可以提高湖北省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。
該文通過對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及其理論基礎(chǔ)的分析,構(gòu)建DEA和Tobit等2種評(píng)價(jià)模型來確定我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響因素及影響程度,最后以湖北省為研究對(duì)象,通過相關(guān)分析判定湖北省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與其影響因素之間的關(guān)系以及變化規(guī)律,最終得出以下結(jié)論:漁業(yè)和畜牧業(yè)所占比重對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響最大,具體表現(xiàn)為漁業(yè)比重越大,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率越低,畜牧業(yè)比重越大,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率越高; 第一產(chǎn)業(yè)相對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)力和農(nóng)業(yè)支出比重越大,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率越高,第二產(chǎn)業(yè)相對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)力越大,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率越低; 單位機(jī)械動(dòng)力產(chǎn)值、單位灌溉面積以及單位化肥用量越大,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率越高。因此,要提高湖北省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,需根據(jù)以上得出的相關(guān)結(jié)論,增大或減少相關(guān)影響因素所占比重,達(dá)到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的最大化。
該文簡(jiǎn)單討論了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與其影響因素的相關(guān)關(guān)系,具有一定的局限性,對(duì)勞動(dòng)者的綜合素質(zhì)、科技投入及財(cái)政支出中農(nóng)業(yè)所占的比重并沒有詳細(xì)討論,此后應(yīng)當(dāng)對(duì)沒有考慮到的因素進(jìn)行進(jìn)一步的分析總結(jié),從提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者的綜合素質(zhì)、加大財(cái)政支農(nóng)力度和科技投入等方面進(jìn)行進(jìn)一步的探討。
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EMPIRICAL ANALYSIS ON THE RELATIONSHIP BETWEEN AGRICULTURAL PRODUCTION EFFICIENCY AND ITS INFLUENCING FACTORS*——BASED ON THE DATA OF HUBEI PROVINCE
Xing Huiru1,2,Zhang Xiaojun1,Deng Yi1※
(1.Wuhan Polytechnic University,Wuhan,Hubei 430024,China; 2.Wuhan Technology and Business University,Wuhan,Hubei 430065,China)
Compared with the second industry and the tertiary industry,the first industry still has bigger problems in the agricultural production efficiency.The study of agricultural production efficiency and its influencing factors has far-reaching significance in China′s economic development. In this paper, agricultural production efficiency and its theoretical basis were expounded by consulting relevant literatures on agriculture production and questionnaires about agriculture. Then, DEA and Tobit models were used to determine the influencing factors and degree of agricultural productivity in China.The results showed that the proportion of fishery and animal husbandry had the greatest impact on agricultural production efficiency in Hubei province; the greater the proportion of primary industry relative to labor productivity and agricultural expenditure, the higher the agricultural productivity, while the higher the relative productivity of secondary industry Large, the lower the agricultural productivity; The mechanical power output, irrigation area, and the amount of fertilizer improved the agricultural productivity. The results had far-reaching practical significance to promote the sustainable and coordinated growth of economy, agriculture and agriculture, and to popularize superior agriculture and maximize the utilization of resources.
agricultural production efficiency; DEA model; Tobit model; empirical analysis; influencing factors
10.7621/cjarrp.1005-9121.20161231
2015-12-19
邢慧茹(1977—),女,河南安陽人,副教授。研究方向:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理、農(nóng)村金融?!ㄓ嵶髡撸亨嚵x(1973—),男,湖北鐘祥人,講師。研究方向:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)。Email: 314013701@qq.com
*資助項(xiàng)目:湖北省軟科學(xué)支撐計(jì)劃項(xiàng)目“農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)決策行為影響研究”(2014BDF065)
F320; F327
A
1005-9121[2016]12-0198-06
中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃2016年12期