STEAM教育探析

趙閃

【摘 要】許多研究認(rèn)為STEM教育失去了一系列與創(chuàng)造力相關(guān)的重要因素，而這些因素在培養(yǎng)有競爭力的國家至關(guān)重要，而STEAM教育框架則被認(rèn)為是改善這一格局的有力舉施，本文從STEAM教育的概念、實施方式及優(yōu)勢這三個方面來闡述其發(fā)展歷程及特點(diǎn)。

【關(guān)鍵詞】STEAM；藝術(shù)；創(chuàng)造性

早在2006年，美國國家研究院就對科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)（STEM）學(xué)科質(zhì)量下滑表示擔(dān)憂。當(dāng)亞洲的學(xué)生在以跳躍式的速度在掌握科學(xué)知識，美國學(xué)生對STEM學(xué)科的興趣卻日益消退。15歲的美國學(xué)生在數(shù)學(xué)素養(yǎng)上的得分是全世界平均水平的28%，在科學(xué)素養(yǎng)上的得分是全世界的24%?；诖?，科學(xué)教育課程研究機(jī)構(gòu)開展了下一代科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)（NGSS）的實施，試圖改變美國科學(xué)教育新景象，但最終它并沒有徹底改變STEM的教育現(xiàn)狀，并不能提高學(xué)生對于STEM學(xué)科的興趣、參與度，而ART正好可以做到這一點(diǎn)。嚴(yán)格的實驗表明，藝術(shù)融合課程可以有效地提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣以及學(xué)業(yè)成就。[1]

1 什么是STEAM

STEAM是science、technology、engineering、arts以及mathematics五個單詞的首字母縮寫，它代表著不同領(lǐng)域的學(xué)科在不同主題下相互聯(lián)系并與現(xiàn)實世界接軌。STEAM教育是由美國羅德島設(shè)計學(xué)校發(fā)起并主持的，并且廣泛地被機(jī)構(gòu)、企業(yè)和個人所采納。美國北卡羅來納州21個地區(qū)44所公立學(xué)校共同參與“A+Schools Program”并卓有成效。STEAM教育的目的在于將藝術(shù)+設(shè)計作為STEM教育的中心，鼓勵將藝術(shù)+設(shè)計的課程融入到k-20的教育之中，同時促使雇主雇傭更多有創(chuàng)造性的人參與到創(chuàng)新的行列之中。

2 STEAM教育如何實施

真正的藝術(shù)融合課程必須既要滿足核心課程標(biāo)準(zhǔn)（core subjects standards），同時也要滿足藝術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)（arts standards）。核心課程教師缺乏對藝術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)的了解和認(rèn)識，這對于融合課程而言是一個巨大的挑戰(zhàn)。面對這樣的障礙，STEAM在實施中不可避免地需要借助其他形式的支持力量，以下是兩種不同形式的實施模式。

2.1 合作教學(xué)模式

藝術(shù)融合課程倡導(dǎo)的是一種核心課程教師（core curriculum teacher）和藝術(shù)教師相互合作的文化。當(dāng)?shù)氐乃囆g(shù)教師（teaching artist）與學(xué)校建立長期的合作關(guān)系，除了與其他普通教師一樣接受考核外，學(xué)校還會提供額外的培訓(xùn)項目以確保藝術(shù)教師在課堂中的教學(xué)的有效性。如佛羅里達(dá)州圣奧古斯丁藝術(shù)學(xué)校從20世紀(jì)80年代就開始了核心教師與藝術(shù)教師共同教學(xué)的模式，意大利的雷焦艾米利亞學(xué)校就是利用合作教學(xué)模式來開展藝術(shù)融合課程，兩位教師共同設(shè)計、實施課程。

2.2 支持團(tuán)隊模式

支持團(tuán)隊的成員一般為藝術(shù)教師或相關(guān)領(lǐng)域的研究者，在與核心課程教師的探討交流中來解決融合課程中所面對的挑戰(zhàn)。如位于美國弗羅里達(dá)州奧蘭多的榮耀中學(xué)設(shè)立了藝術(shù)委員會（FAC），用以促進(jìn)教師之間的交流，專家團(tuán)隊會對藝術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)是否適合當(dāng)前核心課程，或是否在學(xué)生的接受范圍內(nèi)做出裁定，并給出專業(yè)指導(dǎo)意見。核心課程教師在接受專業(yè)的指導(dǎo)意見后不僅在課程設(shè)計上節(jié)省時間，更多的是來自精神的支持。

3 STEAM教育的優(yōu)勢是什么？

將藝術(shù)融入到STEM中不僅僅是一個大膽的嘗試，更是認(rèn)知方式的一次突破，很多人將藝術(shù)與STEM視作對立面，甚至不相容，如STEM強(qiáng)調(diào)客觀、邏輯，而藝術(shù)則是主觀、直覺。然而藝術(shù)和STEM不僅不是沖突關(guān)系，而更是相得益彰的。

3.1 藝術(shù)可以發(fā)展認(rèn)知能力

研究表明每種藝術(shù)形式都會涉及到不同的大腦活動[2]。通過不同的藝術(shù)形式，大腦的認(rèn)知能力得以發(fā)展。2005年由McGrath發(fā)起的一項研究表明視覺藝術(shù)有提高STEM認(rèn)知能力的潛在能力。視覺學(xué)習(xí)是使大腦更高認(rèn)知部分參與活動的重要手段。Elliot Eisner提出了通過藝術(shù)可以發(fā)展的八種認(rèn)知能力，如相互關(guān)系的意識、.注意差別的意識一問多答的意識、在進(jìn)程中改變目標(biāo)的能力等。從這幾種認(rèn)知能力可以看出，藝術(shù)能夠提供多種方式來思考和表達(dá)，而這樣的方式正是促進(jìn)人類文明和創(chuàng)造性不斷發(fā)展的動力。與此同時，藝術(shù)訓(xùn)練中學(xué)習(xí)者付出的真實感情也可以加強(qiáng)認(rèn)知進(jìn)程。[3]

3.2 藝術(shù)可以促進(jìn)創(chuàng)造性思維的發(fā)展

研究表明，對左右半腦同時利用可以培養(yǎng)并促進(jìn)創(chuàng)新能力的發(fā)展，一般左腦具有數(shù)字、分析、邏輯推理等功能；右腦具有音樂、繪畫、想像、等功能。藝術(shù)活動可以訓(xùn)練具有培養(yǎng)革新和創(chuàng)造力能力的右半腦。[4]基于此則需要將更多的創(chuàng)造性藝術(shù)活動納入到STEM的課堂之中。左右腦同時發(fā)揮作用時，往往能夠迸發(fā)出靈感的火花。如我們使用的電子顯示屏運(yùn)用紅色、綠色和藍(lán)色的點(diǎn)的結(jié)合從而可以顯示任何一種顏色，這是由一群繪畫科學(xué)家和后印象派藝術(shù)家一起協(xié)作完成的。由此看來，藝術(shù)不僅僅能夠給科技帶來美學(xué)特征，更能夠通過類比、原型和想象來創(chuàng)造獨(dú)特的感官沖擊。

3.3 藝術(shù)可以鼓勵自我表達(dá)

在STEAM中，教師與學(xué)生不再僅僅是授——受的關(guān)系，更多是對話式的交流。通過藝術(shù)融合的方式來教學(xué)意味著師生通過共同研究等方式來產(chǎn)生新的想法，在語言、戲劇等藝術(shù)手段的運(yùn)用中不斷地體驗到自我表達(dá)的力量，如視覺藝術(shù)可以讓科學(xué)家和工程師與學(xué)生在細(xì)微、復(fù)雜概念上展開交流，同時促使學(xué)生在觀點(diǎn)的闡述、表達(dá)上做更充分的準(zhǔn)備。[5]

除了上述優(yōu)點(diǎn)之外，藝術(shù)活動還可以培養(yǎng)個體的自發(fā)性，同時也可以鼓勵個體克服恐懼、增強(qiáng)忍耐力等。常規(guī)的教育方式在強(qiáng)調(diào)學(xué)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的同時往往忽視或者遏制了學(xué)生藝術(shù)方面的能力，結(jié)果常常會使學(xué)生對教育產(chǎn)生回避或抵抗心理。而藝術(shù)所提供多種思考和表達(dá)的方式，正是促進(jìn)人類文明和創(chuàng)造性不斷發(fā)展的動力。

【參考文獻(xiàn)】

[1]https：//www.arts.gov/sites/default/files/Arts-At-Risk-Youth.pdf

[2]Posner，M.，Rothbart，M.K.，Sheese，B.E.，&Kieras，J.（2008）.How arts training influences cognition.In C.Asbury&B.Rich，Learning，arts，and the brain. New York： Dana Press：1-10.

[3]David A .Sousa， Tom Pilecki. From STEM to STEAM ： Using Brain-Compatible Strategies to Integrate the Arts [M]. Corwin Press，2013-19.

[4]http：//steam-notstem.com/articles/our-education-system-is-not-so-much-broken-as-it-is-totally-outdated/

[5]Michael B. McGrath， Judith R. Brown. Visual Learning for Science and Engineering.IEEE，25（5），56.

[責(zé)任編輯：湯靜]