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    欠發(fā)達(dá)地區(qū)消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)態(tài)關(guān)系實(shí)證分析

    2016-03-31 15:23李正梅周靜璇
    商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2016年5期
    關(guān)鍵詞:VAR模型消費(fèi)結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

    李正梅+++周靜璇

    內(nèi)容摘要:本文以四川省數(shù)據(jù)為樣本,通過(guò)建立VAR模型,對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間的關(guān)系進(jìn)行協(xié)整分析和格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。實(shí)證表明,三者之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系,四川省居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相互影響,前者對(duì)后者有促進(jìn)作用,后者也有助于前者的優(yōu)化升級(jí);消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級(jí)會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,但農(nóng)村居民對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響存在滯后期。最后根據(jù)研究結(jié)果給出相關(guān)政策建議。

    關(guān)鍵詞:消費(fèi)結(jié)構(gòu) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) VAR模型

    實(shí)證分析

    (一)指標(biāo)選取

    本文用四川省城鄉(xiāng)居民恩格爾系數(shù)作為消費(fèi)結(jié)構(gòu)的代表變量,記CEC和REC;二、三產(chǎn)業(yè)占國(guó)民經(jīng)濟(jì)的比重越高,意味著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于合理。為避免多重共線性,本文用二、三產(chǎn)業(yè)比重之和反映四川省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),記S;以人均GDP 作為反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的指標(biāo),記AGDP,數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)化處理不影響協(xié)整關(guān)系,并能使數(shù)據(jù)具有線性化趨勢(shì)和消除異方差,對(duì)數(shù)化上述數(shù)據(jù),記為 LNCEC、LNREC、LNS 和LNAGDP。樣本數(shù)據(jù)選自1978-2014年《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》,使用Eviews7軟件進(jìn)行實(shí)證分析及檢驗(yàn)。

    (二)滯后階數(shù)確定

    VAR模型建立中一個(gè)重要的問(wèn)題就是滯后階數(shù)的確定。通常用似然比LR、AIC信息準(zhǔn)則和SC準(zhǔn)則等來(lái)確定滯后階數(shù),用“*”表示每一列標(biāo)準(zhǔn)中選的滯后階數(shù),從表1可以看出,該VAR模型的最優(yōu)階數(shù)為3,可建立VAR(3)模型。

    (三)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

    利用ADF模型對(duì)變量的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn),零假設(shè)H0:存在單位根,序列不平穩(wěn);備擇假設(shè)H1:不存在單位根,序列平穩(wěn)。由表2可知LNCEC、LVREC、LCAGDP、LNS在5%的顯著水平下存在單位根,但一階差分不存在單位根,序列是平穩(wěn)的,是一階單整,還需對(duì)VAR(3)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),如果模型不穩(wěn)定,某些結(jié)果將不是有效的(如脈沖響應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤差),從圖1知,被估計(jì)的VAR(3)模型所有根的模的倒數(shù)小于1,都位于單位圓內(nèi),表明模型穩(wěn)定。

    (四)Granger檢驗(yàn)

    消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)三者之間的相互影響關(guān)系可以通過(guò)格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)反映出來(lái),Granger不必事先明確誰(shuí)是因變量和自變量,主要看因變量現(xiàn)在的值在多大程度上被過(guò)去的自變量解釋。從表3可知:消費(fèi)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相互之間存在格蘭杰因果關(guān)系。恩格爾系數(shù)下降將會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí),消費(fèi)趨向發(fā)展型和享受型,將倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí);消費(fèi)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間存在格蘭杰因果關(guān)系。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),收入增加,收入提高意味著消費(fèi)的選擇多了,消費(fèi)在縱向和橫向上得到擴(kuò)展,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間存在格蘭杰因果關(guān)系。產(chǎn)業(yè)逐漸向二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,有利于高效利用資源、增加就業(yè)和提高社會(huì)福水平,使地區(qū)經(jīng)濟(jì)得到可持續(xù)發(fā)展,合理可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)必定是依賴于合理優(yōu)化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的。

    (五)脈沖響應(yīng)分析

    廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)不用考慮變量間的先后順序,比一般脈沖更穩(wěn)定,脈沖就是在某個(gè)內(nèi)生變量的隨機(jī)誤差項(xiàng)上施加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)大小的沖擊后對(duì)所有內(nèi)生變量的當(dāng)期值和未來(lái)值所產(chǎn)生的影響。從圖2至圖5可知:CEC 對(duì)LNS和LNAGDP的沖擊有負(fù)向效應(yīng),會(huì)一直持續(xù)下去,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)會(huì)降低城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù);LNAGDP對(duì)REC有負(fù)向效應(yīng),雖存在滯后效應(yīng),但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有助于降低農(nóng)村居民恩格爾系數(shù),提升消費(fèi)層次;目前來(lái)講,四川產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)提升農(nóng)村居民消費(fèi)層次作用不大,這與長(zhǎng)期忽視農(nóng)村市場(chǎng)及不合理的增長(zhǎng)方式有關(guān);經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整具有正向的沖擊效應(yīng),發(fā)展方式由粗放向集約轉(zhuǎn)變,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化,這與Granger檢驗(yàn)得到一致結(jié)論;長(zhǎng)期來(lái)看,消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的沖擊具有負(fù)向效應(yīng),即消費(fèi)升級(jí)有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向效應(yīng),即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展;消費(fèi)結(jié)構(gòu)的正向沖擊將對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)負(fù)向效應(yīng),消費(fèi)升級(jí)會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

    (六)協(xié)整檢驗(yàn)及協(xié)整方程

    LNCEC、LNREC、LNS、LNAGDP是I(0),表明變量間存在協(xié)整關(guān)系,采用JJ方法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),從表4中可知,在5%的顯著水平下,VAR(3)存在兩組協(xié)整向量,變量間的協(xié)整關(guān)系成立,存在長(zhǎng)期均衡,得如下的協(xié)整方程:

    LNAGDP=0.878*

    DLNAGDP-0.027*LNCEC-0.334*LNREC+

    0.540*LNS (1)

    由方程(1)知,消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)AGDP的影響為負(fù)向,影響系數(shù)為-0.361,恩格爾系數(shù)的對(duì)數(shù)減少一個(gè)單位,人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)增加0.361個(gè)單位。農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用較城市要大,說(shuō)明農(nóng)村市場(chǎng)潛力巨大。

    LNS=0.254*DLNS+0.181*LNAGDP-0.053*LNCEC+0.581*LNREC-0.0231DLNREC (2)

    從方程(2)可知,LNCEC減少一個(gè)單位,LNS增加0.053個(gè)單位;LNREC滯后一期的值對(duì)LNS有優(yōu)化作用,LNREC減少一個(gè)單位,LNS增加0.0231個(gè)單位,LNAGDP與LNS同向變動(dòng)。

    LNCEC=-0.029*LNAGDP+

    0.062DLNAGDP-0.185*LNS+1.097*LNREC

    (3)

    從方程(3)可知,LNAGDP每增加一個(gè)單位,LNCEC將減少0.029個(gè)單位;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的對(duì)數(shù)每變動(dòng)一個(gè)單位,會(huì)引起城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)反向變動(dòng)0.185個(gè)單位。

    LNREC=-0.213*LNAGDP+

    0.948*LNS-0.046*DLNS+0.397*LNCEC

    (4)

    從方程(4)可知,即LNAGDP增加一個(gè)單位,LNREC減少0.213個(gè)單位;滯后一期的LNS變動(dòng)一個(gè)單位,LNREC將反向變動(dòng)0.046個(gè)單位;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整都有利于消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。

    結(jié)論與政策建議

    本文以四川省為例分析欠發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系,根據(jù)上述實(shí)證分析,得出如下結(jié)論:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在雙向的正向影響,互為Granger因果關(guān)系。二、三產(chǎn)業(yè)占國(guó)民經(jīng)濟(jì)總值的比重越大,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)越有利,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能在很大程度上促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí);消費(fèi)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在雙向影響。且農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響高于城鎮(zhèn)居民;消費(fèi)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間存在雙向影響。消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)有助于促進(jìn)二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展,使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化能引起消費(fèi)結(jié)構(gòu)改善,使居民能夠消費(fèi)更多、更豐富的商品和服務(wù)。

    基于結(jié)論提出如下建議:提高居民收入。只有收入提高,人們才愿意也才可能進(jìn)行更多消費(fèi),提升消費(fèi)層次,要大力發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì),提高農(nóng)村居民的收入水平;培育良好的消費(fèi)環(huán)境。政府應(yīng)當(dāng)逐步完善農(nóng)村社會(huì)保障制度,鼓勵(lì)居民多進(jìn)行當(dāng)期消費(fèi),從而拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

    參考文獻(xiàn):

    1.胡美娣.我國(guó)消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究[D].吉林大學(xué),2014

    2.查道中,吉文惠.城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)聯(lián)研究—基于VAR模型的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,2011(7)

    3.李子奈,葉阿忠.高級(jí)應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].清華大學(xué)出版社,2010

    4.高鐵梅.計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模[M].清華大學(xué)出版社,2009

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