數(shù)據(jù)挖掘在茶葉行業(yè)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的應(yīng)用研究

鄭倩倩，智淑敏（鄭州澍青醫(yī)學(xué)高等專(zhuān)科學(xué)校，河南鄭州450064）

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數(shù)據(jù)挖掘在茶葉行業(yè)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的應(yīng)用研究

鄭倩倩，智淑敏
（鄭州澍青醫(yī)學(xué)高等專(zhuān)科學(xué)校，河南鄭州450064）

摘要：伴隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的不斷提升，各行各業(yè)已經(jīng)開(kāi)始使用信息技術(shù)來(lái)進(jìn)行日常管理，針對(duì)客戶信息進(jìn)行信息化管理，將客戶信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)建立相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)，這種模式符合現(xiàn)代的管理理念。伴隨著這樣的基本情況，數(shù)據(jù)挖掘在現(xiàn)代的客戶管理非常重要，茶葉行業(yè)也在這方面也得到了相應(yīng)的提升，本文進(jìn)行了相關(guān)分析，希望可以帶來(lái)提升。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；茶葉行業(yè)；客戶關(guān)系管理系統(tǒng)

鄭倩倩（1979-），女，河南商丘人，本科，講師，研究方向：計(jì)算機(jī)技術(shù)。

智淑敏（1979-），女，河南駐馬店，本科，講師，研究方向：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。

在信息時(shí)代，商業(yè)模式得到了信息技術(shù)的推動(dòng)，達(dá)到了自我相應(yīng)的改變。伴隨著信息技術(shù)的成功使用，商業(yè)可以對(duì)于客戶進(jìn)行更為良好的管理，需要在自己的相應(yīng)客戶管理模式之中應(yīng)用客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，對(duì)于茶葉行業(yè)而言尤其如此，針對(duì)這樣的基本情況，本文進(jìn)行了該系統(tǒng)應(yīng)用的基本分析，希望可以幫助茶葉行業(yè)進(jìn)行發(fā)展。

1　茶葉行業(yè)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)

隨著現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)對(duì)于市場(chǎng)主體帶來(lái)了沖擊，各個(gè)商戶之間的競(jìng)爭(zhēng)也到了白熱化，很多時(shí)候，商界之中流傳一句話：商場(chǎng)如戰(zhàn)場(chǎng)。在這種競(jìng)爭(zhēng)模式下，如何保證企業(yè)的良好競(jìng)爭(zhēng)力成為了現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展關(guān)鍵。保證自我發(fā)展，非常重要的便是對(duì)企業(yè)的客戶進(jìn)行良好的管理，保證客戶對(duì)于企業(yè)具備良好的忠誠(chéng)度，企業(yè)進(jìn)行的客戶關(guān)系管理便是與客戶進(jìn)行良好的溝通，進(jìn)而可以理解并且影響客戶的消費(fèi)行為，保證客戶的忠誠(chéng)度，實(shí)現(xiàn)客戶創(chuàng)利目的。

客戶關(guān)系管理往往需要一個(gè)完善并且健全的系統(tǒng)，對(duì)于茶葉行業(yè)尤其如此，在現(xiàn)代的市場(chǎng)模式之中，茶葉作為一種傳統(tǒng)商品，受到了較多外在因素的沖擊，這些沖擊因素都將會(huì)導(dǎo)致茶葉的銷(xiāo)售變得困難。需要認(rèn)清的是，茶葉的使用更像是一種生活習(xí)慣，很多時(shí)候購(gòu)買(mǎi)茶葉的客戶便會(huì)長(zhǎng)期進(jìn)行茶葉的購(gòu)買(mǎi)，相關(guān)企業(yè)需要重視客戶關(guān)系管理，建立與客戶的長(zhǎng)期聯(lián)系。

2　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

現(xiàn)代數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式的發(fā)展，標(biāo)志著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，信息技術(shù)在現(xiàn)代各個(gè)領(lǐng)域之中應(yīng)用越來(lái)越為廣泛，這就使得數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成為了一種通用形式。伴隨著應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展，信息系統(tǒng)現(xiàn)代收集的相應(yīng)數(shù)據(jù)變得越來(lái)越為廣泛，也就導(dǎo)致相應(yīng)的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)變得越來(lái)越大。茶葉企業(yè)面臨的客戶關(guān)系管理數(shù)據(jù)時(shí)的相關(guān)問(wèn)題是資料太多、對(duì)于數(shù)據(jù)的分析處理工作不足。所以說(shuō)，在現(xiàn)代茶葉行業(yè)想要進(jìn)行有效的自我發(fā)展，便需要將自身存儲(chǔ)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行良好的管理并且進(jìn)行有效分析，在公司進(jìn)行相關(guān)決策的過(guò)程中，有效地根據(jù)相關(guān)的信息進(jìn)行支持。這種模式在決策過(guò)程中較為緩慢，在這個(gè)效率至上的時(shí)代，茶葉企業(yè)仍然通過(guò)傳統(tǒng)的信息收集模式便會(huì)導(dǎo)致企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力不足。

所以說(shuō)，針對(duì)于茶葉行業(yè)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)而言，更應(yīng)該進(jìn)行效率方面的提升。在現(xiàn)階段的數(shù)據(jù)庫(kù)管理模式之中，數(shù)據(jù)庫(kù)只能針對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，而不能對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的快速分析，要看到數(shù)據(jù)背后隱藏的關(guān)鍵信息，需要現(xiàn)代良好的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)于關(guān)鍵信息進(jìn)行有效認(rèn)定，并且將數(shù)據(jù)之中隱藏的問(wèn)題挖掘出來(lái)。在現(xiàn)代商業(yè)成功的模式之中，最為重要的便是將信息進(jìn)行有效收集并進(jìn)行相關(guān)處理，從而為茶葉行業(yè)的決策過(guò)程提供良好的信息支撐。

現(xiàn)代的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對(duì)茶葉行業(yè)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)進(jìn)行提升，很多時(shí)候在相關(guān)的具體模式下，將大數(shù)據(jù)之中隱藏的相關(guān)信息進(jìn)行提取，提高茶葉行業(yè)的整體管理水平，這是現(xiàn)代茶葉行業(yè)發(fā)展的契機(jī)。客戶關(guān)系管理系統(tǒng)想要進(jìn)行自我提升，需要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的支持，企業(yè)應(yīng)該高度重視，對(duì)于數(shù)字挖掘技術(shù)進(jìn)行使用。

3　數(shù)據(jù)挖掘在茶葉行業(yè)客戶管理系統(tǒng)的具體應(yīng)用

3.1數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用概念

在現(xiàn)階段，茶葉行業(yè)客戶管理系統(tǒng)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有效地對(duì)于相應(yīng)系統(tǒng)進(jìn)行提升。通過(guò)在相關(guān)系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)庫(kù)提取可以利用的數(shù)據(jù)，并且將其成功利用在決策之中。

在管理系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程之中，首先便是選擇相應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行深層信息挖掘，在這個(gè)過(guò)程之中，系統(tǒng)內(nèi)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行不斷的調(diào)整優(yōu)化，處理過(guò)程中，可以將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)看做多階段的處理過(guò)程，也就是數(shù)據(jù)挖掘的相應(yīng)工作過(guò)程之中，往往存在著較多的處理階段：（1）定義相關(guān)問(wèn)題。對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘之中的相關(guān)問(wèn)題準(zhǔn)確定義，進(jìn)而可以有效地提出在問(wèn)題之中相應(yīng)的解決對(duì)策，對(duì)于問(wèn)題的定義很好地將解決問(wèn)題的方法保持一致，包括一些問(wèn)題的相關(guān)定義，另外包括一些數(shù)據(jù)的處理方式。（2）收集相關(guān)數(shù)據(jù)。問(wèn)題的解決方式趨于一致后，便可以著手于相應(yīng)有效數(shù)據(jù)的收集了，對(duì)于這些數(shù)據(jù)進(jìn)行良好的管理模式，進(jìn)而可以保證這些數(shù)據(jù)適宜于后面的數(shù)據(jù)挖掘方法，合適的數(shù)據(jù)和合適的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是相輔相成的。（3）選取合適的數(shù)據(jù)挖掘方法。合適的數(shù)據(jù)挖掘方法可以幫助現(xiàn)代的相關(guān)管理系統(tǒng)進(jìn)行問(wèn)題解決，并且在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程后對(duì)于相關(guān)過(guò)程進(jìn)行有效的評(píng)價(jià)，保證數(shù)據(jù)合理的狀態(tài)。

3.2數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)目標(biāo)

數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)也就是相關(guān)系使用者為了所需求的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘的知識(shí)類(lèi)型，便可以將這方面的內(nèi)容稱(chēng)之為數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)目標(biāo)。在實(shí)際的挖掘過(guò)程之中，可以將數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)主要分為：總結(jié)規(guī)則、關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類(lèi)規(guī)則、時(shí)序規(guī)則等，接下來(lái)進(jìn)行的便是對(duì)于這些挖掘目標(biāo)具體分析，幫助客戶管理系統(tǒng)進(jìn)行有效利用。

3.2.1總結(jié)規(guī)則挖掘：通?？偨Y(jié)規(guī)則是需要在數(shù)據(jù)庫(kù)之中進(jìn)行例如一些百分比等方面的挖掘，通常采用的角度或者層次不同，以交叉方式進(jìn)行展現(xiàn)，這種規(guī)則通常便是在管理系統(tǒng)之中進(jìn)行一些相關(guān)數(shù)據(jù)的具體挖掘，例如對(duì)于一些不同方面的茶葉購(gòu)買(mǎi)群體進(jìn)行百分比對(duì)比等。

3.2.2關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘：在進(jìn)行商品買(mǎi)賣(mài)的過(guò)程之中，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘往往是重點(diǎn)對(duì)象，其通過(guò)相關(guān)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)來(lái)進(jìn)行相應(yīng)的關(guān)聯(lián)方式查找，對(duì)于不同商品進(jìn)行屬性分析，提出邏輯公式。在茶葉行業(yè)客戶管理系統(tǒng)之中，不同茶葉帶來(lái)了不同的相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)而可以將茶葉進(jìn)行關(guān)聯(lián)，進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)者的討論，得知他們隱藏的潛在信息。實(shí)際使用過(guò)程之中，關(guān)聯(lián)規(guī)則是最為基本的相應(yīng)規(guī)則，其中還包括一些特殊方式，也就是相應(yīng)的特征規(guī)則等，這雖然屬于關(guān)聯(lián)規(guī)則之中的特例，但是在實(shí)際之中同樣不在少數(shù)。對(duì)于商品進(jìn)行特征認(rèn)定進(jìn)行相關(guān)的討論，保證其相關(guān)聯(lián)的相關(guān)規(guī)則較為準(zhǔn)確，商品可以具備自身良好的顯著性。

3.2.3分類(lèi)規(guī)則：在茶葉行業(yè)客戶管理系統(tǒng)之中，通過(guò)將已知數(shù)據(jù)進(jìn)行具體種類(lèi)劃分，進(jìn)而將這方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分類(lèi)，并且對(duì)于每一種類(lèi)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型描述，并且對(duì)于一些新進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)數(shù)據(jù)直接劃分到相關(guān)種類(lèi)之中，在實(shí)際工作之中，分類(lèi)規(guī)則是一種較為指導(dǎo)性的工作，進(jìn)而可以對(duì)于很多時(shí)候的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作進(jìn)行優(yōu)化。

3.2.4時(shí)序規(guī)則：時(shí)序規(guī)則在管理工程之中，有一點(diǎn)像關(guān)聯(lián)規(guī)則。也就是說(shuō)通過(guò)時(shí)序來(lái)進(jìn)行具體劃分，也就是說(shuō)不同客戶信息進(jìn)行具體的劃分，對(duì)于不同時(shí)間的相應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行充分管理。這也是一種關(guān)聯(lián)方法，只不過(guò)關(guān)聯(lián)方法變成了時(shí)序。

3.3數(shù)據(jù)挖掘的方法

3.3.1聚類(lèi)算法

聚類(lèi)算法是數(shù)據(jù)挖掘之中的一種方法應(yīng)用，是一種較為重要的方法，其通過(guò)將數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)進(jìn)行相關(guān)分析。在管理系統(tǒng)之中，數(shù)據(jù)庫(kù)之中的數(shù)據(jù)分布通常有著自身的相應(yīng)特征，采用聚類(lèi)分析的定量分析方式，可以完成更為細(xì)致的數(shù)據(jù)分析，從而發(fā)現(xiàn)一些深層次的隱含聯(lián)系。在聚類(lèi)算法之中，將區(qū)域進(jìn)行密集和稀疏的劃分，可以在不同數(shù)據(jù)之間建立有效聯(lián)系。在茶葉行業(yè)的客戶管理系統(tǒng)之中，通過(guò)聚類(lèi)分析可以將這種數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行獨(dú)立化，并且可以作為其他算法的預(yù)處理。

3.3.2粗糙集算法

粗糙集理論在相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘之中同樣應(yīng)用較為廣泛，是一種數(shù)據(jù)挖掘的具體辦法，在人工智能等方面應(yīng)用的較為廣泛。粗糙理論在實(shí)際工作之中，往往并不需要進(jìn)行完全信息知識(shí)的收集，可以通過(guò)一種不完全的知識(shí)模式來(lái)進(jìn)行相關(guān)計(jì)算，進(jìn)而可以在實(shí)際操作過(guò)程之中得出一種概括性的結(jié)果。實(shí)際的挖掘過(guò)程之中，不確定理論為相關(guān)管理模式提出了一種新型的挖掘工具。在茶葉行業(yè)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)之中，粗糙理論可以對(duì)于一些地域進(jìn)行概括性的管理。粗糙集算法提出了全新的管理模式，粗糙集算法減少了計(jì)算的任務(wù)量，優(yōu)化了計(jì)算過(guò)程幫助現(xiàn)代的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更好的應(yīng)用于茶葉行業(yè)的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)。

總結(jié)

伴隨著時(shí)代的進(jìn)步，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)形成了較為完整的概念，是現(xiàn)代的重要技術(shù)之一，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù)的配套技術(shù)，提升了數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)際使用效果?，F(xiàn)代茶葉行業(yè)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)之中，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)全面幫助該系統(tǒng)進(jìn)行了有效提升，在這里進(jìn)行論述，希望可以促進(jìn)新時(shí)期茶葉行業(yè)的管理水平得到有效發(fā)展。

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