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    計(jì)算機(jī)圖像在茶鮮葉色澤及其萎凋程度測(cè)定中的應(yīng)用

    2016-03-31 07:48:25牛青貴州職業(yè)技術(shù)學(xué)院貴州貴陽(yáng)550022
    福建茶葉 2016年3期
    關(guān)鍵詞:色澤茶葉

    牛青(貴州職業(yè)技術(shù)學(xué)院,貴州貴陽(yáng)550022)

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    計(jì)算機(jī)圖像在茶鮮葉色澤及其萎凋程度測(cè)定中的應(yīng)用

    牛青
    (貴州職業(yè)技術(shù)學(xué)院,貴州貴陽(yáng)550022)

    摘要:隨著科技的發(fā)展,計(jì)算機(jī)技術(shù)在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,尤其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用更是發(fā)揮了重要作用。計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)可以應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品自動(dòng)分級(jí)以及實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)農(nóng)作物生長(zhǎng)過(guò)程,這將會(huì)給農(nóng)業(yè)科研帶來(lái)極大便利。本文就計(jì)算機(jī)圖像在茶鮮葉色澤及其萎凋程度測(cè)定中的應(yīng)用進(jìn)行探討,并結(jié)合研究結(jié)果闡述了該技術(shù)的可行性和有效性。

    關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)圖像技術(shù);茶葉;茶鮮葉;色澤;萎凋程度

    1 引言

    從茶鮮葉色澤上可以判斷出茶葉的嫩度,茶葉色澤與葉綠素含量有關(guān),茶葉中葉綠素的含量在茶新梢發(fā)育過(guò)程中發(fā)生很大變化,幼嫩期的含量較少,茶葉的色澤較淺,隨著茶葉的生長(zhǎng)和不斷成熟,其葉綠素含量升高,茶葉色澤呈深綠色。采摘后的茶葉色澤也會(huì)隨著葉綠素含量的變化而發(fā)生變化。茶鮮葉色澤的測(cè)定以往都是進(jìn)行感官測(cè)評(píng)和理化檢驗(yàn),如今隨著科技的發(fā)展,利用計(jì)算機(jī)技術(shù)可以對(duì)鮮葉進(jìn)行量化測(cè)定,通過(guò)對(duì)鮮葉色澤參數(shù)的量化可以更準(zhǔn)確、更方便地判斷出茶鮮葉的色澤,并實(shí)時(shí)測(cè)定茶鮮葉的萎凋程度。計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)在茶葉生產(chǎn)加工中的應(yīng)用對(duì)保證茶的一致性、茶葉品質(zhì)的穩(wěn)定性以及科學(xué)制茶有著重要指導(dǎo)意義。本研究利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)對(duì)茶鮮葉色澤的量化處理,檢測(cè)、分析茶鮮葉20h內(nèi)的含水量變化和色澤參數(shù)變化。

    2 研究設(shè)備和材料

    相機(jī)設(shè)備采用Nikon coolpix P3數(shù)碼相機(jī),可穩(wěn)定內(nèi)部光源的暗箱,圖像處理軟件采用Photoshop CS;從四川農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)場(chǎng)茶樹(shù)品種園采取的福鼎大白茶鮮葉為研究材料。

    3 茶鮮葉的色澤的測(cè)定

    3.1采集茶鮮葉圖像資料

    圖像背景色采用藍(lán)色,將茶鮮葉鋪散于暗箱內(nèi),避免鮮葉間發(fā)生重疊。將Nikon coolpix P3數(shù)碼相機(jī)像素調(diào)整為810萬(wàn),并置于暗箱上方的觀測(cè)孔上,關(guān)閉閃光燈,將相機(jī)拍攝方式調(diào)整為自動(dòng)近拍,燈源打開(kāi),快速采集茶鮮葉圖像并輸入計(jì)算機(jī)。

    3.2圖像處理

    用Photoshop CS軟件打開(kāi)相機(jī)采集的茶鮮葉圖像資料,首先利用選擇工具選中圖像中茶鮮葉的輪廓,然后執(zhí)行濾鏡工具中的模糊平均命令,對(duì)所選圖像的像素參數(shù)值進(jìn)行平均化處理。RGB顏色系統(tǒng)是基于紅色、藍(lán)色、綠色三基色學(xué)說(shuō)建立起來(lái)的,其屬于CIE標(biāo)準(zhǔn)色度學(xué)系統(tǒng),是計(jì)算機(jī)和數(shù)碼設(shè)備主要采用的顏色系統(tǒng)。相關(guān)研究證明,RGB顏色系統(tǒng)在研究玉米生長(zhǎng)圖像時(shí)可以有效克服光照變化造成影響。Lab色系的顏色空間較全面、均勻,是國(guó)際照明委員會(huì)推薦的色系,相比其他色系,Lab色系與人的視覺(jué)一致性最高。HSB來(lái)源于RGB的彩色空間,其中H代表色相,S代表飽和度,B代表亮度。RGB、Lab和HSB是計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究中的應(yīng)用都比較廣泛。

    3.3背景色處理

    要測(cè)定目標(biāo)物首先要對(duì)圖像進(jìn)行處理,將目標(biāo)物從背景中分割出來(lái),然后進(jìn)行信息提取操作。本研究中需要將茶鮮葉從背景中分離出來(lái),常用的選擇工具是魔術(shù)棒。利用魔術(shù)棒準(zhǔn)確選取茶鮮葉輪廓時(shí),為了避免其它顏色的影響,圖像采用的背景色與茶鮮葉的色澤要有明顯的反差,這樣才能保證魔術(shù)棒選取工具能夠完整、準(zhǔn)確的選中茶鮮葉的不規(guī)則輪廓。魔術(shù)棒工具是Photoshop CS圖像處理軟件中重要的圖像區(qū)域選取工具,主要應(yīng)用于與背景色的處理,可以自動(dòng)選取圖像中顏色相似的區(qū)域。在顏色的選取處理中,所選取顏色誤差范圍可以通過(guò)容差值來(lái)控制,選擇區(qū)域的大小隨著容差值的改變而改變,容差值越大,選擇的區(qū)域就越大。采用魔術(shù)棒工具分離茶鮮葉和背景色時(shí),為了保證隔離效果,保證茶鮮葉圖像的完整性,一定要控制好容差值的大小,容差值不能過(guò)大也不可過(guò)小,以免導(dǎo)致茶鮮葉圖像被減去或者將圖像陰影部分選中,最終會(huì)對(duì)圖像處理數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性造成極大影響。因此在背景色的選擇過(guò)程中,為了最大程度去除陰影等其他顏色的干擾,需要在保證茶鮮葉完整性的條件下盡量增大容差值。軟件系統(tǒng)度容差值的默認(rèn)值一般為32,將容差值調(diào)整至150時(shí)且背景色為藍(lán)色或者白色的情況下可以比較準(zhǔn)確地從圖像中選中茶鮮葉輪廓,其中藍(lán)色效果最佳。

    4 測(cè)定茶鮮葉萎凋過(guò)程中色澤變化

    采摘后的茶鮮葉可隨著時(shí)間的推移而發(fā)生理化性變化。通常情況下,為了保證茶葉品質(zhì),采摘后的綠茶都要進(jìn)行攤晾處理,例如青茶、白茶以及紅茶等茶鮮葉的萎凋是茶葉加工過(guò)程必須要經(jīng)過(guò)的程序。在攤晾過(guò)程中,茶鮮葉的水分含量以及其他內(nèi)含物都會(huì)隨著時(shí)間的推移而發(fā)生變化,茶鮮葉的色澤也會(huì)發(fā)生變化,從嫩綠色逐漸變?yōu)榘稻G色。利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)檢測(cè)茶鮮葉色澤變化的相關(guān)研究,可以對(duì)茶鮮葉萎凋程度變化能否進(jìn)行自動(dòng)在線檢測(cè)提供有利的理論依據(jù)和技術(shù)參考。

    將現(xiàn)采下的福鼎大白茶的一芽二葉標(biāo)準(zhǔn)茶鮮葉攤晾在溫度適中的室內(nèi),茶鮮葉攤晾時(shí)間為20小時(shí),茶葉攤晾過(guò)程中每小時(shí)對(duì)茶鮮葉的水分含量和色澤參數(shù)測(cè)量一次。

    從茶鮮葉萎凋過(guò)程水分含量變化以及各顏色模式變化情況中可以看出,在茶鮮葉萎凋過(guò)程中,RGB模式中的R和G色澤參數(shù)值隨著茶鮮葉萎凋程度的加深而呈明顯減小趨勢(shì);Lab模式中的L、a、b參數(shù)值以及HSB模式中的B參數(shù)值也成下降趨勢(shì),但不明顯。在茶鮮葉萎凋6小時(shí)內(nèi),HSB模式中的H色澤參數(shù)值呈明顯增長(zhǎng)趨勢(shì),但在茶鮮葉萎凋6小時(shí)后,HSB顏色模式中H色澤參數(shù)值增長(zhǎng)趨勢(shì)變緩,并逐漸趨于穩(wěn)定。

    一般情況下,各種茶鮮葉的萎凋程度都是以茶鮮葉中水分流失多少作為判斷指標(biāo),本研究中將茶鮮葉攤晾萎凋過(guò)程水分含量變化與茶鮮葉色澤參數(shù)變化之間的相關(guān)性進(jìn)行分析,對(duì)比結(jié)果:RGB模式(R:0.9516,G:0.9717,B:0.7396)、Lab模式(L:0.9650,a:0.7958,b:0.8946)、HSB模式(H:-0.8069,S:0.1877,B:0.9550)。

    水分含量變化與茶鮮葉色澤參數(shù)變化之間相關(guān)性分析結(jié)果顯示,茶鮮葉萎凋過(guò)程中RGB模式中的G色澤參數(shù)值的變化與水分含量變化的相關(guān)性較高,這一情況說(shuō)明茶鮮葉水分的散失對(duì)茶鮮葉的色澤造成的影響較為明顯,通過(guò)人的視覺(jué)就可以明顯看出茶鮮葉萎凋過(guò)程中葉色由原來(lái)的鮮綠色變化為暗綠色。各種茶葉在加工過(guò)程中對(duì)茶葉的水分含量的控制要求較高,例如紅茶的水分含量需控制在60%左右,青茶的水分含量需控制在68%到70%,如果茶鮮葉的萎凋程度利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)來(lái)檢測(cè),就需要各個(gè)色澤參數(shù)設(shè)置盡可能多的數(shù)據(jù)變化,以便對(duì)茶鮮葉的萎凋程度,即茶鮮葉的水分含量進(jìn)行精確控制。分析各個(gè)色澤參數(shù)在茶鮮葉萎凋過(guò)程中的變化情況,相比G色澤參數(shù)值的變化,R色澤參數(shù)在此過(guò)程中的變化較大,基本上是G色澤參數(shù)值的兩倍;另外比較各色澤與茶鮮葉萎凋過(guò)程中水分含量變化的相關(guān)性,R色澤參數(shù)值的相關(guān)系數(shù)大于0.95,表現(xiàn)效果較好,所以綜合考慮多方面因素,茶鮮葉萎凋程度的判斷最好尋找R色澤參數(shù)值為依據(jù)。

    5 結(jié)論

    本研究通過(guò)計(jì)算機(jī)量化測(cè)定方法來(lái)鑒定茶鮮葉萎凋過(guò)程中的色澤變化,并簡(jiǎn)單探討了計(jì)算機(jī)圖像處理及時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)茶鮮葉萎凋程度自動(dòng)在線監(jiān)測(cè)的可行性。本次研究結(jié)果顯示,G和R色澤參數(shù)值可以有效地反映出茶鮮葉萎凋程度,而且茶鮮葉萎凋過(guò)程中的R色澤參數(shù)值變化與水分含量變化相關(guān)性較高,綜合多種因素確定R色澤比較適合應(yīng)用于檢測(cè)茶鮮葉萎凋程度變化。計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)在茶鮮葉萎凋過(guò)程中,色澤變化的檢測(cè)為計(jì)算機(jī)處理技術(shù)在茶葉加工過(guò)程的在線監(jiān)測(cè)提供了有利依據(jù)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,計(jì)算機(jī)圖像處理發(fā)展成熟,在各行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用作用越來(lái)越明顯。目前已經(jīng)出現(xiàn)的可以對(duì)黃瓜、草莓等經(jīng)濟(jì)農(nóng)作物進(jìn)行自動(dòng)采收的收割機(jī)器人,就是對(duì)色澤差異特征的有效應(yīng)用。利用新老茶葉之間存在色澤差異,通過(guò)計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)控制機(jī)器人代替人工采茶是下一步需要研究的問(wèn)題。

    參考文獻(xiàn)

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    作者簡(jiǎn)介:牛青(1980-),女,山西隰縣人,研究生,教師,副教授。研究方向:計(jì)算機(jī)技術(shù)。

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