多維圖像信息的肺結節(jié)良惡性鑒別方法探究

汪嫚

多維圖像信息的肺結節(jié)良惡性鑒別方法探究

汪嫚

目的：分析多維圖像信息的孤立性肺結節(jié)（SPN）良惡性鑒別方法。方法：選擇肺部CT圖像三維肺結節(jié)信息的良惡性鑒別方式，分析不同肺結節(jié)的三維特征，對良惡性病例進行臨床分析。結果：比較惡性與良性結節(jié)在多維圖像上的特征結果差異顯著，P＜0.05。結論：依據(jù)多維圖像信息利于對肺結節(jié)進行良惡性鑒別，具有較高的科學性與可行性，臨床診斷意義顯著。

肺結節(jié)；良性；惡性；鑒別；多維圖像信息

近些年來，隨著人們生活與飲食方式的改變，肺癌已經(jīng)逐漸成為危害人類身體健康與生命安全的一類重要的惡性腫瘤，因此，對該類疾病進行早期診斷與治療的意義重大。目前臨床上主要采取CT掃描方式進行診斷，且CT掃描會產(chǎn)生大量的圖像，導致醫(yī)務人員增加了日常工作量，容易出現(xiàn)漏診與誤診案例[1]。為此，本次研究將多維圖像信息應用于肺結節(jié)患者的良惡性診斷工作中，探究其應用效果，詳情見下文。

1 肺結節(jié)患者的資料與方法

1.1 肺結節(jié)患者的一般資料

選擇我院2014年1月-2016年1月收治的孤立性肺結節(jié)患者46例作為本次的研究對象，所有患者均進行手術病理、穿刺活檢、支氣管鏡等檢查后顯示疾病被確診，病灶直徑均≤3.0cm，所有患者均在知情同意的前提下納入本次實驗。

46例患者中男性患者26例，女性患者20例，年齡最小的21歲，最大的68歲，平均年齡（44.23±3.58）歲；24例為惡性腫瘤，包括腺癌8例，鱗癌5例，腺鱗癌6例，小細胞癌2例，惡性間皮瘤3例；另外22例為良性結節(jié)，包括錯構瘤6例，結核3例，肺細胞瘤4例，炎性肉芽腫4例，炎癥3例，炎性假瘤2例。

1.2 診斷方法

采取螺旋掃描方案，選用的設備包括GE64排128層螺旋CT掃描儀與東軟32排64層螺旋CT掃描儀，掃描參數(shù)分別為120kv與100mAs，螺距為1，對所有患者的病灶均進行薄層平掃與增強掃描。

圖像分析軟件：軟件基本設計思路借鑒了CT值的原理，并依靠DICOM圖像格式進行圖像分析，軟件功能包括CT值的分析、CT值直方圖、圖形顯示等，還可對興趣區(qū)形狀因子、銳利度與致密度等進行分析探討。

1.3 評價指標

比較良性與惡性結節(jié)的鑒別診斷結果。

1.4 統(tǒng)計學分析

采用SPSS18.0的統(tǒng)計學軟件記錄本次研究涉及的相關資料，計數(shù)資料用百分比、率表示，X2檢驗比較，計量資料用均數(shù)±標準差（`c±S）表示，T檢驗比較，以P＜0.05認為差異具有統(tǒng)計學意義。

2 結果

46例患者中24例為惡性結節(jié)，其中23例（95.83%）結節(jié)強化，另外1例（4.17%）無強化。形態(tài)學分析：其中23例強化病例中，16例（69.57%）不規(guī)則強化，4例（17.39%）周邊強化，2例（8.70%）顯著強化，1例（4.35%）中心強化。

22例為良性結節(jié)，9例（40.91%）為強化結節(jié)，3例（13.64%）為微弱強化，另外10例（45.45%）無強化特征。對9例強化結節(jié)進行強化形態(tài)學分析顯示7例（77.78%）為不規(guī)則強化，2例（22.22%）周邊強化，無明顯的中心強化與顯著強化。比較惡性與良性結節(jié)可知，兩組的不規(guī)則強化比較結果差異顯著，P＜0.05，比較兩組的周邊強化結果無明顯差異，P＞0.05。

3 討論

對腫瘤患者來說，內部結構的復雜特征將在一定程度上體現(xiàn)增強掃描的多樣性特征。有關研究顯示[2]，當肺癌直徑在3cm以下時多半為均勻強化，當直徑在3cm以上時多半為周邊強化特征。本次研究結果顯示，對良惡性結節(jié)進行分析可知，惡性腫瘤主要表現(xiàn)為不規(guī)則強化特征，不是以均勻強化作為主要的形態(tài)學特征，即進行臨床診斷后顯示病灶范圍內伴有部位不確定、不規(guī)則的小片狀或者點狀強化特征，而周邊強化較為少見，周邊強化主要表現(xiàn)為不規(guī)則的內部與外部邊緣。另有關學者認為[3]，當出現(xiàn)完全強化情況時，可能為惡性腫瘤征象。本次研究結果顯示，顯著強化（完全強化）病例僅有2例，均為惡性組，良性組無顯著強化病例，由此可進一步判斷，分析腫瘤患者的形態(tài)學特征后顯示為完全強化形態(tài)則提示為惡性腫瘤征象。

另外，對良性孤立性肺結節(jié)患者進行增強掃描后分析其形態(tài)學可知，良性結節(jié)病例強化所占比例不高，微弱強化與無強化特征戰(zhàn)占據(jù)比例較大。因此，筆者認為，臨床上應加強對肺惡性腫瘤的不規(guī)則強化形態(tài)學表現(xiàn)的研究，進一步提高CT值的檢測方法，對患者的病灶區(qū)域進行平掃與增強掃描時，應做好對各個相應對照點的多點檢測，最大程度上對整個病灶進行測量，利于提高檢測結果的科學性與可行性[4-5]。

本次研究結果顯示，對46例孤立性肺結節(jié)患者進行臨床分析后表明，46例患者中24例為惡性結節(jié)，其中23例結節(jié)強化，1例無強化，23例強化病例中，16例不規(guī)則強化，4例周邊強化，2例顯著強化，1例中心強化；22例為良性結節(jié)，9例為強化結節(jié)，3例為微弱強化，10例無強化特征，強化結節(jié)中7例為不規(guī)則強化，2例周邊強化。比較惡性與良性結節(jié)不規(guī)則強化結果差異顯著，P＜0.05，周邊強化結果無明顯差異，P＞0.05。

綜上可知，依據(jù)多維圖像信息利于對肺結節(jié)進行良惡性鑒別，具有較高的科學性與可行性，臨床診斷意義顯著。

（作者單位：安徽省六安市六安中醫(yī)院）

[1]劉銀鳳,張俊杰,周濤等.基于多維特征和支持向量機核函數(shù)優(yōu)化的自動化肺結節(jié)檢測模型[J].生物醫(yī)學工程研究,2016,35(2):75-80.

[2]楊娟,陳兆學,姜雪等.基于MeanShift的三維醫(yī)學圖像交互式分割方法[J].中國醫(yī)學物理學雜志,2014,31(4):5026-5031.

[3]欒國欣,魏穎,賈同等.改進的表面法向量投影疊加CT圖像疑似肺結節(jié)檢測算法[J].儀器儀表學報,2011,32(12):2787-2793.

[4]楊亮,宋偉,隋昕等.肺結節(jié)加強觀察功能對雙源CT低劑量掃描圖像肺結節(jié)檢出效能的影響[J].中華放射學雜志,2013,47(8):709-712.

[5]方亞軍,黃召勤,凌春香等.能譜技術在肺結節(jié)CT值定量測量中的實驗研究[J].實用放射學雜志,2012,28(3):454-457.