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全球頂尖公司大數(shù)據(jù)收入榜單
據(jù)統(tǒng)計(jì),到2020年,全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1263.21億美元,同比增長(zhǎng)17.51%。大數(shù)據(jù)已成為全球IT支出的新增長(zhǎng)點(diǎn),這塊不斷增大的蛋糕開(kāi)始吸引越來(lái)越多人和企業(yè)的注意。以下盤點(diǎn)國(guó)外大數(shù)據(jù)收入排名前五位的公司。
IBM是全球最大的信息技術(shù)和業(yè)務(wù)解決方案公司,因?yàn)槌鮿?chuàng)企業(yè),對(duì)各行業(yè)了解相對(duì)淺顯,所以IBM能夠通過(guò)自己的數(shù)據(jù)分析軟件為小型企業(yè)提供全面、深入的行業(yè)數(shù)據(jù)分析;對(duì)于大型企業(yè)而言,IBM不僅為其提供數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái),還會(huì)提供分析服務(wù),幫助大型企業(yè)提高生產(chǎn)、管理效率,削減大型企業(yè)的冗余部分。
大數(shù)據(jù)作為正在快速發(fā)展的高利潤(rùn)行業(yè),毫無(wú)疑問(wèn)的吸引了IBM的注意力,目前,IBM已經(jīng)開(kāi)發(fā)出了DB2、Informix與InfoSphere數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)、Cognos與SPSS分析應(yīng)用等一大批知名產(chǎn)品。同時(shí),IBM也為Hadoop開(kāi)源數(shù)據(jù)分析平臺(tái)提供支持。
惠普認(rèn)為:在未來(lái)的一段時(shí)間內(nèi),所有IT企業(yè)面臨的問(wèn)題都將是大數(shù)據(jù)問(wèn)題?;萜諏aven解決方案譽(yù)為軟件核心的引擎。它是一個(gè)對(duì)所有數(shù)據(jù)類型都可以進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、管理、優(yōu)化、分析的平臺(tái),實(shí)現(xiàn)各個(gè)行業(yè)大數(shù)據(jù)一體化的解決方案。
中國(guó)作為惠普未來(lái)發(fā)展戰(zhàn)略中重要的市場(chǎng),惠普已經(jīng)將“青島-惠普軟件全球大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究及產(chǎn)業(yè)示范基地”落戶青島。據(jù)悉,未來(lái)惠普將在青島建設(shè)全球大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究中心、大數(shù)據(jù)處理中心、測(cè)試中心、全球戰(zhàn)略伙伴智慧產(chǎn)業(yè)試驗(yàn)區(qū)等研究機(jī)構(gòu),并將為青島的智慧城市建設(shè)提供數(shù)據(jù)支持。
提到戴爾,大家一定會(huì)想到2015年戴爾公司收購(gòu)EMC的事件,對(duì)于正在轉(zhuǎn)型的戴爾來(lái)說(shuō),收購(gòu)EMC絕對(duì)是邁克爾·戴爾的一步好棋。毫無(wú)疑問(wèn),存儲(chǔ)在向企業(yè)級(jí)轉(zhuǎn)型的戴爾宏圖中占有重要位置,而大數(shù)據(jù)的存在絕對(duì)離不開(kāi)卓越的存儲(chǔ)技術(shù)。
在戴爾未來(lái)的大數(shù)據(jù)規(guī)劃中,戴爾將隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)和對(duì)存儲(chǔ)基礎(chǔ)架構(gòu)應(yīng)需而變的要求,基于戴爾流動(dòng)數(shù)據(jù)體系架構(gòu)的存儲(chǔ)解決方案,為客戶提供智能的端對(duì)端的數(shù)據(jù)管理,重新定義數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)。
SAP位于德國(guó)沃爾多夫市,主營(yíng)業(yè)務(wù)為軟件和服務(wù),提供企業(yè)應(yīng)用軟件的研發(fā)和推廣,全球領(lǐng)先的企業(yè)管理軟件解決方案提供商。SAP自成立以來(lái)一直從事企業(yè)軟件的開(kāi)發(fā)與推廣,通過(guò)40年的積累,已經(jīng)讓SAP的大數(shù)據(jù)解決方案深入到政府大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、市場(chǎng)營(yíng)銷、體育賽事分析和電子商務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域。
Teradata(天睿公司)被列為美國(guó)前十大上市軟件公司之一,但有消息表示,這個(gè)故事的確是從Teradata的一位經(jīng)理口中傳出。
在Gartner發(fā)布的2016十大可能影響企業(yè)的技術(shù)趨勢(shì)中,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)高票入選。但是從物聯(lián)網(wǎng)生成的數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值非常困難,所以,從物聯(lián)網(wǎng)中收集和簡(jiǎn)化信息成為了重中之重。為此,Teradata發(fā)布了一款具有實(shí)時(shí)“聽(tīng)取”功能的自助式智能軟件,Teradata Listener,能夠跟蹤客戶存放在世界各地的多條傳感器和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流,并將該數(shù)據(jù)傳送到分析生態(tài)系統(tǒng)的平臺(tái)上,幫助客戶分析不計(jì)其數(shù)的數(shù)據(jù)源,簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)分析難度。