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      農(nóng)村非正規(guī)金融發(fā)展減貧效應(yīng)門檻特征與地區(qū)差異
      ——基于面板平滑轉(zhuǎn)換模型的分析

      2016-03-22 04:03:27陳麗貞
      環(huán)球市場 2016年35期
      關(guān)鍵詞:貧困人口金融農(nóng)村

      陳麗貞

      安徽財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院

      農(nóng)村非正規(guī)金融發(fā)展減貧效應(yīng)門檻特征與地區(qū)差異
      ——基于面板平滑轉(zhuǎn)換模型的分析

      陳麗貞

      安徽財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院

      貧困的存在抑制了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,在“金融抑制”與城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的大背景下,農(nóng)村非正規(guī)金融有效的實(shí)現(xiàn)自我發(fā)展與減貧的良性互動,推進(jìn)減貧的實(shí)現(xiàn)。通過構(gòu)建面板平滑轉(zhuǎn)換模型分析農(nóng)村非正規(guī)金融減貧效應(yīng)與各經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的非線性關(guān)系,實(shí)證研究非正規(guī)金融發(fā)展與農(nóng)村貧困深度、廣度、強(qiáng)度都存在相關(guān)關(guān)系,各個區(qū)域的門檻特征值差異顯著,貴州等中部地區(qū)對減貧的貢獻(xiàn)度最高。

      農(nóng)村非正規(guī)金融;減貧效應(yīng);門檻特征;地區(qū)差異

      0 前言

      我國正處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時期,貧困人口的增加抑制了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。兩會強(qiáng)調(diào)保障2020年實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)下農(nóng)村牧區(qū)貧困人口脫貧、貧困縣摘帽的目標(biāo),解決區(qū)域性整體貧困成為國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展亟待解決的問題。然而,即使在城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)以及農(nóng)村“金融抑制”與“金融排斥”的環(huán)境下,我國資金投放效果進(jìn)度緩慢,但是農(nóng)村非正規(guī)金融仍舊能夠有效的實(shí)現(xiàn)深度減貧與自身的協(xié)同發(fā)展。加大力度投入于維持農(nóng)村非正規(guī)金融的健康發(fā)展將有利于深層次推進(jìn)中國農(nóng)村減貧,實(shí)現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)穩(wěn)健發(fā)展。

      一、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

      蘇靜[1](2014)利用省級面板數(shù)據(jù)分析我國農(nóng)村非正規(guī)金融減貧效應(yīng)非線性關(guān)系,得出非正規(guī)金融對貧困廣度與深度的抑制作用以及區(qū)域間的差異性。謝婷婷[2](2015)選取1988年至2013年的新疆FGT指數(shù),運(yùn)用VAR與脈沖響應(yīng)分析其與非正規(guī)金融發(fā)展水平的相關(guān)性,實(shí)證兩指標(biāo)存在因果關(guān)系,其影響程度遠(yuǎn)大于正規(guī)金融。彭誠[3](2016)利用GMM方法對西部地區(qū)減貧效應(yīng)關(guān)聯(lián)機(jī)制進(jìn)行實(shí)證分析勞動密集型城市化越高,將有助于西部地區(qū)貧困減緩。謝婷婷、郭艷芳[4](2016)采用DEA-TOBIT模型針對地區(qū)金融發(fā)貧困效率值進(jìn)行分析,認(rèn)為財政支出會提高金融反貧困效率。

      二、新形勢下農(nóng)村深層次減貧面臨瓶頸

      在所有制關(guān)系標(biāo)準(zhǔn)下,國內(nèi)學(xué)者將農(nóng)村各非正規(guī)金融定義為“民間金融”“民營金融”,而部分學(xué)者由地下經(jīng)濟(jì)學(xué)的判定衍生出“灰黑色與地下金融”來描述正規(guī)金融與非正規(guī)金融的差異。本文選擇以監(jiān)管角度的界定方式來分析活動于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的非正規(guī)金融,排除類似于農(nóng)村合作基金會的此類介于正規(guī)金融與非正規(guī)金融的金融形式。扶貧不是一味的接濟(jì)行為,而應(yīng)該是自濟(jì)的逐步完善。在政府實(shí)施反貧困的重要舉措過程中,依舊面臨諸多問題,其中,金融方面的問題日益顯著。

      在財政方面,由于財政資金撥款有限,投入與貧困地區(qū)的覆蓋面受到地域與區(qū)域貧困程度影響,難以合理分配資金,扶貧效果受到制約。其次,對于農(nóng)村金融體制本身層面而言,由于體制難以與區(qū)域貧困程度達(dá)到協(xié)同效果,存在局部性的偏差,同時,“虹吸效應(yīng)”的存在使得農(nóng)村閑置資金外流,政策引導(dǎo)下的農(nóng)村自己累積程度得到分散,難以實(shí)現(xiàn)貧困區(qū)域穩(wěn)健性減貧。

      三、農(nóng)村非正規(guī)金融發(fā)展的必要性

      農(nóng)村非正規(guī)金融作為為貧困與中低水平收入群體的服務(wù)保障的金融體制,通過直接作用機(jī)制與間接作用機(jī)制實(shí)現(xiàn)貧困減緩。在直接作用機(jī)制中,非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)利用信貸服務(wù)與儲蓄服務(wù)的有效途徑,通過提升教育水平與健康狀況,也包括對資金累積與平滑消費(fèi)改善層面,實(shí)現(xiàn)勞動生產(chǎn)率的提升以及抵御收入波動的風(fēng)險,達(dá)到化解貧困程度。農(nóng)村正規(guī)金融的“缺位”與制度約束導(dǎo)致農(nóng)民生產(chǎn)經(jīng)營受到制約。

      就生產(chǎn)規(guī)模而言,資金的流入與勞動相結(jié)合,規(guī)模的擴(kuò)大細(xì)化了生產(chǎn)流程實(shí)現(xiàn)了規(guī)模經(jīng)濟(jì);對于生產(chǎn)技術(shù)而言,資金的流入使得技術(shù)革新存在可能,生產(chǎn)力與生產(chǎn)效率有所提升,提高了市場競爭力,拓寬生產(chǎn)可能性邊界。由于農(nóng)戶本身因素的制約使得難以獲得正規(guī)金融機(jī)構(gòu)提供的貸款,非正規(guī)金融通過金融發(fā)展的增長效應(yīng)與非配效應(yīng)的間接作用實(shí)現(xiàn)貧困程度減緩,有效的分配資本,加速技術(shù)升級,提升市場競爭力,從而實(shí)現(xiàn)財富積累。非正規(guī)金融已經(jīng)成為緩解農(nóng)村貧困的有效途徑,與正規(guī)金融相比,低成本以及信息對稱方面起到明顯的修繕作用。

      四、實(shí)證研究減貧效應(yīng)門檻特征與區(qū)域差異

      現(xiàn)有的研究大多以貧困發(fā)生率來衡量貧困的廣度(H),忽略了貧困深度(PG)與強(qiáng)度(SPG)與農(nóng)村非正規(guī)金融的關(guān)系。選取收入與貧困縣之差表示貧困深度,收入分配不均程度大小表示貧困強(qiáng)度。而農(nóng)村非正規(guī)金融發(fā)展水平(NFI)以農(nóng)奴村投資的自籌資金與其他資金和與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比值,正規(guī)金融發(fā)展水平就選用國內(nèi)外貸款與投資總和/農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(FIC)。同時,農(nóng)村貧困程度受就業(yè)情況、教育水平、財政等投資影響,因此選擇農(nóng)村居民受教育水平(STU)、農(nóng)村勞動就業(yè)水平(EMP)、農(nóng)村固定資產(chǎn)投資/農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(INV)、財政支出農(nóng)業(yè)/農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(FCE)、不識字農(nóng)村居民勞動力/農(nóng)村勞動力總量(STU)等變量來表示影響因子。

      優(yōu)異一般的面板數(shù)據(jù)模型假定了截面單元參數(shù)的同質(zhì)性,得出的統(tǒng)計結(jié)果難以明顯的發(fā)硬各個截面的異質(zhì)性,選用PSTR模型的連續(xù)轉(zhuǎn)換平滑代替離散的PTR模型,能夠更加精確的反映市場經(jīng)濟(jì)動態(tài)的真實(shí)狀況,公式(1):

      其中,0<Lit<1,0<Dit<1,0<Sit<1,hx(qit; γ, c)為關(guān)于qit的連續(xù)有界轉(zhuǎn)換函數(shù),0≤hx(qit; γ, c)≤1,γ為平滑參數(shù),代表轉(zhuǎn)換的速度或者平滑度;c為轉(zhuǎn)換發(fā)生的位置參數(shù),hx(qit; γ, c)通常采用(2)邏輯函數(shù):

      其中,m代表存在轉(zhuǎn)換函數(shù)的個數(shù)。通常m的取值為1或者2,當(dāng)m的取值為1時,表示轉(zhuǎn)換函數(shù)hx(qit; γ, c)含有的位置參數(shù)為1,如公式(3)。當(dāng)hx(qit; γ, c)=0時,函數(shù)退化為一般的現(xiàn)行關(guān)系,表現(xiàn)為低體制;當(dāng)hx(qit; γ, c)=1時,PSTR退化為如公式(5)(6)(7)的高體制,即非正規(guī)金融發(fā)展水平的轉(zhuǎn)變使得農(nóng)村減貧的作用效果表現(xiàn)出非線性變化狀態(tài)。

      當(dāng)m的取值為2時,表示hx(qit; γ, c)含有的位置參數(shù)個數(shù)為2,公式如(4),其中,hx(qit; γ, c1, c2)關(guān)于(c1+c2)/2對稱,在該點(diǎn)達(dá)到最小值,即為中間體制。

      在擬合PSTR模型之前需要針對函數(shù)是否存在非線性關(guān)系進(jìn)行檢驗,通過構(gòu)建漸進(jìn)等價的拉格朗日乘數(shù)統(tǒng)計量LM、F統(tǒng)計量LMF以及LRT進(jìn)行檢驗。如果檢驗拒絕原假設(shè)H0: r=0,則仍需要進(jìn)行“剩余非線性效應(yīng)檢驗”。

      本文主要針對非正規(guī)金融發(fā)展對農(nóng)村居民減貧的非線性分析研究,所以選取貧困程度作為被轉(zhuǎn)換變量,從貧困深度、廣度以及強(qiáng)度三個唯獨(dú)進(jìn)行衡量貧困狀況。計算貧困最具代表性的是PGT指數(shù),不僅可以反映貧困狀況,同樣能夠衡量經(jīng)濟(jì)增長與收入分配問題對貧困波動情況的影響。其主要的計算模型包括GQ與Beta模型,由于GQ計算模型相對簡單,難以準(zhǔn)確的計算較低水平貧困線的狀況,因此選擇Beta模型測度2005年至2014年各省市貧困指數(shù)。

      選取2005年至2013年的面板數(shù)據(jù),根據(jù)公式(5)(6)(7)構(gòu)建的PSTR模型,分析在不同的發(fā)展水平條件下,農(nóng)村非正規(guī)金融對農(nóng)村貧困廣度H、貧困深度PG以及貧困強(qiáng)度SPG的影響方向與作用程度關(guān)系。為排除現(xiàn)實(shí)中存在的可能導(dǎo)致結(jié)果發(fā)生定量的偏移的因素,對各變量進(jìn)行對數(shù)處理。

      (見表1)

      五、農(nóng)村非正規(guī)金融發(fā)展分析及建議

      表1 農(nóng)村非正規(guī)金融發(fā)展減貧效應(yīng)門檻特征與地區(qū)差異

      (一)構(gòu)建適宜的區(qū)域貧困測量指標(biāo)體系

      在不同的貧困線下對貧困總量的測度同樣存在著差異,雖然不同貧困下貧困總量測度的大體變化趨勢是一樣的,但是在兩種不同的貧困線下貧困指數(shù)是有很大差別的,所以貧困線是貧困測度的基礎(chǔ),要想很好的測度貧困,首先要保證貧困線的精確性。由于農(nóng)村內(nèi)部不同收入階層之間的消費(fèi)結(jié)構(gòu)存在著差異,和整體的農(nóng)村居民消費(fèi)價格指數(shù)相比,農(nóng)村低收入階層消費(fèi)價格指數(shù)更能反映出農(nóng)村貧困居民內(nèi)部的消費(fèi)結(jié)構(gòu)以及農(nóng)村貧困居民的綜合價格指數(shù)。我國需要依據(jù)不同的地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境綜合考慮,擴(kuò)大貧困測量影響因子,才能制定科學(xué)的衡量體系。

      政府應(yīng)努力幫助改善貧困人口的生活環(huán)境,加大貧困地區(qū)的水電路等基礎(chǔ)設(shè)施的投入,提高貧困人口的衛(wèi)生、教育、醫(yī)療等水平。增加對貧困地區(qū)人、財、物的投入,發(fā)揮各級政府在扶貧工作中的導(dǎo)向作用,調(diào)動各級部門、各個單位企業(yè)的能力,使人、財、物盡快的流向貧困人口。培養(yǎng)提升貧困人口的自我發(fā)展能力,在對農(nóng)村貧困人口進(jìn)行幫扶的同時,更應(yīng)對他們進(jìn)行技術(shù)培訓(xùn),幫助他們進(jìn)行職業(yè)能力的提升,讓他們有一個自主致富的觀念在心中。只有提高了貧困人口的自我發(fā)展能力才有可能真正的擺脫貧困,才能真正有利于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會的進(jìn)步。

      (二)增強(qiáng)非正規(guī)金融扶持與監(jiān)管力度

      非正規(guī)金融由于其低成本、廣覆蓋以及克服信息不對稱的差異性特征而被農(nóng)村居民所接受,但是考慮到扶持者的信用程度以及違約風(fēng)險,仍舊存在相關(guān)預(yù)期損失,增強(qiáng)非正規(guī)金融將有效的分配資本,加速技術(shù)升級,提升市場競爭力,從而實(shí)現(xiàn)財富積累。在廣覆蓋的層面而言,監(jiān)管力度的系統(tǒng)約束將使得非正規(guī)金融得到有效的保障,為持續(xù)性政策幫扶提供依據(jù)。在信息普及與誠信測度的方面要采取科學(xué)的方法,幫扶的過程實(shí)施長期有效的監(jiān)督與家庭財政考核,保障資金的流動性以及減少回籠周期。

      (三)推動貧困地區(qū)農(nóng)民自營

      金融幫扶僅僅只能在短期進(jìn)行支持,政府需要對當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)等資源的優(yōu)化配置,調(diào)整產(chǎn)業(yè)規(guī)模,增強(qiáng)勞動力就業(yè)崗位。其次是需要增強(qiáng)政策的持續(xù)力度,針對惠農(nóng)的措施具象實(shí)踐方案,減少農(nóng)民額外支出,保障資金盈余,為還款和消費(fèi)提供空間。所謂谷賤傷農(nóng),當(dāng)?shù)卣枰獙ωS收期的農(nóng)作物進(jìn)行統(tǒng)一征收,維持農(nóng)民種植積極性。同時,對于合理分配徒弟終止區(qū)域也許演進(jìn)一步的改善,保障土地的充分利用。資金與政策的雙重支持才能保障農(nóng)村非金融的持續(xù)性發(fā)展,才能更有效緩解貧困地區(qū)的貧困問題,加速構(gòu)建小康社會,減小城鄉(xiāng)貧困差距。

      隨著市場化的發(fā)展,農(nóng)村居民面臨著更大的生產(chǎn)和生活方面的風(fēng)險,因此政府應(yīng)繼續(xù)加大對農(nóng)村低保的投入力度,滿足更多的貧困人口的需求。進(jìn)一步完善農(nóng)村醫(yī)保制度,加大國家對農(nóng)村衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的投入力度,解決藥價問題,杜絕醫(yī)生亂收費(fèi)亂幵藥的問題,確保農(nóng)村醫(yī)療能有一個較低的成本,真正解決農(nóng)村居民看病難看病貴的問題,防止農(nóng)村居民因病致貧、因病返貧的出現(xiàn)。

      [1]蘇靜.農(nóng)村非正規(guī)金融發(fā)展的減貧效應(yīng)非線性研究——基于PSTR模型分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì).2014(1):81-90.

      [2]謝婷婷.西部少數(shù)民族地區(qū)非正規(guī)金融減貧效應(yīng)研究——以新疆為例[J].中央民族大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版)2015(5): 37 - 44.

      [3]彭誠.城市化、勞動密集度與西部地區(qū)貧困減緩[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版)2016(4): 123 - 128.

      [4]謝婷婷,郭艷芳.民族地區(qū)金融反貧困效率的時空差異及影響因素研究[J].新疆大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版)2016(2):48 - 54.

      陳麗貞(1993-),福建莆田,安徽財經(jīng)大學(xué)本科在讀,研究方向:金融。

      本文屬2016年安徽財經(jīng)大學(xué)國家級大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練項目(項目編號:201610378404)階段性研究成果。

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