基于車牌識別技術的在智能停車管理系統(tǒng)研究

廣東工業(yè)大學自動化學院　趙　豪　蔡延光　謝湘平

?

基于車牌識別技術的在智能停車管理系統(tǒng)研究

廣東工業(yè)大學自動化學院趙豪蔡延光謝湘平

【摘要】針對傳統(tǒng)車牌采用人工登記導致工作效率低下且容易出錯的特點，采用車牌自動識別技術，通過將車牌自動識別技術與現(xiàn)存的智能停車場管理系統(tǒng)相聯(lián)系，通過車牌號碼的自動識別、登錄、比對，實現(xiàn)停車場智能化、便捷化、自動化的特點。同時，停車場的智能化管理可以大大降低因為人為因素產(chǎn)生的負面影響，而且能有效提高工作效率，以及提升整個運營單位的管理水平，也給車主帶來了良好的智能停車體驗，具有一定的實際應用意義。

【關鍵詞】車牌識別；智能停車管理系統(tǒng)；自動比對

0　引言

停車場管理系統(tǒng)在很多領域都有著很大程度的應用，如國內(nèi)的機場、大型體育館、科技博覽中心、中小型商業(yè)連鎖超市停車場、智能小區(qū)停車場等，當然，不同的停車場也因場所和需求的不同而不同[1]。毫無疑問，大型停車場對軟硬件的需求更嚴格。智能停車場管理系統(tǒng)是現(xiàn)代化停車場車輛收費及設備自動化管理的統(tǒng)稱，是將停車場完全置于計算機統(tǒng)一管理下的高科技機電一體化產(chǎn)品。以感應卡IC卡或ID卡（最新技術有兩卡兼容的停車場）為載體，通過智能設備使感應卡記錄車輛及持卡人進出的相關信息，同時對其信息加以運算、傳送并通過字符顯示、語音播報等人機界面轉化成人工能夠辨別和判斷的信號，從而實現(xiàn)計時收費、車輛管理等目地。截止2014年年底，中國的汽車保有量為1.54億輛，且全國停車位缺口超過了5000萬個，加強推進智能停車將是不可阻擋的趨勢。

智能停車場管理系統(tǒng)具有以下幾個優(yōu)點：①減少資金的流失；②確保停車場中的車輛安全。③車位資源能合理分配和利用。

車牌自動識別系統(tǒng)[2~5]可廣泛應用于政府機關、部隊營院、廠礦企業(yè)、學校園區(qū)等單位的內(nèi)部車輛管理、運營、調(diào)配及調(diào)度，達到合理遵守單位制度、提高了安全保障能力、加強了有效管理的目的。還可用于實現(xiàn)住宅小區(qū)、經(jīng)營性停車場等地的車輛計費、車位控制需求。

1　系統(tǒng)組成

智能停車管理系統(tǒng)一般由入口設備、出口設備及管理主機三部分組成。入口及出口設備包括牌照識別儀、攝像補光一體機、信息屏、道閘、車輛檢測器等。出入口完成車輛檢測、車牌識別、信息顯示、放行等功能。管理主機用于接收、記錄出入口的數(shù)據(jù)，協(xié)調(diào)智能停車管理系統(tǒng)工作。RFID讀寫設備的功能在于實現(xiàn)車上卡片與主機之間的信息交互和處理，可以通過該設備識別停車場中所有車輛的信息，同時可以輔助完成智能收費的功能，在模塊穩(wěn)定且具有高靈敏度時，則系統(tǒng)能實現(xiàn)停車場快速收費及其他相關服務。

圖1　系統(tǒng)總體框圖

2　系統(tǒng)特點

采用視頻圖像處理技術，對采集到的圖像信息進行處理，能夠實時準確地自動識別出車牌的數(shù)字、字母及漢字字符，以及車牌顏色等。將識別出的車牌號碼作為進出的憑證，不需刷卡、取票等操作，通行快速便捷。車輛車牌是唯一標識，用于判斷進出場權限，計算停放時間和停車場費用，安全嚴謹，可有效避免一卡多輛車用。

功能特點有：無需刷卡/取票，視頻識別車輛，實現(xiàn)1秒鐘超速識別入場；自動、準確地核對車輛身份，有效避免人為因素影響，減小管理成本；可識別車牌號及車牌顏色，車牌識別準確率超過95%。減少傳統(tǒng)的票箱等設備，系統(tǒng)簡潔，安裝簡單，維護方便，運營成本低；一輛車一個車牌，一個識別憑證，有效防止一卡多輛車使用；支持視頻、線圈等多種觸發(fā)抓拍方式；集成LED補光燈，支持頻閃和爆閃功能；自動光圈控制，適應不同照明條件應用；自動閃光燈控制，在照明不好情況方便增加照明燈。

3　結語

區(qū)別于傳統(tǒng)的車牌識別產(chǎn)品，本系統(tǒng)能夠實時準確地自動識別出車牌的數(shù)字、字母及漢字字符，以及車牌顏色等。將識別出的車牌號碼作為進出的憑證，不需刷卡、取票等操作，通行快速便捷。車輛車牌是唯一標識，用于判斷進出場權限，計算停放時間和停車場費用，安全嚴謹，可有效避免一卡多輛車用。

參考文獻

[1]劉智勇,劉迎建.車牌識別(LPR)中的圖像提取及分割[J].中文信息學報,2000,14(4):29-34.

[2]單家凌.基于無線網(wǎng)絡車牌識別系統(tǒng)識別算法的研究[J].計算機測量與控制,2015,19(1):124-126.

[3]謝永祥,董蘭芳.復雜背景下基于HSV空間和模板匹配的車牌識別方法研究[J].圖學學報,2014,35(4):585-589.

[4]江進.基于灰度化及邊緣檢測算法的車牌識別技術研究[J].現(xiàn)代計算機:專業(yè)版,2014,(01):38-41.

[5]孫玉硯,孫利民,朱紅松,等.基于車牌識別系統(tǒng)車輛軌跡的行為異常檢測[J].計算機研究與發(fā)展,2015,(8):1921-1929.

趙豪（1992—），男，河南南陽人，碩士研究生，研究方向：智能交通。

蔡延光（1963—），男，湖北咸寧人，教授，博士生導師，主要從事組合優(yōu)化、人工智能、決策支持系統(tǒng)等研究。

作者簡介：

基金項目：國家自然科學基金（61074147，61074185）；廣東省自然科學基金（S2011010005059，8351009001000002）；廣東省教育部產(chǎn)學研結合項目（2012B091000171，2011B090400460）；廣東省科技計劃項目（2012B050600028，2010B090301042）。