機(jī)器人新聞：智能傳媒的發(fā)展

滕瀚

機(jī)器人新聞：智能傳媒的發(fā)展

滕瀚

隨著現(xiàn)代傳媒技術(shù)的不斷發(fā)展，新聞報(bào)道的樣式逐漸呈現(xiàn)多樣化趨勢(shì)，機(jī)器人新聞就是在這種浪潮中出現(xiàn)的一種新型新聞報(bào)道。由于機(jī)器人新聞處于初級(jí)發(fā)展階段，學(xué)界對(duì)于其研究及其發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)也眾說紛紜。筆者根據(jù)當(dāng)前傳媒技術(shù)的發(fā)展、人工智能的逐步完善、泛互聯(lián)網(wǎng)化趨勢(shì)增強(qiáng)等多方面因素，以機(jī)器人新聞為邏輯起點(diǎn)，對(duì)未來智能傳媒及其前景進(jìn)行展望和預(yù)測(cè)。未來以機(jī)器人新聞為代表的智能傳媒將會(huì)引發(fā)傳統(tǒng)新聞從基本概念到傳播模式的顛覆性變革，本文通過對(duì)機(jī)器人新聞的分析探討，以期為未來新聞發(fā)展方向提供借鑒和思考。

機(jī)器人新聞；智能傳媒；人工智能；信息流；泛互聯(lián)網(wǎng)化

新聞，自產(chǎn)生之日起便隨著社會(huì)技術(shù)的發(fā)展不斷產(chǎn)生變革。在經(jīng)歷了三次科技浪潮之后，新聞報(bào)道也從傳統(tǒng)的紙質(zhì)傳播，逐漸擴(kuò)展到電子媒介、網(wǎng)絡(luò)媒介的范疇。機(jī)器人新聞的出現(xiàn)，標(biāo)志著新聞報(bào)道朝智能化方向邁進(jìn)。雖然,機(jī)器人新聞處于初級(jí)發(fā)展階段，但隨著泛互聯(lián)網(wǎng)化的環(huán)境出現(xiàn)、人工智能的不斷發(fā)展，在大數(shù)據(jù)和信息流的支撐下，我們有理由相信這是一場(chǎng)引發(fā)傳媒生態(tài)深刻變革的標(biāo)志性事物。智能傳媒時(shí)代已然開啟。

一、機(jī)器人新聞相關(guān)梳理

機(jī)器人新聞，目前業(yè)界沒有統(tǒng)一的定義，但大體比較趨同，主要是指機(jī)器利用計(jì)算機(jī)程序?qū)ο鄳?yīng)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行抓取，自動(dòng)生成新聞文本。[1]機(jī)器人新聞其核心在于自然語(yǔ)言的生成，內(nèi)容來源依托大數(shù)據(jù)的支撐，形成模式，按照預(yù)設(shè)的程序和算法制作新聞，是計(jì)算機(jī)技術(shù)與大數(shù)據(jù)信息在新聞?lì)I(lǐng)域融合的產(chǎn)物。

（一）機(jī)器人新聞的發(fā)展歷史及其現(xiàn)狀

關(guān)于機(jī)器人新聞的最早案例可以追溯到1967年，底特律自由新聞社記者菲利普·梅耶利用大型計(jì)算機(jī)分析得出“在校大學(xué)生和高中輟學(xué)者參與騷亂的比例一樣高”的結(jié)論。在隨后的發(fā)展進(jìn)程中，學(xué)界對(duì)于“計(jì)算機(jī)輔助新聞”和數(shù)據(jù)新聞的關(guān)系存在爭(zhēng)論。進(jìn)入21世紀(jì)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，“計(jì)算機(jī)輔助新聞”的形式進(jìn)一步多樣，出現(xiàn)了“算法新聞”“自動(dòng)化新聞”和“新聞機(jī)器人”。2006年3月，美國(guó)信息供應(yīng)商湯姆森金融公司開始運(yùn)用電腦程序來代替財(cái)經(jīng)記者，自動(dòng)撰寫經(jīng)濟(jì)和金融方面的新聞。2010年，美國(guó)西北大學(xué)開發(fā)出Stats Monkey軟件，利用此軟件可以自動(dòng)從網(wǎng)頁(yè)抓取比賽數(shù)據(jù)信息，在接受到信息后的幾秒后完成新聞創(chuàng)作。

真正引起人們關(guān)注的機(jī)器人新聞是2014年3月一篇由新聞機(jī)器人撰寫的報(bào)道，它在不到五分鐘的時(shí)間里，將搜集到的美國(guó)地震局測(cè)量的數(shù)據(jù)直接轉(zhuǎn)化成短消息，經(jīng)過人工校對(duì)后發(fā)表在《洛杉磯時(shí)報(bào)》的網(wǎng)站上。

目前，機(jī)器人新聞在部分新聞媒體中已經(jīng)投入實(shí)踐應(yīng)用?！陡２妓埂冯s志早已開始大范圍使用敘述科學(xué)公司的自動(dòng)寫稿程序，并專門在網(wǎng)站上設(shè)置了由此程序所生成新聞的網(wǎng)頁(yè)；俄羅斯搜索引擎Yandex應(yīng)用機(jī)器人撰寫天氣和交通報(bào)道；法國(guó)的《世界報(bào)》與Syllabs公司合作，在2015年的選舉活動(dòng)中，用機(jī)器人寫手報(bào)道了數(shù)千條實(shí)時(shí)的各地選舉情況；《洛杉磯時(shí)報(bào)》和美聯(lián)社則是應(yīng)用機(jī)器人新聞進(jìn)行報(bào)道的較為成熟的媒體。

國(guó)內(nèi)，2015年9月10日，騰訊財(cái)經(jīng)一條《8月CPI同比上漲2% 創(chuàng)12個(gè)月新高》的消息就是由一款自動(dòng)新聞寫作軟件Dream writer完成的。當(dāng)年11月，新華社正式推出新聞機(jī)器人“快筆小新”參與寫稿項(xiàng)目，它可以迅速完成體育、財(cái)經(jīng)等數(shù)據(jù)類相關(guān)的稿件自動(dòng)撰寫。

（二）新聞機(jī)器人基本工作原理

“新聞機(jī)器人”簡(jiǎn)單地說就是一套特定的計(jì)算機(jī)程序，它根據(jù)已經(jīng)預(yù)設(shè)的“模板”，對(duì)所搜集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工和處理，并由此自主生產(chǎn)出新聞。以新華社的“快筆小新”為例，機(jī)器人寫稿流程分?jǐn)?shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工、自動(dòng)寫稿、編輯簽發(fā)四個(gè)環(huán)節(jié)。技術(shù)上，通過根據(jù)各業(yè)務(wù)板塊的需求定制發(fā)稿模板、數(shù)據(jù)自動(dòng)抓取和稿件生成、各業(yè)務(wù)部門建稿編審簽發(fā)“三步走”來實(shí)現(xiàn)。[2]

從以上的工作原理我們不難發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前的機(jī)器人新聞主要還是新聞報(bào)道中的輔助型角色，用于處理一些數(shù)據(jù)性顯著、報(bào)道程式化明顯、擁有明晰數(shù)據(jù)支撐的新聞?lì)}材。

（三）業(yè)內(nèi)對(duì)機(jī)器人新聞的探討

機(jī)器人新聞自出現(xiàn)起，業(yè)內(nèi)就發(fā)出了“新聞?dòng)浾呤欠裨谖磥砻媾R著失業(yè)危險(xiǎn)”的討論。進(jìn)一步深化到對(duì)于機(jī)器人新聞優(yōu)劣的探討中。筆者通過對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的搜集和梳理，發(fā)現(xiàn)對(duì)于其優(yōu)劣的討論主要集中在以下幾個(gè)方面:

1.機(jī)器人新聞的優(yōu)點(diǎn)

首先，把新聞?dòng)浾邚姆睆?fù)的數(shù)據(jù)整理新聞中解放出來,使新聞報(bào)道者可以集中精力進(jìn)行深度報(bào)道，完成更具價(jià)值、更具創(chuàng)造性的新聞。其次，大大提高了新聞報(bào)道的時(shí)效性。對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析梳理、最短的時(shí)間里生產(chǎn)出新聞?；氐轿闹虚_頭提到《洛杉磯時(shí)報(bào)》網(wǎng)站的地震報(bào)道，當(dāng)時(shí)《洛杉磯時(shí)報(bào)》記者肯·施文克被地震驚醒后，下床直接翻看電腦，發(fā)現(xiàn)關(guān)于這次地震的簡(jiǎn)訊已經(jīng)由機(jī)器人完成，在快速瀏覽之后他迅速簽發(fā)了這篇稿件，《洛杉磯時(shí)報(bào)》也成為報(bào)道該地震的首家媒體。再次，機(jī)器人新聞大大提高了新聞生產(chǎn)的效率。2013年，Wordsmith公司的寫作機(jī)器人生產(chǎn)出3億多篇報(bào)道，比世界上所有媒體生產(chǎn)的新聞總量還要多。

▲新華社新聞機(jī)器人“快筆小新”

2.機(jī)器人新聞的缺陷

其一，程式化的報(bào)道雖然客觀公正，但是可讀性較差。由于機(jī)器人新聞是在預(yù)設(shè)的模板中對(duì)新聞進(jìn)行加工處理和生成，所以其程式化的報(bào)道模式讓人覺得略為乏味。但是，2015年10月14日，騰訊財(cái)經(jīng)再次發(fā)布機(jī)器人新聞稿件，推出了“常規(guī)版”“研判版”“民生版”3個(gè)版本。3篇文章文風(fēng)各異，讓我們看到了機(jī)器人新聞多樣化報(bào)道的嘗試。其二，缺乏新聞敏感。新聞機(jī)器人不能夠主動(dòng)發(fā)現(xiàn)新聞，只能夠根據(jù)編輯預(yù)設(shè)的模板對(duì)某一主題進(jìn)行報(bào)道。其三，報(bào)道類型局限。目前的機(jī)器人新聞無(wú)法出現(xiàn)深度報(bào)道。甚至有一些知名學(xué)者對(duì)于現(xiàn)在這些自動(dòng)寫稿系統(tǒng)并不看好，認(rèn)為這些簡(jiǎn)單的稿件的撰寫，實(shí)際上對(duì)于新聞?dòng)浾邅碚f所需的時(shí)間和精力是很小的，因此沒有必要發(fā)展這一新的報(bào)道模式。其四，機(jī)器人新聞侵犯用戶隱私問題。用戶內(nèi)容生產(chǎn)以及新媒體用戶數(shù)據(jù)搜集,都有可能觸犯用戶的隱私。其五，新聞報(bào)道不平等。機(jī)器人新聞作為現(xiàn)代科技的結(jié)晶，其應(yīng)用需要有雄厚的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、成熟的技術(shù)、大量數(shù)據(jù)等多方面作支撐的。因此，不同地區(qū)媒體由于自身實(shí)力對(duì)其投入成本和精力是不同的，使得越發(fā)達(dá)的國(guó)家地區(qū)新聞報(bào)道越成熟，而不發(fā)達(dá)的國(guó)家地區(qū)媒體新聞報(bào)道越?jīng)]有競(jìng)爭(zhēng)力。這也是應(yīng)該值得注意的地方。

從以上對(duì)于機(jī)器人新聞報(bào)道優(yōu)劣的分析來看，似乎機(jī)器人新聞還存在著較大的缺陷和問題，特別是不能夠和當(dāng)前由記者撰寫的深度新聞報(bào)道相匹敵。

其實(shí)，任何事物的發(fā)展都是由成熟走向不成熟的一個(gè)過程。機(jī)器人新聞作為新興的報(bào)道模式已經(jīng)在很多方面顯露出巨大的潛力優(yōu)勢(shì)，這是不容忽略的，作為智能新聞的“領(lǐng)頭羊”，機(jī)器人新聞將伴隨著傳媒智能化不斷發(fā)展，引發(fā)傳媒行業(yè)和傳媒生態(tài)的深刻變革，最終引領(lǐng)“智能傳媒”時(shí)代的到來。

二、傳媒智能化的實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)

要想了解什么是傳媒智能化，首先應(yīng)該知道什么叫智能。人工智能專家尼格尼維斯基將其定義為機(jī)器具有“學(xué)習(xí)和理解事物、處理問題并做出決策的能力”。傳媒智能化，實(shí)際上指在傳媒領(lǐng)域，伴隨著人工智能的發(fā)展，依托互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和信息流，傳媒將具備“智慧形式”，能夠獨(dú)立自主地對(duì)新聞進(jìn)行報(bào)道和傳播，當(dāng)傳媒智能化發(fā)展到一定階段后，智能傳媒的時(shí)代也將到來。

（一）內(nèi)容支撐：信息流的豐富與共享

傳媒智能化首先需要有足夠豐富的內(nèi)容支撐。這主要是指信息流的極大豐富和共享。所謂信息流，重點(diǎn)在“流”上，是能夠在用戶需要、接觸終端、算法推薦之間自由匹配的智能傳媒產(chǎn)品數(shù)據(jù)，要不停地與其他數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)與分析。[3]因此它不是固態(tài)的，而是流動(dòng)的。

由于信息流的重點(diǎn)在于“流動(dòng)”，核心含義是世界上最大的復(fù)印機(jī)、復(fù)制品——互聯(lián)網(wǎng)的必然流動(dòng)，未來不再是固定的，可捕捉、可占有的實(shí)體，一切都將是“流”。而貢獻(xiàn)則是未來事物增值最重要的方式，每一次“共享”，都在享受產(chǎn)品的同時(shí)更新了該產(chǎn)品的關(guān)系和結(jié)構(gòu)。這種“蜂巢思維”會(huì)使共享朝著越發(fā)高級(jí)的方式發(fā)展。也就是說，每一次分享不光是索取，也是貢獻(xiàn)，在對(duì)一個(gè)新聞主題或者報(bào)道進(jìn)行多次分享后，會(huì)讓這個(gè)新聞素材更為豐富和完善。

今日頭條的迅速發(fā)展就是得益于對(duì)于信息流的豐富和共享。用戶可以使用微信、微博、QQ賬號(hào)注冊(cè)或登錄今日頭條，而今日頭條則根據(jù)用戶的社交行為、閱讀行為、地理位置、職業(yè)、年齡等進(jìn)行分析，在5秒鐘內(nèi)計(jì)算出用戶興趣，并可以實(shí)時(shí)海量地進(jìn)行數(shù)據(jù)處理構(gòu)架。實(shí)時(shí)推薦，0.1秒內(nèi)計(jì)算推薦結(jié)果，3秒內(nèi)完成文章提取、挖掘、消重、分類，5秒計(jì)算出新用戶興趣分配，10秒內(nèi)更新用戶模型。

當(dāng)然，今日頭條對(duì)于信息流的運(yùn)用還處于初級(jí)階段，未來的信息流將會(huì)是全社會(huì)領(lǐng)域所有信息、數(shù)據(jù)的共享與流動(dòng)，這就為新聞報(bào)道提供了必要的內(nèi)容支撐。

（二）技術(shù)支撐：人工智能的不斷發(fā)展

人工智能的發(fā)展可以從硬件和軟件兩個(gè)方面進(jìn)行考量。

就硬件方面來說，摩爾定律表明，每18個(gè)月，單個(gè)集成電路上集成晶體管的數(shù)量翻一番，而價(jià)格不變，當(dāng)前計(jì)算機(jī)的性能也是按照這種指數(shù)級(jí)別發(fā)展的，雖然當(dāng)前集成技術(shù)已經(jīng)接近了極限，但隨著納米技術(shù)、原子時(shí)代的來臨，這些必將助力計(jì)算機(jī)朝著更加智能化的方向發(fā)展。

軟件方面，自從計(jì)算機(jī)70年前誕生以來，“人工仿腦”的探索一步步地不斷推進(jìn)。1956年誕生了人工智能，2006年創(chuàng)造了神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，聯(lián)網(wǎng)的機(jī)器開始了深度的學(xué)習(xí)。

就機(jī)器人新聞來說，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)和素材還是靠人工的錄入或者是設(shè)置一定的程序?qū)μ囟〝?shù)據(jù)和信息進(jìn)行抓取。然而，“互聯(lián)網(wǎng)將向著與人類大腦高度相似的方向進(jìn)化，它將具備自己的視覺、聽覺、觸覺、運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)，也會(huì)擁有自己的記憶神經(jīng)系統(tǒng)、中樞神經(jīng)系統(tǒng)、自主神經(jīng)系統(tǒng)?！盵4]

可以預(yù)見，未來新聞機(jī)器人將不斷學(xué)習(xí)，在素材的基礎(chǔ)上，具備復(fù)雜的分析、處理和判斷能力，并能夠模擬甚至復(fù)制新聞?dòng)浾叩膶懽鞣绞?，在建立起自己的話語(yǔ)系統(tǒng)后，可以進(jìn)行新聞內(nèi)容的原創(chuàng)，不單單是完成復(fù)雜重復(fù)性的勞動(dòng)。這都將依賴人工智能的產(chǎn)生，它已經(jīng)具備語(yǔ)言、情感甚至自我意識(shí)。

（三）環(huán)境支撐：社會(huì)泛互聯(lián)網(wǎng)化

隨著信息傳感、無(wú)線通信技術(shù)的廣泛運(yùn)用，互聯(lián)網(wǎng)將朝向更加高級(jí)的階段發(fā)展，必將打破人與人、人與物、物與物之間的時(shí)空間隔，形成廣泛聯(lián)通的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。

德國(guó)工業(yè)4.0戰(zhàn)略和中國(guó)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃推進(jìn)實(shí)施后，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能電網(wǎng)等全面接入互聯(lián)網(wǎng)。迄今為止，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)發(fā)展為包括人際網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、內(nèi)容網(wǎng)、智能電網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)資源網(wǎng)等在內(nèi)的初級(jí)泛在網(wǎng)。思科公司預(yù)言，到2020年，傳感器和致動(dòng)器等占據(jù)全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的主動(dòng)地位，并且總量將達(dá)到750億臺(tái)；在全球80億人口中，每個(gè)人將對(duì)應(yīng)9.4臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。[5]

如今，人類生活與互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)聯(lián)系得愈發(fā)緊密，在進(jìn)行線上行為時(shí)，人們很多的信息和行蹤都不可避免地被記錄下來。例如，出行可以定位；付款可以精確記錄消費(fèi)并評(píng)估你的消費(fèi)能力和水平；手機(jī)上的聊天記錄、朋友圈可以顯示出更多的個(gè)人信息：興趣愛好、職業(yè)特點(diǎn)、說話方式、作息規(guī)律，甚至性格特征；運(yùn)動(dòng)軟件記錄下你的身體狀況、運(yùn)動(dòng)能力；網(wǎng)上購(gòu)物可以顯示你的生活需求，等等。

所謂社會(huì)泛互聯(lián)網(wǎng)化，就是指整個(gè)社會(huì)與互聯(lián)網(wǎng)深度融合，成為社會(huì)發(fā)展最為重要的組成部分，它打破了物理界限和時(shí)空概念，人們生活的各個(gè)方面已經(jīng)深深地置于三網(wǎng)融合之中，而在融合過程當(dāng)中，個(gè)體的所有行為都將會(huì)有網(wǎng)絡(luò)的參與，這些經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)參與的信息也是社會(huì)信息流的組成部分。當(dāng)所有人的信息流匯集到一起，一個(gè)個(gè)新聞事件和社會(huì)現(xiàn)象就產(chǎn)生了，有了這些信息流的自動(dòng)記錄，才能夠?yàn)橹悄軅髅降纳a(chǎn)提供素材。當(dāng)然，這種信息流的豐富度和容量是巨大的，也只有具備了這樣級(jí)別的豐富度，一個(gè)個(gè)新聞事件才能夠被勾畫出來。

三、智能傳媒發(fā)展展望

雖然，當(dāng)前對(duì)于智能傳媒的探討不多，或者是依附于人工智能或者計(jì)算機(jī)技術(shù)的討論中，也有學(xué)者對(duì)智能傳媒的代表——機(jī)器人新聞并不看好，但智能傳媒的時(shí)代終將到來，它將引發(fā)傳統(tǒng)新聞定義和傳播模式的顛覆性變革，是新聞行業(yè)的一次革命。

（一）打破經(jīng)典傳播模式：傳播者和受眾融為一體

智能傳媒的到來，將打破傳統(tǒng)的傳受界限，把傳播者與受眾融為一體，不可分割。即所有的新聞內(nèi)容都只有在用戶反饋的基礎(chǔ)上才能呈現(xiàn)，傳播者不是傳統(tǒng)意義上的自然人，而是一種算法和程序，只有接受到用戶的提問和反饋才能生產(chǎn)和制造新聞。也就是說，每個(gè)自然人用戶都有自己的專屬新聞，新聞的生產(chǎn)只有接收到用戶的需求后，通過互動(dòng)的方式來實(shí)現(xiàn)。

目前，這種根據(jù)受眾反饋而進(jìn)行自動(dòng)化新聞報(bào)道的模式已經(jīng)初現(xiàn)端倪。《紐約時(shí)報(bào)》機(jī)器人發(fā)揮了比寫手更為重要的作用——新媒體版主編。

未來的智能傳媒，經(jīng)典的傳播模式已經(jīng)被打破，它既不同于一般從傳播者到受眾的傳播，也不同于自媒體時(shí)代受眾自我發(fā)布，而是將生產(chǎn)者、傳播者、接收者融合在一起，形成反饋即產(chǎn)出的逆向新聞生產(chǎn)過程。最大的受益者也將會(huì)是受眾，他們將會(huì)享受到絕佳的用戶體驗(yàn)。

（二）顛覆性的平臺(tái)運(yùn)行與呈現(xiàn)：平臺(tái)二重性與介質(zhì)泛化

所謂平臺(tái)二重性，指新聞傳播的渠道既是內(nèi)容呈現(xiàn)平臺(tái)，也是內(nèi)容生產(chǎn)平臺(tái)，二者融為一體，不可分割。由于未來智能傳媒的新聞發(fā)布模式將會(huì)是反饋——產(chǎn)出模式。因此，用戶用于獲取新聞的平臺(tái)也將具備內(nèi)容生產(chǎn)功能。所謂介質(zhì)泛化，是指?jìng)鞑ソ橘|(zhì)不限于傳統(tǒng)意義上的報(bào)紙、廣播、電視、移動(dòng)終端，而是泛化于生活中的各個(gè)介質(zhì)。在未來智能傳媒時(shí)代，用戶體驗(yàn)會(huì)更加優(yōu)化，一個(gè)新聞的呈現(xiàn)并不僅僅局限于傳統(tǒng)的圖、文、聲、像，隨著虛擬3D等技術(shù)的成熟與發(fā)展，未來智能新聞甚至可以給受眾還原新聞現(xiàn)場(chǎng)，受眾所接受到的新聞不僅可看、可聽，甚至可觸、可聞、可感。

美國(guó)學(xué)者凱文·凱利還提出了“屏讀”的概念，認(rèn)為未來的屏幕不僅呈現(xiàn)內(nèi)容，它還會(huì)觀察人們，成為人們的鏡子，屏幕既可以記錄，又可以播放這些活動(dòng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，不斷自我追蹤的結(jié)果，是對(duì)人們生活沒有瑕疵的“記憶”，屏幕成為了我們身體的一部分。[6]

更有大膽的設(shè)想提出，未來智能傳媒已經(jīng)不需要任何實(shí)物介質(zhì)，而是通過腦電波的交流完成。雖然這些想法目前處于構(gòu)想階段，但可以肯定的是，介質(zhì)泛化將會(huì)是必然趨勢(shì)。

（三）改寫傳統(tǒng)新聞基本定義：智能預(yù)測(cè)性新聞成為高級(jí)新聞報(bào)道樣式

所謂預(yù)測(cè)，就是指通過歷史數(shù)據(jù)采集、數(shù)學(xué)模型分析和調(diào)整，對(duì)事物未來的發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè)和估計(jì)。智能預(yù)測(cè)性新聞，是指計(jì)算機(jī)程序在對(duì)現(xiàn)有信息流分析的基礎(chǔ)上，對(duì)未來可能出現(xiàn)的發(fā)展或結(jié)果進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，提供新聞報(bào)道。

2008年美國(guó)谷歌公司提前14天成功預(yù)測(cè)出甲型H1N1流感在美國(guó)的爆發(fā)；美國(guó)Farecast公司對(duì)美國(guó)國(guó)內(nèi)機(jī)票價(jià)格的預(yù)測(cè)，使平均每張機(jī)票節(jié)約50美元；美國(guó)沃爾瑪公司預(yù)測(cè)出在季節(jié)性風(fēng)暴期間，人們對(duì)特殊食物的需求等等，都可以看作是預(yù)測(cè)性新聞的例子。不過這也只是在大數(shù)據(jù)前提下，在人類智慧的干涉中完成的預(yù)測(cè)性新聞，與智能預(yù)測(cè)新聞還存在質(zhì)的區(qū)別。

不同的新聞事件具有相關(guān)性，在已經(jīng)發(fā)生的新聞事件中，通過對(duì)其相關(guān)性的分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出來的發(fā)展趨勢(shì)或異常變化，并將其作為新的數(shù)據(jù)加入到對(duì)新聞事件的分析和預(yù)測(cè)的報(bào)道中，這里面的數(shù)據(jù)，已經(jīng)不是傳統(tǒng)意義上的數(shù)字，而是一種信息。此時(shí)的前提條件是，人工智能也將會(huì)達(dá)到超人類智慧的層級(jí)，它能夠?qū)σ粋€(gè)復(fù)雜的新聞事件進(jìn)行分析和處理，最終做出正確的預(yù)測(cè)。隨著傳媒智能化的不斷發(fā)展，在數(shù)據(jù)支撐、互聯(lián)網(wǎng)泛化和人工智能的支撐下，預(yù)測(cè)性新聞將會(huì)成為一種全新的新聞報(bào)道樣式。傳統(tǒng)的新聞定義和概念也將會(huì)被顛覆，新近發(fā)生、實(shí)時(shí)直播已經(jīng)不能夠完全涵蓋新聞在時(shí)效性上的定義，智能預(yù)測(cè)性新聞將成為高級(jí)新聞報(bào)道樣式。

注釋：

[1]史安斌,龍亦凡．新聞機(jī)器人溯源、現(xiàn)狀與前景[J]．青年記者,2016(22):77-79．

[2]“快筆小新”上崗！新華社啟用“機(jī)器人記者”[EB/OL]．新浪網(wǎng)，[2015-11-06]．http://tech．sina．com．cn/ it/2015-11-06/doc-ifxknius9710827．shtml．

[3]呂尚彬,劉奕夫．傳媒智能化與智能傳媒[J]．當(dāng)代傳播,2016(4)．

[4]劉鋒．互聯(lián)網(wǎng) + 腦科學(xué)，中國(guó)腦計(jì)劃的機(jī)會(huì)[EB/OL]．百度百家．http://liufeng．baijia．baidu．com/article/98062．

[5]思科預(yù)計(jì)2020年全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備達(dá)750億臺(tái)[EB/OL]．新浪網(wǎng)，[2013-10-01]．http://tech．sina．com．cn/t/2013-10-01/10518786414．shtml?utm_source=tuicool&utm_medium=referral．

[6]凱文·凱利． 必然［M］．周峰,董理,金陽(yáng),譯．北京：電子工業(yè)出版社，2016：115．

(作者單位：南京政治學(xué)院新聞系)