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    微生物自動培養(yǎng)與監(jiān)測系統(tǒng)的研究與設(shè)計

    2016-03-21 08:29:01陳貝銘莊沐豪劉桂玲葉綠珊莊旭昇符友燁華南農(nóng)業(yè)大學(xué)電子工程學(xué)院華南農(nóng)業(yè)大學(xué)食品學(xué)院廣東廣州5064廣州飛瑞敖電子科技有限公司廣東廣州5400
    關(guān)鍵詞:數(shù)字圖像處理微生物

    陳貝銘,莊沐豪,劉桂玲,葉綠珊,莊旭昇,符友燁,林 芳(.華南農(nóng)業(yè)大學(xué) 電子工程學(xué)院;.華南農(nóng)業(yè)大學(xué) 食品學(xué)院,廣東 廣州 5064;.廣州飛瑞敖電子科技有限公司,廣東 廣州 5400)

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    微生物自動培養(yǎng)與監(jiān)測系統(tǒng)的研究與設(shè)計

    陳貝銘1,莊沐豪1,劉桂玲1,葉綠珊1,莊旭昇2,符友燁3,林芳1
    (1.華南農(nóng)業(yè)大學(xué)電子工程學(xué)院;2.華南農(nóng)業(yè)大學(xué)食品學(xué)院,廣東廣州510642;3.廣州飛瑞敖電子科技有限公司,廣東廣州511400)

    摘要:本文主要針對微生物自動培養(yǎng)箱的實現(xiàn)技術(shù),提出了基于圖像處理的微生物檢測系統(tǒng)的實現(xiàn)方案.該方案具有一套由matlab語言編寫的軟件系統(tǒng),集圖像采集、圖像處理、統(tǒng)計繪圖與儲存于一身,并帶有精美的操作界面(GUI),實現(xiàn)很好的交互作用.硬件方面以單片機STC-89C52為核心,控制恒溫恒濕,搭配CCD光學(xué)圖像采集系統(tǒng).兩者構(gòu)成一套完善的微生物自動培養(yǎng)與監(jiān)測系統(tǒng).

    關(guān)鍵詞:數(shù)字圖像處理;Matlab;微生物;自動培養(yǎng)

    在我國,隨著各種現(xiàn)代化的研究手段先后應(yīng)用于微生物研究領(lǐng)域中,自動化儀器已經(jīng)成為微生物培養(yǎng)和檢測的一種發(fā)展趨勢,但目前常見的微生物培養(yǎng)箱提供的功能仍不完善,缺乏實時的監(jiān)測能力.本文提出的微生物自動培養(yǎng)與監(jiān)測系統(tǒng)的實現(xiàn)方案,不僅實現(xiàn)了現(xiàn)有的微生物培養(yǎng)箱具有的功能,同時結(jié)合了數(shù)字圖像采集、傳輸、處理技術(shù),能夠在電腦終端監(jiān)控培養(yǎng)箱內(nèi)微生物的增長情況和分布情況,通過數(shù)學(xué)建模方法,記錄并生成微生物的增長曲線,方便科研人員的進一步研究.

    1 系統(tǒng)設(shè)計

    本系統(tǒng)由環(huán)境參數(shù)采集與控制系統(tǒng)和圖像采集系統(tǒng)組成.系統(tǒng)實物圖如圖1所示:

    圖1 系統(tǒng)實物圖

    1.1環(huán)境參數(shù)采集與控制系統(tǒng)

    箱內(nèi)的MCU通過各種傳感器采集數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進行處理,并將數(shù)據(jù)傳輸給箱外的MCU.由箱外的MCU在液晶屏上實時顯示溫度濕度光照度,控制繼電器單元電路去調(diào)節(jié)控溫控濕模塊,控制箱內(nèi)的溫度濕度實現(xiàn)培養(yǎng)箱環(huán)境的自動調(diào)節(jié).MCU之間的數(shù)據(jù)傳輸通過MAX485模塊進行[1].環(huán)境參數(shù)采集與控制系統(tǒng)的硬件電路框架如圖2所示.

    圖2 硬件框架圖

    本系統(tǒng)采用了AM2302數(shù)字溫濕度傳感,是一款數(shù)字信號輸出的溫濕度復(fù)合傳感器,可以同時測量溫度和濕度,并采用IIC協(xié)議輸出[2].光照度檢測采用的是GY-30光照度測量模塊,其核心芯片是BH1750FVI,采用IIC協(xié)議傳輸信號[3].

    加熱制冷模塊是由半導(dǎo)體制冷器構(gòu)成的,MCU控制繼電器將制冷片電源正接和反接實現(xiàn)制冷片的制冷和加熱功能.濕度控制通過超聲波加濕器把電能轉(zhuǎn)化為超聲波能量,將液態(tài)水分子結(jié)構(gòu)打散而產(chǎn)生水霧從而控制培養(yǎng)箱內(nèi)的濕度.

    用戶通過按鍵電路液晶顯示器上的菜單選擇來設(shè)置培養(yǎng)箱的培養(yǎng)時間、溫度閥值、濕度閥值,這些數(shù)據(jù)將被寫入芯片AT24C02中,在斷電后重新開始運行時,可以自動從芯片中讀取出來,以此來保存上次的系統(tǒng)的設(shè)定狀態(tài),實現(xiàn)掉電數(shù)據(jù)保護.

    單片機軟件的程序流程圖如圖3所示:

    圖3 軟件流程圖

    1.2圖像采集系統(tǒng)

    圖像采集系統(tǒng)如圖4所示.由600nmLED光源發(fā)出均勻的光線,透過培養(yǎng)基,部分光線被微生物吸收,剩余的光線穿過培養(yǎng)基到達顯微物鏡成像.顯微物鏡使微生物圖像被放大了100倍.CCD攝像頭將光學(xué)圖像處理成數(shù)字圖像,并通過USB口直接傳送給電腦,交由電腦進行采集到的圖像進行識別和處理.

    圖4 圖像采集系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

    對細菌影響較大(發(fā)揮殺菌作用)的光主要是紫外線,波長265~266nm時殺菌作用最強,對細菌生長影響最大,而可見光對細菌影響最小,實驗室中常利用600nm波長作為常見細菌的吸收光來測量細菌培養(yǎng)液的濃度.本項目的背景光源使用600nm波長LED燈作為背景光源.

    本系統(tǒng)采用的CCD攝像頭是SUNWAY公司的200D攝像頭,具有高速USB2.0接口,像素尺寸3.2μm×3.2μm.顯微物鏡采用SunWay公司的T35型號工業(yè)鏡頭,放大倍數(shù)44-266倍.

    2 圖像處理

    CCD攝像頭采集細菌圖像后,輸出到電腦USB端口,通過函數(shù)videoinput調(diào)出其視頻信號,創(chuàng)建視頻輸入對象.由于捕抓圖像是ycbcr格式,需要使用函數(shù)rgb2gray轉(zhuǎn)換為rgb格式再存入電腦中.在本項目中利用timer做圖像捕抓多線程,用戶可以自行設(shè)置采集圖片的周期、采集次數(shù).圖像分析的流程圖如圖5所示.

    圖5 圖像分析流程圖

    微生物檢測系統(tǒng)識別細菌的增長過程,使用計算細菌面積來進行統(tǒng)計[4].利用到了數(shù)字圖像處理中的灰度變換,灰度分析取閾值,二值化,統(tǒng)計像素點[5].

    使用本項目的細菌培養(yǎng)與監(jiān)測系統(tǒng)拍攝到的未染色大腸桿菌圖像如圖所示:

    圖6 培養(yǎng)5小時的大腸桿菌

    圖7 培養(yǎng)9小時的大腸桿菌

    根據(jù)實際拍攝到的細菌圖片進行上述圖像處理,可以生成的細菌隨時間的增長曲線如圖8所示:

    圖8 細菌隨時間增長曲線,該曲線由交互界面自動計算生成

    3 結(jié)論

    本課題基于數(shù)字圖像處理的檢測系統(tǒng),在多次測試中運行穩(wěn)定,得到的大腸桿菌群落圖像以及增長曲線圖,與在微生物實驗室內(nèi)觀察到的情況相符合,實現(xiàn)了菌落群活體動態(tài)生長情況的監(jiān)測.此外,硬件電路可以為菌落提供特定的溫度、濕度環(huán)境,可以研究不同環(huán)境下菌落的生長過程及特點.本系統(tǒng)具有的微生物檢測功能可以用于衛(wèi)生安全領(lǐng)域,如檢測餐具上的細菌含量是否超標,檢測豬肉表面細菌數(shù)量判斷是否新鮮等等,對于提升微生物學(xué)檢驗的質(zhì)量與速度具有重大意義.

    參考文獻:

    〔1〕周凱.基于MAX485實現(xiàn)PC機與單片機通信的程序設(shè)計[J].信息技術(shù),2005:11-12.

    〔2〕李朝青.單片機原理及接口技術(shù)[M].北京航空航天大學(xué)出版社,2015.42-47.

    〔3〕王建.基于BH1750芯片的測光系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J].常熟理工學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)),2011,25(2): 118-118.

    〔4〕金聲瑯.采用顯微圖像識別技術(shù)快速檢測食品細菌總數(shù)[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2008,24(4):177-179.

    〔5〕蘭紅,田進,李淑芝,等.基于MatlabGUI的圖像處理平臺設(shè)計[J].江西理工大學(xué)學(xué)報,2014,35(3): 79-84.

    基金項目:華南農(nóng)業(yè)大學(xué)2014年國家級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃(201410564194);國家自然科學(xué)基金(61172011);華南農(nóng)業(yè)大學(xué)“質(zhì)量工程”項目資助(BKJX2015047)

    收稿日期:2015-12-11

    中圖分類號:TP27

    文獻標識碼:A

    文章編號:1673-260X(2016)01-0043-03

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