大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力企業(yè)中的應(yīng)用研究

舒永芳（國(guó)網(wǎng)安徽省電力公司淮南供電公司，安徽淮南232007）

大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力企業(yè)中的應(yīng)用研究

舒永芳（國(guó)網(wǎng)安徽省電力公司淮南供電公司，安徽淮南232007）

首先，闡述了大數(shù)據(jù)的概念，論了電力企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)受到巨大的挑戰(zhàn)；再以此為基礎(chǔ)指出，通過(guò)數(shù)據(jù)的挖掘?qū)﹄娏ζ髽I(yè)產(chǎn)生了巨大的影響；通過(guò)講述如何挖掘數(shù)據(jù)的一系列步驟，指出在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘在電力企業(yè)中的運(yùn)用。

大數(shù)據(jù)；電力企業(yè)；數(shù)據(jù)發(fā)掘

引言

如今，電網(wǎng)企業(yè)的系統(tǒng)在工作中會(huì)大量產(chǎn)生關(guān)于電網(wǎng)輸變電設(shè)備運(yùn)行檢修以及經(jīng)營(yíng)管理方面的數(shù)據(jù)等。面對(duì)如此繁雜的數(shù)據(jù)，如何運(yùn)用所掌握的技術(shù)水平，從中對(duì)數(shù)據(jù)的潛藏價(jià)值進(jìn)行充分地發(fā)掘，從而能夠?yàn)殡娏ζ髽I(yè)的管理水平改進(jìn)、降低成本、提高效益等各項(xiàng)工作提供科學(xué)依據(jù)，這在電力系統(tǒng)的運(yùn)用中已經(jīng)廣泛地受到了關(guān)注。所以，在如今大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，如何挖掘數(shù)據(jù)的潛藏價(jià)值在電力企業(yè)中就顯得非常的重要。

1 簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)時(shí)代

1.1 大數(shù)據(jù)含義

作為一種數(shù)量龐大、形式多種多樣、增長(zhǎng)速度非?？斓男畔①Y源，大數(shù)據(jù)只有通過(guò)一種全新的使用模式才能發(fā)揮其優(yōu)化作用、決策輔助作用和洞察作用。大數(shù)據(jù)從整體上來(lái)說(shuō)具備價(jià)值性、多樣性、高速性、大量性等特點(diǎn)。

1.2 電力企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下面臨的挑戰(zhàn)

通過(guò)分析當(dāng)前電力企業(yè)發(fā)展實(shí)際，可以發(fā)現(xiàn)其在日常的經(jīng)營(yíng)和管理中產(chǎn)生了非常多的數(shù)據(jù)。對(duì)于電網(wǎng)企業(yè)而言，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)主要包括生產(chǎn)數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、電網(wǎng)企業(yè)管理數(shù)據(jù)。電網(wǎng)企業(yè)的大部分?jǐn)?shù)據(jù)往往只是經(jīng)過(guò)少量的應(yīng)用，其后就被囤積起來(lái)了，無(wú)法對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步的分析利用，造成盡管電網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量很大，卻缺乏有用的信息；在電力的使用方面，電網(wǎng)、電力用戶的信息等都會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)[1]。

因?yàn)槲覈?guó)屬于發(fā)展中國(guó)家，電力企業(yè)在具體的發(fā)展中需要不斷地適應(yīng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)電力的需求。電力企業(yè)在日常的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，大部分企業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)往往都只具備簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、統(tǒng)計(jì)的作用，不能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)作用進(jìn)行充分地利用。因此，要把握大數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，這對(duì)一個(gè)電力企業(yè)的發(fā)展顯得非常的重要。電力企業(yè)數(shù)據(jù)收集和統(tǒng)計(jì)具有較大的復(fù)雜性，因?yàn)樗占臄?shù)據(jù)涉及面很廣，還需要?jiǎng)h除無(wú)用的數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代下電力企業(yè)如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)的挖掘總體來(lái)說(shuō)就是對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，通過(guò)理論的模型科學(xué)合理的分析和處理企業(yè)中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，其能夠從大量數(shù)據(jù)中搜索出企業(yè)所需要或者對(duì)企業(yè)有用的信息，并且能夠幫助企業(yè)詳細(xì)的掌握各個(gè)客戶以及各個(gè)市場(chǎng)的劃分。

（1）存儲(chǔ)數(shù)據(jù)必須具備高質(zhì)量、有效的特點(diǎn)，這是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)挖掘有價(jià)值的信息的基礎(chǔ)。因此，電力企業(yè)如果要解決數(shù)據(jù)質(zhì)量的問(wèn)題，應(yīng)該為其開(kāi)設(shè)一個(gè)工作部門進(jìn)行專項(xiàng)數(shù)據(jù)管理工作，從而為確保數(shù)據(jù)挖掘能挖掘到有價(jià)值的信息，為電力企業(yè)做決策提供相應(yīng)的依據(jù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，因?yàn)閿?shù)據(jù)量比較大，使數(shù)據(jù)發(fā)掘是一種知識(shí)的自我發(fā)現(xiàn)過(guò)程。當(dāng)目標(biāo)不清晰時(shí)，需要多選擇幾個(gè)渠道從中獲得數(shù)據(jù)再進(jìn)行處理。

（2）基于Deepweb的數(shù)據(jù)集成技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化管理和處理。該技術(shù)主要分成五個(gè)部分。①數(shù)據(jù)來(lái)源部分，通過(guò)對(duì)自動(dòng)記錄數(shù)據(jù)的系統(tǒng)、移動(dòng)終端和互聯(lián)網(wǎng)的利用，該部分能夠?qū)τ绊懫髽I(yè)經(jīng)營(yíng)管理的各種市場(chǎng)數(shù)據(jù)和企業(yè)中產(chǎn)生的各種事務(wù)性數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。②數(shù)據(jù)整理部分，內(nèi)同交叉屬于大數(shù)據(jù)時(shí)代中數(shù)據(jù)來(lái)源的一個(gè)重要特征，因此，在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的時(shí)候必須將其互動(dòng)性作為重要的依據(jù)。由于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中不可避免的存在各種問(wèn)題，因此必須要采用合理的方式分析和整理數(shù)據(jù)，從而能夠使數(shù)據(jù)質(zhì)量獲得保障。通?？梢詫?shù)據(jù)劃分為以下三中：a.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；b.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；c.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。要合理的篩選其中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，刪除其中的無(wú)效數(shù)據(jù)。依據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范對(duì)半結(jié)構(gòu)或非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，將其轉(zhuǎn)換成為符合規(guī)范的機(jī)器語(yǔ)言。③數(shù)據(jù)管理部分。在數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)經(jīng)過(guò)篩選和轉(zhuǎn)化的數(shù)據(jù)。可以按照各種主題為依據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的屬性集進(jìn)行設(shè)計(jì)，有效的控制處理數(shù)據(jù)的工作量。通過(guò)粗糙集屬性歸約法針對(duì)各種數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行處理，將其中的無(wú)用數(shù)據(jù)刪除掉，并且在歸則知識(shí)庫(kù)中存儲(chǔ)分類規(guī)則知識(shí)，從而能夠處理相應(yīng)的新數(shù)據(jù)。④數(shù)據(jù)分析部分：將電力企業(yè)數(shù)據(jù)區(qū)分為兩種：a.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)；b.非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)[2]?？梢酝ㄟ^(guò)內(nèi)存計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，并且進(jìn)行內(nèi)存運(yùn)算；可以通過(guò)分布式文件系統(tǒng)、云計(jì)算等工具處理非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。⑤數(shù)據(jù)展示部分：通過(guò)電力系統(tǒng)能夠可視化處理相應(yīng)的數(shù)據(jù)，利用圖形的方式將發(fā)掘信息的成果展示出來(lái)，可以運(yùn)用到企業(yè)規(guī)劃當(dāng)中，使員工能清楚的認(rèn)識(shí)到企業(yè)的發(fā)展前景，并且評(píng)價(jià)決策的可行與否。

3 結(jié)語(yǔ)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)挖掘的潛力是不可限量的。伴隨著電網(wǎng)制度的改革，大數(shù)據(jù)將會(huì)落實(shí)到每一個(gè)電力企業(yè)及其相關(guān)部門中。在電力企業(yè)中充分地應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，將價(jià)值更高、信息更多的數(shù)據(jù)挖掘出來(lái)，能夠有效地推動(dòng)我國(guó)電力企業(yè)的發(fā)展。

[1]許 慧，李寶琴，周 瑩，所 瑪.大數(shù)據(jù)背景下高校圖書館數(shù)字化資源共享研究[J].中國(guó)中醫(yī)藥圖書情報(bào)雜志，2015（06）.

[2]易正磊，顧 軍，張 興.基于大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)并發(fā)度分析[J].中興通訊技術(shù)，2015（05）.

TP311.1

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2095-2066（2016）36-0102-01

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