淺析電氣工程自動(dòng)化中人工智能的運(yùn)用

王 辰

天津榮程聯(lián)合鋼鐵集團(tuán)有限公司

淺析電氣工程自動(dòng)化中人工智能的運(yùn)用

王 辰

天津榮程聯(lián)合鋼鐵集團(tuán)有限公司

近年來(lái)，隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)水平的不斷提高，人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用日益廣泛，實(shí)現(xiàn)了電氣工程領(lǐng)域的全自動(dòng)化控制。人工智能主要是通過(guò)計(jì)算機(jī)完成各項(xiàng)工作，打破了傳統(tǒng)電氣工程自動(dòng)化控制方法在空間上和時(shí)間上的約束，實(shí)現(xiàn)了電氣工程自動(dòng)化的遠(yuǎn)程控制與管理，使得傳統(tǒng)方法中很多無(wú)法解決的問(wèn)題都得到了解決，有效推動(dòng)了我國(guó)電氣工程自動(dòng)化的發(fā)展。文章主要就人工智能在電氣工程自動(dòng)化工程中的優(yōu)勢(shì)與應(yīng)用進(jìn)行分析。

電氣工程自動(dòng)化；人工智能；應(yīng)用

1、前言

人工智能主要是指人類(lèi)制造出來(lái)的智能機(jī)器，讓其來(lái)執(zhí)行原本需要通過(guò)人力完成的任務(wù)，這種可以代替人力的機(jī)器，就叫做人工智能機(jī)器。當(dāng)前人工智能機(jī)器主要是以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)，結(jié)合了人工方法與技術(shù)，把人類(lèi)的智慧引入到機(jī)器模型中，實(shí)現(xiàn)機(jī)器的自動(dòng)化與智能化?？茖W(xué)技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展是人工智能發(fā)展必不可少的支撐力量，馬克思曾經(jīng)提出科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，也正是科技生產(chǎn)力產(chǎn)生了現(xiàn)代人工智能。隨著現(xiàn)代機(jī)器不斷向著智能化發(fā)展，機(jī)器已經(jīng)逐步從原來(lái)的自動(dòng)化機(jī)器發(fā)展成為了人工智能機(jī)器，當(dāng)前人工智能已經(jīng)涉及到了心理學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)、物理學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科，其應(yīng)用前景也日益廣泛。

2、人工智能在電氣自動(dòng)化工程中運(yùn)用的優(yōu)點(diǎn)

2.1 參數(shù)調(diào)節(jié)更簡(jiǎn)便

合理調(diào)節(jié)人工智能機(jī)器的各項(xiàng)參數(shù)，能夠提高智能函數(shù)自身的性能，與傳統(tǒng)的控制器相比，人工智能調(diào)節(jié)參數(shù)的工作更加簡(jiǎn)單，調(diào)節(jié)操作非常簡(jiǎn)單易學(xué)，且適應(yīng)力非常強(qiáng)，即便沒(méi)有專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員在現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)，人工智能控制也可以根據(jù)合理的參數(shù)數(shù)據(jù)，使用語(yǔ)言與響應(yīng)等信息完成參數(shù)設(shè)定，并在參數(shù)設(shè)定之后，還可以依據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行簡(jiǎn)單的修改和擴(kuò)展，既方便又快捷。

2.2 不易受到外來(lái)因素影響

傳統(tǒng)的控制器在模型構(gòu)建時(shí)，容易被一些無(wú)法確定的因素所影響，例如模型的設(shè)置參數(shù)發(fā)生了改變，計(jì)算過(guò)程中數(shù)值的類(lèi)型不同等，而將人工智能化運(yùn)用到電氣自動(dòng)化控制器之后，無(wú)需得到精確的動(dòng)態(tài)模型，不需要指定準(zhǔn)確的參數(shù)，對(duì)于環(huán)境也沒(méi)有特殊的要求，不容易受到外來(lái)因素的影響。

2.3 操作時(shí)的誤差較小

由于人工智能技術(shù)不容易被外來(lái)因素影響，抗干擾能力非常強(qiáng)，因此，操作系統(tǒng)運(yùn)行前設(shè)定好的各項(xiàng)參數(shù)，在操作時(shí)不易發(fā)生變化，而且這部分參數(shù)在運(yùn)行過(guò)程中始終保持在一個(gè)數(shù)據(jù)值，不會(huì)改變，因此，實(shí)際值和理論值之間不會(huì)出現(xiàn)太大誤差。

2.4 一致性強(qiáng)

傳統(tǒng)電氣工程自動(dòng)化控制技術(shù)都是在特定目標(biāo)與具體設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上進(jìn)行，因此，當(dāng)控制對(duì)象為特定對(duì)象時(shí)，控制效果非常好，但是對(duì)于其他對(duì)象，其控制效果卻時(shí)好時(shí)壞，非常不穩(wěn)定。而加入人工智能化技術(shù)的電氣控制器，具有很好的一致性，在向系統(tǒng)內(nèi)部輸入任何未知數(shù)據(jù)時(shí)，都可以對(duì)其產(chǎn)生較高的評(píng)估，一些可能會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)造成影響的因素非常小甚至可不做任何處理。此外，智能化設(shè)定程序有效的提升了產(chǎn)品自身具備的規(guī)范性，可以保障產(chǎn)品之間的性能一致。

2.5 人力、物力投入少

在原來(lái)的電氣工程中，運(yùn)行操作需要涉及到多種電氣設(shè)備，例如線路、機(jī)器、變壓器及各種電線和電纜，時(shí)常會(huì)出現(xiàn)設(shè)備擺放混亂的情況，需要安排專(zhuān)門(mén)的人員對(duì)各個(gè)機(jī)器進(jìn)行清理，加重機(jī)械設(shè)備清理的難度，因此，投入的人力、物力非常大。而將人工智能技術(shù)在電氣工程中運(yùn)用之后，可有效減少設(shè)備對(duì)于線路、變壓器等方面的需求與依賴(lài)，降低機(jī)械清理的難度，可有效減少人力物力的投入。

3、人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的具體應(yīng)用

3.1 電氣設(shè)備故障診斷中應(yīng)用人工智能

由于電氣設(shè)備需要長(zhǎng)時(shí)間的運(yùn)用，設(shè)備經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)故障，如果故障出現(xiàn)后未及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理，極有可能會(huì)導(dǎo)致停止運(yùn)行，甚至引發(fā)安全事故。人工智能故障診斷技術(shù)是一種新型的故障檢測(cè)技術(shù)，當(dāng)前已經(jīng)在專(zhuān)業(yè)系統(tǒng)、模糊理論及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)領(lǐng)域都得到了廣泛的運(yùn)用，應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)延伸到了發(fā)電機(jī)、變壓器及電動(dòng)機(jī)等多種設(shè)備故障診斷中。而且人工智能技術(shù)對(duì)專(zhuān)家系統(tǒng)和模糊理論進(jìn)行了結(jié)合，也進(jìn)一步提高了電氣故障診斷的準(zhǔn)確率與效率。

3.2 電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)中人工智能的應(yīng)用

在傳統(tǒng)的電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)內(nèi)，進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)，過(guò)程相對(duì)繁瑣，而且設(shè)計(jì)的任務(wù)也較為復(fù)雜，設(shè)計(jì)人員設(shè)計(jì)，必須確保設(shè)計(jì)方法的科學(xué)性與合理性，然后結(jié)合自身的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，才能確保設(shè)計(jì)產(chǎn)品實(shí)用性。而隨著現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)水平的不斷提高，人工智能技術(shù)被運(yùn)用到了電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，把產(chǎn)品設(shè)計(jì)的過(guò)程從手工設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)變成為了人工智能設(shè)計(jì)，不但縮短電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)的時(shí)間，還可以提高產(chǎn)品的質(zhì)感。

3.3 電氣控制中人工智能的應(yīng)用

近年來(lái)，電力企業(yè)對(duì)于電氣自動(dòng)化的水平有了更高的要求，人工智能技術(shù)在電氣工程中的應(yīng)用領(lǐng)域也會(huì)日益擴(kuò)大，而且已經(jīng)成為了電氣控制未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)。當(dāng)前，人工智能技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到了電氣控制中，例如專(zhuān)家系統(tǒng)控制、模糊控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，其中模糊控制以其操作過(guò)程簡(jiǎn)單和實(shí)際當(dāng)中的電力控制接觸較多等特點(diǎn)，成為電氣控制最為常見(jiàn)的一種控制方法。

3.4 人工智能在電氣工程自動(dòng)化機(jī)器故障檢測(cè)中的應(yīng)用

電氣工程機(jī)器運(yùn)行過(guò)程中，如果未得到科學(xué)的保養(yǎng)和管理，很容易出現(xiàn)機(jī)器故障，而在機(jī)器設(shè)備發(fā)生故障后，需要大量的時(shí)間和精力尋找故障發(fā)生的原因，并進(jìn)行維修。而將人工智能化技術(shù)應(yīng)用在機(jī)器故障檢測(cè)后，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)用，人工智能化裝置可以將故障發(fā)生的時(shí)間和原因等詳細(xì)的記錄下來(lái)，可有效減短機(jī)械故障的檢修時(shí)間，提高機(jī)械故障檢測(cè)的安全性、可靠性。

結(jié)語(yǔ)

總之，人工智能在電氣工程自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用，是一種現(xiàn)代化的高科技計(jì)算機(jī)控制技術(shù)，該項(xiàng)技術(shù)可以在電氣工程自動(dòng)化控制中充分發(fā)揮自身的優(yōu)勢(shì)，對(duì)電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、電氣設(shè)備的診斷故障以及智能控制等進(jìn)行優(yōu)化，從根本上提高電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的運(yùn)行和生產(chǎn)效率。因此，現(xiàn)代電力企業(yè)應(yīng)該積極的引用人工智能技術(shù)，將人工智能充分運(yùn)用于電氣工程自動(dòng)化控制中，通過(guò)現(xiàn)代人工智能技術(shù)提高電氣自動(dòng)化的控制水平，推動(dòng)我國(guó)電氣工程自動(dòng)化的發(fā)展。

［1］王寶會(huì).人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的運(yùn)用［J］.工業(yè)設(shè)計(jì)，2016，3：118-119.

［2］王景.電氣工程自動(dòng)化中人工智能的運(yùn)用分析［J］.通訊世界，2015，2：173-174.

［3］蘇海青.電氣工程自動(dòng)化中人工智能的應(yīng)用研究［J］.電子技術(shù)與軟件工程，2015，17：140.