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      確定多指標(biāo)醫(yī)學(xué)參考值范圍的統(tǒng)計方法

      2016-03-16 07:24:58陳彬,紀(jì)超娜
      西部醫(yī)學(xué) 2016年1期
      關(guān)鍵詞:參考值

      ?

      確定多指標(biāo)醫(yī)學(xué)參考值范圍的統(tǒng)計方法

      陳彬1, 紀(jì)超娜2

      (1.四川大學(xué)華西公共衛(wèi)生學(xué)院, 四川 成都 610041; 2. 汕頭大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院, 廣東 汕頭 515041)

      【關(guān)鍵詞】三類指標(biāo)組合指標(biāo)法; 參考值范圍; 參考值; 多指標(biāo)醫(yī)學(xué)參考值范圍

      第十三講三類指標(biāo)組合指標(biāo)法

      三類指標(biāo)組合指標(biāo)法(method of combinatorial indicatrixes for three categories indicatrixes, 陳 彬等,2005)是將所觀察的m項指標(biāo)按醫(yī)學(xué)意義分為三大類,當(dāng)每類中至少有1項指標(biāo)異常時判斷受試者的某功能或某器官狀態(tài)為異常,若指標(biāo)異常個數(shù)少時,或異常類數(shù)少時則判為可疑異常。

      1基本公式

      1.1多指標(biāo)百分位數(shù)法(精確法)

      計算各指標(biāo)的參考值范圍的百分?jǐn)?shù)Pi(i= 1,2,……,m;m為指標(biāo)個數(shù)),設(shè)各指標(biāo)的參考值范圍的百分?jǐn)?shù)Pi相等,均為p,,則:

      (1)

      p=1-q。

      (2)

      一般用迭代法求q,q的初始值q0用下式求解。

      q0=1-P1/m。

      (3)

      …式中P為參考值總百分?jǐn)?shù),m為指標(biāo)個數(shù),一般k≦ 5,當(dāng)k過大時,qk很小而無實(shí)際意義。

      (4)

      1.2組合指標(biāo)法計算各指標(biāo)的參考值范圍的百分?jǐn)?shù)Pi(i= 1,2,……,m;m為指標(biāo)個數(shù)),設(shè)各指標(biāo)的參考值范圍的百分?jǐn)?shù)Pi相等,均為p,則:

      (5)

      p=1-q

      (6)

      一般用迭代法求q,q的初始值q0用下式求解。

      q0=1-P1/m。

      (7)

      …式中P為參考值范圍總百分?jǐn)?shù),m為指標(biāo)個數(shù),一般k≦5,當(dāng)k過大時,qk很小而無實(shí)際意義。

      (8)

      1.3兩類指標(biāo)組合指標(biāo)法

      (9)

      式中,m表示指標(biāo)個數(shù),m1、m2分別第1、2類指標(biāo)個數(shù),P表示總參考值范圍的百分?jǐn)?shù),q的是異常率(陽性率)。一般用迭代法求q,q的初始值q0用下式求解。

      (1)

      k1=a+5≤m1,

      (11)

      k2=b+5≤m2,

      (12)

      當(dāng)?shù)鷑次后終止,可用下式求兩類指標(biāo)參考值范圍的百分?jǐn)?shù):

      第1類指標(biāo)p1=1-qn;

      (13)

      第2類指標(biāo)p2=1-λqn。

      (14)

      式中qn為迭代n次后求得的第1類指標(biāo)異常百分?jǐn)?shù),λqn為迭代n次后求得的第2類指標(biāo)異常百分?jǐn)?shù)。兩類陽性率的比值為q1∶q2=1∶λ。

      1.4三類指標(biāo)組合指標(biāo)法

      (15)

      k1=a+5≤m1,

      (16)

      k2=b+5≤m2,

      (17)

      k3=v+5≤m3,

      (18)

      式中,m表示指標(biāo)個數(shù),m1、m2、m3分別為第1、2、3類指標(biāo)個數(shù),P表示總參考值范圍的百分?jǐn)?shù),q的是異常率(陽性率)。一般用迭代法求q,q的初始值q0用下式求解。

      (19)

      當(dāng)?shù)鷑次后終止,可用下式求三類指標(biāo)參考值范圍的百分?jǐn)?shù):

      第1類p1=1-qn;

      (20)

      第2類p2=1-λqn;

      (21)

      第3類p3=1-γqn。

      (22)

      三類指標(biāo)陽性率的比值為

      q1∶q2∶q3==1∶λ∶γ。

      (23)

      2分析步驟

      (1)確定a、b、v值觀察受試者的m項指標(biāo),按醫(yī)學(xué)意義分為三大類,第1類有m1項指標(biāo),第1類有m2項指標(biāo),第3類有m3項指標(biāo),第1類中至少有a(1≤a≤m1)項指標(biāo)異常,同時第2類中至少有b(1≤b≤m2)項指標(biāo)異常,同時第3類中至少有v(1≤v≤m2)項指標(biāo)異常,則判斷受試者的某功能或某器官狀態(tài)為異常,而出現(xiàn)異常指標(biāo)少時,或出現(xiàn)異常類數(shù)少時,通常判斷受試者的某功能或某器官狀態(tài)為可疑異常。a、b、v值通常由該領(lǐng)域的醫(yī)學(xué)專家論證、確定。

      (2)確定λ、γ值 三類指標(biāo)陽性率比值為

      q1∶q2∶q3=1∶λ∶γ。當(dāng)三類指標(biāo)陽性率相等時λ=γ=1 。

      (3)確定各指標(biāo)的參考值范圍的百分?jǐn)?shù)兩種可能:(1)獨(dú)立應(yīng)用三類組合指標(biāo)法基本公式;一般用迭代法求q,當(dāng)q前后兩次迭代結(jié)果的差值小于指定值時終止迭代。(2)根據(jù)醫(yī)學(xué)情況,幾個基本公式組合、構(gòu)建方程。如部分指標(biāo)可分為三大類,在其余項指標(biāo)中,存在只要有單獨(dú)1項指標(biāo)異常就有診斷意義!或至少有2項指標(biāo)異常時,或兩種情況同時存在,等,均能判斷受試者的某功能或某器官狀態(tài)為異常。

      (4)確定每項指標(biāo)的單、雙側(cè)及其相應(yīng)的參考界值的百分?jǐn)?shù)

      單側(cè): 下限PL=1-p;

      (24)

      上限PU=p。

      (25)

      雙側(cè): 下限PL=(1-p)/2,

      (26)

      上限PU=p+(1-p)/2 。

      (27 )

      (5)確定各指標(biāo)參考界值根據(jù)PL、PU,按未分組資料單指標(biāo)百分位數(shù)新法,或資料近似服從正態(tài)分布時用單指標(biāo)正態(tài)分布法(參看多指標(biāo)正態(tài)分布法) 確定各指標(biāo)參考界值。

      (6)建立可疑參考值范圍?出現(xiàn)異常指標(biāo)個數(shù)少時,或出現(xiàn)異常類數(shù)少時,通常判斷受試者的某功能或某器官狀態(tài)為可疑異常。

      (7)醫(yī)學(xué)實(shí)踐檢驗與調(diào)整參考界值。

      (8)臨床診斷試驗評價。

      3應(yīng)用實(shí)例

      某醫(yī)師觀察101例健康成人某功能狀態(tài),資料見表11-1 。為判斷某功能狀態(tài)是否正常,請用三類指標(biāo)組合指標(biāo)法確定95 % 多指標(biāo)臨床醫(yī)學(xué)參考值范圍(單側(cè)、下限)?

      表11-1觀察101例健康成人某功能狀態(tài)及95 % 多指標(biāo)臨床醫(yī)學(xué)參考值范圍

      指標(biāo)1號50號95%多指標(biāo)臨床醫(yī)學(xué)參考值范圍1類X111.91.7>2.0X125.34.3>4.8X1323.622.8>22.62類X2165.864.9>64.7X2292.591.3>92.03類X31124.5124.9>123.6X32198.1194.3>196.3

      注:各指標(biāo)小于參考界值為異常。在三類中,當(dāng)每一類均有1項指標(biāo)異常時,判斷受試者的某功能狀態(tài)為異常;當(dāng)異常指標(biāo)數(shù)少,或異常類別少時,判斷受試者的某功能狀態(tài)為可疑異常。

      分析如下:

      (1)確定a=1,b=1,v=1 ;m1=3,m2=2,m3=2。在三類中,當(dāng)每一類均有1項指標(biāo)異常時,判斷受試者的某功能狀態(tài)為異常;當(dāng)異常指標(biāo)數(shù)少,或異常類別少時,判斷受試者的某功能狀態(tài)為可疑異常。

      (2)確定q1∶q2∶q3==1∶λ∶γ=1∶1∶1。即三類指標(biāo)陽性率相同。

      (3) 確定各指標(biāo)的參考值范圍的百分?jǐn)?shù)本例,P=0.95, 1-P=0.05,m=7, 設(shè)誤差ε=0.0001, 則按題意構(gòu)建方程如下:

      一般用迭代法求q,q的初始值q0用下式求解。

      將q0=0.1609 代入方程,則

      0.068 245-0.05 =0.018 245>0.0001, 取q1

      (4) 確定各指標(biāo)參考界值 根據(jù)P=0.8536,按未分組資料單指標(biāo)百分位數(shù)新法,確定各指標(biāo)單側(cè)下限參考界值,結(jié)果見表11-1。按未分組資料單指標(biāo)百分位數(shù)新法,對第1個指標(biāo)確定單側(cè)下限參考界值如下:

      P14.64=X14.64 %(101-1)=1.9+(2.0-1.9)(6.4)/10=1.964≈2.0 。

      如:第1類資料如下:

      秩次012345…1112131415…觀察值X110.20.30.40.60.70.8…1.41.61.71.92.0…

      其他指標(biāo)的下限值見表11-1。

      (5) 醫(yī)學(xué)實(shí)踐檢驗 以50號受試者為例,其X11、X12、X22、X32均小于參考界值,在4項異常指標(biāo)中,1類有2項,2、3類中各有1項,故可認(rèn)為此受試者具有某狀態(tài)危險因素(假陽性)。

      4評論

      三類指標(biāo)組合指標(biāo)法是綜合了許多確定多指標(biāo)醫(yī)學(xué)參考值范圍的統(tǒng)計方法。在三類指標(biāo)組合指標(biāo)法基本公式中,含組合指標(biāo)法、多指標(biāo)百分位數(shù)法(精確法)、兩類指標(biāo)組合指標(biāo)法的基本公式。

      三類指標(biāo)組合指標(biāo)法的應(yīng)用條件中,注意的是全部或部分指標(biāo)分為三類,關(guān)于三類指標(biāo)如何判定,a、b、v如何確定,一般說均應(yīng)由醫(yī)學(xué)專家確定。

      (本講座終)

      【參考文獻(xiàn)】

      [1] 陳彬,李麗萍,張慶英,等. 未分組資料百分位數(shù)新計算方法 [J]. 西部醫(yī)學(xué),2005, 17(1):87-89.

      [2] 陳彬, 張慶英,李麗萍,等. 確定多元醫(yī)學(xué)參考值的三類指標(biāo)組合指標(biāo)法 [J]. 西部醫(yī)學(xué), 2005, 17 (2): 32 - 34.

      第十三講思考題(答案見:西部醫(yī)學(xué),2015,27(1):160.)

      1 為什么講組合指標(biāo)法、兩類指標(biāo)組合指標(biāo)法、多指標(biāo)百分位數(shù)法(精確法)是三類指標(biāo)組合法的特例?

      2 三類指標(biāo)組合法的特征?

      第十二講思考題答案

      1 單、雙側(cè)均可,必須有2個或兩個以上的回歸方程,方程可以是曲線或直線、多重線性回歸;應(yīng)用條件既滿足回歸分析要求,同時考慮滿足結(jié)合的相應(yīng)的其他確定多指標(biāo)醫(yī)學(xué)參考值范圍的統(tǒng)計方法應(yīng)用條件。

      2 當(dāng)確定各應(yīng)變量指標(biāo)的參考值范圍百分位數(shù)時,若使用的方法是近似法則稱多個回歸方程法(近似法),若使用的方法是精確法則稱多個回歸法(精確法)

      第十一講思考題答案

      1 全部或部分指標(biāo)分為兩類,指標(biāo)彼此獨(dú)立,不拘分布,單雙側(cè)均可,樣本例數(shù)較大,類間有判斷效能差異,類內(nèi)有相同效能; 兩類均有異常時有意義,且任一類出現(xiàn)異常時亦有意義;類間指標(biāo)陽性率可相同亦可不同,但類內(nèi)指標(biāo)陽性率必須相同,能確定a、b值。

      【中圖分類號】R 195.1; R 311

      【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】C

      doi:10.3969/j.issn.1672-3511.2016.01.039

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