肖 醒,邱婧婧,徐 蔚,魏敏晨,孫耀杰,林燕丹
(1.復(fù)旦大學(xué)電光源研究所 復(fù)旦大學(xué)先進(jìn)照明技術(shù)教育部工程研究中心,上?!?00433;
2.香港理工大學(xué)屋宇設(shè)備工程學(xué)系,香港 999077)
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基于顏色還原的顯色性評(píng)價(jià)方法的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
肖醒1,邱婧婧1,徐蔚1,魏敏晨2,孫耀杰1,林燕丹1
(1.復(fù)旦大學(xué)電光源研究所復(fù)旦大學(xué)先進(jìn)照明技術(shù)教育部工程研究中心,上海200433;
2.香港理工大學(xué)屋宇設(shè)備工程學(xué)系,香港999077)
摘要:針對(duì)國際熱點(diǎn)顏色還原性的實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià),開展了CIE TC1-90技術(shù)委員會(huì)的一個(gè)國際平行實(shí)驗(yàn)。該實(shí)驗(yàn)旨在通過視覺實(shí)驗(yàn)獲取數(shù)據(jù),以驗(yàn)證包括CRI2012,CRI-Ra,CQS-Qf,CRI-CAM02和IES-Rf在內(nèi)的基于顏色還原的顯色性評(píng)價(jià)指標(biāo)。實(shí)驗(yàn)采用了11個(gè)測(cè)試光源,有10個(gè)被試參與。被試觀察兩個(gè)觀察箱中相同的顏色色塊后,對(duì)感知到的色差大小進(jìn)行評(píng)分。該實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,與視覺實(shí)驗(yàn)結(jié)果相關(guān)度最高的是CQS-Qf,緊接著是CRI-CAM02,之后分別是CRI-Ra、IES-Rf和CRI2012。
關(guān)鍵詞:顏色還原性;顯色指數(shù);顯色性
引言
為了解決CRI-Ra中存在的問題,CIE成立了兩個(gè)技術(shù)委員會(huì)。一個(gè)是TC1-90,該技術(shù)委員會(huì)的目標(biāo)是提出替代現(xiàn)行顯色指數(shù)的單一指標(biāo);另一個(gè)技術(shù)委員會(huì)是TC1-91,其目標(biāo)是提出一系列用于評(píng)價(jià)光源顏色質(zhì)量的指標(biāo)。
因此,現(xiàn)有的對(duì)光源顯色性的評(píng)價(jià)方法主要可以分為兩類:一是基于顏色還原性的評(píng)價(jià)方法,如現(xiàn)行的評(píng)價(jià)指標(biāo)CRI-Ra等;以及基于顏色質(zhì)量的評(píng)價(jià)方法,如記憶顯色指數(shù)MCRI等。
近年來,許多實(shí)驗(yàn)室都針對(duì)光源顯色性評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究。基于顏色質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的研究中,何駿等人(2015)開展了由70人次的被試在10種光譜下觀察10種常見物品的視覺實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,對(duì)鮮艷度、自然度和喜好度的評(píng)價(jià)中,CRI-Ra的相關(guān)系數(shù)最低,且?guī)缀醪痪哂酗@著性,無法達(dá)到正常評(píng)價(jià)光源對(duì)物品顯色質(zhì)量的要求。而基于顏色質(zhì)量評(píng)價(jià)的指標(biāo),如MCRI-Rm、FCI、GAI等在對(duì)鮮艷度和喜好度的評(píng)價(jià)上都具有較高的相關(guān)性[5]。
在針對(duì)基于顏色還原性評(píng)價(jià)指標(biāo)的研究中,Ronnier Luo等人(2015)開展了由10個(gè)被試在9對(duì)光源下觀察34種顏色色塊的視覺實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,對(duì)色差評(píng)價(jià)上,基于顏色還原性的評(píng)價(jià)指標(biāo)總體表現(xiàn)均優(yōu)于基于顏色質(zhì)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)。其中CQS和CRI-Ra與實(shí)驗(yàn)結(jié)果的相關(guān)性最高,接著是CRI-CAM02UCS,最后是CRI2012[6]。這與本實(shí)驗(yàn)的結(jié)果相近。
本文的研究圍繞基于顏色還原性的評(píng)價(jià)指標(biāo),包括CRI-Ra、CRI-CAM02、CQSQf、IES-Rf和CRI2012。接下來本文將對(duì)這5種評(píng)價(jià)指標(biāo)作簡(jiǎn)要介紹。
1基于顏色還原的顯色性評(píng)價(jià)方法
現(xiàn)行的顯色指數(shù)CRI-Ra是用來衡量光源對(duì)物品顏色外觀的表現(xiàn)程度。最早是由Nickerson等人在1965年提出,并于1974年在CIE的技術(shù)文檔中成為正式的光源顯色性的評(píng)價(jià)指標(biāo)。
該指標(biāo)的計(jì)算方法是基于色差的顯色性評(píng)價(jià)方法。在CIE1964U*V*W*均勻色空間中計(jì)算對(duì)8種色塊在測(cè)試光源和標(biāo)準(zhǔn)光源下的色差ΔEi進(jìn)行計(jì)算,通過公式Ri=100-4.6ΔEi計(jì)算出每個(gè)色塊的特殊顯色指數(shù)Ri。后通過計(jì)算8個(gè)特殊顯色指數(shù)的算術(shù)平均值可得一般顯色指數(shù)Ra。
圍繞學(xué)科用戶對(duì)文獻(xiàn)資源建設(shè)的共性與個(gè)性化需求分析,筆者認(rèn)為在“雙一流”背景下的學(xué)科化資源體系(見表1)建設(shè),不僅要涵蓋基礎(chǔ)性文獻(xiàn)資源和系統(tǒng)化的學(xué)科專業(yè)資源[9],還要結(jié)合不同層次學(xué)科的特點(diǎn)與發(fā)展定位,提供評(píng)估及應(yīng)用型資源保障,從而滿足用戶多層次的信息需求。在資源載體選擇上,一方面可以遵循e-first的訂購原則,同時(shí)也要適當(dāng)結(jié)合學(xué)科特點(diǎn)與資源屬性綜合考慮。
顏色質(zhì)量尺度CQS是Davis和Yoshi Ohno在2010年提出的系列指標(biāo),旨在解決現(xiàn)行顯色指數(shù)Ra中的諸多缺陷[7]。其改進(jìn)點(diǎn)主要體現(xiàn)在:采用了飽和度更高的顏色樣本、采用優(yōu)化的CMCCAT2000色適應(yīng)和CIELAB色空間、用均方根替代算術(shù)平均根、調(diào)整到0~100以防止負(fù)分的出現(xiàn),以及引入了色溫因子。
CRI-CAM02UCS是Cheng Li和M Ronnier Luo等人于2011年提出的一個(gè)基于顏色還原性的評(píng)價(jià)指標(biāo)[3]。
該指標(biāo)在原理和計(jì)算方法上與現(xiàn)行顯色指數(shù)Ra存在諸多相似之處。但該計(jì)算指標(biāo)中采用了基于M Ronnier Luo等人在2006年提出的CIECAM02顏色表現(xiàn)模型的標(biāo)準(zhǔn)顏色空間以替代CIE1964U*V*W*均勻色空間。
CRI2012是由Smet等人于2012年提出。[1]它針對(duì)現(xiàn)行顯色指數(shù)Ra進(jìn)行了許多改進(jìn)。例如,采用了兩套全新的顏色樣本,HL17是用于一般顯色指數(shù)的計(jì)算,而Real210適用于特殊顯色指數(shù)的計(jì)算;采用了CAT02色適應(yīng)變換和CAM02UCS色空間;在數(shù)學(xué)算法上,采用了S型函數(shù)和均方根的計(jì)算方法。這些改進(jìn)都旨在使得人的色差感知和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)更相符。
IES-Rf指標(biāo)是北美照明委員會(huì)于2015年正式推出的一個(gè)基于顏色還原的顯色性評(píng)價(jià)指標(biāo)。[8]其相對(duì)于現(xiàn)行顯色指數(shù)Ra的改進(jìn)點(diǎn)主要有:解決了參考光源色溫從黑體到5000K日光的不連續(xù)性;采用了在顏色空間和波長上都均勻的99種顏色樣本;采用了CAM-02-UCS色空間;以及將最終評(píng)分調(diào)整到0~100以防止負(fù)分的出現(xiàn)。這些改進(jìn)工作使得IES-Rf和CRI-Ra對(duì)具有平滑光譜曲線的光源顯色性的評(píng)價(jià)的區(qū)別較小,而對(duì)具有不連續(xù)的或尖銳的光譜曲線的光源顯色性的評(píng)價(jià)的區(qū)別較為顯著。這使得IES-Rf能夠更好地防止通過設(shè)計(jì)光譜以獲得較高的CRI-Ra數(shù)值。
IES-Rf已經(jīng)成為CIE TC1-90技術(shù)報(bào)告的基礎(chǔ)模型,正在進(jìn)行進(jìn)一步的修改與提升。
2實(shí)驗(yàn)方法
本次實(shí)驗(yàn)中采用了11個(gè)測(cè)試光源。光源類型為RGB LED和熒光燈。根據(jù)色溫的不同,測(cè)試光源被分成三組,每組的顯色指數(shù)范圍均為50~80。測(cè)試光源包括2850K、4000K和6500K三種色溫。對(duì)應(yīng)的參照光源中2850K采用的是鹵鎢燈,4000K和6500K采用的是熒光燈。所有參照光源的顯色指數(shù)均高于90,其中鹵鎢燈的顯色指數(shù)接近100。觀察面的照度為500lx。圖1展示了所有光源的光譜功率分布圖,表1列出了所有光源的色度參數(shù)。
圖1 各實(shí)驗(yàn)光源的相對(duì)光譜功率分布Fig.1 Spectral power distribution of all the light sources
類型標(biāo)準(zhǔn)/測(cè)試光源相關(guān)色溫RaDuvCRI2012RGBLED-1Testing2874K51-0.0017068RGBLED-2Testing2874K58-0.0044071RGBLED-3Testing2875K660.0031075RGBLED-4Testing4003K640.0200075RGBLED-5Testing3963K730.0130080RGBLED-6Testing6465K460.0006662RGBLED-7Testing6476K640.0110074RGBLED-8Testing6469K720.0130079FL-1Testing3987K830.0014079FL-2Testing6151K740.0100078FL-3Testing6371K810.0075082FL-4Reference3847K910.0006780FL-5Reference6368K930.0022090HalogenReference2573K1000.00041100
現(xiàn)行顯色指數(shù)中使用了8種色塊用于指數(shù)的計(jì)算。由于8種色塊中缺少飽和度高的顏色,因此后來顏色樣本數(shù)量增加至14種。然而,這一改變?nèi)燥@不夠,因?yàn)樗纳蛎娣e仍不夠大。本次實(shí)驗(yàn)采用了由日本顏色研究協(xié)會(huì)(JCRI)提供的20種顏色樣本。選擇這一樣本的原因是它有比現(xiàn)行采用的顏色樣本更大的色域空間。圖2展示了在LAB色空間中20種JCRI樣本和14種CRI顏色樣本所圍成的色域空間大小的情況。
圖2 在D65光源下CRI色塊的色坐標(biāo)分布(三角形) 和JCRI色塊的色坐標(biāo)分布(點(diǎn))Fig.2 Gamut area of CRI(triangle) and JCRI(dot) of color samples under D65
本實(shí)驗(yàn)是在兩個(gè)平行放置的邊長為0.5m的正方體觀察室中進(jìn)行的,參見圖3。左邊的觀察室所使用的是參照光源,而右邊的觀察室則安置測(cè)試光源。觀察室的底部和側(cè)面均為黑色(反射率=0.03188)。
圖3 觀察室Fig.3 Two viewing booths
本實(shí)驗(yàn)中被試的任務(wù)是衡量出兩個(gè)觀察室中放置的樣本的顏色差異。觀察者可以來回觀察兩個(gè)觀察室,這使得他們?cè)诮o出評(píng)分和完成問卷時(shí)有充足的觀察和考慮時(shí)間。
實(shí)驗(yàn)開始時(shí),被試有5 min的暗適應(yīng)時(shí)間。之后,被試有30 s的時(shí)間適應(yīng)參照光源的色溫。色溫適應(yīng)結(jié)束后,兩塊完全相同的顏色樣本同時(shí)放置在觀察室底部中央。之后,要求被試同時(shí)觀察比較兩個(gè)色塊的顏色差異。觀察時(shí)間為15 s,觀察結(jié)束后完成5分制的評(píng)分表格(見圖4)。
圖4 評(píng)分量表Fig.4 The rating scale
參與本次實(shí)驗(yàn)的10個(gè)被試均為大學(xué)生,其中男生5名,女生5名。他們?cè)趯?shí)驗(yàn)前均參加并通過了Ishihara色覺測(cè)試,結(jié)果均正常。他們的年齡在19~21歲之間(mean = 20.2; STD = 0.4216)。
3數(shù)據(jù)分析
每一個(gè)光源下,都有20種顏色樣本,每一種顏色樣本都會(huì)有10個(gè)被試參與觀察評(píng)分。對(duì)于每個(gè)光源,首先計(jì)算出每個(gè)色塊的平均分,之后可以得到每種光源下20種色塊的平均分。最終可以得到2200個(gè)評(píng)價(jià),也就是說為 1 個(gè)問題 × 20 種顏色樣本 × 11 種光照環(huán)境 × 10 個(gè)觀察者。
首先,通過線性回歸的方法研究CRI-Ra、CRI2012、CQS-Qf、CRI-CAM02和IES-Rf這5個(gè)和本次視覺實(shí)驗(yàn)結(jié)果之間的關(guān)系。從圖5~圖9可以看到,與實(shí)驗(yàn)結(jié)果相關(guān)度最高的是CQS-Qf,其R2值為0.6428。次之是CRI-CAM02,R2值為0.6171。接著是CRI-Ra,和視覺實(shí)驗(yàn)結(jié)果之間的R2值為0.5712。再接下來是IES-Rf,對(duì)應(yīng)的R2值為0.4969。相關(guān)程度最低的是CRI2012,其R2值為0.3645。
點(diǎn)為各光源下評(píng)分平均值,虛線為線性擬合結(jié)果圖5 CQS-Qf與實(shí)驗(yàn)結(jié)果的線性相關(guān)性Fig.5 Correlation between CQS-Qf and experimental results
點(diǎn)為各光源下評(píng)分平均值,虛線為線性擬合結(jié)果圖6 CRI-CAM02與實(shí)驗(yàn)結(jié)果的線性相關(guān)性Fig.6 Correlation between CRI-CAM02 and experimental results
點(diǎn)為各光源下評(píng)分平均值,虛線為線性擬合結(jié)果圖7 CRI-Ra與實(shí)驗(yàn)結(jié)果的線性相關(guān)性Fig.7 Correlation between CRI-Ra and experimental results
點(diǎn)為各光源下評(píng)分平均值,虛線為線性擬合結(jié)果圖8 IES-Rf與實(shí)驗(yàn)結(jié)果的線性相關(guān)性Fig.8 Correlation between IES-Rf and experimental results
點(diǎn)為各光源下評(píng)分平均值,虛線為線性擬合結(jié)果圖9 CRI2012與實(shí)驗(yàn)結(jié)果的線性相關(guān)性Fig.9 Correlation between CRI2012 and experimental results
本文也對(duì)指標(biāo)與視覺實(shí)驗(yàn)結(jié)果之間的皮爾遜相關(guān)性進(jìn)行了檢驗(yàn),結(jié)果展示在表2中。結(jié)果顯示CQS-Qf與結(jié)果的相關(guān)性最高,緊接著的是CRI-CAM02,之后是CRI-Ra、IES-Rf,最差的是CRI2012。該結(jié)果與Luo M.R.等人(2015)的結(jié)果相近[6]。
表2 皮爾遜相關(guān)性檢驗(yàn)
接下來的表3展示了每種顯色指數(shù)對(duì)每塊顏色樣本的評(píng)價(jià)效果。結(jié)果顯示研究的四種指標(biāo)在評(píng)價(jià)黃色(2#~6#)和藍(lán)色(12#~15#)上效果很差。
表3 單個(gè)色塊的皮爾遜相關(guān)性檢驗(yàn)
注:*—the difference is significant (P<0.05);**—the difference is extreme (P<0.01)。
然而,也發(fā)現(xiàn)CQS-Qf在評(píng)價(jià)深綠色(10#~11#)上表現(xiàn)較好。同時(shí),CQS-Qf、CRI-CAM02和CRI-Ra在評(píng)價(jià)綠色(8#~9#)和紫色及紫紅色(16#~20#)上表現(xiàn)較好,這由這三個(gè)指標(biāo)在這些色塊上的皮爾遜相關(guān)指數(shù)較高可以看出。由前述的整體皮爾遜相關(guān)性驗(yàn)證結(jié)果可以看出,CRI2012的結(jié)果與IES-Rf的結(jié)果較為接近,但從單個(gè)色塊的皮爾遜相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果可以看出,二者在具體色塊的評(píng)價(jià)能力上有所區(qū)別。CRI2012在評(píng)價(jià)紫色及紫紅色(16#~20#)上表現(xiàn)較為出色,而IES-Rf在評(píng)價(jià)黃綠及綠色(7#~9#)上更為出色。
4結(jié)論
從上述的數(shù)據(jù)分析,可以得出以下結(jié)論:
1)皮爾遜相關(guān)性的檢驗(yàn)顯示出CQS-Qf與視覺實(shí)驗(yàn)結(jié)果的相關(guān)性最高,緊接著是CRI-CAM02,之后是CRI-Ra、IES-Rf,最差的是CRI2012。
2)單個(gè)色塊的皮爾遜相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果顯示出,四個(gè)指標(biāo)在評(píng)價(jià)黃色(2#~6#)和藍(lán)色(10#~11#)色塊上均表現(xiàn)不佳。然而,也發(fā)現(xiàn)CQS-Qf在評(píng)價(jià)深綠色(10#~11#)上表現(xiàn)較好。同時(shí),CQS-Qf、CRI-CAM02和CRI-Ra在評(píng)價(jià)綠色(8#~9#)和紫色及紫紅色(16#~20#)上均表現(xiàn)較好。
3)本次實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,在評(píng)價(jià)光源顯色性方面,IES-Rf并沒有比現(xiàn)行顯色指數(shù)表現(xiàn)更佳。然而,現(xiàn)在蓋棺定論地說IES-Rf不如CRI-Ra還為時(shí)尚早。當(dāng)然本次實(shí)驗(yàn)結(jié)果卻也顯示出IES-Rf在評(píng)價(jià)黃色、紫色和紫紅色(18#~20#)上可以做出改進(jìn)。
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Experiment Validation of Color Rendering Index
Based on Color Fidelity
Xiao Xing1, Qiu Jingjing1,Xu Wei1, Wei Minchen2, Sun Yaojie1, Lin Yandan1
(1.InstituteforElectricLightSources,EngineeringResearchCenterofAdvancedLightingTechnology,
MinistryofEducation,FudanUniversity,Shanghai200433,China; 2.DepartmentofBuildingServices
Engineering;TheHongKongPolytechnicUniversity,HongKong999077,China)
Abstract:One of the parallel experiments within CIE TC1-90 was conducted, which aims at the evaluation of color fidelity. This experiment was designed to verify whether those color rendition indices based on color fidelity, including CRI2012, CRI-Ra, CQS-Qf, CRI-CAM02 and IES-Rf, are well correlated to visual evaluations. Eleven test light sources were included in this experiment and 10 subjects participated in the experiment. Subjects were required to observe the same color samples in two booths, and then to evaluate the perceived color difference. The results show that CQS-Qfcorrelates best with the visual evaluations, the following one is CRI-CAM02, then is CRI-Raand IES-Rspan, and the last one is CRI2012.
Key words:color fidelity; CRI; color rendering
通訊作者:林燕丹,E-mail:ydlin@fudan.edu.cn
中圖分類號(hào):TM923
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
DOI:10.3969j.issn.1004-440X.2016.01.001