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    一種全雙工系統(tǒng)中非線性數(shù)字自干擾消除算法

    2016-03-15 08:40孫凌云
    山東工業(yè)技術(shù) 2016年6期
    關(guān)鍵詞:無線通信信號

    摘 要:單信道全雙工無線通信在同一頻帶同時發(fā)送和接收信號,由于期望信號和自干擾信號的功率相差較大,系統(tǒng)的非線性成為了制約自干擾抑制能力的主要因素之一。本文利用非線性模型對全雙工系統(tǒng)進行描述,采用非線性濾波器對非線性失真進行處理,提升自干擾消除的能力。

    關(guān)鍵詞:全雙工;無線通信;信號

    DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.06.118

    1 引言

    在全雙工系統(tǒng)中,由于系統(tǒng)存在的不完美性,特別是射頻電路的缺陷,完全消除自干擾是不可能的。為了了解系統(tǒng)的局限性,文獻[1]中考慮了全雙工傳輸中存在的這種局限性,探討了無線電電路缺陷對于系統(tǒng)性能的影響和系統(tǒng)的瓶頸。文獻[2]的研究結(jié)果表明,由于期望信號和自干擾信號的功率相差較大,系統(tǒng)的非線性成為了制約自干擾抑制能力的主要因素之一。現(xiàn)有的大多數(shù)自干擾消除方案都忽略了非線性效應(yīng),所采用的LMS或RLS等線性自適應(yīng)濾波器,都是基于以下假設(shè):在整個全雙工收發(fā)系統(tǒng),包括放大器、混頻器、振蕩器、模數(shù)轉(zhuǎn)換器、空間耦合信道,都是完全線性的,并且可以用自適應(yīng)濾波器模擬全雙工系統(tǒng)的信號路徑[3]。一般情況下,系統(tǒng)的非線性將帶來發(fā)射和接收信號的非線性失真。因此,當(dāng)非線性失真超過一定程度時,傳統(tǒng)的濾波器就不能達到很好的自干擾消除性能。本文將整個全雙工系統(tǒng)看做一個非線性系統(tǒng),并通過Wiener模型對其非線性進行描述,然后采用非線性模型的濾波器對全雙工非線性系統(tǒng)的非線性及線性特征進行學(xué)習(xí)和模擬,并利用自適應(yīng)算法對濾波器系數(shù)進行實時更新,有效的解決了全雙工系統(tǒng)中非線性失真問題,提升自干擾消除的能力。

    2 系統(tǒng)模型

    在CCFD單入單出(single-input single-output,SISO)無線通信系統(tǒng)中,以本地收發(fā)信機為例,數(shù)字發(fā)送信號經(jīng)過數(shù)模轉(zhuǎn)換器DAC等射頻處理后,變成射頻發(fā)送信號,并通過發(fā)射天線進行發(fā)射。在接收端,由于發(fā)射機和接收機同時、同頻進行工作,接收天線接收到的信號不僅包括來自遠端設(shè)備的期望信號,還包括來自本地發(fā)射機的自干擾信號。自干擾信號可以在接收鏈路的不同模塊進行消除,本論文主要研究數(shù)字域的自干擾消除。

    3 非線性數(shù)字自干擾消除算法

    如前文分析,我們將整個全雙工系統(tǒng)看做一個非線性系統(tǒng),并通過Wiener模型對其非線性進行描述,模型的LTI部分我們采用FIR濾波器來實現(xiàn),模型的無記憶非線性部分采用Saleh模型。在整個系統(tǒng)中功放作為非線性器件,而無線信道和接收端的各個器件作為線性系統(tǒng)進行描述。然后采用記憶深度為3的9階記憶多項式非線性模型的濾波器對全雙工非線性系統(tǒng)的非線性及線性特征進行學(xué)習(xí)和模擬,并利用自適應(yīng)算法對濾波器系數(shù)進行實時更新。

    設(shè)非線性模型濾波器的輸出為:z(n)=wHx(n)

    設(shè)全雙工非線性系統(tǒng)的非線性函數(shù)為L(·),則經(jīng)非線性系統(tǒng)后的輸出信號為:y(n)=L(x(n))

    此時均方誤差或者代價函數(shù)為:

    J(w)=E(|e(n)|2)

    =E(s(n)-wHx(n))(s(n)-wHx(n))*

    =E(|x(n)|2)-P2Hw-wHP2+wHR2w

    自相關(guān)矩陣為:R=E(x(n)xH(n))

    互相關(guān)矩陣為:p=E(x(n)s(n)*)

    =E(x(n)(y(n)+v(n)+d(n))*)

    其中,d(n)表示自干擾信號,v(n)表示噪聲,一般我們用高斯白噪聲對其進行描述。

    維納解:w=R2-1P2

    根據(jù)以上公式分析,當(dāng)噪聲和有用信號均與發(fā)射信號不相關(guān)時,噪聲和有用信號影響代價函數(shù)的極值,不影響收斂后的維納解,因此直接結(jié)構(gòu)能夠克服系統(tǒng)加性噪聲和干擾的影響。

    我們利用LMS算法和利用直接結(jié)構(gòu)非線性消除算法的性能對比。在自干擾強度較小時,影響消除能力的主要是由于INR較小而導(dǎo)致的參數(shù)估計誤差,所以兩種算法的性能相差不大。隨著自干擾不斷增大,對參數(shù)的估計準確性逐漸提高,此時影響消除能力的主要是信號的非線性特性。根據(jù)仿真實驗結(jié)果,LMS算法在INR為50dB時最多達到約17.8dB的消除能力。由于LMS算法中自適應(yīng)濾波器是線性的,無法很好的處理非線性信號,此時信號的非線性特性成為約束算法性能的主要因素。而利用直接結(jié)構(gòu)中的記憶多項式學(xué)習(xí)模型,能夠較好對自干擾信號的非線性特性進行識別和學(xué)習(xí),在INR為50dB時消除能力可達到24.4dB,相同條件下比LMS算法高6.6dB左右,且隨著INR的繼續(xù)增大,算法性能仍有提升的空間。

    4 小結(jié)

    本文針對全雙工系統(tǒng)中存在的非線性問題,將系統(tǒng)建模成Wiener模型,對其非線性進行描述,并提出一種基于該非線性失真的自干擾消除的算法,采用非線性濾波器對全雙工非線性系統(tǒng)中的自干擾進行消除,進一步提升了自干擾抑制的能力。

    參考文獻:

    [1]B.P.Day,A.R.Margetts,D.W.Bliss,and P.Schniter,“Full-Duplex MIMO Relaying: Achievable Rates Under Limited Dynamic Range,” Selected Areas in Communications, IEEE Journal on, vol.30, no.8, pp.1541-1553,September,2012.

    [2]D.W.Bliss,T.M.Hancock,and P.Schniter, “Hardware phenomenological effects on cochannel full-duplex MIMO relay performance,” Signals, Systems and Computers (ASILOMAR), 2012 Conference Record of the Forty Sixth Asilomar Conference on, pp.34,39, 4-7 Nov. 2012.

    [3]A.Sahai,G.Patel,and A.Sabharwal,“Asynchronous full-duplex wireless,”Communication Systems and Networks (COMSNETS), 2012 Fourth International Conference on , pp.1-9,Jan.2012.

    作者簡介:孫凌云(1990-),女,河南焦作人,碩士研究生,研究方向:全雙工無線通信干擾消除。

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