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    基于復(fù)雜有害氣體釋放模型的霧霾氣象條件下煙氣排放影響分析*

    2016-03-13 03:43:09陳曉琴周立謙蔡為民
    環(huán)境污染與防治 2016年9期
    關(guān)鍵詞:氣象條件燃煤重度

    張 磊 陳曉琴 高 旭 周立謙 蔡為民

    (天津工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,天津 300387)

    隨著我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程深入,京津冀地區(qū)已成為我國北方經(jīng)濟(jì)中心。然而,自2013年以來,以PM2.5為主要成分的霧霾頻繁發(fā)生,嚴(yán)重影響京津冀地區(qū)大氣環(huán)境質(zhì)量,對(duì)人群健康和生產(chǎn)生活造成嚴(yán)重影響。據(jù)統(tǒng)計(jì),2014年我國空氣最差的10個(gè)城市中,京津冀就因霧霾污染占據(jù)8席。煤炭燃燒是PM2.5的主要貢獻(xiàn)源之一。燃煤鍋爐煙氣排放不僅是霧霾產(chǎn)生的誘因,而且在霧霾天氣中因煙氣滯留將進(jìn)一步加劇霧霾污染,增大周圍居民健康風(fēng)險(xiǎn)。尤其在企業(yè)集聚的開發(fā)區(qū),大量燃煤鍋爐煙氣排放對(duì)霧霾污染的加劇效應(yīng)更為顯著。為了解霧霾氣象條件下燃煤鍋爐煙氣排放的影響程度和范圍,本研究以天津某工業(yè)園區(qū)供熱燃煤鍋爐為例,借助復(fù)雜有害氣體釋放模型(CHARM)的仿真模擬手段[1],以2013年1月霧霾污染天氣為模擬氣象條件[2-3],開展城市中尺度復(fù)雜空間條件下的煙氣排放擴(kuò)散模擬研究[4],劃分煙氣影響的空間級(jí)別范圍,進(jìn)行霧霾污染的特征分析,探索霧霾擴(kuò)散規(guī)律,為企業(yè)環(huán)境污染責(zé)任認(rèn)定、政府霧霾天氣應(yīng)急管理、霧霾補(bǔ)償以及產(chǎn)業(yè)用地規(guī)劃等提供建議。

    1 模型介紹與研究區(qū)域

    1.1 CHARM介紹

    CHARM是集源模型和擴(kuò)散模型于一體的綜合性模型。CHARM采用三維歐拉網(wǎng)格模型[5]2968,能夠在復(fù)雜空間條件下進(jìn)行多源、多種氣體的間斷/連續(xù)擴(kuò)散模擬和障礙物自動(dòng)避讓,實(shí)現(xiàn)對(duì)煙羽、熱輻射和超壓模擬等多種過程仿真模擬[6]。CHARM在微觀、中觀和宏觀空間尺度對(duì)于重氣體、中性氣體和輕氣體均有較好的模擬效果。通過該模型能得出隨時(shí)間變化的三維復(fù)雜濃度場,結(jié)果可輸出為二維圖表、二維動(dòng)畫和三維圖形。

    圖1 CHARM基于GRID單元的煙氣擴(kuò)散模擬原理示意圖Fig.1 Schematic diagram of the gas diffusion simulation based on GRID unit in CHARM

    本研究基于CHARM的擴(kuò)散模塊,通過搭建場景網(wǎng)格—參數(shù)設(shè)置—擴(kuò)散模擬實(shí)現(xiàn)復(fù)雜地形中霧霾氣象條件下燃煤鍋爐煙氣排放模擬。CHARM在進(jìn)行煙氣模擬時(shí),基于柵格(GRID)單元,聯(lián)合運(yùn)用Ooms模型[7-9]、流體動(dòng)力學(xué)(CFD)模型[10]14,[11]和Eidsvik模型[10]13,[12],實(shí)現(xiàn)在湍流場中的物質(zhì)擴(kuò)散分析,以進(jìn)行煙氣流動(dòng)、重力沉降、熱交換等一系列變化的仿真模擬[13],如圖1所示。

    Ooms模型是湍流場中物質(zhì)擴(kuò)散的統(tǒng)計(jì)理論,適用于重氣體的擴(kuò)散,見式(1)至式(6):

    (1)

    (2)

    (3)

    (4)

    (5)

    (6)

    CFD模型通過三維非常態(tài)湍流流動(dòng)過程來模擬重氣體的擴(kuò)散,見式(7):

    (7)

    Eidsvik模型是將重氣體當(dāng)作圓柱形箱,在重力作用下,重氣體下沉,半徑增加,同時(shí)高度減小,其徑向擴(kuò)展速度見式(8):

    圖2 研究區(qū)域內(nèi)排放點(diǎn)及周邊敏感點(diǎn)位置圖Fig.2 Location map of the emission point and the surrounding sensitive points in study area

    (8)

    式中:uf為重氣體的徑向擴(kuò)散速度,m/s;R為圓柱形箱半徑,m;K為常數(shù);ρm為重氣體、空氣混合物密度,kg/m3;H為圓柱形箱高度,m;ρr為重氣體的參考密度,kg/m3。

    1.2 研究區(qū)域

    選取天津市某工業(yè)園區(qū)內(nèi)供熱企業(yè)為模擬排放點(diǎn)進(jìn)行真實(shí)環(huán)境的三維仿真模擬,以確定霧霾發(fā)生時(shí)該排放點(diǎn)所排煙氣對(duì)敏感區(qū)的影響范圍和程度。該排放點(diǎn)位于工業(yè)園區(qū)東南角,其周邊存在居民區(qū)、學(xué)校、商業(yè)區(qū)等多個(gè)敏感區(qū)(見圖2)。

    將研究區(qū)的建筑物信息轉(zhuǎn)化為GRID數(shù)據(jù),經(jīng)實(shí)地踏勘修正,得到地形環(huán)境的三維空間網(wǎng)格。網(wǎng)格采用10 m×10 m×4 m結(jié)構(gòu),坐標(biāo)系統(tǒng)采用通用橫軸墨卡托投影(UTM)系統(tǒng)[5]2970。

    1.3 參數(shù)選擇

    選取2013年1月霧霾污染發(fā)生時(shí)的氣象條件,設(shè)定模擬環(huán)境溫度為0 ℃,相對(duì)濕度為85%,平均風(fēng)速為1.5 m/s,風(fēng)向?yàn)樘旖蚨局鲗?dǎo)風(fēng)向,即東南風(fēng)[5]2970。

    依據(jù)實(shí)地調(diào)研和排放源監(jiān)測結(jié)果,確定模擬排放點(diǎn)排放高度為90 m,以煙塵、SO2、NOX混合煙氣為擴(kuò)散模擬的燃煤鍋爐煙氣,設(shè)定出口流量為274 123.97 m3/h,排放口溫度為48.30 ℃,出口直徑為3.82 m。

    借助CHARM建立基于氣象參數(shù)的三維風(fēng)場,結(jié)合GRID三維空間網(wǎng)格數(shù)據(jù),經(jīng)反復(fù)迭代最終得到風(fēng)場所受的地形動(dòng)力學(xué)影響,以作為氣體擴(kuò)散路徑的模擬依據(jù)。由于計(jì)算過程復(fù)雜,耗時(shí)較長,同時(shí)考慮到霧霾氣象條件較為穩(wěn)定,煙氣流動(dòng)較慢,故本研究將模擬時(shí)長設(shè)定為1 h。

    燃煤鍋爐煙氣排放中PM10為主要成分[14],但考慮到PM2.5的影響最大,本研究將煙氣質(zhì)量濃度劃分為5.73×102~<5.73×103、5.73×103~<5.73×104、≥5.73×104μg/m33個(gè)等級(jí)。其中,煙氣質(zhì)量濃度≥5.73×104μg/m3的區(qū)域?yàn)闊煔忾L時(shí)間累積、難以擴(kuò)散區(qū)域,健康人群除出現(xiàn)強(qiáng)烈不適、運(yùn)動(dòng)耐受力下降外,長期接觸會(huì)提前出現(xiàn)某些疾病,屬于重度污染區(qū);煙氣質(zhì)量濃度為5.73×103~<5.73×104μg/m3的區(qū)域?yàn)闊煔獬掷m(xù)影響、不易擴(kuò)散區(qū)域,健康人群接觸一定時(shí)間后,會(huì)出現(xiàn)運(yùn)動(dòng)耐受力下降,屬于中度污染區(qū);煙氣質(zhì)量濃度為5.73×102~<5.73×103μg/m3的區(qū)域?yàn)闊煔舛虝河绊?、易于擴(kuò)散區(qū)域,易感人群的不適癥狀有輕度加劇,屬于輕度污染區(qū)[15-16]。

    2 結(jié)果分析

    2.1 煙氣擴(kuò)散過程分析

    結(jié)合所選參數(shù),運(yùn)用CHARM模擬霧霾氣象條件下煙氣連續(xù)排放1 h的三維復(fù)雜濃度場,結(jié)果如圖3所示。受霧霾氣象條件和主導(dǎo)風(fēng)向影響,與工業(yè)區(qū)相鄰的居民區(qū)是燃煤鍋爐煙氣影響的主要區(qū)域。經(jīng)模擬,燃煤鍋爐煙氣沿主導(dǎo)風(fēng)向緩慢擴(kuò)散,并形成類橢球體形狀。其最大下沉高度達(dá)地面上方8 m處,最遠(yuǎn)擴(kuò)散距離達(dá)734 m,最大寬度為381 m,最大擴(kuò)散面積為258 334 m2。

    煙氣擴(kuò)散模擬結(jié)果和對(duì)周邊的影響程度如表1所示。由表1可以看出,在垂直方向上,最大煙氣質(zhì)量濃度分布由下至上呈先增后減趨勢。經(jīng)模擬分析,當(dāng)垂直高度≤20 m時(shí),研究區(qū)域處于輕度污染狀態(tài),垂直高度上升至30 m則處于中度污染狀態(tài),垂直高度≥40 m即進(jìn)入重度污染狀態(tài)??梢?,研究區(qū)域內(nèi)居住在≤10層的居民受煙氣污染影響較小,而居住在≥11層的居民則受煙氣污染影響較大。由圖4可以看出,最大煙氣濃度出現(xiàn)了兩個(gè)聚集區(qū)。第1個(gè)聚集區(qū)距排放點(diǎn)水平距離≤110 m、垂直高度≥80 m;第2個(gè)集聚區(qū)出現(xiàn)在距排放點(diǎn)水平距離340~400 m,垂直高度≤60 m的區(qū)域,并以垂直高度40~60 m的污染較為嚴(yán)重??梢?,霧霾氣象條件下鍋爐煙氣擴(kuò)散呈現(xiàn)近距離高層建筑、遠(yuǎn)距離中低層建筑受影響嚴(yán)重的趨勢。因此,距排放點(diǎn)水平距離≤110 m且樓層≥21層的居民以及距排放點(diǎn)水平距離340~400 m且樓層11~20層的居民受鍋爐煙氣污染最為嚴(yán)重。

    圖3 不同方位視角下的煙氣質(zhì)量濃度分布示意圖Fig.3 The flue gas diffusion concentration distribution under different view angles

    序號(hào)垂直高度/m最大煙氣質(zhì)量濃度1)/(μg·m-3)水平距離/m濃度等級(jí)受影響樓層2)/層1101.08×103291輕度污染1^32204.07×103420輕度污染4^73302.16×104355中度污染8^104407.10×104348重度污染11^135602.05×105384重度污染14^206807.47×105108重度污染21^2771002.16×10637重度污染28^3081201.27×10651重度污染>3091402.59×105272重度污染>30

    注:1)100 m垂直高度的最大煙氣質(zhì)量濃度為非排放口的最大煙氣質(zhì)量濃度;2)實(shí)際研究區(qū)域內(nèi)沒有>30層的高樓。

    注:圓圈旁的數(shù)值為最大煙氣質(zhì)量濃度,單位為μg/m3。圖4 最大煙氣質(zhì)量濃度擴(kuò)散過程的跟蹤示意圖Fig.4 Tracking sketch map of maximum flue gas concentration diffusion process

    注:圖中虛線范圍內(nèi)為居民區(qū)。圖5 不同垂直高度的煙氣擴(kuò)散過程Fig.5 Flue gas diffusion process at different vertical heights

    擴(kuò)散時(shí)間為1 h時(shí),燃煤鍋爐煙氣在不同垂直高度的擴(kuò)散情況見圖5。由圖5可以看出,在垂直高度為20~30 m,燃煤鍋爐煙氣對(duì)研究區(qū)的污染程度以輕度污染為主,最大影響面積為49 697.78 m2。在40 m垂直高度時(shí),污染面積擴(kuò)大到82 421.02 m2,以中度污染為主,同時(shí)出現(xiàn)較明顯的重度污染區(qū)。在50 m垂直高度時(shí),污染面積增加到121 048.70 m2,其中重度污染面積達(dá)到126 34.20 m2。在垂直高度≥60 m時(shí),重度污染面積已超過485 56.67 m2,并且隨高度增加,重度污染面積快速增大??梢姡瑢?duì)于研究區(qū)內(nèi)的居民而言,居住高度越高,受污染程度越重。

    不同垂直高度的最大煙氣質(zhì)量濃度隨時(shí)間的變化情況如圖6所示。由圖6可以看出,煙氣經(jīng)15 min即可擴(kuò)散到70 m高度,20 min時(shí)達(dá)到重度污染水平,并于35 min左右達(dá)到3.59×105μg/m3并保持恒定。相比之下,煙氣至少需要35 min才能擴(kuò)散到70 m高度以下區(qū)域,但在70 m高度以下區(qū)域,煙氣濃度增加較快,垂直高度60 m處在50 min左右達(dá)到重度污染水平??梢姡陟F霾氣象條件下,21層以上居民在煙氣擴(kuò)散20 min后即暴露于重度污染中;煙氣擴(kuò)散50 min后,11~20層居民也暴露于重度污染中,并且隨時(shí)間推移,污染逐漸加重。

    圖6 不同垂直高度的最大煙氣質(zhì)量濃度隨時(shí)間的變化Fig.6 The variation of maximum flue gas concentration at different vertical heights varied with time

    2.2 煙氣擴(kuò)散影響的空間等級(jí)分析

    依據(jù)CHARM模擬得到不同時(shí)段、不同高度的濃度分布圖??紤]到受影響區(qū)域主要為居民區(qū),選取各居民樓為評(píng)價(jià)單元,以1 h為燃煤鍋爐煙氣擴(kuò)散模擬時(shí)間,利用地理信息系統(tǒng)(GIS)空間分析技術(shù),通過多圖層疊加確定評(píng)價(jià)單元的屬性數(shù)據(jù),結(jié)合研究區(qū)內(nèi)實(shí)際樓層高度(見圖7)設(shè)定不同影響權(quán)重,最終通過聚類分析手段劃定各評(píng)價(jià)單元的煙氣濃度等級(jí),將影響區(qū)域劃分為重度影響區(qū)、中度影響區(qū)、低度影響區(qū)和潛在影響區(qū),以確定霧霾氣象條件下煙氣擴(kuò)散對(duì)周邊的影響情況,結(jié)果如圖8所示。

    圖7 研究區(qū)域建筑物層高示意圖Fig.7 Sketch map of the building heights in study area

    圖8 霧霾氣象條件下煙氣擴(kuò)散的影響等級(jí)分級(jí)Fig.8 The influence grade classification of gas diffusion under the haze

    由圖8可以看出,依據(jù)GIS聚類分析結(jié)果,研究區(qū)域內(nèi)重度影響區(qū)主要分布在距排放源水平距離約300~400 m的11~20層居民樓和550~600 m的≥21層居民樓。中度影響區(qū)環(huán)繞重度影響區(qū)分布,距排放點(diǎn)最大水平距離達(dá)到700 m。輕度影響區(qū)環(huán)繞中度影響區(qū)進(jìn)一步向外擴(kuò)張,并且主要向東南方向。潛在影響區(qū)是指在模擬時(shí)段內(nèi)尚未受到煙氣污染的區(qū)域,但當(dāng)霧霾持續(xù)時(shí)間較長,或排放源連續(xù)排放情況下,該區(qū)域仍會(huì)受到煙氣污染的威脅。因此,在霧霾補(bǔ)償和用地優(yōu)化時(shí)應(yīng)根據(jù)不同程度的影響區(qū)進(jìn)行規(guī)劃。

    3 結(jié)論與建議

    3.1 結(jié) 論

    (1) CHARM能夠針對(duì)連續(xù)排放源在三維風(fēng)場和復(fù)雜地形條件下進(jìn)行實(shí)時(shí)變化的模擬分析。燃煤鍋爐煙氣連續(xù)排放20 min,21層以上處于重度污染水平;連續(xù)排放50 min則11層以上均處于重度污染水平,并且隨時(shí)間推移,污染程度逐漸加重。

    (2) 在霧霾氣象條件下,燃煤鍋爐煙氣連續(xù)排放1 h,即可在距地面上方8 m處形成長734 m、寬381 m、面積258 334 m2的污染區(qū)域。

    3.2 建 議

    (1) 在霧霾發(fā)生時(shí),若能在30 min內(nèi)啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案,對(duì)排放源進(jìn)行應(yīng)急關(guān)?;蛳夼?,則可避免多數(shù)居民受污染影響。為優(yōu)化產(chǎn)業(yè)用地布局,工業(yè)區(qū)主導(dǎo)風(fēng)向400 m內(nèi)禁止規(guī)劃居民區(qū),主導(dǎo)風(fēng)向700 m內(nèi)禁止規(guī)劃21層以上住宅,限制規(guī)劃11~20層住宅,以避免高層居民因長期暴露于高濃度污染中所帶來的健康風(fēng)險(xiǎn)。

    (2) 在制定污染區(qū)域霧霾補(bǔ)償方案時(shí),應(yīng)依據(jù)煙氣擴(kuò)散的影響分級(jí)結(jié)果,針對(duì)重度影響區(qū)、中度影響區(qū)和低度影響區(qū)內(nèi)居民進(jìn)行差異化經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償。

    (3) 本研究源于對(duì)研究區(qū)域?qū)嵕暗匦蔚哪M,模擬條件選取的是典型霧霾天氣的氣象條件,方法具有可推廣性。但是,由于CHARM計(jì)算過程復(fù)雜,導(dǎo)致模擬耗時(shí)較長,本研究僅對(duì)排放源連續(xù)排放1 h的擴(kuò)散結(jié)果進(jìn)行分析,模擬擴(kuò)散范圍和累積濃度均受到時(shí)間限制。同時(shí),CHARM支持多點(diǎn)源排放模擬,在今后研究中需要進(jìn)一步增加模擬時(shí)間和排放點(diǎn),實(shí)現(xiàn)長時(shí)間尺度、多源排放的模擬,以確保模擬結(jié)果更為精確。

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