我國(guó)實(shí)施農(nóng)村信息化試點(diǎn)示范地域選擇研究

蔣婉瑩

(重慶郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，重慶 400065)

1 引言

黨的十八大報(bào)告指出，要促進(jìn)工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化同步發(fā)展，要加大統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展力度，逐步縮小城鄉(xiāng)差距，促進(jìn)城鄉(xiāng)共同繁榮。以信息化推動(dòng)“以工促農(nóng)”、以信息化實(shí)現(xiàn)“以城帶鄉(xiāng)”是當(dāng)前統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展的有效舉措。以信息化實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展，重點(diǎn)還是在農(nóng)村信息化建設(shè)問(wèn)題上。我國(guó)農(nóng)村地區(qū)整體上經(jīng)濟(jì)水平偏低，自發(fā)的信息消費(fèi)能力偏弱，如果沒(méi)有強(qiáng)有力的外部力量驅(qū)動(dòng)，農(nóng)村信息化絕對(duì)是難以推進(jìn)的。本文擬從農(nóng)村信息化試點(diǎn)示范的角度出發(fā)，構(gòu)建農(nóng)村信息化建設(shè)示范點(diǎn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并據(jù)此選擇適合推廣的地區(qū)進(jìn)行試點(diǎn)示范，以試點(diǎn)促推廣普及，以示范促深化發(fā)展，樹(shù)立農(nóng)村信息化建設(shè)的標(biāo)桿，發(fā)揮試點(diǎn)地區(qū)榜樣的示范作用，輻射帶動(dòng)周邊地區(qū)的農(nóng)村信息化建設(shè)。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)農(nóng)村信息化的問(wèn)題進(jìn)行了研究。胡楊明采取主成分分析和邏輯推理分析對(duì)當(dāng)前我國(guó)農(nóng)村信息化建設(shè)所存在的紛繁復(fù)雜的眾多問(wèn)題進(jìn)行綜合分析和整理，從整體上對(duì)農(nóng)村信息化建設(shè)問(wèn)題進(jìn)行歸納總結(jié)，揭示其規(guī)律。楊誠(chéng)和蔣志華分析了現(xiàn)有的幾種農(nóng)村信息化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的缺陷，以我國(guó)農(nóng)村信息化政策法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)為重要依據(jù)，提出了能夠較為全面反映我國(guó)農(nóng)村信息化水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。張軍通過(guò)對(duì)農(nóng)村信息化進(jìn)行科學(xué)定義，結(jié)合國(guó)內(nèi)外已有研究成果和評(píng)測(cè)方法在構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，使用打分法和因子分析法，通過(guò)農(nóng)村信息化發(fā)展的連續(xù)性、全面性和經(jīng)濟(jì)效益等評(píng)價(jià)原則對(duì)農(nóng)村信息化建設(shè)情況進(jìn)行指標(biāo)評(píng)價(jià)。龔淼林等認(rèn)為農(nóng)村信息化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)村信息化建設(shè)程度的有效監(jiān)控手段，他們針對(duì)農(nóng)村信息化發(fā)展的影響因素，運(yùn)用層次分析法將農(nóng)村信息化水平具體化、數(shù)字化，為政府制定相關(guān)政策提供參考依據(jù)。王欣和李萍萍通過(guò)利用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)所建立的農(nóng)村信息化指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估，通過(guò)擬合出來(lái)的因子負(fù)荷來(lái)分配指標(biāo)體系維度和指標(biāo)權(quán)重，能夠直觀的反映出所建指標(biāo)對(duì)農(nóng)業(yè)信息化水平影響情況，對(duì)我國(guó)北方地區(qū)的農(nóng)業(yè)信息化水平做出合理的評(píng)價(jià)。王艾敏基于門檻面板模型，分別以農(nóng)村信息化水平、農(nóng)村資本投入和時(shí)間作為門檻變量，研究了信息化發(fā)展水平對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

2 研究方法與數(shù)據(jù)

2.1 數(shù)據(jù)分析方法

2.1.1 主成分分析法

主成分分析是由Hotelling于1993年提出的數(shù)據(jù)處理方法，其核心是消除變量間的相關(guān)性并實(shí)現(xiàn)“降維”，即在損失較少信息的前提下，把彼此相關(guān)的高維指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)互不相關(guān)的低維指標(biāo)，從而達(dá)到簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、消除相關(guān)性干擾和凸顯主要概念的目的。

本文用于農(nóng)村信息化示范點(diǎn)選取的三級(jí)評(píng)判指標(biāo)有31個(gè)，怎樣確定三級(jí)指標(biāo)在二級(jí)指標(biāo)中的權(quán)重？或者可以提取幾個(gè)主成分表示二級(jí)指標(biāo)所攜帶的信息？為此，本文擬運(yùn)用主成分分析方法，用少數(shù)一個(gè)或幾個(gè)三級(jí)指標(biāo)描述所對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)。

2.1.2 聚類分析方法

聚類分析是對(duì)統(tǒng)計(jì)樣本進(jìn)行分類的方法，具體包括系統(tǒng)聚類法、動(dòng)態(tài)聚類法和有序樣本聚類法。其中，系統(tǒng)聚類法適用于分類對(duì)象較少的樣本，動(dòng)態(tài)聚類法適用于分類對(duì)象較多的樣本，有序樣本聚類法適用于需要保持分類對(duì)象排序不變的樣本。

在計(jì)算得到各二級(jí)指標(biāo)的主成分得分后，本文擬將31個(gè)省市根據(jù)其在自然條件、經(jīng)濟(jì)水平、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)發(fā)展、信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、信息化人力資源和信息化應(yīng)用水平主成分得分的差異，將各地區(qū)進(jìn)行組合分類。組合分類的方法采用聚類分析。以便對(duì)于每一種組合類型，可以從中選取主成分坐標(biāo)大致位于該類型中心的代表性地區(qū)，作為該類地區(qū)的農(nóng)村信息化建設(shè)示范點(diǎn)。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

我國(guó)31個(gè)省市的自然條件數(shù)據(jù)取自《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、經(jīng)濟(jì)水平、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)發(fā)展數(shù)據(jù)取自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、信息化人力資源和信息化應(yīng)用水平數(shù)據(jù)取自《中國(guó)通信統(tǒng)計(jì)年度報(bào)告》《中國(guó)廣播電視年鑒》和《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》。

3 我國(guó)農(nóng)村信息化建設(shè)示范點(diǎn)的選取

3.1 我國(guó)農(nóng)村信息化示范點(diǎn)選取評(píng)判指標(biāo)體系

農(nóng)村信息化示范點(diǎn)選取評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)是測(cè)度農(nóng)村信息化建設(shè)和發(fā)展?fàn)顩r，反映農(nóng)村信息化水平的科學(xué)手段，應(yīng)當(dāng)包含構(gòu)成農(nóng)村信息化的全部或者主要要素，同時(shí)，自然環(huán)境、經(jīng)濟(jì)，社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r也是不可忽視的因素。所以，農(nóng)村信息化建設(shè)示范點(diǎn)的選取，要從農(nóng)村信息化建設(shè)的總體布局高度出發(fā)，從分析農(nóng)村信息化內(nèi)涵入手，以農(nóng)村信息化的構(gòu)成要素作為構(gòu)建基礎(chǔ)。本文構(gòu)建了評(píng)判農(nóng)村信息化示范點(diǎn)選取的三級(jí)指標(biāo)體系。其中，第一級(jí)指標(biāo)兩項(xiàng)，包括地區(qū)條件和信息化狀況；第二級(jí)指標(biāo)7項(xiàng)，包括自然條件、經(jīng)濟(jì)水平、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)發(fā)展、信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、信息化人力資源和信息化應(yīng)用水平；第三級(jí)指標(biāo)31項(xiàng)，具體指標(biāo)參見(jiàn)表1。

表1 農(nóng)村信息化示范點(diǎn)選取的評(píng)判指標(biāo)體系

3.2 評(píng)判指標(biāo)體系主成分提取

3.2.1 指標(biāo)正規(guī)化

正規(guī)化是一種數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化的計(jì)算方式，它一方面可以將物理變量轉(zhuǎn)化為沒(méi)有物理意義、沒(méi)有量綱的純數(shù)值，另一方面可以將變量的取值范圍限定在單位區(qū)間[0，1]上，這樣就可以對(duì)變量的相對(duì)大小進(jìn)行純數(shù)值上的比較。表1中所列的31項(xiàng)三級(jí)指標(biāo)具有不同的量綱，為了消除量綱的影響，需對(duì)三級(jí)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行正規(guī)化變換，即將其取值正規(guī)化至[0，1]區(qū)間。正規(guī)化公式見(jiàn)式(1)。

yi=(xi-xmin)/(xmax-xmin)

(1)

其中，yi表示第i項(xiàng)指標(biāo)的正規(guī)化數(shù)據(jù)，xi表示第i項(xiàng)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)，xmin表示第i項(xiàng)指標(biāo)在31省市中的最小值，同理，xmax表示第i項(xiàng)指標(biāo)在31省市中的最大值。

3.2.2 主成分提取和計(jì)算

本文以二級(jí)指標(biāo)為核心，對(duì)2014年我國(guó)31個(gè)省市各二級(jí)指標(biāo)下的三級(jí)指標(biāo)提取主成分。根據(jù)表2的第一成分方差貢獻(xiàn)率，提取第一主成分的方差貢獻(xiàn)率超過(guò)70%，KMO值全部在0.7左右，即前1個(gè)主成分已經(jīng)攜帶了原始數(shù)據(jù)70%以上的信息，表明提取1個(gè)主成分就已經(jīng)足夠了并且主成分的提取效果良好。所以，本文以第一主成分的正規(guī)化得分作為對(duì)應(yīng)二級(jí)指標(biāo)的代表值。

表2 我國(guó)31個(gè)省市的7個(gè)二級(jí)指標(biāo)第一主成分

注：***表示Bartlett球型檢驗(yàn)顯著。

根據(jù)提取出的7個(gè)主成分的因子載荷和特征值，計(jì)算得到各主成分的得分系數(shù)，在根據(jù)得分系數(shù)和各三級(jí)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值t，依據(jù)式(2)可計(jì)算我國(guó)31個(gè)省市在7個(gè)二級(jí)指標(biāo)主成分上的得分。

S=Zx*t

(2)

表3列舉了我國(guó)31個(gè)省市在7個(gè)二級(jí)指標(biāo)主成分得分上的正規(guī)化值。

表3 我國(guó)31個(gè)省市在7個(gè)二級(jí)指標(biāo)主成分得分上的正規(guī)化值

3.3 農(nóng)村信息化試點(diǎn)地域聚類分析

根據(jù)表3計(jì)算的31個(gè)省份的主成分正規(guī)化得分，運(yùn)用spass軟件中的系統(tǒng)聚類方法對(duì)我國(guó)31個(gè)省(市)進(jìn)行分類。最終，31個(gè)省(市)被分為5類(參見(jiàn)表4)。

表4 我國(guó)31個(gè)省市二級(jí)指標(biāo)主成分得分聚類結(jié)果

從表4的聚類結(jié)果看，北京市和西藏被分到了單獨(dú)的一類，而其他省(市)集中于中間的三類，呈現(xiàn)出典型的“中間大，兩頭小”的空間差異格局。前兩類的省份普遍經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)且開(kāi)放程度較高，比如環(huán)渤海的北京、天津地區(qū)，長(zhǎng)江中部沿岸地區(qū)的浙江、江蘇、上海三地以及珠三角的廣東省，這兩類地區(qū)受改革開(kāi)放的影響較早，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，且進(jìn)行信息化建設(shè)也比較早，信息化水平較高。而第四類和第五類地區(qū)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)且居民的信息化意識(shí)比較薄弱，同時(shí)，地理環(huán)境的惡劣，導(dǎo)致其本身的信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況也較為糟糕。

對(duì)于這五類地區(qū)組合，我們可以從中選取主成分坐標(biāo)大致位于該類型中心的代表性地區(qū)，作為該類地區(qū)的農(nóng)村信息化建設(shè)示范點(diǎn)。

我們可以將農(nóng)村信息化建設(shè)示范分為三個(gè)階段進(jìn)行：典型示范階段、擴(kuò)大示范階段和普及推廣階段。

(1)典型示范階段：在這個(gè)階段，可以從五類地區(qū)選擇代表性的中心區(qū)域，開(kāi)展試點(diǎn)示范工作，探索具有典型意義的農(nóng)村信息化建設(shè)經(jīng)驗(yàn)。

(2)擴(kuò)大示范階段：總結(jié)典型示范階段經(jīng)驗(yàn)，擴(kuò)大試點(diǎn)范圍，形成更多的試點(diǎn)示范經(jīng)驗(yàn)。

(3)普及推廣階段：總結(jié)擴(kuò)大示范階段的經(jīng)驗(yàn)，向同類地區(qū)推廣普及，形成具有全局意義的信息化建設(shè)方案。

4 結(jié)論

(1)本文從分析農(nóng)村信息化內(nèi)涵入手，以農(nóng)村信息化的構(gòu)成要素作為構(gòu)建基礎(chǔ)，構(gòu)建了評(píng)判農(nóng)村信息化示范點(diǎn)選取的三級(jí)指標(biāo)體系。根據(jù)指標(biāo)的測(cè)算，把我國(guó)31個(gè)省(市)分為了五類，從聚類的結(jié)果來(lái)看，呈現(xiàn)出典型的“中間大，兩頭小”的空間差異格局。北京和西藏作為兩極，應(yīng)該單獨(dú)進(jìn)行考慮，結(jié)合當(dāng)?shù)氐奶厣?，因地制宜推進(jìn)農(nóng)村信息化的建設(shè)。

(2)第二類和第四類地區(qū)具有典型的地域聚集的特點(diǎn)。第二類的浙江、江蘇和上海屬于長(zhǎng)江流域，具有相似的文化特征。而天津和廣東，一個(gè)是環(huán)渤海的直轄市，一個(gè)屬于是珠三角地域，這兩者和長(zhǎng)江流域城市具有共同的特點(diǎn)是水域交通比較發(fā)達(dá)，走在中國(guó)改革發(fā)展的前沿，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較高。而第四類的云南、甘肅、貴州和青海都處于中國(guó)西部?jī)?nèi)陸地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展稍微落后，無(wú)論是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)都相對(duì)不發(fā)達(dá)。所以，對(duì)于第二類和第四類地區(qū)實(shí)施農(nóng)村信息化試點(diǎn)示范地選取工作必須要考慮到文化地域的關(guān)聯(lián)性。

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