網(wǎng)絡(luò)群體性事件輿情預(yù)警評價模型

武警工程大學(xué)研究生管理大隊 汪 鷺

網(wǎng)絡(luò)群體性事件輿情預(yù)警評價模型

武警工程大學(xué)研究生管理大隊 汪 鷺

針對網(wǎng)絡(luò)輿情熱度趨勢的特征，本文通過輿情預(yù)警級別評估指標(biāo)體系的構(gòu)建，使用模糊綜合評價作為模型的評價方法。主要對評價因素體系的確定以及權(quán)重的主客觀結(jié)合計算方法進(jìn)行詳細(xì)的分析，并實例分析對該模型進(jìn)行論證。

網(wǎng)絡(luò)輿情；輿情預(yù)警；模糊數(shù)學(xué)；綜合評價

0 引言

網(wǎng)絡(luò)輿情[1]是指為個人或者各種社會群體、組織，通過網(wǎng)絡(luò)渠道，對自己關(guān)心或與自身利益緊密相關(guān)的各種公共事物所表達(dá)的多種情緒、態(tài)度和意見的總和。網(wǎng)絡(luò)輿情[2]是社會網(wǎng)絡(luò)輿情在互聯(lián)網(wǎng)空間的映射，是社會網(wǎng)絡(luò)輿情的直接反映。模糊綜合評價[3]是建立在綜合評價基礎(chǔ)上，對一些較為復(fù)雜的指標(biāo)組合情況進(jìn)行分析評價的手段。

1 模糊綜合評價方法與步驟

模糊數(shù)學(xué)是在“模糊集”[4]理論基礎(chǔ)上得來的一種方法，模糊綜合評價時可以用以下四種模糊合成算子[5]來計算隸屬度。

2 建立網(wǎng)絡(luò)群體性事件輿情預(yù)警模糊評判模型

本文選取的是2016年造成較大影響的“魏則西事件”進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情分析預(yù)警。

2.1 確定綜合評價因素體系

根據(jù)輿情預(yù)警級別評估指標(biāo)體系的構(gòu)建，使用模糊綜合評價作為模型的評價方法。主要對評價因素體系的確定以及權(quán)重的主客觀結(jié)合計算方法進(jìn)行詳細(xì)的分析，并實例分析對該模型進(jìn)行論證。

本文所建立的評判模型為三級評價指標(biāo)模型，是以網(wǎng)絡(luò)群體性事件輿情預(yù)警等級作為評價目標(biāo)。

2.2 確定評語等級論域

網(wǎng)絡(luò)群體性事件輿情預(yù)警評估需要注重客觀性與合理性，因此對該輿情信息量化評分。按照事件發(fā)生的危機(jī)程度，分為四個級別：Ⅳ級(藍(lán)色級，一般警情)、Ⅲ級(黃色級，較重警情)、Ⅱ級(橙色級、重大警情)和Ⅰ級(紅色級，特重警情)。

2.3 確定評價因素的權(quán)重集

本文將對兩種方法進(jìn)行組合：層次分析法與熵值法。將主客觀賦值法進(jìn)行線型加權(quán)，得到一個綜合賦值的方法，有效提高評價結(jié)果的準(zhǔn)確度和可靠度。

2.4 建立隸屬度矩陣R

針對定性輿情指標(biāo)，采用專家評分的方法，評定出輿情指標(biāo)隸屬予評價集的預(yù)警等級，并對評定結(jié)果歸一化處理。本文設(shè)計的“隸屬度調(diào)查表”，主要針對地方公安網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管相關(guān)業(yè)務(wù)部門的人員及網(wǎng)絡(luò)輿情分析師等專家，一共20位，收回有效答卷17份；發(fā)放大的眾調(diào)查問卷咨詢數(shù)目較多，回收有效答卷46份，建立了隸屬度矩陣。

因此在獲得權(quán)重分配集和隸屬度矩陣后，進(jìn)行模糊矩陣符合運算，得到綜合隸屬度。由此可計算出各基礎(chǔ)指標(biāo)的綜合評價值，查評估尺度表可知，“魏則西事件”的預(yù)警級別為特重警情、紅色，其影響范圍非常大，涉及到的醫(yī)療問題以及有關(guān)單位都非常敏感。

3 結(jié)論及展望

本文采用模糊綜合評價的方法對網(wǎng)絡(luò)群體性事件輿情指標(biāo)進(jìn)行預(yù)警評估，并用實際案例來對模型加以檢驗，最終得到了與實情相符合的結(jié)論。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情熱度趨勢的研究可為情報部門提出以下兩點建議：第一，隨時做好戰(zhàn)備工作，敏感時期加大對重要目標(biāo)的安全守護(hù)。第二，必要時期需要加大輿論引導(dǎo)工作，對惡意操控輿情傳播的不法分子給予嚴(yán)厲的法律制裁。

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[3]Bezdek J C.Pattern recognition with fuzzy objective function algorithms[M].Plenum Press,1981.

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[5]戴媛.我國網(wǎng)絡(luò)輿情安全評估指標(biāo)體系研究[D].北京化工大學(xué),2008.